秩和比法在水质富营养化综合评价中的应用

本文选择总磷、化学需氧量、透明度、总氮和生物量作为评价水质富氧氧化的指标,利用基于秩和比的可信区间法对我国青海湖、武汉东湖、杭州西湖、安徽巢湖和云南滇池水质富营养化程度进行综合评价,结果表明5个湖泊水质富营养化程度的排序为杭州西湖〉武汉东湖〉安徽巢湖〉云南滇池〉青海湖,水质富营养化问题与人类活动密切相关;多重比较表明,青海湖与云南滇池,武汉东湖与杭州西湖、安徽巢湖,安徽巢湖与云南滇池两两之间的差异无统计学意义（P〉0.05）外,其他湖泊两两之间的差异均有统计学意义（P〈0.05）,这为不同地区治理水质富营养化问题提供了客观的依据。     

惠州西湖水质现状评价及趋势分析

惠州西湖是典型的城市湖泊类国家重点风景名胜区,本文根据近三年的监测数据,分别按照国家地表水环境质量标准和景观娱乐用水水质标准进行水质评价,表明惠州西湖属于Ⅳ类和超C类,主要超标项目是总磷、总氮和透明度;采用综合营养状态指数(TLI)法进行富营养化评价,表明惠州西湖处于轻度富营养化阶段。结合历史和现状资料分析西湖水质变化趋势,分析表明经过几年一系列的保护措施,西湖水质总体上有所好转,但透明度没有得到改善。     

城市湖泊水质污染状况研究——以南昌市西湖水质为例

依据《水和废水监测分析方法(第四版)》中规定的方法和原理,用单因子法和综合污染指数法,对南昌市西湖水质状况进行了研究,用湖泊(水库)营养状态标准及分级方法对南昌市西湖水质的富营养化程度进行了评价,并用Spearman秩相关系数法对评价结果进行了检验分析,同时对其水污染原因进行了调查,并就改善城市湖泊水质状况提出了建设性的意见.     

重庆长寿湖水质富营养化的调查及评价

以水质监测资料为基础，选择综合营养状态指数法对长寿湖水质的营养状况进行了综合评价，结果表明：长寿湖水质已呈中富营养化状态，有向富营养化发展的潜在趋势，最后，结合该地的实际情况，提出了防止长寿湖水质富营养化的建议，     

佛山市南海区仙溪湖水体富营养化评价及防治对策

采用综合营养状态指数法对仙溪湖水体富营养化状况进行评价,结果表明：仙溪湖目前已经处于轻度富营养-重度富营养状态,枯水期水体富营养化严重,水质最差,平水期次之,丰水期水质最好。从仙溪湖上游至下游水质有逐渐好转的趋势,氮、磷是仙溪湖水体富营养化的主要限制因子。最后,分析了仙溪湖水体富营养化成因,并提出一些防治对策和建议。     

重庆迎龙湖水库富营养化研究

以水质监测资料为基础,选择综合营养状态指数法对重庆市迎龙湖水库成库后水质的营养状况进行了综合评价.结果表明:迎龙湖水库营养状态指数逐年增加,从中营养逐步向富营养发展.迎龙湖水库具备发生富营养化的水文、地理、气象和水质等基本条件,防治富营养化的关键在于控制营养盐特别是磷元素的输入.     

基于粗糙集模型的芜湖市镜湖水体驱动因子分析及其富营养化评价

通过实地监测,系统分析了一年的镜湖水质状况,并采用粗糙集模型分析了造成富营养化的驱动因子,在此基础上,用综合营养状态指数法对镜湖富营养化进行分析与评价.结果表明,总磷因子对镜湖水体富营养化的贡献率最大为35.12%,表明总磷是镜湖水体富营养化限制性元素;其次为总氮、叶绿素a,透明度的贡献率依次递减,而溶解氧几乎没有.TLI(∑)数值除6月份49.79以外,其余均在50以上,最高达到10月份的63.83,镜湖水质总体上有从轻富营养化向中富营养变化的趋势.最后进行了相关讨论,并对镜湖的富营养化控制提出了相应的建议.     

于桥水库水源地富营养化的调查及分析评价

通过选用综合营养状态指数法对于桥水库水质监测的原始数据进行营养状况综合评价。结果表明：于桥水库水质已呈中富营养化状态,有向富营养化发展的潜在趋势。最后,结合于桥水库的实际情况,提出几点消减于桥水库水源地的营养盐水平的建议,防止水源地富营养化的发展。     

西昌邛海水质富营养化状态评价

本文以2009至2011年邛海青龙寺、二水厂、公园、海河口四个监测点水质监测资料为基础,采用综合营养状态指数法对邛海水质进行综合评价。通过评价得出:由于总磷(TP)、总氮(TN)的升高及透明度(SD)的下降,邛海水质在海河口出现了轻度的富营养化。     

洞庭湖水体水质状况及运用小波神经网络对营养状态的评价

根据近年洞庭湖水质监测数据,考虑TN,TP,COD等参数具体分析了目前洞庭湖的水质状况及变化趋势：不管是平水期还是枯水期,水体的水质状况都较差,营养水平较高;枯水期水体的水质状况呈现恶化趋势．通过深入探讨洞庭湖区水质恶化的原因,运用小波神经网络评价洞庭湖各监测点附近区域的营养状况,结果表明,目前洞庭湖的大部分区域已达到富营养化水平．由于洞庭湖周边有很多重要的生态保护区,因此洞庭湖的富营养化问题已不容忽视．最后针对洞庭湖的富营养化问题提出了相应的对策。     

灰色关联度模型对相思湖治理的应用

以相思湖为研究对象,运用灰色关联度模型对其进行了湖泊富营养化的评价.实例分析表明,该方法计算简便,评价结果合理、可靠;同时分析了湖泊富营养化的现状、危害、产生的原因,提出了防治对策,为相思湖的富营养化防治提供科学依据.     

