一种基于URL路径的页面用户聚类方法

结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种基于路径的Web页面相似度聚类算法,使用用户的浏览行为描述和用户对页面的访问次数建立Web站点的访问矩阵,并在此基础上对站点进行URL用户聚类。最后,使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法的URL聚类算法对Web用户聚类是有效的。     

Web用户聚类研究

Web日志数据的海量增长,要求聚类算法能高效的从海量数据中得到满意的用户聚类．本文提出了一种新的聚类算法,在聚类前,利用用户兴趣度对海量数据集进行约简、减小数据计算规模,然后再对Web用户进行聚类．实验证明这种方法能减小数据规模、提高聚类效率,并得到满意的用户聚类．     

基于语义相似度的Web文档聚类算法

文章提出基于语义相似度的Web文档聚类算法--WDCSS算法,依据文档关键词之间的相似度生成最小树,通过概率统计来确定最小树中相似度阚值,并对最小树中进行切割,同时对较小的子类进行划分合并.实验表明,WECSS不仅能为具有各种不同聚类形状的数据集准确地分析出数据中存在的合理聚类和例外样本,而且避免了用户参数选择所造成聚类质最降低问题.     

基于页面聚类的个性化推荐算法研究

聚类分析算法作为一种主要的Web使用挖掘技术，在个性化推荐系统中得到了广泛应用，然而面对Web动态性所引起的网页的更新以及用户行为方式的改变，已有的聚类算法并不能很好地解决这一问题。针对这一问题，本文以一种无向图的形式表示用户对网站的访问，提出一种可实时反映网站及用户行为变化情况的增量式页面聚类算法，并在页面聚类的基础上提出相应的推荐决策算法动态生成页面推荐。     

基于Web日志的匿名网络用户聚类研究

该文探讨了从Web日志中提取匿名网络用户会话信息的方法以及会话向量的表述形式，并利用网页的层次性减少会话向量的维数，确定了用户会话之间的相似度的计算公式，最后采用leader层次聚类算法完成匿名网络用户会话聚类。实验结果表明，这种方法是高效可行的，可以较好地解决扩展性和动态聚类等问题。     

基于兴趣相似性的Web用户聚类

按照访问兴趣对用户进行聚类分析是Web挖掘的一项重要内容. 在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素;在聚类分析中,依据访问兴趣定义提出新的相似度计算方法. 利用传递闭包法对用户进行聚类. 算法可以提高用户聚类的准确性,试验结果验证此算法是有效的.     

一种基于用户浏览路径的Web用户聚类方法

在Web用户聚类中,针对具有相似浏览路径和兴趣的用户聚类问题,提出一种新的相似度计算方法.该方法将事务路径看作有序时间序列,以代替用户的兴趣路径;同时结合用户事务路径的停留时间来计算相似度.通过这种方法计算出的用户相似度更接近真实,达到提高web用户聚类的效果,为用户提供更优质的个性化服务.对比实验证明该方法的有效性.     

基于模型聚类的软件可靠性混合模型研究

软件可靠性验证阶段的可靠性增长模型的建立与选择是软件可靠性工程人员长期关注的焦点.软件可靠性模型混合是解决模型适应性差、精度低的可行性方法.利用模型聚类的COBWEB算法处理失效数据,对基本分模型进行动态权重混合,以提高软件可靠性评估与预测的精度和稳健性.并利用软件工具对该方法进行模型评价.     

基于非结构化数据挖掘结构模型的Web文本聚类算法

在非结构化数据挖掘结构模型——发现特征子空间模型(DFSSM)——的运行机制下,提出了一种新的Web文本聚类算法——基于DFSSM的Web文本聚类(WTCDFSSM)算法.该算法具有自稳定性,无须外界给出评价函数;能够识别概念空间中最有意义的特征,抗噪声能力强.结合现代远程教育网应用背景实现了WTCDFSSM聚类算法.结果表明:该算法可以对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行聚类挖掘;采用网格结构模型,帮助人们进行文本信息导航;从海量文本信息源中快速有效地获取重要的知识.     

