利用穿鞋足迹分析脚形及步态特征实验研究

脚形及步态特征具有一定稳定性,在足迹中能得到客观而直接反映,通过选取不同个体穿同一双鞋、同一个体穿不同种类鞋分别做平面足迹实验、立体足迹实验,对实验数据进行比对分析,可以推断出与该足迹对映个体的脚形及其步态特征,根据脚形特征或步态特征排除或认定犯罪嫌疑人,对案件的侦破起到关键性作用。     

监控人像步幅特征的矫正测量方法研究

通过视频监控人像进行人身识别是许多案件侦查的重要方法。目前,人身识别的方法主要依赖于人面像的识别,由于实际监控人像的面部往往非常模糊,造成人像识别利用率较低。为充分利用视频监控人像进行人身识别,研究中采用对视频监控人像中地平面进行透视矫正的方法,消除人像足部透视变形,实现了对行走人像足的等价垂直俯视观察记录,并用足迹步幅特征检验的原理,对监控人像行走动作中反映的步幅特征进行测量检验,为监控人像识别提供了一种新的途径。     

足迹虚点线新特征研究

足迹虚点线特征，是指足迹中反映人体形态结构和行走运动作用力的凹凸点状组成的线形痕迹。利用虚点线所构成的交叉点、线度环，可以用来分析人的脸型、躯干，同时可以进行检验鉴定。经过大量的采集样本．对足迹虚点线特征指标体系的试验分析．足迹虚点线新特征检验技术具有：特征反映性强、稳定；易定量化、规范化、标准化；易学习、好掌握；检验速度快、准确率高、实用性强、适用面广等特点，     

足迹动作习惯特征的综合研究

在足迹检验工作中体会到，同一人穿用不同的鞋行走，亦会形成差异较大的足迹形态，增加检验难度。为求得科学的解决方法，一方面要总结实践经验和进行科学实验，另一方面可借用其它学科的有关原理，从理论上进行研究．认识和掌握正常条件下和非正常条件下足迹形态所反映的规律和变化，以及它们之间内在的必然联系。本文主要从穿鞋足迹的动作习惯特征的应用理论方面进行研究，以拓展足迹检验范畴，为足迹检验的科学性提供一些理论依据。     

贝叶斯判别法在基于足底压力特征个体识别研究中的应用

利用贝叶斯判别法,以足底压力特征为研究对象,选取footscan足底压力分析系统所提取的50名实验对象的足底各区域压力参数作为分析样本(训练样本500枚足迹、测试样本100枚足迹),建立个体识别模型。经检验,同一个体的足底压力特征组合具有相对稳定性,不同个体的足底压力特征组合具有特定性,且个体间的识别率可达92%。为利用足底压力特征的人身识别研究提供了理论基础。     

基于反向传播神经网络的三维足迹触觉步态特征识别

为有效解决当前传统步态特征人身识别技术过分依赖人工判读、识别准确率较低的问题,将计算机技术引入步态特征识别领域中,以获取一种基于反向传播(back propagation, BP)神经网络的步态特征识别新方法。将立体赤足足迹作为研究对象,通过光栅立体足迹采集仪对立体赤足足迹图像进行预处理,以获取计算机可识别出的三维足迹触觉步态特征信息,记录立体赤足足迹的深度差、区域面积、区域体积三类步态特征信息,并在法庭科学领域中的足迹检验理论为基础的前提下运用BP神经网络,对其中Multillayer Perceptron分类器参数进行优化调整,最后,将测试结果与传统的人工检验结果进行比对,从比对结果得出,相对于传统的人工鉴别方法只有84.7%的准确率,基于BP神经网络的步态特征人身识别算法的准确率可达到90%以上。     