灰色关联度模型对相思湖治理的应用

以相思湖为研究对象，运用灰色关联度模型对其进行了湖泊富营养化的评价．实例分析表明，该方法计算简便，评价结果合理、可靠；同时分析了湖泊富营养化的现状、危害、产生的原因，提出了防治对策。为相思湖的富营养化防治提供科学依据．     

人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用

根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用,结果表明：只要把观测数据提供给网络,借助计算机就可获得能客观地反映水质富营养化状况的评价结果;对于富营养化标准样本,一旦训练完毕,只需通过简单的加法和乘法运算,就可对湖泊水质富营养化程度进行评价．     

南湖富营养化的人工神经网络评价

有采用权重贡献率分析法优选因子和确定因子权值的基础上,应用Ｂ－Ｐ人工神经网络以地南湖水质富营养化进行综合评价,并将Ｂ－Ｐ法评价结果与用分级评分法的评价结果进行了比较,其结果与目前通用的评分法的评价结果一致。     

基于湖泊富营养化控制技术综合集成的管理信息系统框架研究

我国湖泊富营养化控制管理是由多个管理部门共同进行，多个部门之间的协调障碍导致了富营养化控制效果的不明显，因此本文提出了湖泊富营养化控制技术综合集成的方法，并以此为基础，构建了城市湖泊富营养化控制技术综合集成的管理信息系统（CILECT-MIS）的框架，指出CILECT-MIS的数据库系统是由空间数据、监测数据和管理数据等组成，系统的集成体现在规划方案的集成和方案管理的集成等方面，最后构建了武汉汉阳地区CILECT-MIS的四个层次：基础数据层、综合评价层、信息管理层以及面向用户的层次。     

基于模糊神经网络的水质评价模型研究

将模糊系统与神经网络结合,提出了一种水质评价模型.根据水质评价过程,采用5层结构的FNN,且使用自适应学习步长以加速网络收敛速度.该模型具有推理过程清晰,泛化能力强的特点.为了验证该算法的性能,进行了仿真试验,结果表明:和常见的方法相比,该模型的评价结果更为准确.     

西湖水质的数学模型研究

根据西湖水质污染问题日趋严重,尤其是富营养化问题.针对以湖体为研究对象的湖泊污染物总量控制问题进行了研究,建立了数学模型,给出了定量的分析方法.为湖水污染防治和湖流域水资源保护规划提供依据,也为其他湖泊的污染物总量控制研究提供了有价值的理论支持,达到可持续保护水环境资源的目的.     

东昌湖隐滴虫属(Cryptomonas)的初步研究

1998年4月下旬至6月上旬,采用沉降法采样,作者对聊城东昌湖水域的隐滴虫属(Cryptomonas)进行了生态学初步研究,共检测了隐滴虫4种,发现隐滴虫属的生物及生态分布与水质污染程度和富营养化水平之间有着密切的关系.     

基于地表水环境质量标准的富营养化评价方法

目前富营养化评价方法众多。但各评价方法之间缺乏可比性,不利于湖泊富营养化的有效管理和治理。在对现有湖泊富营养化的评价方法进行分析、评价的基础上,提出了适合我国国情的基于GB3838--2002《地表水环境质量标准》的湖泊畜营养化评价方法。该方法是将水质评价和主要富营养化因子评价相结合的综合的富营养化评价方法,在巢湖西半湖等合肥市湖、库富营养化评价中应用表明：该方法不仅可以对不同湖、库的富营养化状况进行比较,而且可以对同一湖泊富营养化的时空变化进行分析,有利于对湖泊富营养化程度做出客观、合理的判断,进一步探讨湖泊富营养化成因．为治理富营养化提供全面、科学的决策依据。     

红枫湖水库浮游植物演变(1980-2006年)和富营养化趋势研究

根据1980年、1990年、1995年、1997年、1998年、2005年、2006年等年份对红枫湖的调查资料,总结了过去26年来红枫湖水库浮游植物种类组成、数量、优势种类、多样性指数等的主要变化:浮游植物年平均数量在26年内由每毫升几百个增为几万个,夏季为藻类数量的高峰期,蓝藻数量始终占优势,绿藻和硅藻数量变化不大。种类上始终以绿藻和蓝藻占优势,硅藻次之,藻类种类趋于小型化。以浮游植物群落的生态学变化作为主要指标,对红枫湖水库的富营养化过程进行了生物学评价。红枫湖水库26年来的富营养化过程是贫营养至中度富营养—富营养—重富营养,污染过程是轻污染至β-中污染之间—中污染—重污染状态变化,近年红枫湖水库水体有向中污染转变的趋势。