利用数字填图系统“平面剖面图”功能实现展点和任意曲线的生成

在地质矿产调查过程中,会采集和分析很多的数据,通过分析数据或制作相应的图件来达到某种地质目的,其中利用数据制作相关的图件是地质工作中必不可少的工作,如基岩光谱曲线、地球化学剖面曲线等.笔者结合实际工作情况,利用数字填图系统中的“平面剖面图”功能来实现MapGIS展点和快速准确的生成各种曲线,利用该方法可为生产或研究工作节约时间,提高效率和图件质量,还可以拓展到其他方面进行应用.     

森林资源连续清查图件生成的技术与方法

针对连清制图的多为手工绘制的弊端,提出基于DEM、DRG、DLG叠加的方法制作样地布设图,通过极坐标原理和数据库编程技术生成样木位置图,应用泰森多边形的插值方法绘制森林分布图,结果表明:基于GIS的连清制图技法,方法科学高效、图件美观实用。     

在网络环境下利用VFP生成动态分析图

VFP系统菜单中提供的查询功能,可以将数据表的数据生成统计图,但生成的图形在窗口中表现时是静态图形,不能满足网络环境下的应用。     

基于网格序列法和端点量化的等值线生成算法

为了提高等值线生成率,高效直观地绘制衍射极图及其他相应等值线图,根据晶体结构数据的特点和对等值线绘制的要求,提出了一种基于网格序列法的等值线生成算法NSVD_GA(Grid Scan and Vertex Digital_Generation Algorithm of Contour Lines Drawing)。该算法基于网格序列采用对网格端点量化后进行数字比较的方法绘制等值线,既避免了网格无关法等值线追踪起始点选取困难、网格出口判断复杂的问题,又有效地减少等值线值与端点的判断次数。该算法思路清晰,简洁高效,非常适合晶体结构等科研数据的等值线图表达及其他类似情况的等值线生成。     

MATLAB软件在物探工作中绘制等值线图的应用

在地球物理勘探工作中,等值线图的绘制环节十分重要,它是进行异常分析与地质解释的前提和依据。绘制等值线图,目前国内普遍应用的是Surfer绘图软件,除此之外,MATLAB软件同样可以完成此项任务。比较而言,MATLAB软件具有自己独特的有点。其用户界面精致、人机交互性强、操作简单方便,图形处理功能也十分强大,并且能够实现程序编码与计算结果的可视化,绘制的等值线图效果十分理想,该功能为地质工作提供了一种新的等值线绘图方法,值得进一步研究与应用。     

基于多结构快速生成算法的建筑物平面提取

针对RANSAC算法在多结构数据集中提取平面点时存在的不足,提出了基于多结构快速生成算法的点云平面提取的新算法.该算法在随机产生一组平面模型之后,通过每个点相对于模型的残差排序信息,计算条件内点概率分布,然后利用得到的内点先验分布概率指导模型采样.实验结果表明,该算法能准确地检测出点云数据中的平面,相比RANSAC算法具有更好的采样效率.     

关于生成迹在闭包运算下的稳定性

证明了如果在图G的闭包中可以找到一个以某确定顶点为端点的生成迹当且仅当在G中可以找到一个以该顶点为端点的生成迹,得出了无爪图中生成迹的存在性在Ryjacek闭包运算下是稳定的,也就是一个无爪图G存在一个生成迹当且仅当图G的闭包cl(G)存在一个生成迹.     

大图形在VGA方式下快速移动

研究了一种上下左右连续移动大图形的方法，不用刷新整个屏幕，仅修改被移入部分的图形，从而达到图形的快速移动。     

基于材料基因工程的锂离子电池材料数据生成及数据挖掘平台

利用材料基因工程方法探索锂离子电池新材料是目前国际上重要的技术手段.通过高通量计算手段计算生成大量锂离子电池材料的基本物理化学性质数据,利用数据挖掘技术,总结材料物理化学性质与材料的组分、组织结构等的构效关系,进而探索发现新型锂离子电池材料和改性现有材料.利用材料基因工程基本思想,设计了利用无机材料晶体结构数据库中的结构数据为源数据,通过基于Web服务器来产生第一性原理计算软件VASP的输入文件信息,并通过Web网传输到并行计算中心实现材料性能计算,生成的材料性质数据再返回到Web服务器.通过对材料结构和性质数据进行挖掘,总结锂离子电池材料的构效关系,为锂离子电池材料设计提供技术支持.     

基于平面多边形Voronoi图的算法与快速成形应用

探讨了平面多边形的Voronoi图的性质,提出了一种新的求解平面多边形的Voronoi图的算法,其核心思想是单独考虑每个Voronoi图对象,分开计算其分治区,然后再构成一个具有拓扑关系的Voronoi图.这种计算方法较其他现有算法(比如二分法)大幅度提高了求解Voronoi图的成功率,在VC 平台上得到了实现,并应用于快速成形的等距线扫描工艺中.该算法求解平面切片的轮廓的Voronoi图和生成等距线速度快,可以实时生成切片轮廓的全部等距线.试验证明:算法可以减少制件特别是类似大平面制件的翘屈变形,提高制件整体质量.     

