新疆某地区不同类型负荷特性分析

该文介绍了电力系统负荷及负荷特性指标的概念,确定研究对象,在此基础上,利用SPSS数据统计软件聚类分析法来对某地区电网的负荷特性进行了分析计算,主成分分析法来研究气温因子与负荷间的影响程度,为做好某地区用电负荷安排,开展计划用电,保证电能质量和电网安全稳定运行利用时间序列分析法来进行负荷预测,确定负荷特性变化的总体趋势。     

上海市区供电局电力负荷特性分析

根据上海市区供电局１９９２￣１９９８年的销电量和负荷实测数据,对负荷特性及部分相关指标进行了较为详细的分析,从而得出了季节性负荷逐年增大的结论。最后简要分析了造成季节性负荷增大的原因。     

分析负荷特性构筑的多小水电地区短期负荷预测思路

对于电力系统短期负荷的预测是进行电力调度开展与实施的一项重要内容,有利于实现电力设备的合理调度与维护安排,对于减少电力系统的发电运行成本以及实现电网安全稳定工作运行的保障等,都有具有积极作用和影响,同时,对于电力系统短期负荷的预测管理,也是实现电力企业管理衡量的重要标志。本文将在对于电力系统短期负荷预测的方法意义分析基础上,通过进行小水电地区短期负荷预测方法的分析,结合多小水电地区的负荷特性,通过建立基于负荷特性的多小水电地区短期预测分析模型,对其短期负荷的预测分析思路进行分析研究,以促进电力系统的管理提升与安全稳定运行保障,推动电力事业的建设和发展。     

西藏林芝电网负荷特性分析研究

本文根据林芝电网负荷历年的负荷数据,分析了林芝电网的年、日负荷的特点,阐明了影响电网负荷特性变化是由经济增长与产业结构调整、用电结构变化、需求侧管理、电力供应等因素引起的,并对改善负荷特性提出了建议。     

迪庆州电网负荷特性研究

迪庆州当前负荷特性受多方面因素的影响,如不对最新的负荷特性进行研究,会对电网安全运行带来很大的威胁。分析了迪庆州电网负荷变化的原因,通过阐述迪庆州2012年用电现状,分析了迪庆州2012年的负荷特性,并对迪庆州“十三五”期间的负荷进行预测。     

临汾电网负荷预测分析

总结了2007年以来临汾市电网负荷预测考核指标的完成情况,对网供负荷特性进行了分析,根据地区电力负荷特点,提出了提高负荷预测准确率的措施。     

唐山市电力负荷特性分析

负荷特性分析和调查是电力系统规划的基础,该文根据唐山市的负荷运行数据,对唐山市的负荷特性进行了全面详细的分析。     

海南昌江电网全社会负荷特性分析

本文结合海南昌江电网的实际,对电网的负荷特性进行深入研究,并对影响负荷特性变化的主要因素进行了分析探讨,同时对海南昌江电网负荷特性未来发展趋势进行展望。     

云浮电网电力大客户负荷管理系统实用化研究与分析

随着经济的不断发展，国家对电力的需求越来越高。本文是作者在近几年的工作过程中，就云浮地区电网电力大客户负荷管理系统实用化研究与分析进行了简要的阐述和分析，希望能引起参考和借鉴。     

船舶电力推进系统电力负荷混沌特性分析及预测

为实现船舶电力推进系统功耗的最优控制,提高船舶运行的经济性,建立了基于正则化的电力负荷混沌局域预测模型.运用相空间重构理论对船舶电力推进系统电力负荷进行单变量时间序列相空间重构,计算吸引子的Lyapunov指数,验证船舶电力推进系统电力负荷具有混沌特性,进而构建更为精准的由船舶电力负荷及其影响因素构成的多变量时间序列相空间.实验结果表明,该预测模型是有效的,且具有较高的预测精度.     

