论法语反义词语的矛盾与对立关系

反义关系是客观世界复杂现象反映在语言词汇中的一种重要的语义关系，区分为矛盾关系和对立关系两种。矛盾关系在两项词语单位之间语义绝对相反，无条件地互相排斥、互相否定；对立关系在两项词语单位之间语义相对相反，在一定条件下互相排斥、互相否定，这是在同一语义关系中的两种不同类型的反义关系。     

从交传笔记看逻辑分析在口译理解过程中的作用

逻辑分析是口译员在脱离源语词语外壳过程中启动的一项基本能力,也是完成不同专业领域的口译任务的基础。口译中的逻辑分析体现在话语的衔接与连贯。笔记作为探视口译理解过程的工具,主要通过连接和符号指向联接前后语的语义逻辑关系,因此,笔记是译员进行逻辑分析后的产物,逻辑分析是口译思维理解的重要特征。     

基于模式元素语义关系的模式合并方法研究

数据集成问题一直是数据库研究领域的热点之一,而全局模式构建是数据集成中的一项重要任务。通过对模式元素之间语义关系的分析,从数据源系统数据字典入手,利用模式匹配结果,提出了一种基于模式元素语义关系进行模式合并的方法,并给出了基于模式元素语义关系的合并规则及合并算法。最后,通过对已有模式合并方法的比较分析,说明该模式合并方法的可用性和有效性更好。     

基于模式元素语义关系的模式合并方法研究

数据集成问题一直是数据库研究领域的热点之一,而全局模式构建是数据集成中的一项重要任务。通过对模式元素之间语义关系的分析,从数据源系统数据字典入手,利用模式匹配结果,提出了一种基于模式元素语义关系进行模式合并的方法,并给出了基于模式元素语义关系的合并规则及合并算法。最后,通过对已有模式合并方法的比较分析,说明该模式合并方法的可用性和有效性更好。     

关于“肯定:否定”反义组

一“肯定:否定”反义组,是指这样一种情形:单位 A 与带有否定成分的单位 B,彼此之间存在反义结构关系。长期以来,学术界多数学者都认为,A 与 B 两个单位之间不能构成反义关系。事实上,A 与 B 之间能否构成反义,完全取决于它们是否具备了反义聚合的条件,即:聚合的两项之间须得语义相反;彼此间应相辅相成;两个单位仅只一个主要理性语义成分相反,其他理性语义成分彼此一致;两者的词性或句法功能相同;彼此共属语言系统同一历史时期的词汇单     

面向本体的主题图导航定位方法研究

针对主题图导航定位的精确性和有效性问题,提出一种面向本体的主题图导航定位方法.根据主题图的特征关系去实现资源导航定位.因此,首先定义本体关系和相似性计算方法,并通过本体关系分析主题图的匹配融合方法,以及通过RDF、OWL-S、WSDL和XTM间的标签关系去实现导航定位模型;建立一种具有语义的蚁群算法进行优化求解,并与传统的蚁群算法进行比较,结果表明,具有语义的蚁群算法智能性更强.最后定义本体的召回率,用主题图精确度和语义蚁群优化效率评估该模型.结果表明,有效提高了主题图连接资源的精确性.     

嵌套关系数据模型中的自然连接运算

从关系和子关系的观点出发，探讨了非一阶关系数据库中自然连接操作的语义问题．通过引入连接路径，扩展并重新定义了嵌套关系数据模型中的自然连接运算，使其可以直接作用于关系局部．同时证明了ＰＮＦ关系对于扩展后的自然连接运算的封闭性．     

双语视角下近义词语义韵对比研究

利用英汉平行语料库和可比语料库,探讨一组英汉对应近义词在搭配行为和语义韵方面的特征。研究发现,英汉近义词在语义韵方面具备相同或相异的特征,二者在搭配、内涵义、语义趋向、语义韵特征、语义韵强度方面呈现不同程度的对应关系。语义韵的对应是确立跨语言近义词对应关系的重要因素。     

歧义短语的分类及分化

词相同、语序相同而表达两种或两种以上语义的短语称为歧义短语。歧义短语可分为三种类型，通过选用词语、分析语法关系和语义关系等手段来分化歧义     

类型学视阈下的英汉总结性话语标记考究

英汉总结性话语标记,是言语交际中使用频次较高的语言表达式,其语义关系多样,语用功能丰富。研究发现英汉总结性话语标记分布模式相对固定,存在原型位置,同一语段中前后话语之间存在递进强化、因果推导及逆向转折等五种语义关系。同时,话语建构中总结性话语标记突显出总结概括、阐发评述及交互主观的语用功能。这一研究有助于从类型学层面揭示英汉总结性话语标记的内在机理,促进两类话语标记的习得和使用。     

基于二元关系的语义Web的建立

为了便于机器理解和提高网络资源的利用率提出了语义Web .基于二元关系讨论了语义Web的建立过程 ,具体给出语义Web中相关语义的形式化定义 ,并基于此给出了语义描述和挖掘方法 ,进行了集合相关语义的完备性的证明 .为了语义Web能应用于实际网络中 ,给出了语义拓展方式的定义 ,继而完成语义Web的形式化定义 ,给出语义Web的整体模型 .最后 ,给出了若干用于检验语义有效性的方法 ,以进一步提高语义Web的实用性 ,至此可创建相对完整的语义Web .     

