旅游业发展与经济增长关系的实证研究——以湖南省为例

通过建立国内旅游收入、入境旅游外汇收入与GDP之间的经济计量模型,运用协整理论及格兰杰（Granger）因果检验,研究湖南省是否存在＂旅游主导＂经济,或者＂经济带动＂旅游业发展,并通过模型检验研究了湖南省国内旅游收入、入境旅游外汇收入对经济增长的贡献额度。研究结果表明：湖南省存在旅游主导经济增长,国内旅游收入对经济增长的贡献度较高于入境旅游外汇收入。经济增长对入境旅游业发展有显著影响,但对国内旅游发展影响较小。     

青岛市入境旅游流及其季节变化研究

青岛市作为山东半岛蓝色经济区的龙头城市,其入境旅游流一直呈平稳增长态势.本文基于2005-2010年青岛市入境旅游流的统计数据,利用GM(1,1)灰色模型和季节强度指数,分析了青岛市入境旅游流流量和季节分布.研究发现,GM(1,1)模型对数据的预测主要反映一种趋势,不排除突发事件对数据精确度的干扰;从季节强度指数可知,青岛市的入境旅游流淡季为Ⅰ季度,旺季为Ⅱ季度、Ⅲ季度和Ⅳ季度,其中,季节强度指数最高为第Ⅱ季度,其值为105.37％,高出年平均值5.37％,季节强度指数最低为第Ⅰ季度,其值为89.55％,低于年平均值10.45％.但是,总体上,青岛市入境旅游流的淡旺季分布不太明显,受气候影响较小,全年的入境旅游流人数较为平稳.所以,两项指标对入境旅游流的发展具有一定的参考作用.     

浙江省入境旅游与经济增长关系研究

基于浙江省1990—2014年的相关统计数据,首先对其近25年来入境旅游和经济发展状况进行了梳理.在此基础上选取入境旅游收入、地区生产总值两个主要指标,通过协整分析和Granger因果检验,对浙江省入境旅游发展和经济增长之间的关系进行实证研究,并对比分析了二者之间的"推拉作用".结果显示:1浙江省的入境旅游和经济发展势头良好.2浙江省入境旅游与地区经济增长之间存在长期稳定的因果关系,经济每增长1%,推动入境旅游收入增加1.30%;入境旅游收入每增加1%,拉动地区经济增长0.76%.3浙江省经济增长对入境旅游发展的推动作用显著,但入境旅游对地区经济增长的拉动作用没有很好地显现.     

浙江省入境旅游流、旅游景区、星级酒店空间错位演化分析

运用重力模型和空间错位指数模型分别从宏观和微观两个方面对浙江省及11个地级市近10 a来的入境旅游流、旅游景区、星级酒店的空间错位进行分析.研究表明：近10 a来,从宏观上看：1)浙江省入境旅游流,旅游景区、星级酒店的重心均集中在绍兴市;2)三者之间的空间错位指数均不高于0.4,空间错位程度不明显,其中星级酒店－入境旅游流的空间匹配性最好,旅游景区－入境旅游流匹配性最弱;3)2007年是旅游景区与入境旅游流的空间错位指数转折点,2007年之后其匹配程度逐渐趋良好.从微观上看：1)整体而言,湖州的入境旅游流、旅游景区、星级酒店空间匹配性最好,而杭州最弱;2)2007年是部分地市在旅游景区－星级酒店和旅游景区－入境旅游流匹配度上的转折点,2007年之后这些地市的数值整体呈现下降的趋势,匹配逐渐趋于良好.     

西北地区A级景区与旅游收入空间错位研究

以西北五省A级景区资源价值与旅游收入匹配为研究对象,选取五省各自A级景区数量和2019年国内、入境旅游收入指标,利用旅游空间错位指数、重力模型及二维矩阵模型分析西北地区A级景区与旅游收入空间错位现象.结果 表明:A级景区重心为(96.35°E,38.66°N),国内旅游收入重心为(102.15°E,37.81°N),入...     

基于偏离份额与灰色关联分析的河南入境旅游产业结构研究

运用偏离份额法和灰色关联分析法,基于河南1999—2010年入境旅游产业部门数据,分1999—2005年、2005—2010年两个阶段对河南省入境旅游产业结构各部门的竞争力进行了研究,并分析了入境旅游产业各部门外汇收入与入境旅游总收入之间的关联度.结果表明:各个阶段河南入境旅游产业结构总体竞争力较好,发展速度高于全国平均水平,但两阶段产业结构效果指数较低,产业结构配置不合理.各产业部门中,长途交通、住宿与商品销售具有部门整体优势,整体竞争力强;饮食、游览和其他服务等部门竞争力较强;娱乐、邮电通讯、市内交通竞争力最弱.游览、住宿、其他服务、长途交通、商品销售等部门与入境旅游收入关联度强;饮食、邮电通讯、娱乐、市内交通部门与入境旅游收入关联度弱.     

