基于IDA技术的Honeynet日志挖掘研究

在构建Honeynet原型系统和安全可靠的远程日志服务器的基础上,对远程日志服务器上的日志数据进行分析和挖掘.将对Honeynet日志挖掘分析架构进行设计,实现对日志数据的预处理,并通过IDA对预处理的日志数据进行挖掘.最后对挖掘结果进行分析,达到有效防止网络攻击的目的.     

分布式打印服务系统

介绍了基于网络分布环境的远程打印服务系统（ＲＬＰ）的设计目的、功能、结构和基本工作流程；着重讨论了打印作业的网络传输与状态跟踪方案；对网络传输故障、本机崩溃、过量远程请求等影响系统健壮性的问题进行处理，并采取主要的技术措施来提高系统的效率、保证系统安全性．     

网络舆情监控系统的实现方法

结合信息通信技术,使用中文信息处理和文本挖掘中的关键技术对舆情监控设计流程进行分析.通过相关功能模块建立网络舆情监控系统,实现网页信息采集和Web挖掘基础上的热点发现与跟踪.     

基于Web挖掘的个性化远程学习模型

传统的远程学习系统的主要不足是不能根据受教育对象个性特征的差异为用户提供个性化的远程学习环境。在此介绍的个性化远程智能学习模型，利用Web数据挖掘技术，通过对学习行为的跟踪，采集用户数据并对其进行分析，根据推理机制为用户提供个性化远程学习环境，充分满足用户个性需求。     

本科教学质量:从监控到决策支持

提出了本科教学质量监控系统的概念模型和内容体系,解决了教学质量管理过程中的数据采集和简单的统计分析问题.进一步提出了专门针对教学质量分析的决策支持系统,设计实现了本科教学质量管理数据仓库系统,结果表明,采用多维数据模型的本科教学质量数据仓库具有灵活的分析查询性能、较好的可扩展性,便于从大量的教学数据中挖掘隐藏的知识.     

现代教育技术在远程电子实验系统中的应用

远程教育的实验课程是制约其教学质量的一个重要因素,为缓解远程教育资源紧张的问题,本文提出了构建基于虚拟仪器远程电子实验系统的概念,并举例进行说明,对实验系统的硬件和软件进行了设计。初步使用表明,基于虚拟仪器构建的实验系统能够满足远程实验教学的需要。     

基于GPRS技术的远程住宅监测系统设计

为了让住户可以方便地对个人住宅进行远程监控,设计了一种基于GPRS技术的远程监测系统,可以对房屋内的温度、光照、红外报警等信息进行实时采集和监测.系统以微处理器SPCE3200为控制核心,利用SIM300模块实现数据的远程传输,用户通过手机接收信息.实验证明,该系统满足设计要求.     

军校本科学员导师制培养模式探讨与实践

围绕军队院校高素质人才培养需求,对军校本科学员导师制培养模式进行了探讨与实践。研究了本科学员导师制培养模式的内涵与着眼点,从教育思想、培养目标和培训模式等方面进行了分析,结合对两届兵器专业学员进行的实践跟踪研究,提出了军校实施本科学员导师制需要把握的关键环节,包括做好培养体系顶层设计、建立健全规章制度、突出思想性和细节落实等,为本科学员导师制深入推广积累了经验基础。     

挖掘机器人模糊鲁棒控制的研究

为了实现挖掘机器人的轨迹跟踪控制,建立了挖掘机器人工作装置的四自由度拉格朗日动力学模型,设计了一个鲁棒控制器.控制律包括等效控制和辅助控制.等效控制保证闭环系统的控制输入基于期望的动力学模型,辅助控制保证动力学建模误差和不确定性存在时控制系统的鲁棒性以及跟踪误差趋于零.为了削弱控制输入的高频振荡,模糊控制被应用.将所设计的模糊鲁棒控制器用于仿真试验,给出了其轨迹跟踪效果及控制输入.     

远程图像监控系统的智能跟踪开发

介绍了基于因特网的远程智能图像跟踪监控系统的原理及实现方法, 针对现有图像监控系统的缺陷, 将图像处理技术应用于远程监控解决方案,通过实例对核心图象智能处理与跟踪模块的开发和实现作了详细的说明.     

