一种新的决策树组合优化算法

数据分类是数据挖掘中的一个重要课题,研究各种高效的分类算法是数据挖掘的重要问题之一.本文对了GAAA算法进行改进提出了一种新组合优化算法,将其应用到分类规则的优化问题,采用遗传算法生成信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解,优势互补,有效地节省了计算时间,并优化了生成的分类规则.实验结果表明:该算法可以有效克服停滞,提高搜索效率,有效地挖掘出最优的分类规则集.     

摩擦市场下基于可能性理论的一种投资组合模型

基于可能性理论,建立在摩擦市场下投资者对投资收益、收益差值的满意程度的一种新的投资组合模型,并给出模型的求解方法.     

一种新的证券组合风险度量方法

在尾部条件期望(TCE)基础上,考虑投资者的真实风险感受,研究了一种新的风险度量方法———Shortfall风险度量,并在一致性公理下研究了它的一些统计性质,最后在多元椭球分布下得到了证券组合的Shortfall风险,还在多元t分布下得到了证券组合的Shortfall风险的数值结果。     

在重大疫情下基于累积前景理论的在线教学软件平台选择预测研究

在重大疫情背景下,在线会议软件平台喷涌而出,对用户选择行为的合理预测有利于开发商进行合理的资源配置.该文针对重大疫情背景下的在线教学软件平台选择问题,提出一种基于累积前景理论的考虑多个参考点的在线教学软件平台选择预测方法.首先,该方法全面考虑决策者的参考点依赖、风险偏好和风险规避等心理特征,将决策者所给出的在不同疫情演变状态下的多个期望作为相应的参考点; 其次,根据累积前景理论,构建在线教学软件平台对应于各个属性的益损决策矩阵和前景决策矩阵; 最后,运用主观的决策权重,计算各个在线教学备选软件平台的累积前景值,并对其进行优先排序.通过算例验证了所提方法的有效性,通过对比分析表明该方法的优越性.该方法考虑了决策者的心理特征,更加符合真实的在线教学软件平台的选择决策过程,对决策者具有启示意义.     

确定最优证券组合的一种几何方法

本文通过对风险厌恶模型解的性态分析 ,揭示了风险厌恶度的经济意义 ,并由此给出了确定最佳证券组合一种新方法———几何法 ,该方法较传统的无差异曲线法简单直观 ,便于操作     

基于累积前景理论的出行者路径选择模型

传统的基于期望效用理论的路径选择模型存在许多不足,而累计前景理论则可以比较真实的描述不确定性情况下的决策过程,符合出行者有限理性的特点.文中以累积前景理论为基础,在路径出行效用连续随机分布的条件下对出行者的感知效用进行建模,并结合模型的变量对模型的特性进行了分析,最后通过实例对比分析了分别应用期望效用理论和累积前景理论时,出行者路径选择行为的差异。结果表明,累积前景理论能够克服期望效用理论的许多不足,更好地描述出行者路径选择的决策过程.文中还通过对参考点和路径出行效用分布的分析,为智能交通控制系统和仿真建模提供了理论支持.     

基于累积前景理论的智能电网多零售商服务评价

基于累积前景理论,引入奖惩罚劣[-1, 1]算子和灰关联决策系数对选取多零售商评价指标进行处理,得到新的前景价值函数,计算出各零售商的综合前景值进行排序,并与期望效用值下的排序进行比较,算例表明综合前景值更能反映出用户的真实评价。用户更喜欢在一个服务合同中提供多种措施的零售商。给予用户一定的消费者激励可以提高他们对零售商服务评价的满意度,并且能够弥补技术不完善和服务态度欠缺给用户带来的损失。     

积累Yong优化理论及换热过程的积累Yong优化

用积累Yong的概念来统一考虑过程系统中的原材料、能量、产品、设备以及废弃物等各种因素，分析了不同生产因素的积累Yong基本概念，建立了积累Yong优化的基本理论和相关的数学模型，以寻求自然资源消耗的客观规律．以某一工艺过程换热器为例，进行了积累Yong消耗的优化设计，获得了换热过程的最佳设计参数——对数平均换热温差．与热经济学优化结果的比较表明，基于积累Yong优化理论的工程设计与工程科学技术水平相关，与生产运行的时期、地点关系不久．     

积累优化理论及换热过程的积累优化

用积累的概念来统一考虑过程系统中的原材料、能量、产品、设备以及废弃物等各种因素,分析了不同生产因素的积累基本概念,建立了积累优化的基本理论和相关的数学模型,以寻求自然资源消耗的客观规律.以某一工艺过程换热器为例,进行了积累消耗的优化设计,获得了换热过程的最佳设计参数———对数平均换热温差.与热经济学优化结果的比较表明,基于积累优化理论的工程设计与工程科学技术水平相关,与生产运行的时期、地点关系不大.     