基于重心模型的浙江省入境旅游市场的地域结构变动分析

以1996-2010年浙江省入境旅游市场为研究对象,利用重心模型分析了15年间入境旅游客流重心和旅游外汇收入重心的变动轨迹和两轨迹的对比关系.结果显示：两类重心位置明显偏东偏北,并且呈现＂南移＂、＂东西向波动变化＂的移动特征,而旅游外汇收入重心较入境旅游客流重心更偏南、稍偏西.这表明,浙江省东北部地区入境旅游经济发展整体优先于南部地区而入境旅游消费不如南部地区均衡,在政府政策和旅游基础设施等因素的综合作用下,南部地区乃至西南地区发挥＂后发优势＂,使得两类重心呈现＂南移＂特征.     

青岛市入境旅游流及其季节变化研究

青岛市作为山东半岛蓝色经济区的龙头城市,其入境旅游流一直呈平稳增长态势。本文基于2005—2010年青岛市入境旅游流的统计数据,利用GM(1,1)灰色模型和季节强度指数,分析了青岛市入境旅游流流量和季节分布。研究发现,GM(1,1)模型对数据的预测主要反映一种趋势,不排除突发事件对数据精确度的干扰;从季节强度指数可知,青岛市的入境旅游流淡季为Ⅰ季度,旺季为Ⅱ季度、Ⅲ季度和Ⅳ季度,其中,季节强度指数最高为第Ⅱ季度,其值为105.37%,高出年平均值5.37%,季节强度指数最低为第Ⅰ季度,其值为89.55%,低于年平均值10.45%。但是,总体上,青岛市入境旅游流的淡旺季分布不太明显,受气候影响较小,全年的入境旅游流人数较为平稳。所以,两项指标对入境旅游流的发展具有一定的参考作用。     

中国入境旅游的省际差异演化及格局分析

发展入境旅游是国家缩小区域经济差异,落后地区加快经济发展的重要手段.以1995—2012年中国大陆入境旅游收入和入境旅游人数作为衡量入境旅游发展水平的指标,对大陆32个省市间入境旅游发展水平的时序演化态势和省际差异进行分析.采用赫芬达尔指数和绝对集中度指数对中国入境旅游的空间格局与空间指向进行分析.结果表明,15a来中国入境旅游获得了快速发展,省市间的相对差异不断减小,而绝对差异则呈现出持续增大的趋势;入境旅游向经济发达地区集聚的趋势明显,广东、江苏、上海、北京等地成为入境旅游的增长极.最后提出中国入境旅游协调发展的对策和建议.     

人民币汇率变动对我国出境旅游市场的影响——基于1997-2012年数据的实证研究

本研究选取1997-2012年度数据,运用协整与误差修正模型考察了人民币汇率变化对我国出境旅游的影响.结果表明,我国出境旅游人数与人民币兑美元汇率、城镇居民可支配收入之间有长期均衡关系,边际弹性为正,人民币兑美元汇率每升值1％会导致我国出境旅游人数增加3.73％,城镇居民可支配收入每提高1％会促使出境旅游人数增长2.27％.但在短期城镇居民可支配收入对我国出境旅游人数的影响不显著,人民币汇率变化对我国出境旅游短期影响要小于长期影响.     

基于DSR模型的新疆入境旅游流耦合关系研究

基于DSR模型构建入境旅游指标体系,以新疆2003-2017年入境旅游相关数据为基础,利用耦合度模型和耦合协调度模型分析其时序特征与系统间的作用关系,辨识未来新疆入境旅游的发展重点.结果显示:(1)2003-2017年新疆入境旅游流驱动、状态、响应系统及DSR模型综合评价指数变化差异明显,总体表现为跳跃式上升,响应系统...     

基于灰色预测模型的重庆市入境旅游客流量预测

灰色预测模型在研究入境旅游客流量预测上有很高的精度.依据灰色预测模型的建模过程和模型精度检验的方法,对重庆市1997—2007年的入境旅游客流量进行分析,选取2004—2007年的入境旅游客流量作为原始数据,建立了重庆市入境旅游客流量和时间的数列预测GM(1,1)模型,经检验该模型预测精度可靠.依据该模型,计算出了2008—2012年重庆市的入境旅游客流量,预计2008—2012年重庆市入境旅游客流量会继续迅速上升,有望在2009年突破100万人次.     

青岛市入境旅游流及其季节变化研究

青岛市作为山东半岛蓝色经济区的龙头城市，其入境旅游流一直呈平稳增长态势。本文基于2005—2010年青岛市入境旅游流的统计数据，利用GM(1,1)灰色模型和季节强度指数，分析了青岛市入境旅游流流量和季节分布。研究发现，GM(1,1)模型对数据的预测主要反映一种趋势，不排除突发事件对数据精确度的干扰；从季节强度指数可知，青岛市的入境旅游流淡季为Ⅰ季度，旺季为Ⅱ季度、Ⅲ季度和Ⅳ季度，其中，季度强度指数最高为第Ⅱ季度，其值为105.37%，高出年平均值5.37%，季节强度指数最低为第Ⅰ季度，其值为89.55%，低于年平均值10.45%。但是，总体上，青岛市入境旅游流的淡旺季分布不太明显，受气候影响较小，全年的入境旅游流人数较为平稳。所以，两项指标对入境旅游流的发展具有一定的参考作用。
     

