解析函数的Pade－type逼近的对角收敛性

有理逼近的对角收敛问题一般都不易解决，在该文中．对一种特殊的有理逼近─—Ｐａｄｅ－ｔｙｐｅ逼近，给出了关于解析函数作为被逼近函数的对角收敛定理。     

Padé型逼近算子的连续性

本文证明了Padé型逼近算子是一个连续算子。     

C半群与积分半群的概率型逼近问题

借助Pettis积分、算子值数学期望、连续修正模等概念,以较为简化的形式给出了C半群的概率型逼近式及收敛速度的估计式.此外,还得到了n次积分半群的一个逼近定理.     

一维抛物型偏微分方程Pade逼近的并行算法

一维抛物型偏微分方程可以用精细积分方法精确求解。当精细积分中的矩阵指数函数用它的Ｐａｄｅ逼近格式来代替时,可以得到一系列由简到繁,精度由低到高的差分格式,历而便于根据实际计算的需要进行选取。     

Pade逼近在线搜索中的应用

文章给出精确线搜索的一种新的函数逼近法,即Pade逼近法,并证明该方法是三阶收敛的.通过初步的数值实验表明,该方法与牛顿法相比,具有良好的数值效果.     

矩阵Pade—型逼近两种形式的误差公式

通过引入四Ｐａｄｅ－型逼近的概念及柯西公式推出了矩阵Ｐａｄｅ－型逼近的两种形式的误差公式,并由误差公式引出了矩阵Ｐａｄｅ－逼近的概念。     

基于Pade逼近的广义Lagrange混合有理插值

Lagrange插值建立在Lagrange插值基函数的基础之上,是一种便于理论分析的多项式插值。将传统的Lagrange插值方法和Pade逼近相结合,构造一种新的混合有理插值。对于每个插值节点处给定的形式幂级数,先在每个插值节点处求得其Pade逼近,然后用Lagrange插值基函数对它们进行加权组合,从而得到一种新的混合有理插值——广义Lagrange混合有理插值。新的混合有理插值方法通过选择每个插值节点处的Pade逼近,可以获得不同的混合有理插值,且包含传统的Lagrange插值作为特例。为了得到更精确的插值,进一步研究了基于Pade型逼近和基于扰动Pade逼近的混合有理插值。给出的数值例子表明了新方法的有效性。     

多维卷积算子逼近的收敛性

本文建立了多维卷积算子逼近的收敛定理,并且得到具正核卷积算子收敛的若干充分必要条件.     

实域内Newton-Pade''''逼近与最佳有理逼近之间的关系

在[1]中,J.L.Walsh研究了Tchebycheff意义下最佳有理逼近与经典pade′逼近之问的关系。本文把[1]中的结果推广到Newton-Pade′逼近和Pade′型逼近。     

有限域上某些对角方程的解数

设Ｉ（ｄ１…，ｄｎ）表示方程ｘ１／ｄ１＋…＋ｘｎ／ｄｎ＝（ｍｏｄｌ），１≤ｘｉ≤ｄｉ－１，ｉ＝１，…，ｎ的整数解（ｘ１，…，ｘｎ）∈Ｚ＾（ｎ）的个数。作者给出了当Ｉ（ｄ１，…，ｄｎ）＝２，２│ｎ以及Ｉ（ｄ１…，ｄｎ）＝３时，有限域Ｆｑ上的对角方程ｃ１ｘ１＾ｄ１＋…＋ｃπｘπ＾ｄｎ＝０，ｃｊ∈Ｆｑ＾＊，ｉ＝１，…，ｎ的解的数的直接公式，这里ｄｊ│ｑ－１，ｄｊ〉１，ｊ＝１，…，ｎ。     

模糊集序列的收敛性

本文从连续的角度讨论了模糊集序列的更为广泛的收敛性，这对讨论模糊随机变量序列的收敛性有重要意义。     

绝热近似下的原子光电离

将 Landau 绝热近似理论,用于处理强光场中原子光电离过程,得到了原子光电离几率的解析表达式.将这一表达式同著名的 Keldysh 公式比较,在特定的条件下,它可约化为 Keldysh 公式;同模型理论比较,它又是模型理论的近似结果.还讨论了绝热近似结果的2个可能的改进途径.     

变形L非线性逼近

给出 L 变可解族的概念及若干性质,证明了最佳逼近元具有交错性,得到了广义有理逼近与具约束有理逼近的强唯一性定理.     

Weierstrass逼近定理及其应用

4 Weierstrass定理的推广—Stone定理这一节所介绍的Stone定理是Weierstrass定理的推广。由此可以得到其他的逼近定理。我们先从一系列的引理开始。引理5 设x_1,x_2∈[a,b],x_1≠x_2,(?)[a,b]上(?)函数(x):且Φ(x)在[a,b]上能被多项式一致逼近。证任取一个多项式P(x),只要作P(x_1)≠P(x_2),这是可以办到的,例如职P(x)=x。     

Fuzzy随机变量序列的收敛性

本文讨论了Fuzzy随机变量序列的收敛性与普通随机变量序列的收敛性之间的关系.     

Weierstrass逼近定理在多元函数中的推广

本文通过对有界闭区间的连续函数可用多项式序列来一致逼近的重要性质的分析,将著名的Weierstrass逼近定理推广到多元函数,并给出了详细的证明及在有些空间的验证。