基于3种足弓参数的足弓与步幅特征的相关性研究

足迹是犯罪现场最常见的痕迹之一,足弓作为脚的一部分,对足迹有着不可忽视的影响。通过查阅相关材料,确定了衡量足弓高低的3个参数:足印系数、比值系数和足弓系数,并对各系数的计算和测定进行了实证研究;通过实验,获取了302个实验对象在正常行走、快速大步、快速小步、慢速正常、快速正常、倒退行走等6种行走状态下赤足成趟的足迹样本及赤脚单个足迹样本;运用SPSS软件对足印系数、比值系数、足弓系数与步幅特征进行了相关性分析。研究结果表明:足印系数、比值系数、足弓系数等3种足弓参数与正常、快速大步、快速小步、快速正常、慢速正常、倒行行走的步幅特征均不存在显著的相关性。进而从数量关系上证明了足弓对步幅特征的影响较小。     

艰苦专业大学生体育运动习惯特征研究

艰苦专业大学生由于将来工作的特殊性,因而表现出了一定的特点。文章运用问卷调查、数理统计等方法,对艰苦专业大学生的体育运动习惯特征进行了深入探讨。研究结果包括艰苦专业大学生体育运动习惯养成现状;参与运动的场所、形式;运动项目类别;运动习惯的稳定性;体育运动陋习等。通过调查、访谈、数据分析,得出艰苦专业大学生体育运动习惯的特征,并给出合理的意见或建议,倡议构建大学生体育生活方式。     

论足迹的特殊性

人体为足迹的造痕体,在刻板式的动力定型的作用力作用下形成的足迹,既储存着形象痕迹特征,又储存着步法特征,这是足迹与手印、工具痕迹等其他种痕迹的根本区别.足迹的这一特殊性,为拓宽足迹检验鉴定的新途径提供了物质条件和理论依据.     

基于Footscan足底压力步态分析系统的足迹动力形态特征研究

目的研究人体行走过程中足迹动力形态特征及步法特征中各类特征的可靠性及对特征价值进行评析。方法以步态分析技术与足迹检验理论和方法为基础,运用先进的Footscan足底压力步态分析系统,对动力形态特征形成的不同时期足底与承受客体相互间的作用过程和作用方式进行定量的研究。结果利用Footscan系统对足迹动力形态特征的研究方...     

基于特征分块的赤足足迹人身识别算法

为了提高赤足足迹人身识别算法的准确率，本文提出了一种基于深度学习的足迹识别算法。由于足底各区域压力的不同导致了赤足足迹各部分包含的信息量存在一定的差异性，为了获取更稳定、区分度更高的特征，采用ResNet50作为基础网络，在特征层进行分块处理。本文基于2000人的赤足足迹库进行训练，利用500人1000幅测试图在3000人的赤足测试库上进行测试。所提出算法的首位识别准确率达到了98.50%，优于常规的ResNet50网络。实验证明，本文提出的基于特征分块的足迹识别算法在赤足足迹识别中获得了很好的识别效果。     

足迹步幅特征中有关概念的探讨

我国公安高等院校的痕迹检验教材中,足迹步幅特征的某些概念不科学、不统一。足迹步幅特征中,步长、步宽、步角的6项指标,可以用来揭示人的行走运动规律,并可进行定量化检验,对现场足迹的分析与检验非常重要。而这6项指标都是以足迹步行线为基准的。所以应在统一足迹步行线的定义的基础上,统一步长、步宽、步角的定义。     

通过勘验检查认定事故车辆驾驶人方法研究

交通事故发生后,具有明确的车辆驾驶人是认定事故责任、依法处理的前提和关键。近年来,特别是2010年8月刑法修正案草案中"将醉酒驾车、飙车等危险驾驶定为犯罪"即"酒驾入刑"以后,交巡警部门越来越多地遇到肇事车辆驾驶人难以确定的案例。综合运用物证技术对事故涉及车辆、物品、痕迹、人身等进行全面、系统勘验检查,从而认定事故发生时的车辆驾驶人成为公安机关的主要技术手段。     

