维吾尔族学生英语松紧元音/i/和/I/的辨认刺激实验

本文旨在探索发现维吾尔族学生在对英语松紧元音/i/和/I/的感知方面有什么特点,即他们是依靠什么声学特征(频率/音频/共振峰,音长)来确定这两个元音的音位的。本文利用感知实验的方法对此进行了研究。实验结果显示,在辨别英语松紧元音时,维吾尔族学生把元音的音长作为首要的区别特征而美国人把共振峰特征作为主要区别特征。换句话说,对母语中不把音长作为区别特征的维吾尔族学生来说,在学习英语时,却利用音长来建立松紧元音的音位对立。     

英语专业学生英语紧/松元音感知实验研究

以言语感知模型和范畴理论为基础,采用感知实验的研究方法对英语元音时长进行了调整,就语音培训对英语专业学习者美式英语紧元音/i:/、/u:/和松元音/L/、/u/感知影响进行了研究.3名美籍教师和英语专业学生60名参加了合成语音辨别实验和区分实验.实验结果证实关国人的元音感知不受元音时长影响,而英语专业学习者元音感知主要受元音时长影响;语音培训对英语专业学习者英语紧/松元音感知产生显著影响.实验结果表明"语言培训迁移"是造成两者感知差异的重要因素,也是英语专业学生元音感知动态变化的原因.研究表明通过强化音质差异可以显著提高英语紧/松元音感知.     

普通话的声调格局和元音格局

运用声学实验的方法,对普通话的声调格局和元音格局进行分析的结果表明:普通话共有4个声调音位,即阴平/55/、阳平/35/、上声/213/、去声/51/,音长按照从大到小依次排列为,上声>阳平>阴平>去声,声调"凹""、凸"特征对稳态段和动态段的分布位置有很大的影响",凹"、"凸"特征的位置具有一定的规律性;普通话共有8个元音音位:/■/、/■/、/i/、/u/、/a/、/y/、/γ/、/o/,元音格局的主要特点是:高元音多,低元音少。其中/γ/、/o/类似于中元音、央元音,具有明显的动程。     

广州话平调的感知

为研究平调感知机制,该文以广州话自然语言中的单字和双字词为实验语料,采用"对角/半空间测试法",通过辨认实验和区分实验考察了广州话高中低3个平调的听感范畴。结果表明:广州话单字组高平调和低平调均存在各自听感空间,中平调的听感空间与低平调大幅重叠,呈现出与低平调混淆的迹象,这与其声学空间表现一致。双字组的辨认边界与区分峰值呈现出明显的峰界对应,具有明显的范畴边界。参照字的不同声调和目标字的前后位置都会影响范畴边界位置。     

中小学生汉语普通话单元音特征的动态分析

以中小学生群体为研究对象,考察了不同性别及年龄下该群体汉语普通话单元音的发展特点.结果表明:(1)性别及年龄对汉语普通话单元音特征具有一定的显著性影响；(2)随年龄增长,中小学生单元音共振峰频率值逐渐减小并收敛于成年人相对应的单元音位置；(3)不同年龄及性别下的单元音声学三角形趋近于相似三角形.     

基于计算语音方法的朝蒙单元音对比研究

为了从计算语音学角度比对朝鲜语与蒙古语单元音的相似性,提出了基于共振峰参数的对比分析方法。首先在提取朝鲜语与蒙古语的单元音前两个共振峰频率F1和F2的基础上,分别计算其均值、标准差和离散度; 其次分析了两种语音单元音共振峰频率分布的差异情况; 最后采用t-检验方法对两种语言单元音共振峰参数进行了相似性比对。对比分析结果表明,采用F1和F2参数可以明显区分不同单元音之间声学特征的差异;另外通过对比发现朝鲜语与蒙古语中有5 对单元音存在声学特征的相似性,该结果与这5 对单元音发音过程中舌位和圆唇度分析是一致的。该朝鲜语与蒙古语单元音声学特征相似性对比分析方法,可以为进一步采用计算语音学方法研究朝鲜语与蒙古语的语音相似性提供依据。     

藏语拉萨话主要元音的声学分析

文章从实验语音学角度对藏语拉萨话元音的声学特征进行了简略探析.主要包括拉萨话五个主要元音(a、i、u、e、o)的共振峰频率、基频时长、声学元音图的数据分析.结果显示:1相对于男生而言,女生在发音时开口度较大,舌头位置较靠后,并且圆唇度也比较高;2从时长平均值来看,元音i的发音时长最长,u则最短.原因跟舌头位置的前后有关;3五个主要元音的开口度与F1呈现出正相关性,表现为a的开口度最大,接着是o、e,i的开口度最小.各元音的圆唇度与F2负相关,即圆唇度随F2的降低而增大,而圆唇度也随着舌位的后移而逐渐提高,表现为a的唇形最圆,舌位最靠后,i则相反.     