组合预测模型在汇率预测中的应用

为准确对汇率进行预测,提出基于ARIMA-GARCH~GED模型与PSO-LSSVM模型的汇率组合预测模型.首先,利用HP滤波将汇率分解为长期趋势序列与循环序列,然后运用ARIMA-GARCH~GED模型对长期趋势序列进行预测分析,运用PSO-LS-SVM模型对循环序列进行训练分析,最后将长期趋势与循环趋势的值相加即为汇率预测值.通过实例分析对比发现,此组合预测模型精度高于单一预测模型,可以更加准确预测非平稳汇率时间序列.     

安徽省入境旅游与经济增长相关性实证研究

根据1988-2012年安徽省入境旅游相关统计数据,通过协整检验、Granger因果检验等方法对安徽省入境旅游与当地经济增长关系进行研究,并建立两者间的“推拉效应”模型.结果表明：①安徽省入境旅游与当地经济增长存在长期稳定的因果关系：经济每增长1个百分点,入境旅游就增长1．828个百分点;国际旅游外汇收入每增长1个百分点,推动安徽地区生产总值增加0．481个百分点,地区经济对入境旅游发展的拉动作用更加明显.②安徽省入境旅游消费水平偏低,消费结构高级化指数小于100,入境旅游发展对地区经济的推动作用没有很好地发挥出来,因此刺激入境旅游发展仍是今后安徽省旅游业发展的重点.     

基于空间计量模型的广东省区域旅游业发展与经济增长研究

  基于空间计量分析原理,选取2000-2009年广东省21个地级市的国内旅游收入、旅游外汇收入作为解释变量,国内生产总值（GDP）作为被解释变量,运用普通计量回归模型（OLS）和基于地理加权的空间计量经济回归模型（空间滞后模型,SLM）,对广东省区域旅游业发展与经济增长关系进行了研究。结果表明：由于加入了地理权重,空间计量回归模型较普通回归模型能更好地解释旅游业发展与经济增长之间的关系;国内旅游与入境旅游均对经济发展起积极作用;国内旅游对经济发展的促进作用较入境旅游弱,且呈不断弱化趋势,入境旅游对经济增长的促进作用呈不断加强的趋势;最后就广东省旅游业发展问题提出了相关对策建议。     

长江经济带入境旅游经济的时空差异分析

以2000年~2014年的入境旅游收入为基础,运用标准差、变异系数、泰尔指数、位序规模理论对长江经济带11省市入境旅游经济的时空差异及其演变趋势进行分析.研究表明:长江经济带省际间入境旅游收入绝对差异呈上升趋势,相对差异呈缓慢缩小的趋势;东、中、西三大地带间差异明显大于地带内差异,是省际总差异的主要来源,而东部地带内差异是地带内差异的主要贡献者;长江经济带入境旅游符合位序规模分布,其中东部沪、苏、浙的入境旅游收入长期处于前3位,云南是西部四省市入境旅游的领头羊,具有绝对的竞争优势;长江经济带入境旅游经济时空差异是旅游资源禀赋、经济发展水平、基础设施条件、区域发展政策、特殊事件与环境等因素共同作用的结果.论文最后提出了协调长江经济带旅游健康发展的对策建议.     

汶川地震对四川省入境旅游人数的影响——基于TBL和MARMA模型的综合分析

运用旅游本底趋势线（TBL）和混合自回归滑动平均模型（MARMA）分别估算出入境旅游减少的人数,然后通过加权平均法得到最终估计结果.结果表明,汶川地震对四川省入境旅游的影响至今仍未恢复到震前水平,地震使四川省入境旅游人数减少了269.85万人次.     

新经济形势下汇率波动会我国出口的影响——基于面板数据的实证检验

我国在2005年汇率改革后,进一步放开了汇率波动幅度.2007年爆发的全球金融危机更是加剧了汇率震荡.选取2001年-2008年间中国与12个主要贸易出口国或地区的面板数据,分为两个对称时段,运用经典引力模型实证检验了新经济形势下汇率波动对于出口的影响.研究发现,在2001年到2004年时段,汇率波动对出口的影响并不显著,但从2005年到2008年的新经济状况下,汇率波动的增加明显抑制了出口.因此,建议在金融危机新背景下,政府应加强汇率管制以求稳定,增强本国出口商的信心,暂时不宜进一步放开汇率.     

我国旅游业与交通网络关系的灰色关联分析

在对旅游业和交通网络关系进行简单定性分析的基础上,采用入境旅游人数和国内旅游人数作为旅游业发展状况的度量指标,采用交通线路长度作为交通网络的度量指标,建立灰色关联模型,对二者关系进行定量研究.结果表明,旅游业发展与交通网络具有较大的灰色关联度,且不同交通运输方式对旅游业的发展具有不同程度的影响.