高阶系统的故障发现及人机交互决策系统

本文研究了系统监控中的故障发现问题．提出了一种以图形方式进行人机交互的故障发现决策方法，并且应用大系统理论中的分块式卡尔曼滤波方法解决了高阶系统的监控问题，最后通过仿真实验，验证了该方法的有效性．     

基于混杂系统及多元线性回归的电液伺服系统参数性故障建模

为了有效地诊断电液伺服系统参数性故障,提出一种基于混杂系统及多元线性回归模型的电液伺服系统参数性故障模型.其过程为:将电液伺服系统的工况抽象为多个离散状态,建立压力-流量的观测模型;以结构参数为回归系数,基于样本数据的线性回归分析辨识模型参数;结合故障参数建立电液伺服系统的故障模型.利用参数辨识实验验证方法的参数拟合精度.研究结果表明:该模型能有效地应用于早期参数性故障的诊断,并能解决并发故障诊断困难的问题.     

基于MSPM的故障诊断技术研究现状与展望

首先,阐述基于主元分析(PCA)模型、偏最小二乘法(PLS)模型和独立分量分析(ICA)模型的统计过程监控方法的基本思想及应用情况,并综述各种方法的研究现状及发展趋势.其次,介绍将传统统计过程监控技术与故障预测技术相结合,并实现基于多元统计过程监控(MSPM)的故障预测的方法及其研究成果.最后,分别就多元故障预测技术中出现的非高斯、非线性、多模态、概率分布、间歇过程的故障预测和应用验证等6个难点问题进行讨论.     

多层免疫模型的研究及其在TE过程中的应用

随着工业生产过程的不断复杂化,过程中各个变量间的关联性也越来越复杂,所以根据过程中的监控数据识别故障并判定故障所在位置对维持工业生产的高效运行有着重要的意义.针对复杂工业过程设计了多层免疫模型,在基本免疫算法的基础上设计了网络层进行特征判断,并在自适应层中完成免疫信息的更新,并将更新的信息反馈给固有层进行故障识别.仿真实验在算法进行性能测试的基础上,将该方法应用于化工生产过程的TE模型中进行故障的识别,取得了较好的效果.     

基于ADAM优化卷积神经网络的火电厂大数据平台预警模型测试与应用

为了提高火电厂大数据平台的生产维护安全化、监控管理精细化、经济效益持续化,提出了大数据平台内开发故障诊断预警系统,采用基于自适应力矩估计(adaptive moment estimation, Adam)算法优化二维卷积神经网络方法建模技术融入于大数据平台中,并结合大数据平台和专家故障预警诊断功能进行测试与应用。首先对故障预警模型进行数理建模及模型训练优化,直至满足模型功能要求,实施模型算法代码与大数据平台的合库部署上线、满足提前发现系统故障的功能,并结合机理分析对故障系统进行细致化分类,最终发现根本的故障原因。实现了火电厂生产过程中各系统运行特性的全周期监控,在系统或设备发生故障前进行预警并推送异常信息,规范化了模型部署在大数据平台后的测试与实施工作,进一步发现模型缺陷,提高模型准确率。     

一种支持QoS约束的Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.本文提出了一种支持QoS的Web服务发现模型,该模型增加了Qos代理中心机构,并引入监控和反馈机制.在满足用户对Web服务功能需求的基础上,它以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据结合QoS代理中心的监控器、量化器、选择器、管理器对Web服务的非功能性属性进行量化,实现服...     

素混凝土本构模型参数的实验研究

在对JHC(Holmquist-Johnson-Cook)模型进行理论分析的基础上,针对该模型的力学参数获取问题设计了一系列具体的实验,并通过这些实验获取了一种素混凝土的JHC模型的具体参数。依据所获取的JHC模型力学参数,运用LS-DYNA有限元软件,对素混凝土板在爆炸载荷作用下的破坏过程进行了数值模拟,并进行了相应的爆炸实验。数值模拟结果与实验结果吻合较好,表明按照本文提供的实验方法来测定JHC模型参数是有效的。     

基于随机集贝叶斯网络的构件软件体系可靠性模型研究

将随机集理论和贝叶斯网络应用于军事信息系统软件可靠性建模研究,采用其分析软构件故障过程,描述软构件失效特征,计算软构件可靠性参数,并在此基础上构建了一个基于随机集-贝叶斯网络的军事信息系统软件可靠性模型.本模型实现了对构件软件体系全过程的可靠性跟踪和监控.实验验证了该模型的实用性和有效性,并得出一些对军事信息系统软件体系建设有益的结论.     