基于领域本体的信息搜索模型

针对目前的搜索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体作为知识组织方式,提出了一种语义环境下基于本体的信息搜索模型.在此模型的基础上,分别提出了文档语义标注算法和搜索词语义扩展算法,两种算法分别对文档集语义分析和搜索词语义关系理解,实现双向语义信息搜索的目的.实验结果表明,提出的信息搜索方法能够克服关键词匹配搜索的不足,获得较好的搜索效果     

基于事件模型的省略恢复研究

研究了目前基于事件模型的汉语省略恢复,重点分析了自然语言的事件层次,认为事件是一个具有一定句法结构、语义功能并集成了相关的语境信息的语言单位.建立了用于表示事件内涵、外延及其二者关系的事件模型和动词语义知识的事件描述,从事件结构的语法到语义层面进行映射,对缺省的语义成分进行判定,构建一个省略恢复模型,并运用在自然语言理解领域中,结果表明,在汉语正式体省略恢复中具有一定优越性.     

汉语近义词辨析知识库构建研究

现有近义词辨析词典往往忽略近义词的细微用法,缺乏对近义词的句法分布、语义特征、组合限制及使用模板的细致描述.针对该问题,基于真实语料,以搭配为载体,以词与词之间的关系为手段,构建了一个近义词辨析知识库,为近义词提供用法和语境知识,包括近义词的搭配词及搭配关系、搭配频率以及近义词在语料库中的句法分布信息、语义特征、语境中...     

Measuring Similarity of Academic Articles with Semantic Profile and Joint Word Embedding

Long-document semantic measurement has great significance in many applications such as semantic searchs, plagiarism detection, and automatic technical surveys. However, research efforts have mainly focused on the semantic similarity of short texts. Document-level semantic measurement remains an open issue due to problems such as the omission of background knowledge and topic transition. In this paper, we propose a novel semantic matching method for long documents in the academic domain. To accurately represent the general meaning of an academic article, we construct a semantic profile in which key semantic elements such as the research purpose, methodology, and domain are included and enriched. As such, we can obtain the overall semantic similarity of two papers by computing the distance between their profiles. The distances between the concepts of two different semantic profiles are measured by word vectors. To improve the semantic representation quality of word vectors, we propose a joint word-embedding model for incorporating a domain-specific semantic relation constraint into the traditional context constraint. Our experimental results demonstrate that, in the measurement of document semantic similarity, our approach achieves substantial improvement over state-of-the-art methods, and our joint word-embedding model produces significantly better word representations than traditional word-embedding models.     

语义意义与汉语文化负载词翻译分析

汉语文化负载词翻译的难点是汉英文化负载词的不完全对应关系,其本质是词汇语义意义不同的关联关系,表现为不同的理性意义和联想意义等值关系:基本等值、伪等值、不等值和无等值。不同等值关系有不同的翻译重点和翻译策略。文化负载词翻译应该综合考虑文化影响、文化融合关系、篇章语境以及意义关联发展性的影响。     

会话幽默与语境

语言的使用离不开语境，幽默更离不开语境，因为任何幽默都是一定语境中的产物。其中会话幽默来自预设言语意义范畴的超常过渡，这种过渡的方式是通过构造语境假设来完成的。会话幽默与语境的关系可从微观和宏观两方面来分析。     

"吧"字词族的形成及影响

文章分析了“吧”字词族的种种类型及其内部成分的语义联系,从词语借入方式和社会文化心理的角度分析了“吧”字词族的形成。同时分析了该词族对汉语词汇系统的影响及其言语学价值。     

Extracting Semantic Subgraphs to Capture the Real Meanings of Ontology Elements

An element may have heterogeneous semantic interpretations in different ontologies. Therefore, understanding the real local meanings of elements is very useful for ontology operations such as querying and reasoning, which are the foundations for many applications including semantic searching, ontology matching, and linked data analysis. However, since different ontologies have different preferences to describe their elements, obtaining the semantic context of an element is an open problem. A semantic subgraph was proposed to capture the real meanings of ontology elements. To extract the semantic subgraphs, a hybrid ontology graph is used to represent the semantic relations between elements. An extracting algorithm based on an electrical circuit model is then used with new conductivity calculation rules to improve the quality of the semantic subgraphs. The evaluation results show that the semantic subgraphs properly capture the local meanings of elements. Ontology matching based on semantic subgraphs also demonstrates that the semantic subgraph is a promising technique for ontology applications.     

Towards a smallest scale of context in ontology integration

In order to solve the ambiguity problems in the semantic context （structure, granularity or scale） emerging in the process of ontology integration application, this paper analyzes the essential characters of context structure, proposes a novel semantic context generating algorithm, which is implemented over VO-Editor（visual ontology editor）, from the satisfiability-based point of view, and proves that the context entity generated by this algorithm is smallest in scale and unique. It offers a feasible means for developers to handle context problems for ontology integration application.