西安市经济发展中短期预测模型研究

西安市经济发展中短期预测模型是以西安市经济发展中短期预测和规划为研究目标，针对西安市宏观经济管理的实际需要而研制的。阐述了模型的理论基础和结构设计，利用模型分析预测了西安市2003～2005年经济增长态势，并就相关问题及其局限做了说明。     

金融支持过度与西安市房地产泡沫产生的关联性分析——基于协整分析与灰色关联度方法

利用2000---2011年西安市房地产行业的微观数据,基于协整分析和灰色关联度方法实证分析了金融支持过度与西安市房地产泡沫产生的关联性．协整分析结果表明,金融支持过度对西安市房地产泡沫的产生存在显著的正面效应,当其他条件不变时,金融支持每提高1％时,西安市房地产泡沫的程度就增加0．618％,并运用灰色关联度分析印证了协整分析结果．最后在以上结论的基础上从防范西安市房地产泡沫的角度提出相应对策建议．     

西安局部地区地裂差异沉降量灰色模型分析

文章以西安市为例 ,根据西安市地质技工学校地裂差异沉降动态特征 ,利用承压水位动态资料及地裂差异沉降资料建立了灰色模型 ,对承压水位下降及地裂差异沉降进行预测。首先采用费尔哈斯特 (Verhulst)生物繁殖模型 ,以过去几十年的地裂差异沉降速率的监测资料为背景予以灰色系统理论处理和进行沉降旋回期或寿命预测 ,进而根据预测的地裂差异沉降速率算出未来 5 0 a的累计地裂差异沉降量。其次采用灰色模型预测西安市地质技工学校承压水位变化 ,进而根据用线性回归方程所得的承压水位变化与地裂差异沉降的关系方程 ,预测其今后 5 0 a的地裂差异沉降量     

我国商品住宅价格灰色预测

商品住宅价格受多种因素影响，既有宏观因素。又有微观因素；既有确定性因素又有不确定性因素。文中运用灰色理论原理，把我国商品住宅价格看作一个灰色系统，以全国商品住宅价格为原生时间数据系列，建立灰色GM（1，1）预测模型，对我国商品住宅价格未来走势进行预测。对所建模型进行残差检验，关联度检验，均方差检验及小误差概率检验。精度均为一级，因此。可以运用所建模型对我国商品住宅价格进行预测。从模型预测的结果看，我国商品住宅价格在未来呈上升趋势。     

灰色模型在地区 GDP 预测中的应用

采用灰色系统法，建立灰色经济预测模型，利用最小二乘法确定模型中的参数，并用建立的模型对山东省潍坊市2013-2015年的GDP进行预测，分别为2013年42．79 h亿元，2014年48．66 h亿元，2015年55．32 h亿元．分别比上一年增长20．8％，13．7％和13．69％．对误差的计算显示模型的相对残差不超过3．57％，模型精确度较高．     

西安市人口变动趋势及建模预测

人口预测，作为经济、社会研究的一种方法越来越受到人们的重视。正确的人口预测结果可以更好的把握未来的发展趋势和特点，为政府决策提供参考。本文在对西安市人口现状分析的基础上，根据灰色系统理论，以2000年至2007年的人口总数为观测值，建立灰色预测模型。并对今后几年的情况做出预测。经检验该预测模型精确度较高。     

数列灰预测在旅游统计与预测上的应用--以江苏省为例

灰色理论自20世纪70年代提出以后,被广泛应用于社会、经济、科技、农业、生物等各个领域．灰色预测是灰色理论的主要内容之一,其中数列灰预测是灰色预测的主要类型之一．以江苏省国内游客量和旅游收入(1995～2001年)为原始数据建立数列灰预测模型,验证了这一预测模型的可信度,分析讨论了此种预测方法在旅游统计与预测上应用的优缺点及应用价值．     

非等间隔灰色模型及应用

本文提出了非等间隔灰色过程的概念，实现了对灰色模型ＧＭ在时序要求上的拓展，探讨了非等间隔灰色模型的建模方法和模型方程，为描述时间序列间隔不等的灰色过程和解决工程上的问题提供了一个新的工具．非等间隔灰色过程的建模主要包括两步：（１）用最小二乘法和插值法由原始数据计算ｔｎ（ｉ）及（ｉ）数列，（２）由ｔｎ（ｉ）及（ｉ）计算模型响应式．文中给出了应用实例及误差分析．     

黄斑星天牛自然种群密度预测模型研究

概括灰色系统理论，利用黄斑星天牛测报资料，建立了黄斑星天牛自然种群密度ＧＭ灰色预测模型、实际预测还原模型及正后的实际预测还原材料；模型精度检测指标Ｃ＝０．４９８６，精度检验结果合格；正模型的原点相对误差为３．５％，用正模型预测黄斑星天牛自然种群密度是可行的。     

对灰色模型GM（1,N）的建模改进

灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授提出的一种新型理论，已成功地应用到社会经济的各个领域。就整个理论体系看，灰色模型GM（1，N）应为灰色系统理论的核心部分，它是预测、决策和控制的基础。在笔者学习灰色模型理论和实际建模时发现，GM（1，N）模型对变量变化率王背景值的处理还有些武断，本文对此提出改进办法，供商榷。一、对GM（1，N）的建模改进GM（1，N）是一阶微分方程型的模型，它仅涉及一个变量的变化率。不失，般性，可以只讨论最简单的GM（1，1）模型。GM（1，1）模型的化形式是：dX于十ax一如．＿＿＿＿＿，，＿，＿d…     