拥挤收费下居民出行方式选择———基于累积前景理论的分析

本文基于行为经济学中的累积前景理论,建立居民出行方式选择行为模型,探讨政府在高峰时段采用拥挤收费政策的情形下,不同收入水平出行者出行方式的选择行为,并用算例的形式分析了不同收费标准对出行方式选择的影响程度。研究结果表明：当拥挤收费至一定额度时,出行者的出行方式发生改变。对于中、低收入水平出行者,分别收费3元、2元时,小汽车出行者的出行方式发生变化;而对于高收入者,收费大于6元时才发生变化;不同收费标准对不同收入水平出行者的出行方式选择的影响程度不同。在高峰时段对居民设置恰当的拥挤收费,可改变其出行方式,减少小汽车出行,从而缓解城市交通拥挤。     

新风险概念下的最优证券组合投资模型

剖析了原理论把方差当作风险及运用无差异曲线求解最优证券组合存在的问题,提出了临界收益率概念、以损失概率为内涵的新风险概念和在此基础上的证券组合投资原则:损失概率最小或临界收益率最大·建立了以损失概率和临界收益率为目标的最优证券组合投资模型     

AHP中一种具有累积优势度的和法(英文)

文[3]中提出的特征向量法[EM]因具有优势度而被广泛应用于向量排序,和法[SM]不具有优势度但简单实用。本文介绍一种新的排序方法——具有平均累积优势度的和法[DSM],它结合了EM和SM的一些优点,与EM、SM、GDSM、AMDM相比,DSM简单、实用、合理,且计算排序向量所需时间少。数据结果表明:DSM和EM总是得到相同的方案排序,而SM、LLSM、GMDM、AMDM有时会产生逆序。     

一种新代码优化的方法

介绍了一种新的代码优化的方法-Just In Time Code Layout,它不同于传统的静态链接生成可执行程序映象文件的方法,而是在运行时通过动态链接生成执行程序的映象,对比研究了此方法生成的程序映象和传统方法生成的程序映象及用Pettis方法优化生成程序映象三者之间在运行时Cache性能的差异,证明了这种方法对程序运行的明显效果。     

一种基于累积分布函数的抖动测量方法

提出一种基于累积分布函数(CDF)的抖动测量方法, 以解决在测试高频时钟信号抖动中遇到的延迟器件不匹配、占用芯片面积过大和受高频振荡信号限制等问题。采用65 nm CMOS工艺完成了测试电路的设计和功能模拟, 模拟结果表明该电路可用于测量2.5 GHz时钟抖动值, 抖动测量精度达到1 ps。     

基于前景理论的门诊预约决策方法

针对患者给出关于医生和就诊时段的偏好排序的门诊预约决策问题,给出了一种基于前景理论的门诊预约决策方法.首先依据患者给出的关于医生的偏好排序,分别建立了针对医生的损失矩阵和收益矩阵,然后依据前景理论和矩阵规范化方法,构建了针对医生的规范化前景矩阵;类似地,依据患者给出的关于就诊时段的偏好排序,分别建立了针对就诊时段的损失矩阵和收益矩阵,进而构建了针对就诊时段的规范化前景矩阵;通过构建患者在各就诊时段内接受医生服务的综合前景矩阵,以所有患者综合前景值之和最大为目标,建立了门诊预约决策的优化模型,通过模型求解得到最终的预约决策结果.最后通过一个算例说明了提出方法的可用性.     

现代投资组合理论模型的比较研究

对证券组合理论的Markowitz均值-方差模型以及均衡时关于资产的期望收益率的资本资产定价模型（CAPM）和套利定价理论（APT），进行了深入地比较研究，同时从动态投资组合理论，基于VaR的投资组合理论以及行为投资组合理论三个领域阐述了现代投资组合理论的新进展，并对其未来的发展进行了展望。     

拥挤收费下居民出行方式选择———基于累积前景理论的分析

本文基于行为经济学中的累积前景理论,建立居民出行方式选择行为模型,探讨政府在高峰时段采用拥挤收费政策的情形下,不同收入水平出行者出行方式的选择行为,并用算例的形式分析了不同收费标准对出行方式选择的影响程度。研究结果表明:当拥挤收费至一定额度时,出行者的出行方式发生改变。对于中、低收入水平出行者,分别收费3元、2元时,小汽车出行者的出行方式发生变化;而对于高收入者,收费大于6元时才发生变化;不同收费标准对不同收入水平出行者的出行方式选择的影响程度不同。在高峰时段对居民设置恰当的拥挤收费,可改变其出行方式,减少小汽车出行,从而缓解城市交通拥挤。
     

求解全局优化问题的一种新方法

局部最优性必要条件是用来设计局部优化算法的一个主要工具。本文将介绍求解全局优化问题的一种新的方法：利用全局景优性器件（最优性必要备件[NC]和最优性充分备件[SC]）来研究一类{0,1}双值混合二次规划问题的一些最优化算法。首先利用其全局最优性必要条件[NC]来研究这类双值混合二次规划问题的局部最优化算法,然后针对于这类{0,1}双值混合二次规划问题,研究一类特殊的辅助函数Fr,x（x）来克服现有的局部极小点,最后利用所碍到的辅助函数Fr,x（x）和局部优化算法LOMMQP以及全局最冼性充分条件[SC]来得到具有一定终止准则的全局最优化算法（GOM）。     

间歇生产过程优化调度的新方法

提出间歇生产过程在线生产调度校正的评价指标．该指标较好地综合间歇过程等待时间和操作单元闲置时间对经济效益的影响，然后提出基于预测的短期生产调度在线校正算法POMA．访真结果表明，POMA算法具有很好的效果和很强的鲁棒性，     

Web环境下处理Excel文件的一种新方法

Django是基于Python的一个Web开发框架,在Web开发方面具有简洁、清晰、高效、安全的优点,特别适合快速构建各类Web应用。很多的Web应用需要用编写程序的方法处理Excel文件。如果有可能,最好给用户提供一个Excel文件来提供数据,让用户可以从Web应用程序中下载。文章介绍了Python编程环境下用pyExcelerator库读取Excel文件及提供下载的方法。由于pyExcelerator可以跨平台使用,可以广泛应用到Web程序返回Excel报表、信息系统自动导出Excel文件、网络游戏Excel报表等场合,具有很强的实际应用价值。