一种含参数的模糊互补判断矩阵元素与优先权重的逻辑关系

基于一致性转换公式,揭示一种含参数的模糊互补判断矩阵的元素与优先权重新的逻辑关系.阐述一致性及标度仅能确定方案的序关系,不能确定方案的优先权重等重要结论,进而拓展了模糊层次分析法.说明合理的选择参数α,能很大程度地满足决策者对客观事物的信息偏好,纠正人们对模糊层次分析法优先权重确定的某些错误认识.     

模糊互补判断矩阵的相容性及一致性研究

给出了模糊互补判断矩阵的相容性,权重矩阵等概念,对模糊互补判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究,证明了在模糊互补判断矩阵Ai(i=1,2,…,s)是一致性可接受的情况下,它们的综合判断矩阵也是一致性可接受的,从而为模糊互补判断矩阵在决策领域中的广泛应用奠定了理论基础。     

模糊互补判断矩阵的一致性

基于正互反判断矩阵的一致性检验标准,利用模糊互补和正互反判断矩阵之间的转换公式,得到了模糊互补判断矩阵的两个一致性检验标准,并给出了对于同一个问题的m个满足满意一致的模糊互补判断矩阵,在Hadamard运算下,其组合仍满足满意一致的结论.     

模糊互补判断矩阵一致性改进的新途径

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,提出了一种改善模糊互补判断矩阵一致性的新算法,在从理论上分析该算法可行性的同时,利用模拟仿真的方法给出了两种不同方法间的比较分析,并给出了具体的算例说明.     

模糊互补判断矩阵一致性修正新方法

判断矩阵的一致性修正是利用层次分析法进行决策的一个重要步骤,本文利用几何平均法对由专家构造的模糊互补判断矩阵进行修正,证明了满意一致性矩阵的存在性与所给方法的收敛性,最后给出了一算例.     

模糊数互补判断矩阵的加性一致性

研究带有模糊数的互补判断矩阵的一致性.首先给出三角模糊数、梯形模糊数和混合互补判断矩阵定义,然后引入模糊数的心、心算子以及心矩阵,进而基于心矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性定义,同时建立可达矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性判别方法;通过构造和分析偏差矩阵,给出非一致性模糊数互补判断矩阵的加性一致性改进方法.调整时,调整量可以是精确数也可以是模糊数.为了说明方法的可行性,给出了一个算例.该方法的提出,为模糊数互补判断矩阵一致性的判断和改进提供了一个实用方法.     

基于区间模糊互补判断矩阵的排序权重研究

从研究区间数判断矩阵中的一致性信息出发,给出若干个关于区间权重向量、区间判断元素、方案偏序的性质、定理及其证明,指出目前一些排序方法存在的问题,并加以举例说明.     

一种基于梯形模糊数互补判断矩阵确定权重的方法

模糊互补判断矩阵是决策者通过指标的两两比较给出的一种模糊偏好形式。根据带有梯形模糊数的互补判断矩阵确定各指标的权重,通过算例说明了该方法的有效性和实用性。     

基于模糊互补判断矩阵的综合判断矩阵加性一致性研究

提出新的模糊互补判断矩阵加性一致判定指标,并用该指标对加权算术平均算子集结加性模糊互补判断矩阵所得的综合判断矩阵加性一致及一致可接受问题进行研究,拓展了模糊互补判断矩阵加性一致理论在群决策中的应用.     

一种模糊互补判断矩阵的一致性调整方法

在模糊互补判断矩阵的一致性研究成果的基础上借助原判断矩阵P与其权重矩阵W之间的向量夹角,找出需要调整的列及其所对应的行,借助于参数λ调整此行此列,从而提高判断矩阵P的一致性,并给出了相应算例分析。     

基于期望值的模糊互补判断矩阵的排序方法

研究了决策信息以模糊变量形式给出的互补判断矩阵的排序问题,给出了模糊互补判断矩阵与加型模糊一致性互补判断矩阵的概念及相关性质,进而提出一种模糊互补判断矩阵排序的中转法.首先基于期望值将模糊互补判断矩阵转化为加型模糊一致性互补判断矩阵,从而求得其排序向量,进而对决策方案进行排序和择优.     

不完全信息下模糊互补判断矩阵的排序方法

给出了不完全信息下的模糊互补判断矩阵及其拟一致性的定义,并研究了不完全信息下的模糊互补判断矩阵拟一致的充要条件,提出了不完全信息下模糊互补判断矩阵的最小二乘排序方法,并把它推广到群体决策的情形,最后通过一个算例说明该方法计算简洁有效．     

正互反矩阵元素与优先权重新的逻辑关系的相关问题研究

通过分析正互反矩阵元素与优先权重新的逻辑关系,改正文[1]中存在的将会误导决策的错误,给出并证明正互反矩阵元素与优先权重新的逻辑关系的一些重要性质.在此基础上,指出选择参数的必要性,并给出获取文[1]中参数的模型,解决逆序问题,完善正互反矩阵元素与优先权重新的逻辑关系.     

区间数互补判断矩阵的一致性

定义了检验区间数互补判断矩阵满意一致性的指标,得到了单个矩阵是满意一致的,其Hadamard组合矩阵也是满意一致的结论.     

模糊互补判断矩阵导入新元素的强保序性条件

针对模糊互补判断矩阵，提出了方案排序的强保序性概念，并给出了在采用最小方差法(LVM)排序方法时，互补判断矩阵导人1个或1组新元素后的强保序性条件．     

4种模糊标度的一致性容量研究

以4种模糊标度(0~1标度,0.1~0.9五标度,0.1~0.9标度*,0.1~0.9标度)建立的互补判断矩阵为研究对象,在分析其模糊一致性特征的基础上,给出差异一致性判断矩阵的一种等价分类方法和相应的等价类个数,提出一种合理使用这些标度的方法,并以实例说明该方法是合理的。     

两种简便的模糊互补判断矩阵的调整方法

利用模糊一致矩阵的性质提出了两种便捷、易行的调整模糊互补判断矩阵的方法,讨论了这两种方法的性质,分别给出算例分析,并对这两种方法进行比较,探讨了各自的优势及适用范围.     

一种基于模糊互补判断矩阵的群体决策方法

对群体决策中,偏好信息以偏好次序型给出的情形进行了分析.利用定义2.1可把每位决策者给出的偏好次序型偏好信息转化为该决策者的模糊互补判断矩阵,并证明了此模糊互补判断矩阵是模糊一致性互补判断矩阵,再利用群组互补判断矩阵的行和归一化,对决策方案进行排序择优,并说明了此排序方法是强条件下保序的,最后给出算例.     

AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化方法

提出了AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化的若干新方法,探讨了各种转化方式下两类判断矩阵一致性的关系,以及确定排序向量的方法相互协调的问题,并用例子说明了各种转换公式的应用,为群决策中有效集结专家的AHP判断矩阵和模糊判断矩阵这两种偏好提供了可行的途径。