零膨胀负二项回归模型的推广与费率厘定

在费率厘定中,当索赔次数数据存在过离散(over-dispersion)特征时,通常会采用负二项回归模型,但当索赔数据中同时又出现零膨胀(zero-inflated)问题时,负二项回归模型不再适合对这样的数据进行分析.在传统的零膨胀负二项回归模型为基础,并将其推广到更为一般的形式,同时利用解决费率厘定中出现的既有过离散又有零膨胀的问题.通过对一组汽车 损失数据的拟合,推广后的零膨胀负二项回归模型有效地改善了拟合效果.     

基于调节焦点理论的领导反馈对下属创造力影响分析

尝试把调节焦点理论引入领导对下属创造力影响的研究领域, 构建并验证了基于该理论的领导反馈对下属创造力的影响机理模型. 以129 名学生为样本, 采用实验研究方法, 对领导反馈影响下属创造力的作用机制进行了深入考察, 实验结果表明, 下属情境调节焦点部分中介了领导反馈与下属创造力间的关系, 下属特质调节焦点则调节了情境调节焦点与下属创造力间的关系. 最后, 就论文的主要研究结论、主要贡献及不足之处进行了总结.     

基于最小显著差异法农户关键违约特征挖掘

信用风险管理不仅是简单的对客户信用资质进行排序，而是识别出客户是否违约，如果违约将会给银行造成多大程度的损失.故信用风险管理问题可以归纳为：一是根据什么标准识别客户是否违约，这个标准也就是文中的关键指标；二是客户按照某一标准划分为多类，哪一类客户将给银行造成更大的损失，这类客户的识别也就是文中的关键特征识别.上述问题解决的是在信用风险管理中，具有哪些关键特征的贷款农户是造成银行较大违约损失的"害群之马".以中国某国有商业银行分布在28个省的农户贷款数据为实证样本，通过F检验的方法甄别出居住状况，年净收入/省人均GDP这2个指标是对中国农户贷款违约损失率有显著影响的关键指标.通过最小显著差异法确定"年净收入/省人均GDP"区间在10.02~19.24内，居住状况是"共有住房"特征的贷款农户的违约风险最大，是信用风险管理中的关键特征，具有这类特征的贷款农户的违约风险最大.     

基于功能图的作战体系关键节点分析

目前大多数基于网络拓扑的作战体系关键节点分析方法只是单纯考虑作战节点的拓扑连接关系, 缺乏从实际业务角度考虑体系中各节点在功能之间的相互依赖。而多数基于作战环的作战体系关键节点分析方法又需要分析人员具有很强的专业背景知识, 且存在分析数据难以获取等问题。基于此, 提出了一种基于功能图的作战体系关键节点分析方法。首先, 介绍了基于任务、反映作战体系功能的功能图概念。然后, 提出了基于功能图的度中心性、介数中心性、接近中心性、PageRank算法、节点移除和收缩等关键节点分析方法。最后, 以某作战体系为例, 作战环为其功能图, 采用介数中心性、接近中心性、基于功能图的介数中心性、基于功能图的接近中心性、基于功能图数量的节点移除法等关键节点分析方法对作战体系中关键节点进行分析, 验证了该方法的简单性、可行性及有效性。     

老龄化对房价的影响机制:基于中国的实证研究

随着我国逐渐步入深度老龄化社会,老龄化对房地产市场的影响将日益凸显.本研究系统分析了老龄化影响房地产价格的理论机制,识别与筛选出关键传导渠道,并基于我国31省市数据,采用面板模型及门限面板等计量模型进行验证.实证结果表明:老龄化对房价存在直接的负向影响,且在预期、人口规模、城镇化率、人均可支配收入促进房价增长的机制中存在负向调节作用;同时,经济发展及城镇化会在一定程度上缓解老龄化对房价的负向影响.老龄化对房价的负向影响是否胜过其他因素对房价的正向影响取决于我国目前所处的经济发展水平及城镇化水平.     

