不圆度的4种评定方法中的1种近似算法

提出了一种用心形线作为参考边界代替圆参考的近似算法。详细介绍了心形线边界的求法 (包括最小外接心形线求法、最大内切心形线求法和最小区域心形线求法等 3种方法 )以及进行不圆度误差评定的方法。并给出了整个程序流程图 ,经实际运行结果表明 ,该算法较普通算法速度要提高很多 ,特别是最小区域算法较之其它计算方法更为简捷。     

圆度误差评定中最小区域圆法的计算机叠代算法

在圆度误差测量中，对误差的评定是重要的一环，目前国标中规定有4种评定方法，其中最小区域圆法为推荐使用的方法，在用计算机实现圆度测量的过程中，首先要解决的就是评定方法的算法，本文论述了一种最小区域圆法的计算机优化叠代算法，并给出了用C语言实现其算法后的结果。     

基于改进蛙跳算法测量圆度误差

针对传统圆度误差评定方法容易陷入局部最优而影响测量精度的问题,提出一种基于改进蛙跳算法的圆度误差评定方法.首先分析了最小区域圆法、最小二乘圆法、最大内接圆法和最小外接圆法这四种圆度误差评定方法的基本原理,并分别建立了非线性优化的数学模型然后介绍了蛙跳算法的基本思想,引入邻域搜索操作提出了一种改进的蛙跳算法,并给出了利用该算法求解圆度误差问题的具体步骤.最后为了验证新算法的有效性,进行了仿真实验,实验结果表明本文算法可以有效、正确地评价圆度误差.这也为圆度误差评定问题的研究提供一种新的途径和手段.     

平行光在圆柱状器皿中形成心形线图案的分析

平行光斜入射圆柱状器皿后,其反射光线在器皿底面形成与心形线非常相似的图形.通过观察平行光在圆柱状器皿内壁的反射情况,利用数学物理方法对该过程建立模型,得到心形线的解析表达式;并分析了光线不同入射角度、器皿不同高度对心形线形状的影响规律.使用MATLAB和3ds Max软件进行计算机模拟,得到底面亮度分布模拟图,验证了所建心形线模型的正确性.     

圆度误差测量的数学模型及数据处理

对圆度误差的测量给出三种方法,①最小二乘圆法，即求出各个采样点中距最小二乘圆的最大最小距离之差；②最小外接圆法，即求最小外接圆半径与实际轮廓上各采样点至最小外接圆中心的最小距离之差；③最小区域法，并给出其数学模型的建立过程及其数据处理的方法。     

最小区域法评定圆度误差的计算机实现方法

针对在用计算机实现圆度测量的过程中,首先要解决的就是评定方法的算法,介绍了按最小区域法评定圆度误差的一种快速、简便、易于微机实现的数据处理方法,并给出了用C语言实现其算法后的结果。     

矩阵最小多项式的性质及它的一种初等求法

讨论了矩阵最小多项式的几条性质，并利用线性相关的概念，给出了最小多项式的一种初等求法，该方法与其他方法^[3,4]相比更为简单，计算量更小。     

基于图论优化的约束纹理合成

提出一种基于图论优化的约束纹理合成算法对图像缺陷部分进行修复.首先给出一种基于图论优化的纹理合成方法,该方法采用图论中的最大流-最小割算法对纹理块之间的匹配进行优化;然后对此算法进行扩展,在纹理合成的过程中采用不同类型边界区域来寻找匹配.使得被修复的图像区域过渡自然,没有明显边界感.     