基于云服务的NFC门禁监控系统的设计

鉴于现有门禁监控系统管理和监控上的不足,提出设计一种基于云服务的NFC门禁监控系统.使用NFC短距离无线通信技术通过3G互联网络连接云,通过云服务技术进行更精确的定位和跟踪人员信息来提高门禁监控系统的管理效率和质量.最后,实验验证了该系统的可行性和有效性.     

基于数据挖掘的远程教育系统多维数据模型构建

随着电子信息技术的高速发展,人们积累的信息量急剧增长,采用数据挖掘技术便可从大量的信息中提取有价值的知识．数据挖掘技术广泛应用在电信、农业、金融、生物、化工、医药等领域．本文主要探讨将数据挖掘技术引入远程教育系统中,并运用数据挖掘技术构建起远程教育系统中各种多维数据模型．     

基于WWW的交互式远程教学系统及应用

以网络为特征的现代远程教育的突现及发展,促进了各类信息教育技术的深刻变化,简要分析了传统教学存在的问题,构建了基于WWW交互式远程教学模式,研制开发出包含Web课程、智能题库、学习讨论以及实时授课系统等子系统的全新的远程教学系统,并将其应用于采矿工程教学中,获得较好的效果。     

基于模糊聚类的决策树算法在教学质量评价中的应用

以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与教学质量评价相结合的问题进行了研究.通过教学质量评价指标体系的有效挖掘,运用模糊聚类的决策树技术来解决目前教学质量评价中的不合理性,提出基于模糊聚类的决策树法的教学质量评价方法,使教学质量评价公平、公正、合理、高效.     

一种采用数据挖掘技术的教学质量分析评价系统

基于多维立方体的数据挖掘思想和方法, 提出一种定量分析和定性分析相结合的教学质量综合测评方法, 并应用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系, 建立多维综合测评联机分析挖掘模型, 并应用于高校教学质量分析评价体系中.     

基于数据挖掘技术的教学内容双向评价系统的设计与实现

本文介绍了基于数据挖掘技术的教学内容双向评价系统的设计以及如何实现,通过数据挖掘技术使教学过程中存在的一些问题得以妥善、快速、精确的解决,使得我们的工作达到事半功倍的效果。     

基于WEB挖掘的远程学习者特征分析

远程学习者分析在现代远程教育活动中具有重要的地位,它是教学设计活动的前提,教学成功的关键。主要介绍了WEB挖掘在远程学习者特征分析中的作用,指出了WEB挖掘的基本过程和关键技术,论述了应用WEB挖掘进行远程学习者特征分析的体系结构及其具体方法,为实现个性化网络教育提供有效支持。     

基于数据挖掘技术的高校人才培养模式评价与优化

以深化人才发展体制机制改革为背景,以提高人才培养质量为出发点,探讨在创新人才培养机制、优化教育教学模式过程中,如何利用数据挖掘和数据处理技术,对创新变革课程体系、教育模式和教学方法的近期和远期效果进行模式识别和跟踪评价,找出隐藏于大数据中的规律,实现高校人才培养与经济社会发展需求的全面对接,满足现代产业体系多样化的人才需求。     

一种基于本科教学质量监控的决策支持系统

本科教学质量监控系统解决了教学质量管理过程中的数据采集和简单的统计分析问题.然而,更加灵活的分析功能在事务性系统中很难进行扩展,为此,在本科教学质量监控系统的基础上,提出了专门针对教学质量分析的教学质量管理数据仓库决策支持系统,实现了本科教学质量管理数据仓库. 结果表明,采用多维数据模型的本科教学质量监控数据仓库具有灵活的分析性能、较好的可扩展性,并且便于从大量的教学数据中挖掘隐藏的知识.     

一种基于Agent技术的开放教育教学管理系统研究

提出了一种基于Agent技术的开放教育教学管理系统模型.在远程开放教育教学环境下,利用远程教学平台资源,以Agent技术为基础,将教学资源、学生、教师及管理人员进行有机整合,实现学生个性化学习和智能化沟通学习.对系统模型的部分功能进行了详细论述,构建了个性化、智能化的现代远程教育学习环境.