关联数据在公安情报研判系统的应用

为消除公安系统中的信息孤岛,维护各部门之间数据的一致性与完整性,促进数据的共享,提公安信息的共享和深度挖掘、综合利用水平,让信息化更好地服务于实战需求,本文使用语义万维网关键技术--关联数据技术实现数据的整合和共享.遵循W3C关联数据的四项原则,为公安系统的多个业务系统建立统一数据模型,通过调查研究建立公安情报研判系统...     

数据挖掘技术在公安信息研判中的应用方法

随着公安侦察手段的不断更新、侦察装备科技水平的不断提高,获取的侦察数据类型越来越多,再加上侦察所需的电信、银行、保险等社会信息不断取得,所有这些数据量越来越庞大。如何从这些海量、多源数据中发现并提取具有潜在价值的情报信息,成为目前公安情报主导警务工作急需解决的问题。     

道路交通事故数据分析挖掘技术研究

交通事故统计分析事故预防和控制具有重要作用。文章分析了如何应用数据挖掘技术来整理、分析道路交通事故数据,并提供了关联分析、聚类分析、决策树分析三种挖掘算法的事故数据分析应用实例,以期为道路交通事故预防和交通安全管理提供科学的决策依据。     

公安情报标准体系建设初探

金盾工程第二期的重要任务之一是建立公安情报应用平台。目前,公安机关在独立的情报业务系统实践上取得了很大进展,但是缺乏统一、规范的情报综合应用平台规范,由此带来了一系列的困境,如公安信息情报的共享问题,公安情报应用平台的接口兼容问题,公安情报应用系统的开发规范问题,等等。要解决这些问题,必须在体系建设之初做好公安情报标准体系研究和建设工作。因此,从标准体系框架的构建上阐述公安情报标准体系的一些基本问题,比如公安情报标准体系的内涵,公安情报工作的地位和作用,以及公安情报标准体系的编制和构成要素等是很有必要的。     

基于数据挖掘的运动员生化数据分析

生化指标数据对竞技体育运动水平具有监控作用,在理论分析的基础上,成功地将关联规则挖掘应用于与皮划艇运动员生化数据分析,对运动训练以及运动员的选拔进行科学决策与分析提供了依据。     

公安情报信息挖掘技术研究综述

随着国家对情报工作的重视程度不断强化及公共安全部门的现实需求,使公安情报工作面临着更高、更严格的要求,公安情报工作的重要性与难度正在不断加大。在此背景下,对国内外公安情报挖掘技术进行梳理,对各技术方法的基本思想、技术特点及应用领域进行系统分析,比较它们的性能差异和各自存在的优缺点,并对现状进行总结,提出了存在的问题与研究的方向,目标是为实现公安情报为国内安全及警务战略服务。     

Apriori算法在森林资源二类调查数据分析中的应用

介绍了应用于森林资源二类调查的数据挖掘系统,以实例说明关联规则挖掘方法在林业中的具体应用。研究了数据挖掘技术中的关联规则理论在林木属性分析中的应用,应用Apriori算法分析了权属、起源、年龄、平均胸径、树高、郁闭度之间的关联,为相关的决策支持提供参考。证明了数据挖掘在森林资源调查数据分析中具有良好的应用前景。     

公安情报预警若干问题分析

预警是发挥公安情报先导作用的重要方法。本文首先对公安情报预警进行了界定,接着阐述了预警的要素,然后分析了影响预警的要素,最后提出了建立科学合理的公安情报预警体系的建议。     

基于数组的Apriori算法在体质测试数据分析中的应用

识别所有频繁项目集是Apriori算法的核心,针对关联规则中Apriori算法存在的运行效率和存储空间上的不足,提出一种基于数组的Apriori算法,从而减少了候选频繁集冗余,提高了算法效率.对高校学生体质测试项目进行挖掘分析,找出了各测试项的关联关系并对各测试项目设置的合理性进行了判断.     

