吉林省儿童唇腭裂术后患者语音训练现状分析

目的对吉林省儿童唇腭裂患者术后语音训练治疗现状进行调查分析.方法对200例先天性儿童唇腭裂术后进行回顾性调查分析,其中102例患儿进行了术后语音训练治疗.对200例患儿及家长以及52位医护人员进行问卷调查,分析术后语音训练治疗效果的影响因素.结果 102例腭裂术后经过语音训练治疗的患者分成4组,经过语音清晰度平均值比较,术后经过语音训练的儿童语音清晰度明显高于术前.术后语音训练的效果受患儿年龄、就医距离、经济原因、治疗时间、家长配合、医护人员的认可度等因素影响.结论对患有唇腭裂的儿童积极开展术后语音训练工作,灵活调整方法,有利于儿童先天性唇腭裂患者术后语音功能的恢复.     

学前儿童语音发展的常见问题及教育方法

没有清晰流利的语音，学前儿童很难同他人进行交流，他们的思维将停留在具体形象思维阶段。抽象逻辑思维很难发展。语音发展还将对学前儿童的个性、情感及行为发展产生一定的影响。本文重点介绍了学前儿童语音发展中常见的问题类型及其表现，对教育者如何根据学前儿童语音发展的特点设计有针对性的教育活动来改善其能力。进而为促进学前儿童语言能力的进一步发展提供一定的参考建议。     

汉语语音感知研究综述

汉语语音感知研究是语言研究的重要组成部分.文章在现有的汉语语音感知研究成果的基础上,分析汉语在元音、辅音、轻声、重音等方面的感知研究现状,并从音感知概念,汉语语音听辨研究(其中又以汉语的元音、辅音、轻声、重音四个方面进行了梳理,汉语语音韵律感知的ERP研究三个方面进行了综述.语音感知的ERP研究主要集中在韵律感知领域.     

基于MAML和改进MobileNet模型的低龄儿童语音词汇识别

语言能力测试常用于评估低龄儿童的词汇储备等能力,运用语音识别等人工智能技术能够提高语言能力测试的工作效率,从而让更多的语言发育迟缓儿童能被尽早发现并得到治疗.低龄儿童语音相较于成人语音更难识别,且缺乏相关公开数据集,为了解决语言能力测试场景下的低龄儿童语音词汇识别问题,采集72名2～3岁儿童的语音数据,对具有参数少、计算成本低等特点的MobileNet模型进行了改进,并使用模型无关的元学习方法(MAML)优化改进模型,使改进模型适用于小样本环境下的低龄儿童语音词汇识别.实验证明,相关改进措施均能提高模型的儿童语音词汇识别性能.     

汉语语音对英语语音习得的迁移研究与教学启示

本文运用迁移理论,通过对英汉语音在音段音位和超音段音位的差异研究,分析了汉语语音对英语语音习得的迁移影响,意在探究在英语语音教学上存在的问题及解决方法。     

病理语音规模主观评测系统研制及效果检测

针对当前汉语病理语音评估工具匮乏的局面,本文开发了一套基于非专家评测者主观评测的病理语音规模主观评测系统(speech subjective evaluation system training model,SSEST),利用该系统对语前聋儿、健听儿童的语音数据开展评测并提取了主观评测参数各发音人全部元音发音数据评分均...     

早期传教士的汉语语音学习

早期传教士对汉语语音的认知相当精准,他们在学习汉语的过程中认真分析总结了汉语的语音性质及相关问题,归纳出汉语的声母、韵母、声调系统,指出学习汉语语音的重点和难点,并提出了一些有参考价值的学习意见。传教士的汉语学习丰富了对外汉语教学的历史,他们的学习经验对今天的对外汉语教学及汉语国际推广有重大历史意义。     

计算机语音信号处理与语音识别系统

对计算机语音处理和对单个数码字识别的实现进行了探讨。根据汉语语音的特点,以汉语单音字作为识别对象,对１０个数码字识别进行了研究和实验。通过观察和分析语音信号的时域特性（主要是短时帧能量、短时过零率和帧能量差）,并把它们应用于语音端点检测,为系统的建立做了基础准备。选用了语音信号的功率谱差的特征,进行了模板的建立与识别实验。测试结果表明,该系统性能较稳定,单个数码字识别率可达９８６％,说话人识别率达到９２２％。     

韩国人学汉语的语音偏误分析及教学对策

汉语和韩语虽类型不同,但汉韩语音系统有着密切的联系。韩国学生母语影响着汉语语音的学习。母语中与目的语相同点促进了汉语语音的学习,相异点令韩国学生的汉语语音产生集体偏误。本文用对比分析,偏误分析的方法,以韩国学生的汉语中介音为观测点,深入研究学汉语的韩国学生母语语音的正负迁移现象,并探讨消除偏误的教学对策。     

