复杂系统与复杂系统仿真研究综述

复杂系统仿真已成为研究复杂系统的最重要手段之一。首先回顾了复杂系统的发展历程,总结了复杂系统的特点;然后综述了复杂系统仿真的当前发展,分类描述了各种复杂系统建模与仿真方法,分别总结了它们所能反映的复杂系统特点;提出要借助其他领域的研究成果来支持复杂系统仿真研究,并介绍了几种有助于推动复杂系统仿真研究的方法。最后阐述了仿真对复杂系统研究的重大意义。     

复杂系统中统计相关性测量的熵方法研究

在熵方法定义的关联度系数法的基础上，提出了一种计算复杂系统统计相关的广义关联度系数法，并将其应用到生态经济区划和中医理论（齿痕舌出现的特点）中，进而证明了该方法的有效性、结果表明：广义关联度系数法在计算时不需要特定的数据，从而减小了数据的不确定性和计算量；既适用于线性的情况也适用于非线性的情况；复杂系统分类所需的判据减少，使复杂系统分类简单化；可以对系统变量（或子系统）之间的相关性进行定量的描述．     

复杂系统态势评估模型及其本体论实现方法

针对复杂系统的在线态势评估问题，依据信息融合理论，提出了一种新的网络在线态势评估模型。它采用定性与定量、局部与综合相结合的评估策略，即首先进行快速定性评估，一旦系统异常，立即启动集成神经网络组对来自系统多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类，最后两级D-S证据推理模型在各自的融合中心实现对各子网络的融合，提高了评估的精度和可靠性。基于本体论成功地实现了该模型，在丰满水电数字仿真系统的成功应用验证了模型的有效性和实际应用价值。     

系统整体:秩序、方法与价值

系统整体论，力图在本体论、方法论和价值观上建构一种整体范式来替代或补充还原论,对人类的思维方式以及社会经济各个领域的研究产生了深刻的影响。然而，整体论范式仍有待完善和发展。拟吸收现代系统科学研究新成果，对系统整体的秩序、方法和价值作一个理解。     

系统发展哲学本体论与历史观初探

中国特色社会主义进入新时代,社会主义发展实践的复杂性、系统性,迫切需要我们推动马克思主义哲学的创新,建立系统发展哲学,构建以人民为中心、以发展为宗旨的系统本体论、规律论,构建服务于中国特色社会主义的系统的历史观和发展观。     

系统科学与复杂网络研究

从模型的角度出发，分析系统科学所讨论的几类模型，总结研究这些模型的主要概念和主要方法；依据当前复杂网络研究的实际，提出系统科学和复杂网络结合研究的思路、具体方法、应注意的问题。     

地理复杂系统与地理非线性复杂模型

阐述了地理科学、地理信息科学、地理系统工程的理论、技术、工程三个层次的内容。三个层次都是开放的复杂巨系统，复杂性具有多种类型。简要阐述了不同层次的复杂性，地理科学是多学科综合的复杂性科学；天地信息一体化网络系统是多系统综合集成的开放的复杂巨系统；地理遥感信息模型指确定性与不确定性数学方法融合在一个模型中。     

复杂科学的研究对象:非线性复杂系统

首先从系统科学的困境入手，以还原论、经验论及“纯科学”为基础的经典科学遇到难题需要吸取系统论和人精神方面发展成为新的科学即复杂科学。复杂科学的兴起是物质、生命和人类社会进化的必然。复杂科学以非线性复杂系统为研究对象，与自然科学、社会科学和思维等科学相结合，在特定的观测、实验和理论条件下，能够得到创新。     

复杂系统与辩证逻辑

从逻辑观点看 ,系统有简单系统和复杂系统之分。简单系统是只由直谓谓词类的元素所构成的系统。复杂系统是至少由具有两个相异性质或关系的元素构成的系统。形式逻辑可以对简单系统的结构作出协调而完备的逻辑分析和逻辑表达 ,但不能对复杂系统的结构作出协调而完备的逻辑分析和逻辑表达。只有辩证逻辑 ,才能对复杂系统的结构作出协调而完备的逻辑分析和逻辑表达。     

复杂网络与一类开放的复杂巨系统的探讨

从开放复杂巨系统的角度，分析近年来人们感兴趣的、在不同领域中所进行的有关“复杂网络”的研究，以及新兴的从整体出发研究问题的其它学科，认识它们与开放的复杂巨系统及其综合集成法之间的联系。更进一步阐明，处理与开放复杂巨系统相关的问题只能用综合集成法，它提供人文与科技的沟通，是理性与非理性的结合。     

复杂系统的定性表示与推理

基于人工智能中树图推理的思想,提出一种对复杂系统进行定性描述和推理的方法.该方法基于图论把一般的定性约束方程转化为一种约束图的表示形式,并在虚拟因果理论基础上,得到描述系统波动演化的各关键变量的约束影响图形式.最后,比较了Kuipers的QSIM和本文发展出的方法,表明采用图形化的方式来表征系统各变量之间所存在的约束关系,可以得到和原系统等价的但变量数大大减少的约束影响图形式.这种处理可以推动定性推理的研究从QSIM的实验室阶段走向实际应用领域.     

