基于高斯分布的非平衡FSVM

针对传统模糊支持向量机算法采用样本到类中心的距离关系来构建模糊隶属度函数存在不足,以及易受数据集不平衡的影响,提出了一种基于高斯分布的FSVM,该方法既考虑了2类样本数量的不平衡问题,同时进一步考虑了样本不同方向上的分布特性.将样本的分布特性应用于模糊隶属度函数的设计,有效地提高了对正常样本和噪声、野值样本的区分能力.实验结果表明,在处理不平衡和有噪声干扰的数据集时,该方法较传统的FSVM具有更强的鲁棒性.     

简单图的子图及其性质研究

给出图论中关于子图的定义,并得到子图的一些性质。通过定理阐述子图与其导出子图的同构性、子图与哈密尔顿图的关系,并证明和举例。     

棱锥图若干性质的研究

锥图最早是在研究广义轮图时被提出的.目前关于锥图的国内外相关文献相对较少,而锥图的构造方法十分巧妙,其模型可以用于通讯系统模型;在几何学上,也可用于高维度锥体的研究.本文主要研究了多锥图的色数、可平面性、邻接矩阵、哈密顿性和邻接矩阵特征值(谱)等基本性质.     

基于高斯分布的ABC算法及应用

为了克服标准人工蜂群算法中容易陷入局部最优的缺陷、改善寻优过程中随机性过强的缺点,提出一种基于高斯分布的改进人工蜂群算法.通过高斯分布将局部最优和当前全局最优进行比较,从而能较快跳出局部可行区域,并且有较快的收敛速度.最后通过四个常用的数学测试函数进行测试,并将结果和标准ABC、GABC算法进行比较,结果表明改进算法在寻优能力和收敛速度上都有所提高.将改进算法应用于图像边缘检测时,较标准ABC取得了不错的效果.     

基于多元高斯分布的网络流量异常识别方法

考虑到传统网络流量异常识别数学模型受网络干扰项影响,会降低网络流量异常识别的精度,提出多元高斯分布的网络流量异常识别数学建模．通过引入多元高斯分布理论,解析网络流量数据包,在获取网络端口的基础上,提取网络流量中的TCP网络流量特征和GPRS网络流量特征;将生成的随机梯度序列结合多元高斯分布序列生成新的网络流量分类,对流量分类器统计分析,确定最终的网络流量分类类别,并通过计算网络流量信息增益,确定网络流量异常情况;通过构建网络流量异常识别数学模型,实现网络流量的异常识别．实验结果表明,所提模型在识别网络流量异常时,提高了识别效率和精度．     

基于高斯分布的ABC算法及应用

为了克服标准人工蜂群算法中容易陷入局部最优的缺陷、改善寻优过程中随机性过强的缺点,提出一种基于高斯分布的改进人工蜂群算法.通过高斯分布将局部最优和当前全局最优进行比较,从而能较快跳出局部可行区域,并且有较快的收敛速度.最后通过四个常用的数学测试函数进行测试,并将结果和标准ABC、GABC算法进行比较,结果表明改进算法在寻优能力和收敛速度上都有所提高.将改进算法应用于图像边缘检测时,较标准ABC取得了不错的效果.     

基于连分式的广义高斯分布的参数估计

近年来,使用广义高斯分布拟合的子带小波系数的统计模型被广泛地用于图像分类、修复、去噪和分析等图像处理中,而广义高斯分布的参数拟合问题一直是该领域中的一个重要的瓶颈问题。文章针对该问题提出用连分式迭代来实现广义高斯分布的参数估计,连分式迭代具有算法稳定、收敛域广、计算精度高、迭代速度快等特性;构造了基于连分式的广义高斯分布形状参数β的迭代格式。实验结果表明在不同方差噪声时,基于连分式迭代算法在计算时间复杂度和精度上优于牛顿迭代算法,而且收敛性不受初始值等参数制约,总能收敛到最优值附近。     

