基于ESDA和Hedonic模型的城市住宅地价空间分异研究——以石家庄市为例

探究城市住宅地价空间分布差异及其影响因素,对加强城市地价宏观调控、促进城市土地利用的合理发展和科学化管理具有重要意义.运用探索性空间数据分析(ESDA)技术和特征价格(Hedonic)模型,以石家庄市2010—2014年出让住宅地价为研究对象,通过模拟地价的空间布局,分析了住宅地价的空间结构特征,并探讨了导致地价分异的原因.结果表明:石家庄住宅地价趋势线呈倒"U"型即由中心向四周圈层式递减;住宅地价分布存在区域差异,且具有一定的空间连续性和变异性;影响住宅地价的特征变量中距CBD距离、距北站距离、生活配套设施和公交站个数等9个变量对住宅地价影响较大,其中距CBD距离占比重最大,达17.33%;相比区位特征和个别特征来说,邻里特征对住宅地价影响最大.     

深圳经济特区住宅基准地价空间分布特征与影响要素分析

针对深圳经济特区住宅基准地价空间分布特征专业性研究较少的现实,在调查获取大量真实住宅基准地价样本点数据的基础上,通过建立能够准确反映实地情况的基准地价空间分布模型,得到住宅地价总体空间分布特征数据,并对深圳经济特区的地价空间分布特征与影响要素进行了分析.在地价原始数据处理过程中,为保证生成模型的准确性和客观性,首先通过探索性空间数据分析（ESDA）确定各区地价数据的总体分布特征,然后选择合适的插值方法生成住宅地价空间分布模型.地价影响要素则分为自然和社会经济2个方面进行分析     

福州市城市商品房开发与地价关系分析

分析了福州市商品房价格与城市住宅用地的价格组成,从基准地价和宗 地地价分析了影响城市住宅用地价格的因素,探讨房价与地价的关系,提出了提高城市住宅用地利用水平的对策。     

上饶市城市住宅地价空间自相关分析研究

基于2013年上饶市城镇土地分等与基准地价更新工作中搜集的上饶市市本级土地出让情况和市场交易资料数据。利用空间自相关模型和Arcgis9.3工具对上饶市住宅地价的空间分布格局及其分布规律进行了分析。分析结果表明,上饶市是一个单核心发展模式城市,中心城区的住宅地价的在整体上呈现出较为显著的空间集聚格局,地价相似的区域在空间上集中分布,且由中心区域向四周逐渐递减分布的规律。     

城市多类型商业空间时空异质性及影响因素

基于政府开放数据,运用核密度分析、双变量Moran's I指数、多中心性评估模型(MCA)等空间计量分析方法,对城市多业态商业空间时空分布特征及其影响因素进行探究.结果表明:总体上,2000—2014年间五种类型商服设施年度增量遵循"倒U型"曲线变化过程,空间上遵循由"分散"向"多核集聚"转变的空间分布模式,且集聚程度不断增加,但是设施数量的年度增速趋势及业态间集聚特征变化、集聚强度上存在明显业态差异;影响因素方面,人口密度、基准地价水平以及交通网络中心性对商业空间布局影响显著,但不同业态商业受不同区位选择因素的影响程度存在差异.批发零售业的分布与人口密度间的相关性最强,金融保险业受人口密度的影响最小,同时多分布在基准地价高的区域,文体娱乐业多分布在基准地价低的区域,交通网络中心性对批发零售业、住宿餐饮业和居民服务业区位选择的影响比对金融保险业和文体娱乐业更大.     

基于ArcGIS的住宅用地基准地价空间变化分析——以鄂州市城区为例

借助ArcGIS 9.3生成地价空间变化图,分析2008年和2013年鄂州市城区住宅用地基准地价空间变化规律;选取16个指标提取主成分因子,探讨其空间变化影响因素.研究结果表明:基准地价空间变化总体遵循由中心向外围增长幅度逐渐减小的趋势,基准地价增长幅度最大值为1 315元/m2,最小值为186元/m2,与级别变化成正相关;沿湖、沿江区域平均涨幅在1 000元/m2以上,明显高于其他区域;西部涨幅集中在300~600元/m2,东部涨幅集中在300元/m2以下,西部涨幅高于东部涨幅.影响鄂州市城区住宅用地基准地价空间变化的主要因素是社会经济发展、城市规划、城市基础设施完善程度及交通便利程度的综合水平和环境质量,与空间分析相吻合.     

基于ESDA的济南市城区住宅用地价格时空演变研究

本文利用济南市城区2004-2015年住宅用地交易样点,基于ESDA模型构建住宅用地数字地价模型,运用地价等值线、地价剖面模型,探究住宅地价时空演变规律.主要研究结果:1)地价等值线由中心向外呈椭圆状圈层分布;地价从区域基点经过城市中心向城市边缘变化总趋势是先升高再逐渐降低,穿过中心城地价剖面基本呈正态分布;2)穿过城乡交错区域呈较明显的锯齿状,且多存在地价陡坎;距离住宅地价高值区域越近,地价波动越剧烈;3)住宅地价剖面陡坎随时间演变顺着地价降低方向移动,地价变化程度更加剧烈,地价剖面起伏不平出现多个凹形、凸形地价阶地;4)存在凹形阶地转化为凸形地价阶地.     