听觉条件下蒙古语元音和谐的偏侧化分析

文章研究记录了被试在无意识状态下(给被试播放无声无字幕电影,并要求被试忽略所听到的声音)感知蒙古语元音和谐的脑电数据,以探讨听觉条件下大脑对蒙古语元音和谐的ERP反映情况.对比不同变化条件下的脑电数据(蒙古语元音:和谐与不和谐;紧元音:和谐与不和谐;松元音:和谐与不和谐),以进行偏侧化实验.分析结果显示:1在听觉条件下,以Oddball范式呈现不和谐元音作为偏差刺激,和谐元音作为标准刺激.不管是紧元音、松元音还是蒙古语元音,均未诱发明显的MMN和P300.2被试感知刺激时所激活的脑区集中在额叶、中央区和颞叶.但感知强度有所不同,大脑对紧元音的感知强度相比松元音和蒙古语元音的要弱,而松元音和蒙古语元音的感知强度较为相近.     

基于语音声学参数数据库的东乡语元音/i/音位分析

文章在利用"东乡语语音声学参数数据库"对东乡语元音/i/的第一共振峰(F1)和第二共振(F2)进行分析并绘出声学元音图的基础上,采用定量和定量分析相结合的方法,对东乡语元音/i/的特点进行分析并提出了元音/i/的典型变体与条件变体的分布格局.得出初步结论为:/i/元音音位有[i][][]等3个变体,[i]出现在词首位置,当作典型变体;[]是条件变体出现在ts,s后词中和词尾;[]是条件变体出现在?,?h,后词中和词尾.     

语音学知识在语音识别中的应用:案例分析

;计算机自动语音识别中的热门话题之一就是怎样利用语音学的知识来提高识别的正确率.在早期的数字语音识别中,2与8经常容易混淆,曾经被视为一个难题.该文试图通过对这个具体案例的分析,探讨语音学特征知识在识别中的应用问题.采用声学和生理实验以及感知实验相结合的方法,探讨了2与8的区别性语音学特征及其在二者识别中的作用.结果表明:2与8的最大差异是声调,在缺乏声调信息的情况下,第3共振峰(F3)的差异是决定性的区别特征.而它们的第1(F1)和第2共振峰(F2)非常近似,在识别上没有太大作用.早期的自动识别恰恰忽略了声调这个最最显著的区别特征;而在自然语流中、尤其是非正式的语体中,有些2发音时舌尖运动不够到位,因而导致它与8的第3共振蜂差异不十分明显,这些是识别中二者常常混淆的主要原因.由此可见,在自动语音识别中,加强对语音学特征知识的了解是个迫在眉睫的任务,在系统中充分地综合利用这些区别性特征信息,是提高识别率的有效途径.     

普通话塞擦音的声学特性研究

该文考察了普通话6个塞擦音的声学参数与其语音特征之间的关系。通过Praat软件提取时长、振幅、频谱能量分布、后接元音第二共振峰(F2)起始频率等9个声学参数。通过方差分析,揭示了统计上分别区分3个发音部位、2个送气状态以及2个后接元音的声学参数;判别分析结果显示,9个声学参数的组合对6个塞擦音的辨别率为85.9%;主成分分析结果显示,前5个主成分可以表征塞擦音86.3%的信息。综合3种统计分析结果表明:摩擦段的频谱能量分布是普通话塞擦音最重要的一组声学参数,有些主要表征了发音部位,有些主要表征了送气状态;摩擦段的时长和振幅主要表征了送气状态及后接元音;后接元音的F2起始频率也会受到塞擦音发音部位的影响。     

语速对三合元音共振峰动态特征的影响

该文以30位18至28岁的男性被试为对象,在快速、中速和慢速3种语速条件下,对汉语普通话中4个三合元音(/iau/、/iou/、/uai/、/uei/)共振峰的动态特征进行了量化分析。运用三次多项式拟合方法描述前3条共振峰的动态轨迹,以拟合系数为自变量,对共振峰的动态特征进行了判别分析。结果表明:相同语速语音比对时,语速不同,判别能力也不同,快速发音的判别能力最高(平均为76.7%),中速和慢速发音的判别能力相对较低(分别为69.5%、70.3%)。不同语速语音组合比对时,各三合元音的判别能力均有所下降,其中"快+慢"组合的判别效果最差(平均为48.0%)。所有的语速条件下,判别能力最高的三合元音均为/iau/。由此可知,语速相同或相近时,三合元音的共振峰动态特征可以有效区分不同说话人。     

佤语马散土语元音松紧对立的声学分析

文章就记音时出现的佤语马散土语中的＂紧元音＂进行了研究,采用声学实验的方法对a-a、ε-ε、i-i、■-■4组元音的区别特征进行了分析,证实了马散土语音点的发音人存在紧元音的例外现象,并通过共振峰的分布验证了语言学家提出的＂紧元音舌位略低于松元音＂的结论。     

基于声学及运动学的聋哑患者元音发音分析研究

利用三维电磁发音仪采集聋哑学生和正常学生普通话元音/a/,/i/,/u/,/o/,/e/,/ü/的声学和运动学数据,对其发音共振峰、发音时长、唇部和舌部的最大位移、最大速度的特征参数差异及不同特征参数间的关系进行分析研究。结果表明:与正常学生相比,在声学方面,聋哑学生在元音/i/和/e/的第一共振峰(F1)、所有元音的第二共振峰(F2)、所有元音的发音时长在上存在显著性差异具有统计学意义(P0.05);在运动学方面,聋哑学生唇部的最大位移和最大速度均高于正常学生,舌部的最大位移和速度低于正常学生。研究结论可为病理语音研究提供理论基础和指导依据,为患者的医疗诊断和康复训练提供可靠技术支持和帮助。     