试论网络经济犯罪的情报收集与研判

随着计算机技术和网络信息技术的迅猛发展,网络经济犯罪趋于智能化、隐蔽化和多样化,给公安机关的侦查带来了很大的难度,也给国家和公民造成了巨大的经济损失。公安机关必须改变传统的被动式侦查模式,通过情报信息来主导侦查活动,充分认识到网络经济犯罪情报收集与研判的重要性。本文试通过网络数据挖掘技术来收集、研判网络经济犯罪的情报信息,以情报信息来引导我们的侦查方向,通过情报信息把战场移到犯罪之前,犯罪之初,从而把握住打击网络经济犯罪的主动权。     

基于大数据分析的人工智能文献研究

1992-2017年间我国"人工智能"研究阶段性显著、发文量大、研究人员众多、研究阵地分散、各地区研究水平差异大、研究人员合作程度不够高,未形成较大的合作网络,综述性文献偏多、应用性文献偏少、人工智能研究成果的学科分布不均匀,本研究给出了相关建议和策略.     

基于实时操作数据存储的动态警情分析

通过监控公安业务系统日志, 从业务系统日志中实时抽取细节数据到操作数据存储, 实现操作数据存储与业务系统的秒级实时同步, 建立基于“日志 操作数据存储 数据仓库”三层体系结构的公安数据仓库, 基于即时在线联机分析查询、 操作数据存储的多维数据集动态更新和数据集市的多维数据集, 提供即时在线联机分析服务. 实验结果表明, 该动态数据仓库能够提供实时警情决策分析, 并且具有对业务系统负荷小、 实时性强、 访问效率高等特点, 较好地满足了公安系统对实时性的要求.     

数据挖掘技术在情报分析与服务中的应用研究

从情报研究与服务工作的实际分析了当前情报工作的现状和存在的问题,指出了建立基于数据挖掘技术情报分析与服务系统的必要性,结合情报分析与服务的特点及流程,将数据挖掘方法、知识管理思想应用到情报分析与服务系统之中,构建了系统模型,并对其在情报研究与服务中的应用进行了探讨.     

论片段情报分析法在情报分析中的应用——以台湾军购案为例

介绍了片段情报分析法的基本概念、来源以及分析过程,并以台湾军购问题为例．阐述了此方法的具体应用。     

数据挖掘与人工智能技术

数据挖掘是人工智能中的一个重要分支。对人工智能的发展及其最基本的技术：知识表示、知识推理、搜索，以及数据挖掘进行了详细介绍。通过实例给出了数据挖掘的定义，最后论述了数据挖掘与人工智能的联系，并结合国内外在该领域的研究成果指出了其广阔的发展前景。     

ICT数值数据的收集/发布案例及其对情报分析的启示

探讨了数值数据对情报分析的重要性,重点针对ICT领域,以国际电信联盟及经济合作与发展组织为例,总结其数值来源和收集/发布等方法,以期为ICT或更广领域的情报分析奠定基础。     

数据挖掘与智能化信息处理研究

数据挖掘(Data Mining)是智能化信息处理中一个很有价值的课题，它融合了数据库、人工智能、机器学习和统计学等多个领域的理论和技术。本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的任务、方法及应用，讨论了数据挖掘研究的发展趋势。     

多元智力理论在职业中学学生智力结构分析中的应用

多元智力理论已经成为许多西方国家90年代以来教育改革的重要指导思想。在深化教育改革、全面推进素质教育的新形势下，探讨多元智力理论及其对我国职业中学教育改革的积极意义是非常有必要的。文章针对目前我国职业中学教育的发展现状，将多元智力理论引入到职业中学学生智力结构分析中，对多元智力理论的应用进行了有益的探索，其结果可为职业中学教育的发展和改革提供一定的参考。     

数据挖掘在人工智能自适应教育领域中的应用

回溯人工智能自适应教育发展历程,归纳数据挖掘相关概念,并结合教育学、心理学理论,利用数据挖掘技术完成个体学习风格与最优学习策略的匹配,定制个性化学习方案。     

论大数据时代高校图书馆情报分析服务的实施

介绍了高校图书馆学科服务的发展阶段及主要内容,从情报分析和大数据分析的定义出发,阐述了二者内涵的异同,探讨了开展情报分析服务的条件和意义,从建立情报分析队伍、制定服务规范和制度、出台科学的文献采购政策、关注学科研究方向、把握学科发展研究前沿、与企业合作提供社会服务6个方面,提出了情报分析服务的实施策略.