处理人工智能应用的高性能计算机的架构和评测

人工智能(artificial intelligence,AI)的3块基石是大数据、高性能计算、深度学习算法,大数据被称为"算料",高性能计算被称为"算力",深度学习算法被称为"算法".人工智能主要的研究领域就是算料、算力和算法.算力基础设施作为处理人工智能应用的基石,一直被各个国家给予高度重视.由于人工智能应用的飞速...     

上海市人工智能产业空间集聚研究

基于网络大数据筛选出上海市人工智能（AI）企业信息,通过网络爬虫技术获取企业位置坐标,并运用空间分析和地理探测器,探讨了上海市人工智能企业空间集聚特征及影响因素.结果发现：（1）上海市人工智能企业形成了以张江为一级集聚核心,漕河泾周边地区和五角场为次级集聚核心的空间格局;（2）科技创新、GDP、外商投资、通达性和科学技术支出是上海市人工智能企业空间集聚的重要驱动因素;（3）各影响因子交互均出现了双因子增强或非线性增强的关系,其中核心交互因子是科技创新和通达性,人口密度与GDP、外商投资的交互影响力较大.     

人工智能在刑事技术中的应用

人工智能是计算机科学中一个新兴分支,反映了计算机应用的高新技术。本文通过对人工智能有关理论的简介,论述人工智能在刑事技术现代化等方面的应用,同时,反映国内外警用智能技术的最新成果和发展方向。     

人工智能在试井解释中的应用研究

人工智能在试井中的应用是一个新的课题,国内外都刚起步。本文描述了试井油藏模型识别专家系统(RMIESWT)原型的研制成果。以压力导数为基拙,用计算机模拟人类专家的视觉判断过程,用符号表达曲线,实现推理,是一种很好的智能模拟技术。除了压力恢复数据以外,还利用辅助资料来识别油藏模型,这对于那些实测数据不完整的情况,特别有效。选用基于规则的通用型开发工具CM.1作为专家系统环境。采用分层式结构构造知识序,逻样关系清晰易懂,非常有利于规则的增添、删除和修改。终端用户同RMIESWT的对话全部是菜单式中文显示,易于被现场使用单位所接受。     

可拓学在人工智能中的应用初探

作为一门新的交叉学科，可拓学主要研究人脑“出点子，想办法”处理不相容问题的思维规律及其计算机模拟问题，文中从分类识别，信息开发，策略生成和推理搜索四个方面对可拓学在人工智能中的应用及其发展前景进行了初步探讨。     

人工智能在机器翻译中的应用研究

针对人工智能在机器翻译中的应用现状和发展趋势,探讨了人工智能对于提高机器翻译效率、促进行业发展的新路径.首先,分析了人工智能在机器翻译行业中的发展趋势,并阐释了具体的应用方式;其次,立足国情,发掘中国在人工智能和机器翻译行业中的发展优势,并研究在大数据时代,提高机器翻译效率的方法.研究结果期望为中国基于人工智能的机器翻...     

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究

本文首先介绍人工智能的概念,接着对计算机辅助教学的特点和缺陷进行阐述,然后详细分析了人工智能在计算机辅助教学的应用以及核心技术.     

慢性乙型肝炎患者肝功能与Hp感染的相关性研究

目的:探讨幽门螺杆菌(Hp)感染对慢性乙型肝炎(HB)患者肝功能相关指标的影响.方法:对126例HB患者在检测肝功能[包括血清总胆红素、谷胺酰氨基转移酶、凝血酶原时间、甲胎蛋白(AFP)水平和血氨水平]同时进行胃镜检查和Hp感染情况检测.根据Hp感染情况分为Hp( )组79例和Hp(-)组47例,比较两组患者的血清总胆素、谷胺酰氨基转移酶、凝血酶原时间、甲胎蛋白水平和血氨水平进行相关性分析.结果:血清总胆素、谷胺酰氨基转移酶、凝血酶原时间两组无显著性差异,Hp( )组AFP水平和血氨水平显著高于Hp(-)组.结论:Hp感染可能是HB患者AFP和血氨升高的另一个原因.     

人工智能在电力系统继电保护中的应用研究

本文探讨了人工智能在继电保护中的应用现状，讨论了人工智能在继电保护中电网拓扑分析领域中的应用问题。     

人工智能在污水处理中的应用

针对我国污水处理行业智能化水平低的现状,介绍了以人工神经网络、模糊计算、专家系统、分布式人工智能等形式的智能技术在国内外污水处理行业的应用现状与前景,分析了现有智能技术不足,为我国污水处理产业的智能化发展提供了一些思路.     