大型三线城市住宅价格的影响因素及尺度研究

住宅价格在城市内部空间呈现出一定的空间异质性,对房价影响因素的研究有利于管理者对土地利用政策与房地产开发计划的实施与调控.运用POI数据构建MGWR模型,对2020年11月济宁市中心城区住宅区位对价格的影响因素进行研究,揭示了房龄、最近医院距离、最近学校距离等7个因素对济宁市中心城区住宅价格的具体影响能力及各因素影响能力和尺度的空间异质性.     

福州城区基于GIS地价梯度场

以福州城区为例,主要研究城市地价的空间分布特征及其变化规律,揭示城市地价空间结构及其形成机制,为确定城市功能分区、优化城市用地结构和宏观调控城市土地市场提供依据.通过采用GIS空间分析的方法对福州市地价空间结构及其成因进行分析,结果表明:地价的分布在空间上既有连续性,也存在变异性,不同用途地价的空间分布也不尽相同,并提出了地价梯度场的概念,作为表征地价空间变化的一项指标,存在着明显的空间差异.对商业用地市场交易样点进行选择,在MapInfo和Arcview地理信息系统的支持下,采用IDW和Kriging两种插值效果的对比,同时提取地价分布信息,生成商业地价等值线,结果显示:福州市商业地价空间分布形态从中心城区向外呈辐聚状,辐聚中心在东街口附近;地价等值线在1200元/m~2以上,围绕中心有规则地扩展成同心圆结构,1200元/m~2以下,产生次级地价中心;商业中心与地价中心的分布有较强的一致性.     

运用克里金空间插值技术进行土地级别划分

介绍了克里金空间插值法在城市基准地价级别划分中的应用.通过球状模型克里金插值方法,分别对商业、住宅用地的地价空间分布进行了计算模拟,形成了以地价1 500元、300元为等值间距的地价等值线图,运用克里金空间插值法对样点地价进行空间插值.根据插值结果的统计,得到商业、住宅用地地价的频率直方图,通过频率直方图,选择频率分布突变处作为级别的分界,得到以市场资料划分的土地级别.     

广州市二手住宅价格的空间分异格局及影响机制

采用普通克里金插值法、空间趋势分析法和局部莫兰指数法,揭示广州市2020年二手住宅价格空间分异格局;在综合考虑建筑特征、邻里特征、区位特征和教育特征等影响因素的基础上,构建地理加权回归模型(GWR),可视化探究各影响因素对二手住宅价格的作用机制。研究发现:广州市二手住宅价格在东西方向和南北方向上均呈现“倒U型”的趋势分布,在整体空间分布上呈现“中心高,周边低”的特点,并在房价水平上表现出较高的空间聚类程度和关联程度。各影响因素对住房价格的影响作用呈现显著的空间差异性,其中,商场和小学对住宅价格的作用表现出商业资源和教育资源服务的局域性;而且,教育资源对住宅价格的空间影响差异程度受政策变化的影响。此外,GWR模型中部分住宅价格样本点的拟合效果不足与局部区域集中的资源优势相关。     

煤矿地价的影响因素及评估方法初探

矿区地价的评估方法不同于一般城镇地价的估算。它受矿区规模、布置集中程度、现代化程度、经济效益、距城镇距离及最近城市的规模、地形地势、生产阶段以及环境污染及治理状况等因素的影响，且地价具有分区明显，主体部分为工业用地和住宅用地。矿区基准地价评估应采用类比法或模型修正法处理。     

样本稀疏情景下的县域乡镇基准地价评估方法

研究目的:构建针对县域乡镇基准地价评估的方法流程,以解决土地市场交易样本稀疏对传统方法应用的限制问题.研究方法:基于乡镇间等、乡镇内部级和乡镇末级土地价格三个方面影响地价的关系特征,构建与之对应的"等别-地价"关系模型和"级别-地价"关系模型;通过前者确定各乡镇的最高地价P_(max),应用成本逼近法集成征地税费、开发成本及土地增值等变量估算各乡镇最低地价P_(min);然后在所求地价区间[P_(min),P_(max)]内利用已知样本构建最高地价P_(max)和最低地价P_(min)约束下的"级别-地价"关系模型;或对比各乡镇内部土地级别的衰减特征,分析级别变化梯度相近的乡镇测算模型,利用最高地价P_(max)和最低地价P_(min)的约束对其进行修正得到待测算乡镇的"级别-地价"关系模型;通过上述两种方法建立样本稀疏情景下的地价模型,进而内插得到乡镇内部的基准地价.研究结果:设计了上述思路的技术流程和指标处理方法,以百色市隆林各族自治县为研究区域对方法进行了验证,结果符合当地实际情况.研究结论:提出的方法具有充足的理论依据,从多个角度来降低样本缺失对地价评估结果的影响,克服了传统方法模型应用于县域乡镇基准地价评估的不足,可以丰富和完善我国基准地价评估的方法体系.     

