16位单片机在机场驱鸟器系统中的应用

针对某机场原有驱鸟器系统驱鸟声音单调的现状,采用嵌入式技术和数字语音技术,以16位单片机为内核,设计机场驱鸟器系统升级改造方案,并研发了具有软件升级功能的驱鸟器芯片,完成了跑道南北两侧24组驱鸟器的升级改造.系统可以提供9种具有明显驱鸟效果的声音和多种驱鸟声音组合,经现场测试表明,驱鸟效果明显.     

机场三维梯度式无线控制驱鸟系统

阐述了机场内驱鸟任务的重要性,针对目前各种驱鸟方式的不足和鸟类学习适应能力的特点,提出并建立一种扰乱鸟类学习适应过程的驱鸟系统。通过对驱鸟工作空间的区域划分,形成了一套在高度方向上驱鸟方式的复杂程度随梯度变化的无线控制三维驱鸟系统模型。利用该模型,引入了仿真人驱鸟单元、恐怖眼驱鸟单元、广播驱鸟单元、电子炮驱鸟单元和火炮驱鸟单元,组成了某机场与鸟类高度分布相一致的A552三维梯度式驱鸟系统,从视觉、听觉、嗅觉三个方面分别或同时对鸟类进行驱赶。     

三维梯度式机场驱鸟系统

阐述了机场内驱鸟任务的重要性,针对目前各种驱鸟方式的不足和鸟类学习适应能力的特点,提出并建立一种扰乱鸟类学习适应过程的驱鸟系统。通过对驱鸟工作空间的区域划分,形成了一套在高度方向上驱鸟方式的复杂程度随梯度变化的无线控制三维驱鸟系统模型。利用该模型,引入了仿真人驱鸟单元、恐怖眼驱鸟单元、广播驱鸟单元、电子炮驱鸟单元和火炮驱鸟单元,组成了某机场与鸟类高度分布相一致的A552三维梯度式驱鸟系统,从视觉、听觉、嗅觉三个方面分别或同时对鸟类进行驱赶。     

机场驱鸟设备使用效果研究

鸟类惯性症制约了驱鸟设备在使用过程中效果的正常发挥,给飞行安全带来了隐患。为提升鸟击防范水平,发挥驱鸟设备的使用效果,对机场安装的各类驱鸟设备进行不同时段、不同功能和多种设备联动使用效果进行评估,为机场鸟击防范工作奠定了基础。     

华东机场鸟撞鸟情规律及其相关性研究

鸟撞规律研究表明,鸟撞不仅与鸟类的数量、时间和活动方式及其对机场环境的熟悉程度有关,而且与环境改观、驱鸟力度有关,鸟撞、鸟情、驱鸟三者间具有相关性,规范并加强综合性鸟撞防范与鸟情同步研究将有效提升机场安全保障科学水平.     

一种机场近跑道驱鸟系统的设计与实现

针对机场现有驱鸟方式的弊端,本文提出一种利用鸟类的适应性对鸟类进行训练的驱鸟方法,驱鸟设备发出飞机起降声音后鸟类飞离跑道区域.系统基于无线短波电台实现无线远距离控制,设备设计符合机场规定安装在主跑道周边.喇叭开口可以选择面向跑道和背向跑道能够实现对主跑道面上空和备降道草坪实现有效驱鸟.使用结果表明,该系统有效地实现了设计理念.     

机场飞鸟综合防治技术研究进展

本文从物理学,化学、生物学以及生态学等学科的角度，综合介绍了国内外常见的多种机场驱鸟方法，并针对其效果较差的原因进行了探讨，同时对机场驱鸟这一国际上的难题提出了建议。     

机场Claws驱鸟器的效能评价

2007年7-8月,通过调查空军某机场场区内鸟类的种类、数量、飞行频次、飞行方向以及个体行为等参数,对该机场引进的Claws驱鸟器的驱鸟效能进行了定量评价.鸟类调查工作分Claws驱鸟器处理前期、处理期间和处理后期等三个阶段进行.调查结果表明Claws驱鸟器在控制鸟类的种类和数量上十分有效,但是在处理期间,鸟类飞向跑道的频次比处理前期和处理后期均显著增加,可能危及飞行安全.因此建议在飞行后勤保障过程中,在使用Claws驱鸟器驱鸟的同时,应结合其他驱鸟方法,对鸟类进行综合防治以保证飞行安全.     

大连周水子机场驱鸟生物的调查

为减少鸟击事件,采取踏查法、器查法等方法,对大连国际机场场内及近周边区域的驱鸟生物进行了调查.结果证明:大连机场直接驱鸟的生物有:葎草、酸枣、飞廉、铺地柏、塔柏、蒺藜、茜草、苍耳、菟丝子、紫叶小檗、洋辣子、美国白蛾幼虫、蜂类、虎斑游蛇和喜鹊.间接驱鸟的生物有:乳浆大蓟、地锦、斑地锦、苦参、萝藦四种有毒植物和中华大蟾蜍、北方狭口蛙、虎纹蛙三种两栖类动物.     