干扰素对慢性乙型肝炎患者肝功能及肝纤维化的疗效

目的观察应用干扰素α1β治疗慢性乙型肝炎（乙肝）患者改善其肝纤维化情况的疗效。方法2007年1月～2009年8月期间我院门诊经病理确诊的慢性乙肝致肝纤维化患者67例,随机分为干扰素治疗组（35例）和对照组（32例）,两组均给予常规中药（扶正化淤胶囊）保肝降酶治疗,干扰素治疗组加用干扰素a1β（赛若金）40腭肌肉注射,隔日1次,疗程均为24周。观察两组患者症状、体征,肝功能指标如丙氨酸转氨酶（ALT）、胆红素（BIL）、白蛋白（ALB）和白蛋白／球蛋白比例（A／G）以及血清胆碱酯酶（ChE）、转化生长因子（TGF—β1）和透明质酸（HA）的含量。结果与对照组相比,干扰素治疗组肝功能显著好转。治疗组AⅡ为（58．8±26．4）U／L,高于对照组（129．6±36．9）U／L（P〈0．01）;治疗组BⅡ为（31．0±17．9）μmoL／L,低于对照组（49．3±19．6）μmol／L（P〈0．01）;治疗组ALB（40．5±6．6）g／L,高于对照组（32．1±6．1）g／L（P〈0．01）;白蛋白／球蛋白比例（A／G）对照组高于治疗组（P〈0．01）。肝纤维化指标也有显著改善,如血清ChE治疗组（3919±101）U／L、对照组（2289±191）U／L（P〈0．01）;TGF－β1治疗组（101±31）μg／L、对照组（144±19）μg／L（P〈0．01）;HA治疗组（91．6±36．2）μg／L、对照组（149．1±30．9）μg/L（P〈0．01）。治疗组患者腹胀及肝区疼痛有不同程度的缓解,脾肿大有较大程度的缓解。结论应用干扰素a1β治疗慢性乙肝导致的肝纤维化患者,可改善患者的临床症状、体征,促进肝功能在生化指标方面的恢复并缓解肝纤维化。     

人工智能技术在GIS应用中的研究

人工智能技术与GIS相结合，能够对海量空间地理数据中的结构化和非结构化知识进行表达推理，预测未来发展趋势，智能化的解决复杂的现实问题。文中阐述了人工智能与GIS结合的研究热点，在智能化知识推理中给出了详细解释，并以实例具体描述了专家系统中自然语言输入到结果输出的运行过程。     

人工智能在振动切削中的应用研究

介绍了人工智能在振动力削参数选择中的必要性，知识库的结构及推理机规则，用Ｐｒｏｌｏｇ语言与Ｆｏｘｂａｓｅ语言实现专家系统功能的方法。     

射频识别(RFID)数据采集系统终端设计

结合射频识别原理和对其组成的分析采用ATMEL公司的IC U2270B做为读卡芯片、C51系列单片机芯片及其它辅助电子元器件，可以实现一种射频数据采集系统。首先对射频数据采集系统的原理进行介绍和分析。再根据其原理详细说明系统硬件电路模块的设计和系统软件的设计。     

分类算法在范例推理中的研究与应用

将范例推理中的范例初步匹配看作文本分类的特殊情形,提出基于类别中心向量的分类算法。通过确定待处理案例的归属类别,缩小范例检索范围,减少在范例精确匹配阶段的计算量,提高案例初步匹配的准确性。在此基础上,将上述算法应用在对交通事故案例的处理与交通信息预警系统中。实验与使用表明,该算法能较为准确地判断事故类型并给出相应的预警信息。     

流水线结构在数据采集中的应用

从分析数据采集与监视系统的特点出发，讨论了流水线结构在数据采集与监视系统中的应用，探讨了流水线结构的几种工作方式，以及在每种工作方式下的速率和优缺点，最后提出了一种利用流水线结构提高采集速率的方案。     

人工智能在节能中的应用

无功功率补偿是工业企业及建筑电压设计中经常采用的一种节能方式．本文提出用专家系统方法来解决这一节能问题，这是人工智能在节能问题中的一次尝试．     

白介素13在慢性鼻窦炎伴鼻息肉组织中的表达

目的比较白介素13(IL—13)在慢性鼻窦炎不伴鼻息肉(CRSsNP)和慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)患者中的差异性表达。方法选取10例CRSsNP和20例CRSwNP患者作为研究对象。根据鼻窦CT反映的病变范围评估患者病情,采用模拟视觉量表(VAS)评估慢性鼻窦炎轻重程度;术后采用PCR法分析IL-13在CRSsNP和CRSwNP组患者鼻黏膜及息肉中的差异性表达。结果 CRSwNP组鼻息肉组织IL-13 m RNA表达明显高于临近黏膜及CRSsNP黏膜组织;CRSsNP组和CRSwNP组鼻窦黏膜组织IL-13 m RNA表达差异无统计学意义。结论 IL-13m RNA表达水平在CRSsNP和CRSwNP组患者鼻黏膜或息肉中存在差异;白介素13(IL—13)在慢性鼻窦炎伴鼻息肉的病理过程中发挥有重要的作用。     

慢性乙型肝炎患者血清细胞因子检测的临床意义

目的:探讨慢性乙型肝炎患者血清转化因子(αTGF-)α和白细胞介素-8(IL-8)水平的变化。方法:应用放免法对44例慢性乙型肝炎患者进行了血清TGF-α和IL-8水平检测,并与34名正常人作比较。结果:慢性乙型肝炎组患者血清TGF-α和IL-8水平均显著地高于正常人组(P<0.01)。结论:检测慢性乙型肝炎患者血清TGF-α和IL-8水平对疾病的预后估计具有重要临床意义。