论弘扬古长安文化精神与现代西安精神的再造

西安几千年的开发史积累了丰富的人文遗产———唐代长安文化精神;自唐中后期以来,古长安逐渐丧失了中华文明中心的地位。传统的封建思想、小农意识及计划体制下的集权、平均思想是近代以来西安经济落后的人文原因,在现代化进程中探索西安文化特点,再造西安文化精神,并适时适当地调整发展战略与策略,对于加快西安的改革与发展,推动西安经济增长十分重要。     

西安高新区产业园循环经济发展模式研究

分析了循环经济的内涵及其原则,并通过对西安市经济发展现状和存在问题的探讨,提出了发展循环经济的措施和建议,指出发展循环经济是实现西安可持续发展的战略选择.     

西安高新区人力资本对经济增长贡献的测度与分析

在经济增长理论模型分析的基础上，选用新经济增长模型对人力资本在西安高新区经济增长中的贡献率进行了测度，结果验证了舒尔茨的人力资本对经济增长的决定性作用的观点，也说明了高新技术产业是一种人本经济，对人力资源的吸引和进行充分开发，将直接影响我国高新技术产业开发区的经济增长速度和运行质量。最后针对西安高新区的现状和数据测算，以及和上海、北京的差距提出了建议。     

广西低碳经济发展现状、障碍及对策分析

全球低碳经济转型已成为未来世界经济发展的大趋势,发展低碳经济必将成为中国未来社会经济发展的主流模式。广西作为我国经济发展较为落后的地区,在紧跟国内外低碳经济发展步伐的同时,由于自身条件的限制,面临着种种困难与障碍。通过对广西能源消费碳排放量数据的分析,探讨广西控制二氧化碳排放面临的障碍,提出发展低碳经济的措施与建议。     

西安古都文化产业化的理性思考

随着知识经济的不断发展,以文化为载体的区域经济竞争在我国逐渐展开。西安作为13朝古都建地,拥有大量的皇宫遗迹、宗教遗存和其他古建筑群等显型文化,同时还拥有反映帝王政治、民风民俗和盛世商贸等隐型文化。西安应充分利用自身独特的古都文化资源优势,将城市发展定位于打造“东方古都,世界神韵———五千年东方文化的辉煌与传承”的品牌上,正确处理好产业选择中的底牌与王牌关系、资源开发中的隐文化与显文化的关系、开发模式中的文化开发与文化保护的关系,全方位发掘古都文化资源并实现产业化,从而增强西安经济竞争力,推动西安经济的快速发展,提升西安城市品牌的知名度和美誉度。     

西安市工业污染现状及防治研究

对西安市环境污染源调查资料做了统计分析．结论表明,西安市工业污染已成为西安市经济持续高速发展的主要限制因素．分析了西安市工业污染的现状,研究了西安市工业布局与环境污染的关系,并提出了防治工业污染的对策     

区域产业结构、人力资源及人口变化对经济增长的影响

采用产业结构、人力资源与人口变化对经济发展的贡献模型,以1993-2003年西安市各产业的GDP、从业人数和人口总数为基本数据,对其经济增长进行了实证分析。结果显示:西安市的第二、第三产业人均劳动生产率和经济贡献率远高于第一产业;而第一产业的劳动力比例却占到40%,第二和第三产业劳动力的比例之和仅为60%左右。从发展趋势来看,西安市人口的负增长效应是逐年上升的,产业结构也基本上趋于合理化,有着向产业高级化发展的趋势。     

以循环经济为基础的现代绿色物流发展探析

现代物流指在＂传统物流＂基础上发展起来的、运行于现代科技条件下和现代市场环境中的新型物流,绿色物流已成为现代物流的主要发展方向;循环经济倡导的是一种与资源环境和谐共生的经济发展模式,现代物流的绿色化及闭环化趋势完全顺应了循环经济可持续发展的要求;建立基于循环经济的绿色物流体系已成为国际发展趋势。     

循环经济下的技术生态化演进分析

循环经济是当代世界经济发展的新趋势,是经济发展的新型模式和高级形态。循环经济的核心是技术生态化。本文根据循环经济的特点和技术发展的客观规律,推导了技术生态化发展的模型,探讨了技术生态化演进的趋势。技术生态化的实质是通过技术进步实现对各种资源的合理利用,提高资源配置和使用效率,实现产业可持续发展。     

关中—天水、北部湾经济区发展循环经济比较研究

循环经济发展模式是近年来人们对传统经济发展模式的理性的扬弃。广西北部湾经济区和关中—天水经济区是我国经济欠发达的两个经济区,从中国西部经济发展的前景看,最终走势是促成西北和西南板块的融合。本文在对广西北部湾经济区和关中—天水经济区发展循环经济的必要性进行比较分析基础上,对两经济区发展循环经济提出了几点政策建议：采取措施促进两个经济区的区域经济发展;因地制宜地促进两经济区的快速发展;发挥优势,促进倆经济区成为我国经济增长的第四级。