中国语境下泰语语音教学策略探究

在母语环境下,中国学生初学泰语时存在诸多困难,其主要表现在汉语语音系统中不存在或与汉语相似但不相同的泰语语音。本文针对中国泰语学习者存在的语音困难,并着重从汉泰语音差异方面,探讨研究对中国学生泰语语音教学策略。     

汉语语音敏感性和英语单词记忆的关系

本研究以中国大陆成年人为被试,探讨了汉语语音敏感性与英语单词记忆之间的关系。研究结果表明,成年人的汉语语音敏感性（韵脚敏感性、首音敏感性）对英语单词记忆具有较强的跨语言预测作用。汉语拼音学习过程中的语音表征符号化、形式化是促进成年人汉语语音敏感性的主要原因。     

俄汉人名语音对比研究

以俄汉民族的大名和小名为例分别探讨了俄汉语人名的语音特点，指出了俄汉语人名在语音方面的异同及其原因。俄汉语人名都存在同音异义现象，都有以元音的洪细区别男名女名的特点；音节有长短之分、重读非重读之别是俄语人名的特有语音特点，人名用字声调的阴阳协调、音韵的洪细搭配是汉语人名的语音特点。     

汉语语音信号的分形特征

研究了语音信号的混沌动力学机制,并用相空间重建图、语音信号极坐标表示、语音信号时域波形等方式研究了语音信号的分维数,改进了Ｂｏｘ－Ｃｏｕｎｔｉｎｇ的分维数计算方法,改进后的计算方法准确可靠、处理速度快。用该方法对汉语语音的分维数进行,统计分析,得到汉语语音的基本分形特征。     

随机轨迹模型中汉语连续语音识别基元的选取方案

在比较各种汉语语音识别基元的基础上,结合汉语语音和随机轨迹模型的特色,提出了以音素类单元作为汉语连续语音识别系统的识别基元．基于音素基随机轨迹模型的汉语连续语音识别系统的实验结果表明,该方案可行．     

现代汉语语音的审美意味

汉语语音的发展 ,有明显的乐音化趋势 :汉语语音的特点 ,使人们能从语音入手 ,采用更丰富的艺术创作手法 ,使语音也能对意义内容的表达起到升华作用 ,最终达到形式美和内容美的高度统一———形神兼美。言语过程中语词搭配所传达的美 ,是根植于汉语音的特点的 ,因而这种美是独特的 ,和其他语种的语词搭配相比 ,有其独特的审美价值     

汉语/英语AMR语音编码参数统计特性

为研究自适应多速率(AMR)算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异,针对AMR语音编码算法的特点,在分析了大量汉语语音数据的基础上,对算法中的线谱频率(LSF)、基音周期等关键编码参数采用高斯混合模型(GMM)进行了比较并给出相应结论.该研究有助于AMR算法针对汉语语音的性能优化.     

意大利语音在美声唱法教学中的运用

针对声乐教学中过于注重演唱意大利语歌曲及在教学初期运用中国歌曲进行教学的现象,通过介绍和分析美声唱法上意大利语音的美声演唱优势与汉语语音的美声演唱难点,对美声唱法教学中意大利语音的合理运用提出一些自己的见解,并结合汉语语音特点给出训练方法。     

试论对韩国留学生的语音教学

母语的干扰是影响韩国留学生汉语发音的一大困难,本文从语音原理上对此问题进行了分析,借助于分析,笔者提出了一些在实践中摸索出来的学习汉语语音的对策.     

神经网络在汉语语音识别中的应用

论述了基于神经网络模型的特定人汉语语音识别,并建立了一基于３层ＢＰ神经网络的汉语语音识别系统,对汉语１０个数字（１￣１０）进行识别实验,获得了较满意的识别结果。     

巴基斯坦学生汉语语音学习难点分析

汉语和巴基斯坦的国语乌尔都语分属于不同的语系,特别是在语音方面,差别很大。在对外汉语教学中,语音教学重要组成部分。对外汉语语音教学的任务是让学习者掌握汉语语音的基本知识和汉语普通话正确、流利的发音,为用口语进行交际打下基础,使语流更自然、流利。本文通过大量调查,对巴基斯坦学生学习汉语语音的难点进行分析,从声母、韵母、声调等方面出发,分析学生容易产生的偏误。学习声母时,难点主要是在送气与不送气上,韵母上的主要问题是鼻音题,四声从难到易,分别是一声、三声、二声、四声。