书写局部动作及笔迹风貌特征的研究

笔迹检验过程中以检验单体字的细节特征,并编辑制作特征比对表作为检验的重点内容,以此来研究分析书写人的书写习惯。但是书写习惯的其他外在表现形式不局限于此。笔迹是书写习惯的外在表现,书写习惯中的书写动作局部特征、附加特征影响着笔迹的形成,在客观层面上反映笔迹的形成特点;与字迹的细节特征相比较而言,笔迹风貌特征可以从整体轮廓、书写风格上宏观的反映书写人笔迹的风格特点。因此这些特征在具体的笔迹检验当中同样具有不可忽略的作用,如辅助笔迹检验,加强检验的准确程度等,同时在确定书写人方面具有较高的应用价值。     

足迹跟压痕步态特征稳定性研究

利用足迹的步态特征进行年龄分析是足迹检验的重要内容。从足迹跟压痕的形成机理入手,利用足底压力测量系统对不同年龄阶段人群的足底分布特点及力学参数统计研究,得到跟压痕与人年龄的相关性和稳定性,为利用步态特征分析足迹遗留人的年龄提供理论参考。     

雪地足迹的硫磺制模

硫磺制模法作为一种新兴的雪地足迹提取法,具有操作简便、制模迅速、细节特征反映清晰的特点.从制模原理、制模所需器材、制模原料、制模温度及操作流程5个方面,结合实验数据,对硫磺制模法提取雪地足迹做简要介绍,以便于此方法的应用与推广.     

青年与中年人赤足行走足底压力参数的比较

运用Footscan足底压力步态分析系统,采集青年人、中年人赤足行走足-地接触动态图像数据,比较分析足底不同区域压力分布及压力中心（COP）轨迹线形态特点与变化规律。结果表明,青年人与中年人足底各部位压强排列顺序比较稳定,反映出足部生理结构的相对稳定性;中年组除五跖外各部位的压强呈现明显下降趋势,而足底各部位与地面的接触时间、接触面积呈现明显增加趋势,反映出中年人五跖利用率提高,而运动机能逐渐退化、行走速度变慢,足部控制与身体平衡能力降低;二者COP轨迹线坐标变量具有较好的稳定性,中年人平均COP轨迹线分布范围变小,整体形态趋于平缓,曲线曲率减小并向一条直线靠拢,反映出中年人行走更平稳,身体摆动及重心波动小。     

基于传统生态足迹和能值生态足迹方法的湖北省可持续发展状态比较

运用传统生态足迹方法及其改进方法-能值生态足迹方法,对2008年湖北省可持续发展状态进行比较分析.结果表明:传统生态足迹方法计算所得人均生态赤字为1.37 hm2,能值生态足迹方法计算得到人均生态赤字为3.96 hm2,两种方法均反映该区域可持续发展状态应引起人们重视,但能值生态足迹方法更能真实地反映研究区域生态经济系...     

基于多模特征的足迹识别算法

基于足迹压力数据提出一种基于多模特征足迹识别算法.该算法采用连通区域滤波法实现足迹压力数据的去噪,对去噪后的数据提取足迹图像的形态特征、压力特征及卷积特征,并基于各特征权重实现足迹多特征的优化融合,最后采用支持向量机(SVM)分类器进行分类识别.实验结果表明:在50人的足迹压力数据上,三类不同模态足迹的识别准确率分别达到了100%,99.925%和94.445%,相较于仅采用形态特征和压力特征的识别,所提出算法的平均识别率提高了10.285%,表明该识别算法能够有效进行足迹识别.     

指纹汗孔的识别价值初探

研究表明,具有三级特征的指纹提供了更多的指纹特征,在法律意义上对于认定人身具有更为重要的作用。特别是高分辨率(≥1000dpi)活体指纹采集仪出现后,在自动指纹识别系统中应用汗孔便成为可能,其中一个首要问题便是指纹汗孔的识别价值问题。该文通过客观随机实验共抽取了300枚指纹,提出了一种标注指纹汗孔的方法,并对指纹汗孔在标注后进行统计分析,得出了指纹汗孔在一定程度上具有稳定性和唯一性的结论,从而证明了指纹汗孔具有识别价值。