图的同构性质

本就图论中的一些基本知识在两同构或同态图中的相互关系作初步讨论。     

图对数线性模型性质的研究

将马尔科夫网与对数线性模型的基本理论相结合,建立了图对数线性模型,并对模型参数的极大似然估计进行研究。根据极大团对图模型进行分解,即可得到极大似然估计。具体分析了五维随机变量的对数线性模型结构以及独立性条件,并且计算出其极大似然估计计算公式。     

极大祖先图的马尔可夫性质研究

极大祖先图可编码为含有潜变量的有向无圈图模型的条件独立性关系。不同的极大祖先图可表示相同的条件独立集,称之为马尔可夫等价。基于有向无圈图模型,给出了构造极大祖先图的算法,研究了极大祖先图的马尔可夫性质,并给出了构造极大祖先图马尔可夫等价类的方向准则。     

图格的定义与性质研究

本文定义了一种偏序关系将图与格的有关知识联系起来了,给出了图格的定义,并进一步分析和证明了图格的部分性质.     

模糊软图及性质研究

在给出模糊图,模糊软集的定义基础上,给出了模糊软图的定义,并得到模糊软图的交,并,补等运算和性质,最后给出了模糊软图连通性的定义和性质.     

基于高斯分布估计的对位差分进化算法

针对差分进化算法探索能力不足、收敛慢等问题,提出一种基于高斯分布估计的对位差分进化算法.该算法在生成对位种群的同时还生成一个基于高斯分布估计的新种群,意在更充分地搜索解空间.在不满足跳转条件的情况下,算法给出一种基于高斯分布估计的种群跳转,增加了种群多样性.在选择操作时,将所有父代和子代个体混合起来择优选择,减少了部分优秀解和优秀基因的流失.最后在CEC2014标准函数中进行测试,与其他算法进行比较,验证了所提出的算法具有更好的搜索能力和收敛性.     

图的伴随多项式整除性质的研究

当Ｐｎ和Ｃｎ分别表示具有ｎ个顶点的路和圈，ｈ（Ｐｎ，ｘ）和ｈ（Ｃｎ，ｘ）依次表示它们的伴随多项式。本文证明了当ｍ≥４时，ｈ（Ｐ，ｘ）和ｈ（Ｃｎ，ｘ）整除的充要条件。     

正合图、拉回图、推出图的性质

拉回、推出是范畴论中的重要概念,本文引进与拉回图推出图有关的正合图概念,探讨了这三种图的性质和联系。     

联图和结合图的Menger性质

对两个给定的图G和H，以G H表示G和H的联，以G[H]表示G对图H的结合图，证明了如下结果：(1)G H是Menger图当且仅当G和H均为Menger图；(2)若G和H均为Menger图，且G的任一导出子图也是Menger图，则G[H]必为Menger图。     

生成子图与图的哈密顿性质

主要证明了以下结果；１．如果Ｇ是一个连通的无爪的非哈密顿图，则Ｇ至少有一条长为２δ＋的路。２．如果Ｇ是一个２连通的无爪图，且δ（ｐ－２）／３，则Ｇ是可迹的。３．Ｇ是一个２连通的无爪图，且不含生成子图Ｂ工Ｇ１，如果Ｇ的每个朵匀于Ｚ２的生成子图都满足ψ（α１，ｂ１）ˇψ（α１，ｂ２），则是Ｇ是泛圈图。     

线团图的欧拉性质

本文研究线团图的欧拉性质,得到了若干充分必要条件.     

排列图的代数性质

构造了一种新的Cayley陪集图,并且证明了这种Cayley陪集图能够被表示成〈n〉上的k-置换集V(An,k)上的置换图An,k,进一步说明了得到广泛深入研究的(n,k)-排列图An,k是基于对称群的Cayley陪集图,从而是点传递的.     

正则图的谱性质

在这篇文章中我们刻划了正则图的谱性质,同时我们也给出了正则图的线图及两个正则图的联图的谱性质。