银原子团簇共振散射光谱的密度矩阵研究

以银原子团簇 (主 )共振散射峰作为共振散射光谱分布理论研究模型 ,采用密度矩阵法研究液相银原子团簇 (主 )共振散射峰 (7.0 6× 10 1 4 Hz,42 5 nm)和 1/2分频共振散射峰 (1/2× 7.0 6× 10 1 4 Hz,85 0 nm)的频率和强度分布。银原子团簇 (r =12 nm)溶液呈黄色 ,在 415 nm处有 1个吸收峰 ;在 470 nm处产生吸收谷 ,在485 nm处产生吸收峰 ,最大共振散射波长为 42 5 nm (× 10 1 4 Hz)。当 λex=42 5 nm时 ,在 42 5 nm处产生 1个主共振峰 ,在 85 0 nm (1/2× 10 1 4 Hz)处产生 1个 1/2分频共振峰。对于不同浓度的银原子团簇 (0～ 1.0× 10 - 5 mol/LAg) ,两散射峰的半峰宽度之比 (△ λ) 42 5 /(△ λ) 85 0 =2 /3,其散射光强度之比 I42 5 / 4 2 5 /I42 5 / 85 0 ≈ 3/1。在理想条件(真空 )下 ,理论推导出共振散射光中心峰带与两边峰带谱线的强度比为 1/3;中心峰与边峰的高度比为 3:1;边峰宽与中心峰宽之比为 3:2     

新疆图瓦语非词首音节短元音声学分析初探

文章基于"新疆图瓦语语音声学参数数据库"对新疆图瓦语的非词首音节短元音的第一、第二共振峰(F1、F2)进行统计分析并绘制出词首短元音声学元音图的基础上,采用定量和定型相结合的分析方法,详细描述了新疆图瓦语短元音的舌位高低、前后开口度等分布格局.初步得出结论:图瓦语词首音节有[■]11个词首短元音,其中/■/元音是/e/元音的自由变体,/■/元音是/o/元音的自由变体;非词首音节有[■]12个短元音,其中/■/元音是/e/元音的自由变体,/■/元音是/o/元音的自由变体,/■/是/y/元音的自由变体.     

昭通方言一级元音语音实验分析

昭通地处我国云南省的东北部，以昭阳区为行政区.昭通方言属于汉语北方方言西南官话中的云南次方言，在语音、词汇和语法等方面有独特的地域特色.关于昭通方言语音的研究成果主要集中在20世纪90年代，随着语言的发展变化，昭通方言语音内部产生了新的特点.文章采用实验语音学研究方法，以昭通方言中的一级元音为研究对象，通过对各元音共振峰和舌位分布进行分析后，最终得出元音的舌位分布和声学特征，并结合目前发音实际，对元音[y]和[?]的声学表现进行详细分析，得出元音的发音特点.研究结论有助于昭通方言音系的归纳整理，还有利于针对方言特点进行的普通话推广工作.     

藏语孤立词语音识别技术研究

针对藏语读音首先看后加字,然后根据元音的位置关系决定读音,而且元音比辅音携带更多听觉感知信息的特点,提出了一种改进的HTK系统藏语孤立词语音识别技术.在识别特征参数中,增加更能表征元音特征的共振峰参数提高语音识别的正确性,通过循环迭代方法提高语音训练速度,利用藏文字母拉丁转写方法解决藏文和语音识别系统编码不一致的问题.在二次开发的HTK平台进行实验,正确率达到92.83%,实验结果表明元音特征在藏语音识别中起到重要作用.     

基于估计共振峰走向的汉语韵母识别方案

本文提出了一个基于估计共振峰走向的汉语韵母识别方案。实验中利用倒频谱的性质对语音的短时谱进行同态平滑处理,分析了复合韵母共振峰走向现象与语音学理论的一致性。根据频谱分析的结果建立了一个以共振峰走向为识别模型的韵母识别系统。对10位发音人的860个韵母(单韵母、双元音和三元音韵母)发音进行识别测验,平均识别率达到88.1%。本文为复韵母的不认人识别提供了一种合理的方法。     

声调同声母、韵母的关系

汉语属于汉藏语系,汉藏语系的一个重要特征是有声调,汉语当然也是这样。汉语的声调同声母、韵母的关系是怎样的?今天,我国实验语音学有了较快的发展,在实验室里分析了许多听觉不能发现的汉语语音现象,这样,就使我们能够更有条件地借助实验室的结果来对这一问题作进一步的探讨了。1.1 有人说,声调是元音的属性。这是个有分歧的意见。比如“i”,是个元音,它有没有声调?没有。何以见得?没有标调,它只是个元音音素。有的同志可能会说:不对,这个“i”有声调,当你发这个“i”的音时,不是有它的音高吗?而声调不是主要表现