高职毕业生综合素质变权评价与模糊变权评价

研究高职毕业生综合素质评价问题。根据高职教育的特点构造了高职毕业生综合素质的评价指标体系，然后基于变权评价理论构造高职毕业生综合素质的变权评价模型，再将变权理论和模糊数学理论结合，构造模糊变权综合评价模型。评价实例说明了这些模型的实用性和有效性。     

学生数学素质的变权综合评价法

本运用变权综合方法，对学生的数学素质进行了评价，并作了实例分析．     

学生数学素质的变权综合评价法

本文运用变权综合方法,对学生的数学素质进行了评价,并作了实例分析.     

医疗质量的变权综合评价

给出了医疗质量评价中的变权综合方法，并通过具体实例说明了该方法的优越性。     

计算机在毕业生综合素质模糊评价中的应用

本文利用模糊数学的理论,对毕业生的综合素质进行科学评价,同时应用Visual Foxpro编程技术开发系统软件,实现了评价工作的自动化。     

模糊综合评判在大学生综合素质测评中的应用

高校是人才的摇篮,因此对大学生的综合素质能否进行公平、公正的评价对于他们以后人生观、价值观有着很大影响。本文利用模糊数学的综合评判方法研究大学生综合素质的评价,提出了大学生综合素质模糊评价模型和评价方法,介绍了运用专家调查法确定各因素权重的方法,并做了实例分析。     

模糊综合评判在钢铁企业技术素质评价中的应用

建立了钢铁企业素质评价指标体系，提出了技术素质评价指标的权重和隶属度的确定方法及模糊关系合成算法模型，利用１１家钢铁企业的实际数量进行实证分析。     

教师综合素质评价的熵权系数模型

在考虑了影响教师素质的主要因素的基础上建立了教师综合素质评价的熵权系数模型,经过评价与计算教师的综合素质被用介于0—1之间的一个值来表示,以便更有效,更公平地对教师进行评价。     

基于变权的农村居民点用地空间适宜性模糊综合评价——以重庆市长寿区长寿湖镇为例

在农村土地整治、农民新村建设广泛开展的背景下,农村居民点适宜性评价成为区域农村居民点整理的前提条件和重要依据.运用局部惩罚型变权模糊综合评价法,得到重庆市长寿区长寿湖镇农村居民点空间布局适宜性综合得分,采用聚类分析法将得分结果划分为高度适宜、中度适宜、低度适宜和不适宜4类,各类型分别占农村居民点用地面积的61.38%,27.81%,9.83%和0.98%.     

基于模糊变量期望值算子的综合评判模型

针对模糊矩阵综合评判存在失效的问题,运用可信性理论,将判断属性值好坏的模糊性语言描述,用建立在可信性空间的模糊变量来表示,并以期望值纯量的形式来刻画。提出了基于模糊变量期望值算子的综合评判模型,针对此模型的不足和局限性,又提出了修正模型,并给出了相应的算法。模型实例分析结果表明:该模型具有很强的适用性和有效性。该成果为模糊性决策系统提供了一种新的处理方式,具有一定的参考价值。     

基于模糊综合分析的港口物流绩效评价

对港口物流绩效进行评价是提升港口物流竞争力的一种有效手段,如何科学、全面地分析和评判港口物流的运营绩效,已成为港口物流迫切需要解决的课题.论文构建了一个港口物流绩效综合评价指标体系,运用模糊综合数学分析方法对港口物流的绩效进行了量化评判与分析.通过对锦州港口物流绩效进行的实证分析表明,该指标体系能够比较真实的反映其港口的物流状况.     

高职学生顶岗实习的多级模糊综合评判

分析目前高职院校顶岗实习评价过程存在的主要问题,结合高职院校的顶岗实习特点和高职人才培养目标,构建具有高职特色、科学合理的顶岗实习评价体系,应用二级模糊综合评判模型对高职学生的顶岗实习质量进行定性评判与量化评价。结果表明,该模型合理、可靠,为学生顶岗实习的客观评价提供了科学依据。     

基于模糊数学的高校医院综合评价模型及应用

依据模糊数学理论，将广义的模糊算子应用到高校医院综合评价模型中，得到了较好的结果．     

高校体育教师综合素质的主成分分析法评价

针对传统的单一评价模式不能全面反映高校体育教师综合素质的现状,基于主成分分析法,通过降维将多变量的高维空间化简成低维的综合指标问题.以主成分的定义和性质为基础,按照评价过程构建了数学模型,并对具体实例进行评价.评价过程包括计算特征值与方差贡献率、计算因子载荷矩阵并构造因子分析表达式、构造综合评价表达式;实例将7名教师的多指标评价转化为4个主因子评价并得到结果.丰富和发展了教育评价理论,对促进高校体育教学的持续健康发展具有重要作用.     

基于模糊层次决策的高校实验室综合评估模型

针对目前高校实验室缺乏系统有效评估方法的问题,提出了基于模糊层次决策的高校实验室综合评估模型.首先,从高校实验室建设的根本任务和实现目标出发,建立了较为全面的高校实验室评估指标体系,并对其进行了分析.在此基础上,将层次分析法与模糊数学的方法引入到高校实验室评估中,介绍了高校实验室评估的方法和步骤,最后以某高校实验室评估为例进行了验证与分析.结果表明,该评估模型简单、实用、有效,为高校实验室评估提供了新思路.     

基于变权关联规则的设备故障诊断研究

加权关联规则应用于设备故障诊断是当前的研究热点,其前提假设是,设备组件的权值在整个设备生命周期中是恒定不变的。而实际上,随着设备组件的磨损,各组件的权值会随时间而发生变化。本文针对这种情况,提出了一种适用于设备故障诊断的变权关联规则算法,将随时间而变化的设备组件磨损程度因素作为衡量组件权重值的一项重要指标,以提高设备故障诊断的准确率,并用具体的实例分析来说明运用变权关联规则对设备故障诊断更加准确。     

基于模糊理论和组合权重的光伏组件健康状况评估

光伏能源以其能源再生和清洁为特点得到广泛应用,并具有广阔发展前景,然而其运行过程中的健康状况直接影响电力系统运行的安全性、经济性和电能质量,因此需要对光伏组件进行健康状况评估,以达到“早发现,早治疗”的目的.综合运用模糊理论、云模型及层次分析法和熵权法建立了光伏组件健康状况评估模型.以运行参数、环境参数、巡视参数为主要依据,考虑到光伏组件状况的多层次性和多因素性,进而将复杂问题进行分解,建立了光伏组件状况评估的层次指标体系.根据层次分析法(AHP)和熵权法确定权重向量模型,利用云模型建立模糊关系,依此建立光伏组件健康状况评估模型,对层次指标体系中的各层次的权重向量模型和模糊关系模型进行模糊运算,最终得到光伏组件健康状况的隶属度.实例分析表明,该方法是可行有效的.