现有时空数据模型的研究

阐述了时空数据建模的主要定义,分析了时空数据库领域的建模需求,包括时态语义、空间语义、时空语义和查询能力．通过对各模型在时空领域中实际应用的研究,重点比较了现有时空数据模型在这4个需求方面的能力表现,并对模型做出评价．结果表明,面向对象数据模型和移动对象数据模型在时空对象的表达上体现了较强的能力．     

图象数据模型研究

数据模型研究是设计按内容检索的图象数据库系统的基础．本文根据图象信息系统的特点，将面向对象模型与超语义模型有机结合，提出了一种新的图象数据模型及相应的说明语言．该模型以紧耦合方式融合了语义数据模型和知识模型的特点，并增加了表示图象对象间空间关系的机制，使得该模型可以更好地描述图象信息系统中的图象数据、领域知识以及空间关系语义．     

运用语义对象模型进行数据建模

数据建模是建立用户数据视图的模型过程,而语义对象模型是用来文档化用户需求并建立数据模型的,然后将数据模型转化为数据库设计,而数据库设计表征了DBMS用户所需求的那些项目,本文通过一个实例探讨了运用语义对象进行数据建模。     

一个新闻视频库的原型系统设计

以基于语义模型的扩展关系模型为数据模型,建立了一个新闻视频库管理原型系统,并就新闻视频库数据模型的构造、新闻视频数据浏览、数据检索等主要技术问题进行了探讨。     

语义数据库管理系统中综合知识的探讨

为了使语义数据库管理系统具有推理能力，本文以语义数据模型为基础探讨了将数据和知识相结合的知识表示方法，并对语义数据库管理系统的元知识于字典的实现机制作了探讨．     

连续事件的语义数据模型

语义抽象概念aggregation和generalization不仅对不包含时间概念的复杂情况的数据模型的建立很有用，而且还可以成功地用于连续事件的建模。建立了两种情况并存的语义数据模型：or—dering(次序)和sequencing(先后顺序)，并且可以在任何程序环境下实现。     

为计算机综合自动化制造系统建立智能化的全局数据模型

计算机综合自动化制造系统(简称CIMS)的关键技术之一是数据管理.本文就数据管理的首要问题——为全局数据建立模型进行了较深入的论述.本文首先剖析各种数据(包括复杂的工程数据和抽象数据)类型及其特性;进而从全系统的角度提出对数据模型的要求,指出传统的层次、网状以及关系模型是不能作为CIMS的全局数据模型的;在此基础上提出将面向对象的方法与语义联系模型相结合、构成面向对象的语义联系模型,作为CIMS智能化的全局数据模型.     

一个面向对象的工程数据库管理系统

一个面向对象的工程数据库管理系统章国宝，周伯鑫，居荣（东南大学自动控制工程系，南京２１００１８）１数据模型建立满足工程应用环境需求的数据模型是研制工程数据库管理系统的关键．面向对象的数据模型因其直观、语义丰富而成为工程数据库的首选模型［１，２］．但是...     

有效时间不确定性研究

时态数据库中的有效时间中引入了时态变量Now。本文主要介绍now产生的复杂语义,进而分析复杂语义带来的查询结果的时态不确定问题以及现有处理模型及其不足,最后建立now复杂语义不确定性时态数据模型。     

面向CAD／CAPP／CAM集成的数据模型研究

针对CIMS工程,提出一个面向CAD／CAPP／CAM集成的后关系型数据模型,该模型具有支持复杂对象的建模、能表示复杂对象间的丰富语义等优点,并且对于CIMS集成的数据模型研究具有一定参考价值。     

产品数据管理中的产品数据模型

产品数据模型是产品数据管理中信息集成的基础.提出了基于产品结构的产品数据管理方式,在此基础上描述了产品数据管理中的面向对象的产品数据模型.该模型包括产品数据管理中对象和对象类的定义、对象间的语义关系以及作用于对象上的操作     

基于语义数据模型的木材识别方法

在分析木材识别传统方法的基础上，应用语义学原理对木材识别特征进行聚类分析。利用语义数据模型方法把对象属性进行分解及组合，把属性域分为名称型、程度型、数值型和描述型，对属性域进行系统化、数字化和图形化。采用图形灰度表示取值概率和判断概率，建立并应用木材识别语义数据模型，以提高木材识别智能化程度。经检验，该方法快速、准确，具有较强的模糊识别能力。     

IFO模型在数据库逻辑设计中的应用

反映信息系统的结构语义是数据库设计的主要目的之一。这一目的一般采用语义数据模型来达到。我们考察这一问题的逆问题:识别关系数据库模式中IFO结构。本文描述了将无语义的关系模式转换成IFO图的方法,同时给出了该方法的具体应用。     

IFO模型在数据库逻辑设计中的应用

反映信息系统的结构语义是数据库设计的主要目的之一。这一目的一般采用语义数据模型来达到。我们考察这一问题的逆问题:识别关系数据库模式中IFO结构。本文描述了将无语义的关系模式转换成IFO图的方法,同时给出了该方法的具体应用。     

数据语义冲突的解决方法

论文基于XML数据模型,使用MultiXQuery查询方法,消除异构和分布式的数据源中语义冲突,实现了异构和分布式的数据源的集成.     

基于“结构化数字对象”的学术信息检索系统

简要概述语义Web环境下既有的主要数据模型不足之处。为此,基于学术信息内容的固有特征,抽象出结构化数字对象(SDO)的数据模型,给出SDO的定义,并以学术期刊资源为例,介绍基于SDO的学术信息检索系统的设计与功能开发,最后给出总结和展望。     

基于车道特征的多层交通网络时空数据模型研究

【目的】针对当前交通地理系统(GIS-T)领域中常用数据模型在城市交通网络的几何、时空语义属性、拓扑关系等描述以及路径诱导实际需求方面的不足,提出基于车道特征的多层交通网络时空数据模型。【方法】根据数据模型的建模层次,引入道路中心线、行车道、实际车道等特征,构建交通网络的多层次表达,并依次设计概念数据模型和逻辑数据模型,最后通过实验验证模型的性能。【结果】该模型比传统基于车道的网络模型的算法效率高,行驶时间少。【结论】该模型对车道特征的描述方案可行,在交通路径诱导中的实用性、精度及效率等方面比传统模型更优。     

基于Neo4j的智能学习系统语义链接图式存储研究

针对数字化学习系统中数据规模大、资源异构的特点,分析了数字化学习资源的语义化表示方式与RDF数据模型。结合智能学习系统数字学习资源语义链接图式存储过程,提出基于Neo4j的图式数据存储模型,最后基于Java Spring Data以智能学习系统中用户管理为例来说明基于Neo4j的语义链接图式存储实现。     

城市路网交通语义模型研究

针对现有路网数据模型动态性弱,语义表达不清晰,不支持路网交通属性在一定范围内编辑修改等问题,提出了一种基于传统路网语义的分层城市路网交通语义动态编辑模型。采用多种路网语义数据,通过生成算法及曲线拟合算法设计成具有耦合关系的层次结构。通过输入车道的矢量数据生成语义的数据,动态修改路网的交通属性后,对层次结构模型进行修改,重新计算后即可完成对路网语义数据的动态更新。仿真结果表明,该模型可正确完成交通路网语义建模,支持道路交通属性的动态编辑并实现交通相位自动生成。