复杂系统的预测、组织与控制

对于笔者所定义的“性状复杂性”[1] 来说 ,一般性的复杂性问题具有不完全性 ,而与复杂系统相连的具体的复杂性问题还是充分可解的。从三类主要的相关主体角度它可具体化为复杂系统的预测问题、复杂系统的组织问题和复杂系统的控制问题     

复杂系统、复杂网络自相似结构的涌现规律

在现实世界的复杂系统中,树状分形广泛存在.最近对于复杂网络的研究又揭示大量网络为自相似结构,随之而来的问题是:自相似结构是如何形成的.本文结合复杂系统与复杂网络,给出一个树状生长模型,通过论证揭示:生长过程及自相似结构的涌现,可集中由简单的幂律体现:幂律是自组织形成的临界状态,在它的支配下,系统得以保持有序演化发展,并涌现层层相似的自相似结构,其分形维数或相应的指数,是系统功能的度量.复杂寓于简单,简单形式的幂律蕴含了自组织演化发展并涌现自相似结构的全部过程的信息,是支配现实世界广泛现象的动力学.     

复杂网络关系流与行为关系定理——一般系统结构理论在复杂网络中的应用

在关系流概念的基础上,应用一般系统结构理论,研究复杂网络的关系流,包括信息流、物流、能量流、资金流、人力资源流等和复杂网络行为或功能之间的关系及规律,得到两个复杂网络关系流与行为关系定理和一个复杂网络关系流与行为关系模型.它们表明,对于任何一个复杂网络,复杂网络行为或功能仅由它的输入流Rf(t)和基层次Hd上的关系流集Rfcnd(t)——复杂网络关系流CNRf(t)=Rf(t)∪Rfcnd(t),特别是其中的关系流回路,决定和支配的.通过对复杂网络关系流与行为关系模型的数学研究,可以从理论上揭示复杂网络关系流和复杂网络行为或功能之间存在的一系列固有关系及规律,以及这些关系及规律衍生的复杂网络研究思想、理论、方法、手段和工具,推动复杂网络研究的发展.     

The Similar Structures and Control Problems of Complex Systems

1 Introduction1 We consider the naturally evolving complex systems, such as biotic and social systems. In their evolving process, they always make up their weaknesses and develop their favorable factors. In such a way, their structures are gradually formed. In the structures of these systems, a feature is noteworthy, i.e., the local(partial) structure is similar to the global(overall). For social systems, for instance, in a country, the management organization of a province is similar to tha…     

生态系统能量本体论

能量是衡量复杂系统特征的一个重要指标。从本体论的角度探寻生态系统及其能量耗散的本质将有助于从哲学层面更好地把握生物复杂性。能量可以是生态系统一种“关系实在论”的终极存在。能量解释是生态系统“知识统一性”的终极解释。生物量最大的顶极群落是系统演化的终极价值目标。     

Simulink(S-function)在复杂控制系统仿真中的应用

S-function是systemfunction的简称,其功能是通过Matlab或c语言程序,设计出可实现所需功能的功能模块,将其与Simulink有机地结合,可充分发挥Simulink的优势,扩充Simulink的仿真功能,不但仿真模型简单,而且大大降底了编程的难度,特别适合于复杂控制系统的仿真.文中通过对二自由度机器人的轨迹跟踪这个控制对象,编写了S-FUNCTION程序,来说明该程序的实际应用并证明此方案的实用性.     

复杂系统全协同动力学基本方程和函数

引入资源配置空间,并区分资源结点和配置结点;通过引入配置紧度、赋权配置紧度以及配置容量,对于配置结点给出资源荷载的计算;通过在资源配置空间对于资源结点引入与Lyapunov指数有关的非均匀度h(ρ)、与宏观均匀度有关的粗粒熵S(ρε)以及与非线性非平衡态有关的统一熵HM,I的二阶导数.建立全息协同配置基本方程和全息协同运动基本方程,并引入全息协同配置基本函数和全息协同运动基本函数;在此基础上,引入广义全协同配置动量,建立全协同配置正则方程和全协同配置正则函数;最后,初步形成全协同配置体系基本动力学原理.