基于多阶段多核支持向量数据描述的间歇过程监控方法

针对间歇过程数据的多阶段特性及复杂非线性特性,提出一种基于多阶段多核支持向量数据描述(MPMK-SVDD)的间歇过程故障检测方法。为充分挖掘间歇过程数据的多阶段信息,首先提出一种基于互信息相似矩阵的改进谱聚类方法,解决间歇过程数据集的多阶段划分问题。进一步考虑到单一核函数难以充分描述过程数据的复杂非线性问题,设计一种基于多重核函数和核参数的SVDD监控模型,并通过贝叶斯推理构造全局监测统计量,以实现过程故障的有效监控。以青霉素发酵过程为仿真研究对象,验证方法的有效性。结果表明,提出的方法比传统的SVDD方法能更有效地检测过程故障,具有更高的故障检出率。     

基于AMWPSO-LSTM的多阶段间歇过程故障预测

过程安全对于间歇过程生产具有重要意义,为提高间歇过程生产安全性,提出一种基于改进粒子群算法(AMWPSO)优化长短期记忆网络(LSTM)的间歇过程故障预测模型AMWPSO-LSTM。针对LSTM中的神经元个数、迭代次数、学习率等参数需要人为设置的问题,采用AMWPSO对这些参数进行自动寻优。AMWPSO在原有粒子群优化算法(PSO)中融入了自适应变异和非线性递减惯性权重,提高了PSO的参数寻优能力。由于间歇过程具有多阶段性,因此先根据模糊C均值聚类(FCM)方法对间歇过程进行阶段划分,再利用Pearson相关系数对各阶段实验数据进行相关性分析,以降低系统变量的维数,并建立各阶段T²统计量控制限作为系统是否发生故障的指标。实验以青霉素发酵过程数据为例,建立基于AMWPSO-LSTM 的多阶段故障预测模型,并将该模型的预测结果与基于LSTM的多阶段预测模型、基于PSO-LSTM的多阶段预测模型的预测结果进行比较,结果表明,基于AMWPSO-LSTM 的多阶段故障预测模型可取得较高的预测准确度。     

计算机免疫技术在入侵检测中的应用

根据人体免疫原理，应用计算机免疫技术，采用否定选择、克隆选择等免疫算法，构建具备自主学习能力的检测模型，以提高入侵检测系统防范未知攻击和变形攻击的能力。     

NTRU密码体制中解密失败的分析与方案改进

NTRU是一种新的构建在环上的公钥密码体制,其安全性基于在大维数格中寻找最短向量的数学难题(shortest vector problem,SVP),然而该体制存在一个明显的缺陷:在参数选取不当的情况下容易造成解密失败.首先介绍了NTRU体制及其解密失败的原因,并分析了保证解密正确参数选取的理论基础.在此基础上,分析了两种基于解密失败的NTRU改进体制,并指出了这两种体制存在的问题.最后提出了一种改进体制,该体制不仅能避免前两种体制中存在的缺陷,解决NTRU解密失败问题,同时也保证其安全性同NTRU等价.     

基于CAN总线的水质参数在线监测系统

在水污染控制工程中,为了监控水污染的排放情况以及提高水处理装置的工作效率,保证水处理效果,必须对水质参数进行迅速、准确的在线监测.本文提出了一种基于CAN总线的水质参数在线监测系统.介绍了系统的工作原理、水质参数检测仪表的选择、硬件结构和软件流程.实际应用表明,这种检测系统能够实时检测水质参数,准确提供水质质量的状态信息,因而具有广泛的应用前景.     

利用系统动态模型参数“在线”诊断电机故障

为了解决电机故障的在线诊断,首先对电机的系统动态模型参数进行在线最小二乘估计,根据估计的系统模型参数的变化,利用基于模型参数估计方法实现系统故障检测。根据模型参数的检测诊断方程,识别系统的故障因素,结合应用实例,证明其方法是可行有效的。     

具有容错机制的网格监控系统

提出了一种基于JMX实现远程监控的网格监控系统.重点论述具有容错机制的层次式系统架构的实现原理,系统采用模块化结构,通过备用管理节点的自动选择和实时在线启动实现容错机制.测试结果表明,可以减少单点故障造成的影响,提高系统的可靠性.     

应用人工神经网络预测回采巷道锚杆支护参数

设计了预测回采巷道锚杆支护参数的神经网络结构，并根据ＢＰ算法编制了软件。实际应用结果表明这一确定锚杆支护参数的方法是有效的。     

关联维数在旋转机械支承系统状态监测中的应用

提出用关联维数来定量描述旋转机械支承系统的工作状态，进而对系统进行故障诊断，文中首先采用迭代奇异值降噪算法对转子支承系统不同状态下的信号进行降噪处理，然后计算子信号的关联维数，分析结果表明，系统不同运行状况对应的关联维数明显不同，因此可以用关联维数作为支承系统工作状态的特征参数，并能提供设备故障诊断的准确率。     

一种涡轮泵故障阈值检测算法

涡轮泵是火箭发动机的心脏,是火箭发动机中的高速旋转组件,也是故障率较高的部件之一。涡轮泵的可靠性在整个发动机的可靠性中占有重要地位。传统的故障检测有时会出现虚警或漏警的现象,而且主要用于试车后的状态分析与评估;在实时故障检测中存在很大的不足。涡轮泵发生故障的主要原因是由于振动,因此振动加速信号研究对涡轮泵的故障检测显得尤为重要。通过一种阈值检测算法对振动加速信号进行研究,并结合已有涡轮泵故障信息对该算法进行验证,验证了该算法的准确性、实时性等要求。     

智能生理监测护腕设计

人体生命体征的监测对于疾病的早期发现与治疗具有非常重要的意义,传统的人体生命体征检测设备存在操作不便、速度慢、携带性差等缺点,我们将温湿度传感器、血压传感器、脉搏传感器和单片机构成一个便携系统———智能生理监测护腕,该系统能够方便、快捷、随时监测人体生命体征指标,并能及时分析、预警。