基于特尔菲法的城镇土地定级与基准地价更新调整研究——以五原县城区为例

根据《城镇土地估价规程》的相关要求和隆兴昌镇的具体情况,以土地定级为基础,以市场交易地价资料、土地收益为依据,进行基准地价制定评估.通过计算样点地价,采用样点地价均值法、土地级别指数、定级单元总分值模型方法和成本法及比例系数法确定新一轮的商服、住宅和工业各级别的基准地价.与上一轮基准地价相比,商服用地地价平均下降率为12.12%,住宅用地地价平均下降率为12.83%,工业用地地价平均下降率为12.58%.     

大连市住宅价格空间分异规律及驱动机制研究

收集整理2006～2009年大连市的楼盘资料,运用地理信息系统专业软件,绘制大连市住宅价格散点图、等值线图、矢量图等,以揭示住宅价格随时间变化的空间分异规律,分析其驱动机制.认为在市场需求和城市规划影响下,大连市住宅价格空间分异的单中心城市格局越来越不明显,逐步被多中心所替代;沿主要街道、地铁附近的住宅因交通便利,价格也因而沿主要街道向两边逐渐递减,形成了等值线的山脊;由于能利用的市内土地资源越来越少,使地价不断升高,导致住宅价格梯度越来越大;随着人们对环境质量的不断追求,大连沿海岸附近的住宅价格以海岸向陆地逐渐递减,并形成沿海住宅高价带.     

城市地租的测算方法及其变化规律分析

研究目的:阐述城市地租的测算方法,分析不同类型城市、不同用途土地地租的特征。研究方法:文献资料法、线性统计法、实证分析法。研究结果:综合总结了现有测算地租的方法,并将其归结为四类;提出了充分利用现有基准地价成果测算地租的思路和方法;以华东地区大、中、小三类城市为例,对其商、住、工三类用地的地租进行了测算;分析了不同城市、不同用地类型地租的特点与模型特征。研究结论:利用基准地价成果测算地租是一种非常有效的方法,地租的测算与分析对于科学管理和利用城市土地具有非常重要的意义。     

基于多源数据的城市形态与功能业态耦合分析——以乌鲁木齐市中心区为例

城市中心区的各功能业态聚集与分散是城市空间形态演变的重要结果,其合理布局对城市中心区的发展至关重要.基于高精度的中心区三维空间数据及城市兴趣点（POI）功能业态数据,以乌鲁木齐市中心区为研究对象,选取空间强度、密度、高度作为空间形态的测度指标,结合双变量空间自相关解析城市中心区空间形态与不同功能业态分布的空间耦合性特征,并通过空间计量模型对比进行实证分析.结果表明：中心区在空间形态呈现由中心至外围逐渐递减的分布趋势;四个功能业态分布集中在大小西门商圈;通过GMI方法分析得出居住型功能区与空间强度、空间密度和空间高度的耦合相关性最大,其次是生产型功能区;通过遴选得出高显著相关性地块和低显著相关性的“问题”地块中存在问题,为未来城市更新提供一定参考意义.     

呼和浩特市城市基准地价发展趋势灰色预测

以1998-2003年呼和浩特市城市综合用地基准地价资料为基础,经数据处理,得到以2001年地价级别为基准的不同年份各级别的基准地价,以此为原始数据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)模型,经模型精度检验后,预测了呼和浩特市2004-2007年城市综合基准地价,并对预测结果进行分析．     

基于非参数方法的土地价格空间分布拟合与分析

为了检验非参数估计方法在地价空间分布研究中的应用,该文基于北京市1993—2004年的土地出让数据,检验非参数估计法在地价估计与预测方面的有效性;同时,从地价的空间分布中分析和描述北京市城市空间结构的特征。结果表明:研究阶段,北京市仍呈现明显的单中心城市结构;非参数估计方法是一种估计和预测地价空间分布的有效方法,可以更形象地描述城市空间结构的特征,并进行城市主次中心的准确识别;基于非参数估计方法的地价空间分布可用于城市土地资产总价值的估算。     

基于非参数估计方法的土地价格空间分布拟合与分析

为了检验非参数估计方法在地价空间分布研究中的应用,该文基于北京市1993—2004年的土地出让数据,检验非参数估计法在地价估计与预测方面的有效性;同时,从地价的空间分布中分析和描述北京市城市空间结构的特征。结果表明:研究阶段,北京市仍呈现明显的单中心城市结构;非参数估计方法是一种估计和预测地价空间分布的有效方法,可以更形象地描述城市空间结构的特征,并进行城市主次中心的准确识别;基于非参数估计方法的地价空间分布可用于城市土地资产总价值的估算。