数据显断层与数据隐断层的研究与应用

建立能够和谐平衡各个信息系统之间数据断层的机制是实现管理决策变革最关键的3大基础之一,也是智能决策支持系统研究领域的重点内容之一.随着互联网+时代的到来,各式各样的数据资源不断积累,数据断层现象在多个领域表现得愈加明显.通过对数据断层理论体系的进一步研究与实践,着重分析微观层面的数据断层现象,一方面用显断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的较为明显的断层现象,另一方面用隐断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的非明显的断层现象,并在数据显断层中引入缝隙的概念来描述主题无关数据对象,采用数据聚合的技术手段来降低缝隙数据的断层属性,同时在隐断层中引入"有效密度"来形象地描绘数据分布情况,通过数据熔合来减少无效数据占用的空间.最后以上海"动感101"音乐电台的移动客户端应用日志数据为例,分析了电台数据中所存在的数据显断层和数据隐断层现象.     

关联规则挖掘中Apriori算法的改进

介绍了一种关联规则挖掘中Apriori算法的改进算法.这种方法允许数据近似匹配模式,从而提高模式的整体支持度.这种方法对含有空缺数据的关联规则挖掘同样有用,使得空缺数据也能增加模式的支持度.最后,用样例数据库来说明了改进算法的效用.     

历史项目建设经验数据系统的研究与实现

历史项目的建设经验数据承载着项目管理工作的得与失 ,因而对于后续项目的开发管理具有重要的指导意义 .此外 ,知识经济时代也要求企业组织必须通过管理组织知识来提高自身的竞争力 .历史项目建设经验数据库系统 ,是利用知识管理理论对经验数据的构成进行分析 ,进而运用WBS构建一定的产品模型来组织这些经验数据并进一步将之转化为概念模型 ,以利于采用数据库技术的实现 ;同时 ,对使用WEB技术来实现系统进行了探讨     

Excel2000快速输入数据的技巧

本文介绍了在Excel2000快速输入数据的几种技巧,可以在一个区域同时输入相同数据,也可以利用填充柄和填充命令来填充序列,还可以自定义序列以及快速输入具有相同特征的数据.     

基于多代理的异构系统存储模型研究

数据存储技术是数据备份中的核心技术,随着数据备份技术的广泛研究,数据存储也得到越来越多的应用.然而,目前的数据存储技术,不能很好地对不同系统,不同平台间的数据进行处理,不能很好的整合异构系统间的存储问题.提出一种基于代理技术来实现的异种系统的数据间存储模型,连接不同平台、系统,将异种系统间的数据存储问题进行整合.提供更加有效、更具扩展性的存储模型.     

中国经济系统周期结构

采用1978~2004年中国年度GDP数据,引进一种新的周期存在性检验技术,结合谱分析方法来研究中国经济周期的结构.由于数据长度的局限,只考虑是否存在3~4 a的Kitchin周期和7~10 a的Juglar周期.检验结果表明,在我国的GDP数据中存在1个Juglar周期.滤波后数据的谱密度曲线也进一步证实了这个结论.     

高能物理实验中的数据与计算技术

高能物理也称作粒子物理,是研究物质微观结构与相互作用、宇宙起源的重要基础科学前沿分支.高能物理实验装置非常复杂,产生的实验数据规模巨大,从20世纪后期的实验每年产生TB级发展到现在最新的实验每年产生近百PB.过去数十年来高能物理一直对数据与计算技术提出挑战,同时也充当数据与计算技术发展的推动者.高能物理实验一方面在利用最新计算机技术实现对数据及计算的支撑,同时也在推动计算机技术发展与突破.本文首先介绍高能物理实验数据与计算的基本模式,列举典型的高能物理实验说明数据规模及数据处理的挑战.在此基础上介绍高能物理计算技术的发展过程,特别就当前主流的网格计算、云计算技术及数据共享进行了讨论.     

一种平衡数据读写开销的数据复制方法

大型分布式系统通常将系统内存储的数据复制到多个节点以减少数据访问的时间开销.然而,随着数据副本数量的增加,副本数据更新过程的写代价也随之增加.如何合理地选择数据副本的存储节点、控制副本数量,以平衡数据的读写开销,进而有效地降低系统总的数据访问代价是分布式存储的研究热点.针对这一问题,本文提出了一种基于遗传算法的数据复制方法来平衡数据的读写开销.具体地本文对遗传算法进行了以下两方面改进:(1)建立了一个综合考虑读写数据传输代价的评价函数,以控制遗传算法的收敛方向,搜索数据副本存放位置的最优或次优策略;(2)通过时间序列预测方法来启发式地指导染色体变异操作,以合理控制副本数量适应数据的读写访问趋势.实验表明,与传统方法相比,本方法能够更有效地降低数据访问的总时间代价.     

多视角半监督分类算法比较及研究进展

随着科技的发展,数据的获取渠道变得越来越多,所获得的数据也越来越多样化,多视角数据在目前的应用也已经相当普遍.但是在处理真实世界的问题时,获得的多视角数据一般只带有少量标签,而人工标注的成本比较高昂,因此多视角半监督学习在机器学习和图像处理领域引起了许多学者的关注.本研究对近年来提出的多视角半监督分类方法进行归类,并对多视角半监督分类方法所面临的挑战进行讨论.     

做“云端”的安全卫士——访上海派拉软件有限公司总经理谭翔

云计算,这个承载着无数IT精英和创业者梦想的概念,以其资源、网络、数据的开放和整合性这些特性,迅速地成为互联网数据革命最活跃的因子之一.然而,也正是因为这些特性,企业数据被截获篡改、商业信息有意或无意的泄漏等新模式下的安全问题也随之暴露.究竟谁愿意并有能力来为云计算护航,做“云端”的安全卫士呢?