印度国防概况

印度国防部发表的1988～1989年年度报告认为: 目前国际安全环境普遍地得到了改善,然而,印度所关注的邻近地区却并不那么乐观。 巴基斯坦正在推行军事扩张政策,同时还在采购先进的武器系统。它不断加强与美国中央司令部的联系以及从前的中央条约组织的伙伴们——伊朗、土耳其和英国的联系。在巴基斯坦“面向武器的核计划及在建     

大数据:数据驱动下的工程项目管理新视角

如何在高维度情况下对大数据开展统计学习、预测和优化,实现数据驱动决策,是当前管理科学与系统工程所面临的重要问题.为探索如何将大数据的理论方法应用于工程项目管理,本文首先对数据驱动决策的价值链进行了分析,然后,构建了基于大数据的工程项目管理三维结构模型,提出从时间维(项目生命周期各阶段)、领域维(项目各管理领域)和方法维(大数据分析方法)三个维度,推动大数据技术在工程项目中的研究和应用.进一步,分析了项目生命周期各阶段所涉及的数据类型,分析了大数据方法在工程项目各领域的应用前景.最后,结合案例阐述了大数据技术的应用,并讨论了有待研究的关键科学问题.     

大数据中面向乱序数据的改进型BP算法

针对大数据中的乱序数据缺少关联规则的问题,提出了一种动态调整的改进型BP 算法,运用了动态自适应结构调整机制,根据环境要求自适应调整网络训练结构,自动删除无效训练神经元,优化迭代训练过程;并在网络学习过程中动态调整网络参数中的三因子,即动量因子、权学习指数、阈学习指数,来达到加快学习响应速度、增强网络稳定性的目的. 仿真结果表明,通过动态自适应调整结构、动态调整三因子的改进型算法,能够获得更多的收敛次数,并能有效地提高收敛率,进而提高整体网络性能.     

社会科学研究的大数据方法

大数据方法是实证主义方法在大数据时代的新发展,它必将成为社会科学研究的新工具。但是,人们对大数据本体论和认识论尚存争议,数据的可获得性和技术的易用性也阻碍了大数据方法的应用。推动大数据社会科学的发展,要加强对大数据基础理论的研究,在更为广泛的交流和对话中形成对大数据方法的共识;要在保障数据安全的基础上,推动数据开放和数据共享;要开发出更具易用性的大数据平台和技术,并通过组建横跨社会学科和数据学科的研究团队等,清除技术和专业壁垒。     

大数据与信息论和系统论

大数据的本质是信息,因而具有信息的一般特征,并遵循信息的一般规律。大数据是由诸多数据单元构成的复杂系统,具有结构性、功能性以及环境关联性等特征,大数据的变化遵循系统生命周期律。坚持用信息方法和系统方法认识和处理大数据问题,有利于人们更好地认识和改造世界,完成新时代中国特色社会主义现代化建设的各项任务,促进中华民族的伟大复兴。     

论国防价值工程

本文研究了价值工程在国防领域应用的理论,对军品的生产研制过程作了新的阶段划分,并论述了国防价值工程在各个阶段的作用。最后分析了应用国防价值工程的综合效益。     

微分动力系统概论

本文在简单回顾了微分动力系统发展史之后,分三部分内容对微分动力系统作了浅显的介绍。第一部分围绕微分动力系统定义,较详细谈了流形与可微性这两个初学者常遇到的问题;第二部分讲述了两个基本概念,即Ω集与结构稳定性,第三部分以结构稳定性为梗概介绍了微分动力系统发展的概貌。     

国防信息系统体系结构研讨

国防信息系统是一个分布式的开放系统 ,在信息战条件下各种攻击威胁贯穿于整个信息的全过程 ,国防信息系统首先应当是一个安全的系统 .本文就安全的国防信息系统的体系结构进行了研讨 .     

DEA概论与C~2R模型——数据包络分析(一)

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简记DEA)是著名的运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等人以相对效率概念为基础发展起来的一种崭新的效率评价方法。继1978年第一个DEA模型——C~2R模型发表后,新的模型和其他重要理论结果不断出现,模型的实际应用也日益广泛。DEA已成为运筹学的一个新的研究领域。     

大数据营销:综述与展望

随着追踪消费者足迹能力的增强,营销科学正经历着一场大数据的革命.为了了解大数据背景下消费者行为和营销战略的改变,此项研究结合近十余年大数据营销的有关文献,梳理了大数据营销的相关概念,类型及分析方法,并提炼出搜索、移动、口碑、数字化、APP和社会媒体等50个大数据营销的热门主题.在此基础之上,分别从互联网、社会网络、移动互联网、大数据和人工智能等四个阶段对大数据营销的研究进展进行回顾,最后围绕客户旅程,营销活动的量化评估和营销分析技术的开发三个方面对大数据营销的未来研究方向进行展望.     

