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相似文献
 共查询到15条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
空袭目标突防航路威胁评估为评估与改进防空部署方案提供重要决策依据.针对传统威胁评估方法难以直观反映突防航路威胁程度以及各评估指标量化值大小的问题,提出基于雷达图的可视化空袭目标突防航路威胁评估方法.构建空袭目标突防航路威胁评估指标体系,运用群组层次分析法与交叉熵综合确定评估指标权重,基于改进的雷达图方法建立可视化突防航...  相似文献   

2.
基于区间数TOPSIS法的空战目标威胁评估   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对空战目标威胁评估问题,提出了一种新的基于区间数TOPSIS法的评估方法。在分析了现有的目标威胁评估方法中距离威胁模型存在不足的基础上,提出了改进的距离威胁模型。给出了区间数特征向量法求解威胁指标权重的计算步骤,克服以往威胁指标权重确定方法的不足,建立了区间数TOPSIS法评估目标威胁的数学模型。给出了仿真算例,仿真结果表明该方法是合理和有效的。  相似文献   

3.
基于IFE动态直觉模糊法的空战目标威胁评估   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对传统空战多目标威胁评估难以与动态作战态势相结合的缺陷和不足,提出了基于直觉模糊熵(intuitionistic fuzzy entropy, IFE)与动态直觉模糊法相结合的空战多目标威胁评估方法。该方法通过直觉模糊集确定目标属性矩阵,采用IFE算法对目标属性赋权;采用泊松分布法处理多时刻态势信息,计算时间序列权重;建立动态直觉模糊空战多目标威胁评估数学模型,并进行了仿真研究。仿真结果表明该算法是合理和有效的。  相似文献   

4.
基于ELM_AdaBoost强预测器的空战目标威胁评估   总被引:1,自引:0,他引:1  
目标威胁评估是空战态势感知中的关键问题。针对传统评估方法难以兼具准确性和实时性的缺陷,提出了一种基于自适应推进极限学习机(extreme learning machine_ adaptive boosting, ELM_AdaBoost)强预测器的新方法。结合AdaBoost分类算法对ELM算法进行改进,提出了ELM_AdaBoost算法,构造了ELM_AdaBoost强预测器。在空战训练测量仪中选取空战数据,利用威胁指数法构造了目标威胁评估样本数据。构建了基于ELM_AdaBoost强预测器的空战目标威胁评估模型,在一定范围内确定了使算法预测精度相对较好的ELM网络隐含层节点数和弱预测器个数。通过仿真实验分析了评估的精度和实时性,结果表明该方法在保证较高评估精度的同时减少了评估所用时间,可以准确、快速地进行空战目标威胁评估  相似文献   

5.
基于熵的TOPSIS法空战多目标威胁评估   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对传统逼近理想解的排序法(TOPSIS)在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了基于熵的TOPSIS改进算法,该算法运用熵理论处理空战获取的客观信息,确定目标各个属性权重,将权重运用到TOPSIS法中,研究空战威胁评估问题。建立多目标威胁评估数学模型,并进行了仿真研究。仿真结果表明该算法是合理和有效的。  相似文献   

6.
针对现有空空作战威胁评估模型局限于战斗机的缺陷,参考多属性评价理论,基于威力势场理论,提出一种多机种威胁评估方法。模型将目标威胁分为单机与区域威胁两类,通过引入变权理论来解决传统方法在确定指标权重时采用常权重所带来的“状态失衡”问题;通过模糊理论实现对缺失信息的补全;通过定义飞临边界时间与隐性威胁,更全面地反映飞机威胁。仿真算例验证了模型的有效性。研究结果表明该方法能够比较全面地评估不同机种飞机的威胁值,为下一步的空战决策奠定了基础。  相似文献   

7.
针对传统辐射源威胁评估方法难以直观地给出目标威胁程度以及在实时性、复杂性上的不足,在雷达图法(radar chart method, RCM)的基础上,提出基于改进组合赋权(improved combination weighting, ICW)-RCM的辐射源组合威胁评估算法。组合威胁评估将辐射源威胁等级粗排序和精细排序相结合,根据雷达指标计算雷达工作模式,对辐射源威胁等级进行粗排序,并降低威胁程度低的辐射源任务优先级;基于ICW-RCM,对相同雷达工作模式的辐射源精细化排序,并结合粗排序结果,得到最终的辐射源威胁评估结果。实验仿真与分析表明,该算法具有较好的正确性与有效性,与传统组合赋权雷达图法相比算法复杂度较低、实时性较高、结果更加形象直观。  相似文献   

8.
熵权与群组AHP相结合的TOPSIS法多目标威胁评估   总被引:13,自引:0,他引:13  
针对传统TOPSIS法在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了改进的TOPSIS法,该法综合考虑主观和客观因素,将运用聚类分析法得出的各决策专家个人权重应用到群组AHP法中确定目标属性主观权重,并与运用熵权法求解出的目标属性客观权重相融合,得到组合权重.运用改进的TOPSIS法研究空战威胁评估问题,建立多目标威胁评估数学模型,并进行了仿真研究.仿真结果表明该算法是合理和有效的.  相似文献   