基于聚类的Web用户访问模式的算法研究

用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣,这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序及页面上的浏览时间表现出来.通过对Web用户访问路径的分析,提出一种基于浏览路径及浏览时间的相似度的度量方法.然后,把粗糙度的概念引入Leader聚类算法中,提出粗糙Leader聚类算法.最后使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法,应用粗糙Leader聚类算法Web用户的有效性.     

基于ASP的动态Web页面技术探讨

介绍了动态Web页面技术的现状，给出了动态Web页面的制作过程，结合实例分析了基于ASP的动态Web页面技术。     

基于XHTML的网页发布方案

XHTML是W3C推荐的新的Web标准语言．文章介绍了XHTML标记语言及其优势，分析了XHTML的现状，并提出了现实可行的网页发布方案．     

基于网页关键词的个性化Web推荐算法

个性化Web推荐系统是利用用户的浏览行为定制符合用户结构和内容的过程。在综合应用协作过滤和内容过滤方法的基础上,通过对网站网页关键词的评估,提出了一种新的个性化Web推荐算法,研究了基于网页关键词的个性化模型,网站页面中关键词的权重计算,基于协作过滤的新用户推荐,基于内容过滤的再次推荐方法,以及基于用户群的用户兴趣调整方法。实验证明,本算法能够以较高的效率对用户进行网页推荐。     

基于向量空间模型的分层网页分类方法

提出一种基于向量空间模型的多层网页分类方法.该方法用主题词、修正主题词和主题概念从3个层次构建网页表示向量,从而在概念层次上更贴近网页的语义,且向量维数低于传统的特征向量.实验结果表明,该方法降低了分类时的计算量,提高了网页分类速度和分类精度.     

基于ISAPI过滤器的网页防篡改系统

首先分析了几种常用网页防篡改技术的特点,然后提出并实现了一种基于ISAPI过滤器的网页防篡改系统.该网页防篡改系统可以高效地监控网页内容的变化,对于被篡改的网页文件能在其被用户访问之前自动加以恢复,使用该系统能方便网站的管理,并能帮助网站管理员及时地了解网站信息.     

基于聚类的智能网页推荐系统研究

设计了一种智能网页推荐系统的架构,其中包括数据预处理、聚类分析和网页推荐3个子系统,可以根据网站的访问日志来对用户进行自动分类,进而对网站的新用户在线提供网页推荐。提出了路径间距离的计算方法,进而研究了聚类子系统的结构,并通过对微软网站中用户访问日志的仿真实验,说明了所述方法的有效性。     

一种欺骗网页检测判定算法

欺骗网页与正常网页有着极其相似的特征,诱导并欺骗用户输入个人机密信息,严重威胁着电子商务正常运行.基于此,提出了一个欺骗网页检测算法.算法首先对网页进行分割,然后提取各个块的特征及其相对位置关系,得到网页特征关系图,并以此计算出两个网页之间的相似度.如果发现可疑网页与某个受保护网页之间的相似度小于预设值,判定该可疑网页为针对受保护网页的欺骗网页.实验结果表明,本算法可以有效检测欺骗网页,具有一定的实用性.     

网页英语的文体特征

在Internet逼进我们日常生活的同时，我们将越来越多地接触英语网页。在数字化的信息时代，网页英语作为一种特殊的文体，在网页的格式、标题、网页的语言风格和用词特点方面都呈现出独有的特征。     

基于标记树的WEB页面净化技术研究

根据Web页面标记建立标记树,通过分析,保留有用信息的标记子树,达到获取页面主要内容,净化页面的效果.     

ASP环境下交互网页的设计

随着互联网的发展，Web信息服务越来越广泛，目前，Web技术大量使用交互式网页技术。主要介绍了如何在ASP环境下通过ASP的内建对象去实现动态网页，以及ActiveX组件及ADO组件技术在ASP中的应用。