基于演化视角的国防科技奖励与国防技术创新的协同机理

基于演化视角研究了国防科技奖励与国防技术创新的协同机理。通过分别阐述国防科技奖励与国防技术创新演化发展的历史,对国防科技奖励与国防技术创新的关联机理、协同机理以及协同演化趋势进行了分析。国防科技奖励制度与国防技术创新活动是国防技术进步系统的有机组成：国防科技奖励制度有助于促进国防技术创新的发展,国防技术创新的发展又为国防科技奖励的完善提供了信息参考,二者之间存在相互促进的协同演化关系,呈现出螺旋式上升的协同演化趋势。     

大数据下仿真筛选实验及误差控制模型和应用

针对大数据+仿真模型+后仿真分析这一新型研究范式,提出基于基效应估计(EE),Bootstrap假设检验以及伪发现率误差控制(FDR)的后仿真分析筛选实验设计方法(简称BFEE).BFEE用于识别对仿真模型所感兴趣的响应起到最重要主效应/交互效应作用的少量关键因子.相比传统EE,BFEE保证了信息识别的统计精度和效力.与现有的仿真实验的序贯分支筛选法(SB)相比,BFEE无需任何模型假设,从而更容易适应大数据背景下的复杂数据特征.蒙特卡罗仿真的三种方法对比实验表明,BFEE在不需任何假设的条件下即可获得理想的实验效率和效力,在降低计算实验成本同时,保证了识别重要效应的精度.基于实际背景仿真案例的应用显示BFEE具有良好的实际应用价值.     

大数据环境下知识转移时间优化研究

随着大数据时代的到来,知识转移影响因素发生了巨大的变化.通过深入分析大数据环境下知识转移的特性,对大数据环境下的创新网络进行了界定.在此基础上,充分考虑到大数据环境下知识转移主体和知识种类等因素的变化,建立大数据环境下以企业期望利润现值最大化为目标的知识转移最优时间优化模型.然后,对模型进行参数设置,求解知识转移最优时间.仿真实验结果不仅验证了模型的有效性,还得出了对管理有实际应用价值的结论与启示,能为大数据环境下企业确定最优知识转移时间、提升知识转移效率提供决策依据.     

智能化时代国防科技体系工程初探

随着智能化时代的到来,国防科技的研究与发展面临新的机遇与挑战。本文从体系视角出发,对智能化时代国防科技体系工程开展了初步的探索。首先,介绍了智能化时代国防科技体系工程的相关概念,辨析了其内涵,明确了其研究范畴,构建了国防科技体系工程的研究框架。其次,系统总结了国防科技体系工程研究重点关注的3个科学问题,分别是建模问题、评估问题及预测问题,并对解决这3大类问题的相关理论方法和技术手段进行了梳理介绍。最后,对国防科技大学复杂系统与体系工程团队自主研发的国防科技体系工程软件支撑工具集进行了简要介绍。通过研究与实践,为国防科技的发展战略制定、规划计划、项目管理等实际工作提供了理论、方法和技术支撑,促进了科技创新能力提升和战斗力生成。     

一种多视点全景图像自动生成的新方法

提出了一种多视点全景图像自动生成的新方法.该方法基于Pushbroom模型和透视投影模型,并采用稳定性修正处理,能有效避免摄像机帧速高低、移动平台速度变化、路面起伏以及平台抖动等因素造成的影响,生成平直光滑的多视点全景图像.实验表明,该方法对源素材(侧视视频或图片等)的采集设备以及采集环境要求较低,数据易于采集,便于多视点全景图像的广泛应用.     

A study on decision-making of food supply chain based on big data

As more and more companies have captured and analyzed huge volumes of data to improve the performance of supply chain, this paper develops a big data harvest model that uses big data as inputs to make more informed production decisions in the food supply chain. By introducing a method of Bayesian network, this paper integrates sample data and finds a cause-and-effect between data to predict market demand. Then the deduction graph model that translates products demand into processes and divides processes into tasks and assets is presented, and an example of how big data in the food supply chain can be combined with Bayesian network and deduction graph model to guide production decision. Our conclusions indicate that the analytical framework has vast potential for supporting support decision making by extracting value from big data.     

基于图像映射的全景室内浏览算法

基于图像映射(Image Mapping)的计算机场景浏览作为计算机虚拟现实的主要方法之一以其简洁的表达、高效的显示越来越被人们青睐. 本文提出了基于平面图向球面图的映射算法,实现视角的全方位移动,取得了良好的视觉效果。     

大数据视阈下的系统安全理论建模范式变革

为明晰大数据视阈下的系统安全理论建模范式变革,首先,分析数据和信息在系统安全研究中的双重性质演变.其次,构建包括数据维、系统维和安全维的系统安全理论建模范式转变框架,采用理论思辨法,分析大数据视阈下现有系统安全理论建模面临的挑战与机遇.最后,在分析建模技术路径、建模逻辑主线和建模原理的基础上,构建基于大数据的系统安全理论建模新范式,并进行实例分析.结果表明:数据和信息在系统安全中具有主体和客体双重性质;系统安全理论建模范式转变可分为3阶段:"经验-微系统-古典安全"、"小数据-中系统-近代安全"和"大数据-宏系统-大安全"范式;现有的"小数据型"、"解释型"等9类安全理论模型不能适应大数据时代的系统安全需求,大数据给系统安全理论建模带来的机遇包括面向全体数据、突出预测性等6方面;实例分析证明基于大数据的系统安全理论建模新范式具有可行性和科学性.     

零售大数据与商业智能系统的设计、实现与应用

应用商业智能系统已经成为零售企业解决复杂问题、提高经营管理效率的重要手段.本文根据当前零售行业的发展趋势和管理需求,立足我国先进零售信息化服务商建立的信息平台基础,设计出一种基于大数据技术、适用于跨区域多业态的零售行业大数据及商业智能系统框架体系——HDBI系统,能够与其他二十余套零售信息管理系统进行对接,实现数据和业务功能的交互.同时探讨了该系统的架构设计和关键技术与方法.通过商业应用实践,论证了该系统的有效性和先进性.