9.
基于SPA及PSO的超视距空战态势评估   总被引:1,自引:0,他引:1  
在超视距空战中获取的原始数据信息常常并不精确且包含不完备信息,而且现有方法不能反映战机机动对态势的影响,造成决策结果的可信度不高,对此提出基于区间集对分析(set pair analysis, SPA)的超视距空战态势评估方法。利用证据理论验证集对分析处理区间数多属性决策问题的可行性;将战机机动融入态势评估函数,选取在一定时间敌我机动前后的战场态势构成区间数决策矩阵;利用集对分析理论把区间值转化成联系数进行评估,并用粒子群(particle swarm optimization, PSO)算法对态势要素权重进行寻优。经验证,该方法在一定程度上提高了态势评估的真实性。  相似文献   

10.
对空战仿真数据进行三维可视化回放,直观逼真地还原空战仿真过程,为用户了解空战过程中任意时刻、任意视角和任意目标的信息提供交互工具,对研究空战有着重要意义.设计了基于Skyline的空战态势三维可视化回放实现方法,并对空战仿真数据的压缩存取、目标的动态加裁,标牌显示、带轨迹变化的态势拖放等实现方法,实现了数据的三维可视化回放,并有效提高了态势回放效率.  相似文献   

11.
基于主客观综合赋权的CGF态势评估建模研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
超视距空战仿真中,计算机生成兵力(computer generated forces, CGF)实体态势评估行为是一种综合反映决策者主观偏好和决策信息客观排序结果的理性行为。为了解决CGF实体态势评估行为建模过程中作战信息的客观模糊性与指挥员的思维主观性相结合的问题,提出一种基于主客观综合赋权的CGF态势评估建模方法。该方法以对超视距空战中CGF实体态势评估行为产生机制的分析为基础,以模糊多属性决策方法为工具,根据主客观综合赋权的多属性决策方法,计算出目标各威胁因素的权重,得出当前空战态势中各CGF实体的威胁排序结果,进而估计出目标可能的作战意图。实例验证表明,基于主客观综合赋权的CGF态势评估仿真方法能有效地模拟实际兵力的态势评估行为,提高超视距空战仿真中CGF实体行为决策的真实性。  相似文献   

12.
针对传统空战态势威胁评估存在“状态失衡”以及难以体现决策者个体行为差异的问题, 首先针对空战过程中多时刻态势信息, 提出基于变权理论的态势权重解析方法, 并结合基于正态累积分布生成时间序列权重的算法, 解决属性参数与权值动态匹配的问题。其次, 基于混杂态势信息, 综合考虑飞行员有限理性和个体行为存在差异的特点, 提出基于模糊动态交互式多准则决策(fuzzy dynamic interactive multi-criteria decision-making, FD-TODIM)算法的混杂空战多目标威胁评估方法。最后, 进行了仿真验证和分析。仿真结果表明, 该模型可充分挖掘历史信息影响, 有效融合多个时刻混杂空战态势的混杂信息, 并根据不同飞行员个体差异, 生成具有实际意义的空战威胁态势评估结果。  相似文献   

13.
以目标类型为主的一种威胁评估方法   总被引:20,自引:0,他引:20  
结合现代防空作战的特点和指挥自动化系统的工作要求,对影响目标威胁评估的属性进行了分析,根据多属性决策理论和方法,提出了一种目标威胁评估方法。首先对目标类型进行分类;然后对影响目标威胁评估的各个属性进行划分;最后依据多属性决策方法,建立了目标威胁评估的数学模型,并通过示例介绍了威胁评估的求解过程。仿真结果表明,该模型能够有效目标威胁评估问题,能够有助于指挥员进行目标分配和提高防空武器系统性能。  相似文献   

14.
双机组成编队采用协同战术攻击目标是多机协同空战的一种主要形式。针对蓝方为双机编队的超视距空战威胁评估问题,提出了一种基于协同战术识别的威胁评估方法。首先,根据双机编队协同战术的分析、双机的空间占位与机动特性信息,采用动态贝叶斯网络建立目标双机编队协同战术识别模型。然后,根据目标飞行状态信息和目标机动动作识别结果,进行目标轨迹预测。最后,综合空间占位、探测、攻击、协同战术等威胁因子,考虑目标轨迹变化对战场态势演变的影响,建立威胁评估模型。仿真结果表明,所提方法能够准确识别双机编队的协同战术,实现合理化威胁评估。  相似文献   

15.
对光电精确制导武器的区域电子防空干扰目标分配方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
精确制导武器是区域电子防空的首要作战对象,以红外、电视、激光为制导方式的光电制导武器占据绝大比例。干扰目标分配作为对抗过程中的关键环节,其准确性和合理性直接决定能否实现对敌有效干扰,确保己方重点目标的安全。在分析区域电子防空目标特征、对抗能力和决策难点的基础上,确立了基于多层防御的干扰分配思路。针对目标分配的前提威胁评估问题,提出了目标环境不确定条件下基于知识推理的威胁等级判定方法。依据威胁评估结果,建立以干扰效能指数最大化为目标的干扰分配数学模型,解决不同作战对手、对抗手段、力量配置情况下的分配决策问题。仿真实例表明,所提方法能够积极响应战场态势变化,在实时分配、精确干扰和主动调整上满足实战要求。  相似文献   

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