基于最小连通支配集的复杂网络关键节点与连边识别方法

复杂网络关键节点与关键连边在网络中均起着十分重要的作用,目前的识别方法往往无法做到同时识别,并且识别指标角度较为单一。为解决上述问题,提出一种基于最小连通支配集(minimum connected dominatingset,MCDS)的复杂网络关键节点与连边识别方法,通过使用免疫粒子群(immune particle swarm optimization,IPSO)算法寻找网络最小连通支配集,构建核心骨干网,实现对复杂网络关键节点与连边的同时识别。该算法在求解过程中引入免疫机制指导粒子节点搜索方向、加快算法收敛速度,同时优化搜索节点质量。经实验验证表明,所提识别方法能够有效识别网络中的关键节点与关键连边。     

港珠澳大桥建成对香港经济的影响研究

本文对港珠澳大桥通车对香港经济的影响进行了分析和测算,首先选取珠三角各个城市对香港的出口额/进口额,珠三角各个城市的GDP、人均GDP,香港的GDP、人均GDP,珠三角各市到香港的距离为指标,利用引力模型,测算出2017年、2020年、2025年和2030年香港与珠三角各市在大桥通车前后距离变化带来的进出口额的变化;接着,在C-D模型基础上,引入进出口贸易因素,并将科研水平加入到技术变化指标中,采用岭回归估计计算出进出口贸易对香港经济的影响.最后得到港珠澳大桥通车对香港经济的影响效应.在测算的基础上,为港珠澳大桥背景下三地的发展提出了四点建议.     

企业社会责任对现金持有价值的影响——基于分位数回归模型的研究

随着环境和社会问题日益严峻,企业社会责任的重要性凸显.本文研究了企业社会责任水平对现金持有价值在资本市场与产品市场中的影响.基于企业异质性和分布的厚尾特征,本文采用分位数回归模型克服一般均值模型的模型设定限制,发现:1)在资本市场中,企业社会责任提升了现金持有的价值,并且随着企业市值的增加,这种正相关效果更加显著. 2)在产品市场中,企业社会责任能显著提升高销售增长率企业的现金持有价值;在低销售增长率企业中,低水平社会责任则会损害现金持有价值.本文的实证结果支持利益相关者理论提出的企业社会责任活动能够缓解管理者与利益相关群体之间的矛盾,从而改善利益相关者对公司的认知并赋予更高价值.本文的结论也为管理者自觉从事社会责任活动提供了部分证据.     

汇率对中国出口的非对称影响——基于MRSTR模型的研究

研究汇率对出口的影响具有重要的理论价值与实践意义.本文以储蓄投资结构失衡情况与出口周期为条件,引入多机制平滑转换回归模型(MRSTR),从一个全新的视角测算和分析汇率对出口的非对称调节作用.研究结果表明:1)在结构性失衡程度严重的情形下,汇率对我国出口的调节作用较弱.伴随结构性失衡得到改善,汇率对我国出口的调节作用增强;2)结构性失衡严重时,出口周期的波动对汇率调节出口的作用影响不是很大.结构性失衡程度较低时,出口周期处于景气阶段时汇率对出口的调节作用显著大于出口不景气阶段.     

路径分析在教育发展战略研究中的应用

阐述了路径分析的基本原理与模型 ,结合某省的数据进行了实际分析 ,证明路径分析是研究教育发展战略的有效工具与方法 .     

大股东权力对我国上市公司业绩的影响研究

本文以2003-2016年中国沪深上市公司为研究样本，采用基于合作博弈理论的Shapley权力指数测度第一大股东权力水平，考察了大股东权力对公司业绩的影响.研究发现：1）大股东权力水平对公司业绩有显著的促进作用，大股东权力水平的提高有利于公司业绩的提升；2）大股东存在"更少掏空效应"，即权力水平提升抑制了大股东掏空行为，有效提高了公司业绩；3）大股东存在"监督效应"，即权力水平升高增加了大股东监督经理人的动力，缓解了代理问题，改善了公司的经营业绩；4）进一步的研究显示，大股东权力对公司业绩的提升作用在非国有企业中更强，同时大股东权力的提高有利于市场业绩的提升、业绩风险的降低以及长期业绩的提升.本文较为全面地从大股东权力的视角展现了所有权结构对公司业绩的影响，有助于理解中国背景下所有权结构与公司业绩的真实关系.