基于Internet的机械远程故障诊断专家系统探讨

构建了基于Internet的机械远程故障诊断专家系统的体系结构,介绍了机械远程故障诊断专家系统的工作模式,并论述了基于Web的专家系统结构。     

神经网络技术在汽车故障诊断专家系统中的应用

针对基于符号处理的专家系统的局限性和汽车故障诊断的复杂性,提出了将神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行深入探讨.最后,给出了一个基于3层BP网的汽车转向系故障诊断专家系统的实例.     

基于神经网络的船闸故障诊断专家系统研究

针对传统故障诊断专家系统所存在的问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断专家系统模型,并且把此模型应用到船闸的故障诊断上.详细介绍了基于神经网络的船闸故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计,并且给出了系统的仿真结果.     

基于人工神经网络的电机故障诊断研究

本文着重探讨了故障诊断研究的理论方法,通过采用人工神经网络技术,建立基于人工神经网络的故障诊断专家系统,克服了传统诊断专家系统的不足,可以提高故障诊断的水平和效率。     

基于神经网络的火控系统故障诊断专家系统研究

为了实现对火控系统故障的快速诊断,通过分析人工神经网络和专家系统各自特点和局限性,采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法,建立了基于人工神经网络的专家系统故障诊断机制,并在此基础上设计了基于神经网络的火控系统故障诊断专家系统,较好地解决了火控系统多征兆、多原因的复杂故障问题。     

神经网络在采煤机故障诊断专家系统中的应用

为克服符号处理专家系统的局限性,解决采煤机故障诊断复杂的难题,设计了一种基于神经网络的采煤机故障诊断专家系统.该系统将传统专家系统与神经网络科学地加以综合,较好地解决传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断速度和准确率.     

A330飞控系统智能故障诊断

为了实现对A330飞控系统故障的自动识别与准确诊断,提出一种利用专家系统进行故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机,将传统专家系统与神经网络科学地综合,开发了基于神经网络推理的故障诊断专家系统。诊断结果表明,该方法很好地发挥了其智能性,能够快速准确地诊断出飞控系统的故障,完全适合于A330飞控系统的故障诊断。     

基于规则的复合人工神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的新智能故障诊断专家系统,该系统使传统故障诊断专家系统和神经网络有机结合,并融合了模糊理论。系统增加了自学习机制,使知识获取容易,解释机制更灵活,因而使故障诊断系统更具灵活性和透明性。     

数据挖掘在设备故障诊断专家系统知识获取中的应用

随着设备故障诊断专家系统的广泛应用,知识获取逐渐成为专家系统乃至其他知识系统的一个＂瓶颈＂问题。文章基于数据挖掘的涵义和功能模型,分析了在设备故障诊断专家系统知识获取中应用的可能性,研究了数据挖掘的一般流程,并总结了常用算法及工具。     

电视机故障诊断专家系统的研究

从电视机故障诊断的特点和建立电视机故障诊断专家系统时遇到的问题这两个方面，介绍了基于事例的推理在电视机故障诊断中的应用，并讨论了这个专家系统中知识的表达和组织、知识的获取及推理策略     

微带天线阵故障诊断专家系统的研究

本文将专家系统技术和天线阵的“外监测”方法结合起来,建立了微带天线阵的故障诊断专家专家系统。专家系统以故障点与外场信号之间的关系作为专家知识,采用似然推理方法进行故障诊断,从而替代了人工故障诊断。模拟诊断结果表明专家系统具有速度快、准确率高等优点。     

基于粗糙集的机载电子设备故障检测专家系统的改进

由于机载电子系统的故障征兆和故障原因之间的对应关系较为复杂,设备故障诊断领域的某些经验性专家知识具有一定的模糊性和不确定性,因此本文利用粗糙集理论较强的数据分析能力和容错性,通过对专家系统中存在的冗余信息进行约简并剔除不必要的属性,降低了故障诊断专家系统构成的复杂性,并明显改善了专家系统的整体效能.     

一应用于非过载电流故障检测的模糊专家模型

由于非过载电流故障的随机性且同正常开关特性相似，从而成为一个难以检测的问题，有人提出了多种算法协同检测方法，并引进了专家决策系统．作者从模糊逻辑出发，构成一个两级模糊处理专家模型，通过仿真运行获得较好的结果．文中叙述了该模型的建立步骤及构成，并对权运算规则和决策规则等主要问题进行了讨论．     

电话计费中信息采集的故障诊断系统

介绍了专家系统的基本原理，叙述了在电话计费系统中用于信息采集故障诊断的专家系统．该专家系统对前台信息采集机收集的有关信息进行整理统计，然后作出分析判断，并提供一份故障诊断报告，以便能及时排除这些故障．     

基于粗糙集理论的内燃机故障诊断专家系统

在故障诊断专家系统的基础上,引入粗糙集理论,并以信息系统属性值表为主要工具,专家系统中的规则进行约简并剔除不必要的属性,揭示了故障诊断信息中内的冗余性,降低了故障诊断专家系统构成的复杂性,并建立了简化后的决策规则。     

FMS故障诊断专家系统知识获取子系统的开发

知识获取一直是专家系统建造中的瓶颈问题,本文主要研究了专家系统的知识获取技术,提出了基于例子学习和指导学习相结合的机器学习方法,并将其应用到FMS故障诊断专家系统中,使得该专家系统在运行的过程中能够根据现场的情况不断更新和优化知识库中的知识,进一步拓宽了专家系统的应用前景.     

粗糙集理论在内燃机故障诊断专家系统中的应用

在故障诊断专家系统的基础上，引入粗糙集理论，并以信息系统属性值表为主要工具，对专家系统中的规则进行约简并剔除不必要的属性，揭示了故障诊断信号中内在的冗余性，降低了故障诊断专家系统构成的复杂性，并建立了简化后的决策规则。     

电站锅炉在线故障诊断的实时支持平台

为进一步提高电站运行自动化水平，结合故障诊断和专家系统技术，建立了在线故障诊断的实时支持平台。它可通过组态方式构成电站锅炉的在线故障诊断专家系统，实现实时数据共享，各子系统故障诊断模块间信息共享，提供统一的面向故障的图形用户界面。在该平台上实现了一个能诊断锅炉过热器泄漏和燃烧故障的实验系统。该平台可以促进锅炉故障诊断专家系统研究走向实用     

FMS故障诊断专家系统推理算法的研究和实现

采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法 ;研究适合于故障诊断专家系统的模糊推理算法 ,同时应用神经网络算法 ,解决多种有效的推理问题。提出了一种故障诊断模糊综合推理算法 ,开发了FMS故障诊断专家系统。理论分析及应用表明 :该算法在故障诊断领域具有通用性和高效性特点。