北疆棉花群体光合特性分析

北疆棉花群体光合速率 (CAP)日变化及生育期CAPmax变化数据点可采用多项式函数f(t)=a0 a1t a2 t2 … antn拟合 ,微积分求解各棉花品种蕾期、花期、花铃期、吐絮期净CAP与净CR变化的特征值。分析特征值 ,表明日CO2 积累的 85.9%～ 93.7%,平均 90 .6%是在日光合速率高值期内完成的。开花前后是棉花生育期间群体光合速率高值持续期 (PAD)开始的标志 ,吐絮前后是棉花PAD结束的标志。棉花PAD是棉花栽培管理的重点时期。棉花品种群体光合速率 (CAP) 差异主要表现在吐絮期     

灵活性负荷参与电网调度的经济优化运行

在“碳达峰、碳中和”的背景下,大规模新能源并网使系统出现了调峰压力大、新能源消纳难等问题。随着灵活性负荷占比的不断增大,根据灵活性负荷的不同特性,针对系统面临的问题提出了“源-网-荷-储”相协调的双层优化运行模型。首先,基于分时电价策略引导用户用电行为,建立提升源荷双方综合满意度以及净负荷波动最小的上层多目标模型,利用粒子群算法对上层模型进行求解得到优化后的负荷需求响应并带入下层模型中。其次,根据源荷双方的供需关系,确定参与调度灵活负荷的运行方式,构建以系统调度运行成本最小为目标的下层模型,并采用Cplex求解器求解。最后,以某地区实际系统为例,结果表明了灵活性负荷参与电网调度可缓解电网调峰压力,提高了可再生能源消纳能力,并验证了本文所提模型的有效性。     

基于非线性容量负载模型下电网的级联故障分析

首先基于IEEE118系统分别构建了具有电气特征的加权电网和只具有拓扑结构的无权电网。其次提出了一种非线性负载容量模型,利用该模型进行随机攻击的级联失效仿真,结果表明加权电网的容量参数的阈值较无权电网小,对级联失效的抗毁性更强。最后通过蓄意攻击发现,加权电网对权攻击的级联故障的抗毁性强于无权电网的度攻击。但是加权电网的介数攻击与无权电网类似,对级联故障的抗毁性较差;原因在于高介数节点为IEEE118系统中的变压器节点,对电网的传输十分重要,在实际电网中需要加强对其的保护。     

不同超重规定下重车荷载特性及效应计算

为获取超重车荷载构成特性以及重车并行过桥产生的荷载效应,收集了美国加州历时3a实测WIM数据,根据美国联邦政府和加州交通厅超重规定,将超重车分为3类,对比分析了3类超重车辆分布及荷载构成特点.根据随机过程理论建立了多车道车辆并行荷载效应计算模型,分别计算了第Ⅱ类超重车和加州超重车最大荷载效应,结果表明两类超重车起控制作用的荷载相同;与中美规范对比显示,由超重车引起的最不利弯矩和剪力分别为美国规范值和我国规范值的1.5倍,因此在桥梁设计和评估工作中,应充分考虑重车过桥对桥梁结构的影响.     

基于负荷特性聚类的样本自适应神经网络台区短期负荷预测

 介绍了批量处理时间序列数据情况下,基于台区负荷特性聚类的样本自适应反向传播神经（BP）神经网络预测短期电力负荷的方法,通过对历史数据的预处理、初始聚类中心的设置以及最优聚类数目的确定,建立典型日负荷曲线的聚类预测模型。基于历史数据的聚类结果及待预测日的温度、湿度、气压、风速、星期等相关参数,使用BP神经网络算法得出待预测日负荷曲线预测结果。通过实例验证,基于台区负荷特性聚类的样本自适应神经网络短期负荷预测能够得到较为准确的预测结果。     

负载传感变量泵系统的静态特性理论分析

以JBP-63型电液比例控制负载传感变量径向柱塞泵为研究对象,讨论了具体液压系统的建模过程.通过计算机仿真技术对该泵系统的静态特性进行了理论分析,对于如何解决液压系统存在的“刚性”问题进行了探讨.结果表明:采用调整结构参数的方法能显著降低系统的刚性,静态特性理论分析是液压系统参数匹配和优化时所采用的简单而有效的方法.     

有载树型电力网单一负载故障的诊断方法

求文提出一种有载树型电力网单一负载故障的诊断方法，该方法的特声、是诊断所需要的端口变量易于测量，测后计算量较小，适用于多分支的有载树型电力网的单一负载故障诊断。经计算机仿真，证明了所提诊断方法是有效的。     

用户并发访问过程的系统负载分析模型

构建了用户并发访问过程的系统负载分析模型.首先建立用户与应用的对应关系及访问权限矩阵,作为原始数据模型;然后按每个用户并发访问应用的次数建立访问频度矩阵.在访问频度矩阵中增加负载因子,生成系统负载矩阵,即分析模型,并分别以用户和应用为主线进行了相应的量化分析,最后用实例验证了模型的有效性.