一种快速的语音识别词图生成算法

词图的高效生成算法是语音识别领域的重要研究课题。该文提出了一种基于词格的词图生成算法(trellis-based lattice-generating algorithm,TBLG),该算法在正向Viterbi解码生成的词格(trellis)基础上,进行反向A*解码生成词图。实验结果表明,与经典的解码器HDecode相比,TBLG生成的词图最优备选效果优于Hdecode。生成高密度词图时,TBLG在解码速度上远远快于HDecode。同时在相同识别率下,TBLG算法生成的词图更加简洁。     

CNGM:一种新颖的候选网生成算法

提出一种新颖的候选网络生成算法,并提出完全元组集图的概念,该算法通过预处理完全元组集图,建立候选网络索引;利用关键词的非自由元组集名字来查找候选网络索引得到候选网络.本算法使得候选网络的生成利用索引来完成,理论分析和实验结果表明:该算法大大减少了候选网络的生成时间,提高了关键词搜索的效率.     

一种基于二叉树的快速Delaunay三角网生成算法

提出了一种快速Delaunay三角网生成算法。算法采用分割合并的思想,首先对离散点按一定的阈值进行二叉树的分割,对每个叶子节点分别构建三角网,再从底向上进行合并具有相同父节点的块,在合并的过程中同时进行LOP优化,生成Delaunay三角网。在使用逐点插入法子块构网过程中,提出了一种三角形快速定位方法。最后通过和其他算法实验数据的比较,表明采用二叉树分块构建Delaunay三角网具有较好的效率。     

基于ArcGis的沉积相带图在油田开发中的应用

基于ArcGis Servver的二次开发在油田生产在中的应用.随着油田信息化建设的深入,油田生产中已经积累了大量地面以及地下的地理信息数据以及与之相关联的生产静、动态数据,在ArcGis平台中将这些数据集成在一起,能够实现将地下的数据(沉积相带图数据)和地面的数据(油井数据,水井数据等)以及边界信息结合在一起,形成由地面到地下的全面的认识,井能够在斌平台上了解生产有关的动态(当日产油量、当日产液量)静态(井号、连通信息,所属采油矿)信息,为生广运行提供帮助.     

基于ArcGIS环境下多类型数据的三角网和Voronoi图的生成

基于渐次插入算法,在ArcGIS环境下,提取居民地中心点和道路中心线上的点作为离散点,实现了对这些离散点的Delaunay三角网的构建和数据的有效组织,利用ArcGIS提供的接口生成了Voronoi图,实现了多类型数据Delaunay三角网和Voronoi图的生成。     

基于有向无环图的函数依赖一致性数据生成

针对函数依赖一致性数据生成问题,采用有向无环图作为函数依赖集合的描述模型,提出一种单函数依赖一致性数据生成算法 （TGSFD）;并通过属性排序解决多函数依赖一致性数据生成问题;为了利用流水线技术提高数据生成效率,提出最小独立属性子集概念,并给出了属性集划分算法. 实验表明本文提出的TGSFD和属性排序算法能够保证生成的数据满足函数依赖一致性,属性集划分和流水线技术可以有效提高数据生成效率.      

比力图解法在平面复杂桁架上的推广

本文将比力图解法加以推广,使之应用于内节点上有外载荷的复杂平面桁架,以绘制内力图。从而使这一传统的绘制内力图的方法得以更加广泛的应用。     

振动条件下齿轮副的运动特征

根据齿轮系统的振动运动,建立了在振动条件下齿轮副实际中心线方程和理论啮合线方程,分析论证了实际中心线和理论啮合线的运动及实际啮合线的形态.结果表明,由于系统振动的原因,齿轮副的实际中心线和理论啮合线是以平面运动方式变化的,实际啮合线(即啮合点的轨迹)是一条曲线.同时,系统振动还使啮合齿对提前或迟后进入啮合、提前或迟后退出啮合.     

浅谈新课标下高中英语教学的方法

高中英语实施新课标以来,课堂教学的各个环节都有了新的理念,如何把这些新理念落实到课堂教学的各个环节,提高英语教学水平。是从事高中英语教学工作者面临的一个新问题。本文作者结合自己的教学工作实际,就此问题谈一下自己的想法,仅与同仁们一起探讨,以便在今后的教学工作中有更大的进步。     

并行多任务环境下Agent联盟的快速生成算法

针对并行多任务环境下Agent联盟的生成问题,提出了基于多种群蚂蚁算法的Agent联盟生成策略.在该联盟生成策略中,种群内部蚂蚁相互合作,协调资源分配并完成相应任务;种群间蚂蚁进行资源竞争,协调解决并行多项任务间的资源冲突.同时,改进的信息素更新策略在综合考虑局部联盟收益和全局联盟收益的基础上提高了算法的全局搜索能力和生成联盟的质量.仿真实验结果表明,文中算法在多种典型条件下都能生成比现有算法更加高效的联盟结构.