矩阵最小多项式的性质及它的一种初等求法

讨论了矩阵最小多项式的几条性质 ,并利用线性相关的概念 ,给出了最小多项式的一种初等求法 ,该方法与其他方法[3 ,4] 相比更为简单 ,计算量更小     

基于圆度误差评定的快速精确算法及软件设计研究

提出一种评定圆度误差的快速精确算法，比逐次逼近优化算法更精确、更具客观性。用C语言对最小区域评定方法以判别准则作为停机条件进行了软件设计。     

基于SIFT和SDM的虹膜定位方法

为了提高虹膜定位的速度和稳定性,提出一种基于SDM的快速、稳定的虹膜定位算法.该方法首先采用径向对称变换粗定位瞳孔,然后采用微积分算子精定位瞳孔;选取SIFT特征描述虹膜外边缘及眼睑的边界特征,采用SDM算法求解定位结果,最后采用最小二乘法确定虹膜外圆及上、下眼睑边界参数.实验结果表明该算法大大提高了虹膜定位的效率和稳定性.     

评定圆度误差的一种快速算法

根据最小区域法的判别准则,本文运用了一种快速准确的算法,直接确定出最小区域圆圆心的移动方向和合适步长,使得圆度评定的速度大大提高,算法精度也得到了提高.     

圆度误差评定中最小区域圆法的计算机叠代算法

在圆度误差测量中,对误差的评定是重要的一环,目前国标中规定有4种评定方法,其中最小区域圆法为推荐使用的方法.在用计算机实现圆度测量的过程 中,首先要解决的就是评定方法的算法,本文论述了一种最小区域圆法的计算机优化叠代算法,并给出了用C 语言实现其算法后的结果.     

孔系自参考位置度最小区域的一般化判别方法

评定孔系自参考位置度时,没有一般化的判别方法来裁定某个算法构造或找到的误差边界是否满足最小区域条件。针对这一问题,研究基于边界点的孔系自参考位置度最小区域一般化判别方法。分析了孔系的测点集与误差边界的相对空间关系,建立了孔系位置度最小区域模型;分析了最小区域判别逻辑的基本数理形式及其基本推论;建立边界点的基本运动矩阵,并将最小区域的判别逻辑问题转化为等效的基于矩阵的一般化判别方法。最后通过一个实例验证了提出的孔系自参考位置度最小区域一般化判别方法。     

线性回归模型中的H阵及求法

通过引入H阵，对二元线性回归模型的最小二乘法（OLS）估计结果进行了修正，寻找出一种新的参数估计求法，其核心部分是给出H阵的算法，便于计算机编程。     

一种基于区域搜索的平面度误差评定方法

以给定平面度误差的评定为例,分析最小二乘法和最小包容区域法的算法模型,并提出一种基于区域搜索的评定平面度误差的方法.在三坐标测量机上,对被测平面进行采样点坐标数据提取,分别用基于搜索逼近法的最小二乘法和最小包容区域法实现给定平面度误差的评定.结果表明,基于搜索逼近法的最小包容区域法与最小二乘法相比,其评定结果精度提高了5.97%,且符合最小条件.     

一种最小外接圆圆度误差评价实现方法

针对圆度误差最小外接圆评价及实现方法,提出了一种最小外接圆圆心搜索方法,达到了快速、精确评价圆度误差的目的.阐述了最小外接圆法评价圆度误差的原理和方法,编制了相应的软件程序,实现了在直角坐标系下三坐标测量机对圆度误差的最小外接圆法评价.     

圆度误差的测量及数据处理

在圆度误差评定方法的理论基础上,按最小二乘圆法推导了圆度误差的计算公式;并采用MCS-51单片机进行了最小二乘圆法和最小区域圆法的圆度误差处理,并对测量过程中可能产生的误差进行了分析.     

一种快速的虹膜定位算法

提出一种结合傅里叶描绘子和最小二乘法的虹膜定位算法.在虹膜内圆定位时,先用改进的轮廓跟踪算法检测二值化瞳孔边缘的点序列,再用傅里叶描绘子提取该点序列的整体轮廓,最后用最小二乘法拟合内圆.在虹膜外圆定位时,先利用虹膜左、右部分的灰度梯度信息,提取外边缘点序列,再用最小二乘法拟合外圆.实验结果表明,该算法提高了虹膜定位的速...     

圆度误差测量的数学模型

根据圆度误差的评定方法,建立了最小二乘法、最小外接圆法和最小区域法的数学模型,并给出了其圆度误差。