一种机场空中驱鸟设备与系统的研究

针对鸟撞这一世界性的问题，提出一种空中驱鸟的新方法，并开发一种新的空中驱鸟装置，即采用航模携带音频装置、频闪灯及摄像机等的空中复合驱鸟装置。介绍该系统的体系结构及工作原理，讨论系统的图像处理、声光控制、遥控遥测和航模控制等关键技术，实验数据分析结果表明，该系统对机场驱鸟的适用性。     

多无人机协同机场驱鸟任务分配

为解决传统机场驱鸟效率不高的问题,将多无人机协同技术引入该领域,基于自创的“伏击法”的驱鸟策略完成任务规划建模,并设计了一种基于遗传算法的任务分配方法。分别引入了推理树分析法和模糊逻辑分析法对参数进行优化选择,评价鸟击威胁和无人机拦截效率这两个任务规划的前置条件。设计了多个约束条件以保证任务规划的实际效果,并基于比例导引制导律对无人机执行任务时间进行估计。仿真实例表明,该方法在多个约束条件和同时面临多个鸟类目标的条件下,能有效完成多无人机协同驱鸟任务分配工作。     

航模驱鸟系统中航模姿态位置信息采集的实现

介绍了一种机场航模驱鸟系统 ,用于采集航模姿态位置信息。该系统利用GPS采集航模的位置和速度信息 ,利用电子罗盘采集航模的姿态角度信息 ,经单片机处理后通过数传电台发送到地面监控系统进行实时仿真 ,操纵者可以通过计算机的屏幕观察航模飞行的姿态 ,远程控制航模的飞行 ,进行有效的驱鸟操作。该系统的使用 ,大大增加了航模的驱鸟范围 ,同时也提高了航模的飞行安全性。     

南方机场飞行区草地建植技术研究

根据机场飞行区特殊环境的特点,以广州新白云机场飞行区草地建植经验为技术依据,着重介绍了机场草地的特点和要求,以及我国南方机场飞行区草坪的建植技术和方法．实践证明,适宜南方机场飞行区种植的草坪草种为狗牙根、结缕草和百喜草等,适宜的建植方法为液压喷播技术。     

巴彦淖尔民航机场鸟击风险评估及鸟击防范

为开展鸟击预防工作,及减少鸟击事故的发生,2012年5月至2013年4月,采用样带法和固定半径样点法对巴彦淖尔民航机场及机场周边8km范围内的鸟类进行了系统调查和研究.依据飞行高度、相对数量、相对时间、生境利用率、相对重量组成的综合风险值对鸟类危险等级进行分类.根据不同调查区、不同生境的鸟类群落的分布及环境因子提出了防范对策.记录到的95种鸟类隶属于15目35科,其中繁殖鸟为65种,严重危险鸟类8种,很危险鸟类15种,较危险鸟类17种,一般危险鸟类25种;A区冬季多样性指数最高,B区秋季密度指数较高,C区多样性指数与均匀度指数在全年调查中波动最小,湿地的多样性指数最高、优势度最低,居民区的密度最高,机场草地和居民区生境鸟类构成相似性指数最高;以飞行区内外环境的改造为主,采用既不伤害鸟类、又能让其主动远离机场的人性化驱鸟措施,结合驱鸟技术和设备的使用是达到理想的净空环境的必要条件.     

一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型

为防范鸟击事件的发生,提出一种就近分配与帕累托优化相结合的驱鸟器任务分配方法,研究了驱鸟器的最优驱鸟路径。首先将空中的鸟类目标点通过就近分配全部分配到驱鸟器的任务集中,得到一个每一步都是最优策略的局部最优分配结果,然后将每个驱鸟器任务集中的目标分别通过各任务集之间的帕累托优化与一个任务集之内的帕累托优化进行任务分配。结果表明:通过此方法能够得到一个基于帕累托优化的最优驱鸟路径,为驱鸟器提供了较为智能的分配算法。首次提出针对鸟群的驱鸟设备任务分配以及路径规划,在现有的鸟击防范工作基础上提供了较为智能的分配算法。     

浦东国际机场鸟情信息系统的设计和建立

由于鸟撞造成的巨大损失,鸟撞防范工作日益受到人们的重视。在浦东国际机场采取生态驱鸟的基础上,笔者在国内首次将计算机技术和乌类学知识相结合,制作了“浦东国际机场鸟情信息系统”,帮助机场工作人员了解实时实地的鸟情,作好机场的鸟撞防范工作。作者介绍了系统设计遵循的原则,详述了系统的数据库、逻辑结构和功能组成,并简要介绍了系统实现的途径。最后笔者对机场鸟情信息系统的应用和开发前景进行了展望。     

机场喜鹊行为的鸟撞风险评估与防范

以滑跑阶段活动的喜鹊(Pica pica)为研究对象,探讨鸟类行为与飞行阶段鸟撞风险的4种关系.结果显示:鸟撞风险占20.05%,潜在风险占37.79%,风险增加占22.61%,风险降低占19.56%,这4种关系因时段、机场及分区的不同存在差异.喜鹊侵入机场的日活动有2个高峰期,分别是9:00和16:00前后,这也是驱鸟防撞的重要时段.飞行阶段鸟撞的发生与机场对应草坪区的喜鹊数量、活动频率、飞翔方向和飞行航线的距离密切相关.     

南充机场草丛动物组成调查

对南充机场春季草丛动物的组成进行了初步研究.认为降低草高、减少结实的植物、控制土壤动物的密度是减少机场区鸟类数量的有效方法和途径.     

超声波电子驱鸟系统

超声波电子驱鸟系统英国Ｗｙｖｅｒｎ电子公司花费４年的时间，利用超声波研究开发的一种超声波电子系统，专门用于机场、农田等场合，发现并驱赶鸟类。该系统可连接４～８只扬声器，用户可任意选择播放６４种鸟类生疏的超音频的声音，并可自动变换播放速度（１６级速度）...     

潍坊机场鸟类群落与鸟撞相关性研究

潍坊机场附近地区夏秋季鸟类调查,共发现鸟类11目27科45种．鸟撞与危险指数分析表明,危险指数等级最高的鸟类有池鹭、夜鹭、白鹭、喜鹊和鸠鸽类,是日常驱鸟的重点对象．要根据其生态习性及栖息生境的特点,改变环境,减少鸟类数量以预防鸟撞．