教育考试数据仓库设计及构建

指出了建立教育考试数据仓库的必要性,并在讨论数据仓库理论的基础上,分析了北京教育考试院业务的现状和业务数据的特点,结合决策分析等的实际需求,设计了教育考试数据仓库系统架构,包括4个层次:业务数据层、数据仓库层、DS操作层和应用展现层;确定了教育考试数据仓库主题;设计了数据仓库的数据模型.     

油气勘探数据仓库的建设及其相关技术

从油气勘探的角度阐述了数据仓库在该领域的应用 ,并从油气勘探数据仓库建设、数据仓库的结构体系、相关技术及其决策支持系统四个方面对油气勘探数据仓库系统开发进行了论述     

“数据仓库”管理技术

数据仓库是９０年代新崛起的一种数据管理技术。在对信息技术需求越来越迫切情况下，数据仓库是解决企业间竞争的一种有效手段，本文介绍数据仓库的信息结构层次，开发过程，结构体系及发展趋势。     

数据挖掘技术在电力营销系统中的应用研究

目前随着电力市场的不断发展,电力部门的营销工作中所采用的传统信息管理模式已经无法完全满足电力市场的要求,为解决这一问题,采用数据仓库方法与理论,将数据挖掘技术应用于电力营销系统中,分析了数据仓库的系统结构与四个特征,阐述了数据仓库、电力营销决策支持系统、EMDSS等的开发与设计方法。     

电子政务系统的组成及分类

从信息系统和行政管理结合的角度，阐述了电子政务系统的概念、组成及分类。明确了电子政务系统由系统资源、应用软件系统、系统管理3部分组成，并按照行政管理活动层次将电子政务系统分为业务处理系统、管理信息系统和决策支持系统3个层次．对于各部门分清系统开发的优先次序、开发重点有一定的参考意义。     

基于数据仓库的车辆销售辅助决策系统

针对四川省制造业信息化示范企业--某车辆制造厂的营销管理,用数据仓库设计开发了车辆销售辅助决策系统.介绍了数据仓库的设计模式和结构,分析了设计流程、逻辑结构、特点及其相关技术,利用多维立方体生成多维清单视图,将数据仓库中的有关车辆信息和销售信息传送到销售辅助决策系统中,成功地实现了数据仓库在车辆数据挖掘营销管理系统的应用.     

数据仓库与决策支持系统

讨论了数据仓库的特点及其与传统数据库的区别、数据仓库的层次结构、数据仓库与决策支持系统的关系，以及数据仓库的开发流程，并给出了建立数据仓库应解决好的几个问题。     

基于Web方式数据仓库的架构研究

建立基于WEB方式的数据仓库系统已成为数据仓库技术应用的发展趋势，将数据仓库技术与WEB技术结合起来，提出了基于WEB的数据仓库体系结构。这种架构是在WEB服务器与数据仓库中间加入了中间件应用服务器，并对其具体的实现方法进行了阐述。     

基于数据仓库的融合式DSS结构的研究

分析了决策支持系统（DSS）的结构特点，针对传统DSS的不足，研究了 数据仓库的结构特征，进而提出了一种基于数据仓库的融合式决策支持系统（HDSS）的结构，并从系统管理和系统功能两个角度对HDSS的结构作了详细介绍。     

构建大型企业的数据仓库

 提出一种多层次数据仓库系统结构.这种构架的数据仓库开发过程不同于通常软件的开发.各结构层次的侧重点不同,引入的开发工具、采用的开发方法各有不同.这种系统结构适合大型企业分步投资、分阶段建设数据仓库.     

基于数据仓库的客户关系管理系统研究

介绍了数据仓库的基本概念和结构,分析客户关系管理系统对数据仓库的需求,研究了客户关系管理系统中数据仓库的数据建模技术,建立起客户关系管理系统数据仓库中客户主题的星型雪花模式.最后提出了一种基于数据仓库的客户关系管理系统解决方案.     

也谈税收指标体系数据仓库的构建

简述了数据仓库的概念，提出了税收指标体系的分类方法，介绍了税收指标体系数据仓库的结构及其构建过程。     

一种类地球数据仓库概念模型

数据仓库概念模型的设计是数据仓库设计的重要阶段,它既要正确反映用户的需求,又要使用户易于理解,而且不同于传统事务处理系统概念模式设计。提出了一个类地球模型的数据仓库概念模型,描述了其主要结构,给出了对该模型的评价,并应用到销售事实实例中,体现该模型清晰、多层的表示能力,对不规则的层次关系有一定的灵活性,同时还保留了较大的可扩展性。     

保险业数据仓库的设计

本文通过深入了解保险行业的领域知识以及对数据仓库技术的学习研究,详细阐述了数据挖掘技术以及数据仓库技术在保险业客户分析中的应用;其次从保险业的基本流程入手,详细阐述了客户细分、客户风险等领域的背景知识,介绍数据仓库技术在该领域分析中的应用,然后从数据仓库概念入手,分别介绍了数据仓库概念模型和逻辑模型的设计与实现。     

统计数据仓库体系中数据分析系统及其研究

数据仓库最重要的特征就是实现数据的集成与共享.基于统计数据仓库的数据分析系统众多,因此首先对统计数据仓库体系进行研究,然后对联机分析、决策支持及数据挖掘这3类分析工具进行对比研究,并通过介绍"万峰统计数据仓库"中数据分析部分的功能及划分,为统计数据仓库数据分析系统的研发提供了理论基础和实践依据.     

基于数据仓库技术的智能决策支持系统

给出了智能决策支持系统的概念，讨论了目前决策支持系统的不足，对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术做了扼要论述，提出了一种基于数据仓库技术的智能决策支持系统结构，阐述了各部分的功能及关系．     

数据仓库及其设计规范化

在严格数据仓库概念基础上,说明了数据仓库与多维数据库之间关系及数据仓库的特性和优势,重点讨论并给出一种规范化的数据仓库设计和粒度模型设计方法,粒度设计在数据仓库建模中十分重要,实质上,它在数据仓库模型设计的一些重要指标间提供了一项交换技术,以保证数据仓库系统结构稳定、存储与访问性能良好,但粒度设计往往凭经验调试完成,根据专家系统技术,提出一种动态粒度划分方法,很好地解决了数据仓库的粒度设计问题。     

数据仓库与数据仓库性能的提高

通过对数据仓库概念的介绍，指出数据仓库有着不同于传统数据库的分析处理和超大容量的特点，而如何建立一个高性能的数据仓库正成为当前研究的热点，本文提出了可用于提高数据仓库性能的两种方法，即非规格化和建立索引，并简单叙述了它们的使用技巧。     

环境专题科学数据仓库及WEB联机分析处理的设计与实现

提出科学数据仓库的概念,阐述了科学数据仓库的特点,并通过环境数据仓库的构建,分析科学数据仓库的基本建设步骤.基于SQLServer2000的AnalysisService和OfficeWebComponents组件,构造了一种简单实用的环境科学数据仓库Web联机分析处理系统,并用实例加以说明.     

数据仓库的数据建模

简单介绍数据仓库的概念，并把数据仓库与传统关系数据库作了一个比较，介绍了一种适合于数据仓库的数据模型设计方法。