基于学习对象的网络教学资源构建

网络课程在开发和使用上都遇到的不可重用的问题,造成了教学资源无法共享的浪费。本文基于SCORM标准,提出了面向学习对象的网络教学资源构建方法。     

基于本体的可进化学习对象设计

学习对象规范代表并引导着学习对象的发展方向。从IMS Common Cartridge数字化学习内容封装规范及LETSI通用核心模型Core SCORM来看,学习对象呈现出分布式共享、细粒度重用、对生成性信息自动聚合等发展趋势。基于这种趋势,提出了可进化学习对象。本文对可进化学习对象的结构及特性进行了分析,采用本体作为其语义信息表示的通用框架,借助于OWL描述,设计了可进化学习对象自然生长、聚合、裂变的进化模型,为异构信息系统中ELO互操作提供了理论依据。     

面向学习对象的网络课程设计与开发

本文基于SCORM标准,提出了面向学习对象的网络课程设计方法,对关键技术进行了阐述.面向学习对象的网络课程实现了课程资源的共享与重用.     

软件重用技术

软件重用是提高软件生产率,降低软件生产成本的有力手段,近年来在国内外都有较快的发展,本文论述了软件可重用性概念及其划分,软件重用的途径,并列举了软件重用技术的现状。     

软件开发中的软件重用技术

软件重用技术与移动计算，网络基础设施，电子商务被认为是对未来最有影响的四大技术方向之一，本文简要地介绍了软件重用技术中所涉及到的重用对象，重用技术，软件重用的方法和主要实现途径及重用技术的发展方向，着重介绍了面向对像技术对软件重用技术的影响。     

基于可重用技术的USB 2.0控制器MCU接口设计

IP软核的可重用性在当前IC设计中占有越来越重要的地位.文章以广泛应用于数据通信领域的USB2.0接口技术为研究对象,从IP可重用角度出发,设计了一种符合AHB、BVCI总线协议规范的可重用性USB2.0控制器接口,设计结果通过了RTL级功能仿真.     

面向对象软件重用开发环境

简要介绍基于可重用库的０－０开发方法，提出由重用工具集，重用信息接口和可重用库组成的０－０软件重用开发环境的设计目标、系统结构及特点，阐述重用处理过程中采用的主要策略、系统控制和管理的实现方法。     

服装设计中的可重用信息获取技术

研究了二维模型的服装设计可重用信息获取技术,包括款式图几何信息的提取方法、智能化分析识别算法和结构图特征建模策略.在服装设计可重用的前提下,通过可重用信息的获取方法,将不符合设计重用要求的产品设计信息规范化,表达为一种通过计算机语言描述的模型,为后续可重用产品设计信息的查询提供了参考.     

基于学习对象的移动学习资源设计

学习资源是学习有效开展的前提条件。随着研究的不断深入,移动学习必然会打破各自为政的资源设计与开发模式,可重用、可共享的资源构件将成为首选。通过剖析影响移动学习内容传递的因素,提出了基于学习对象设计移动学习资源的构想,并根据移动学习特征对"学习对象"的组成、粒度、重用性进行了探讨。     

应用设计模式开发GIS工具软件

在分析GIS(Geography Information System，地理信息系统)工具软件特点的基础上，深入讨论了面向对象技术和设计模式，并介绍了如何应用设计模式开发GIS工具软件，从而使GIS工具软件具有良好的可扩充性和可重用性。最后给出了在开发GIS工具软件——PowerGIS平台中使用到的几个基本的设计模式——Singleton模式，Command模式，Obsever模式，State模式，这些模式的灵活运用，使GIS平台的重用性和扩展性得到了很大的提高，从而可以在其基础上灵活地进行二次开发。     

用OWL绑定学习对象元数据

随着学习对象的增加,对学习对象的管理、查找、评价和共享需要通过元数据来实现。目前一般用XML或RDF绑定元数据。由于XML绑定缺乏语义性,RDF绑定虽然具有一定的语义性,但是其表达的语义不够。于是提出了用OWL绑定学习对象元数据,通过OWL提供的大量建模原语,可以为学习对象元数据增加更多的语义描述信息,从而更好地实现学习对象的语义查询。     

基于在线多示例学习的协同训练目标跟踪算法

为解决把多示例学习应用到目标跟踪算法而导致的误差积累问题, 结合协同训练方法, 提出一种新的目标跟踪算法。该算法利用协同训练克服分类器自训练带来的误差积累, 同时在线多示例学习提高了跟踪效果的鲁棒性。将跟踪结果中心与理想目标位置中心的误差作为评价标准, 在标准视频序列上将跟踪结果与半监督学习跟踪算法和传统多示例学习跟踪算法进行对比。实验结果表明, 该方法在背景光照变化、目标旋转等复杂条件下, 可很好地跟踪目标, 具有较好的鲁棒性。     

移动学习中的学习资源管理模型研究

参照国内外学习资源标准化研究成果，结合移动数据库理论，提出了基于CDMA的移动学习系统的学习资源管理模型MLSC-RMM。MLSC0RMM分两个层次：第一层是学习对象模型层，第二层是学习资源库模型层。在学习对象模型层采用LOM标准，在学习资源库模型层采用三级复制体系结构。     

Efficient View-Based 3-D Object Retrieval via Hypergraph Learning

View-based 3-D object retrieval has become an emerging topic in recent years,especially with the fast development of visual content acquisition devices,such as mobile phones with cameras.Extensive research efforts have been dedicated to this task,while it is still difficult to measure the relevance between two objects with multiple views.In recent years,learning-based methods have been investigated in view-based 3-D object retrieval,such as graph-based learning.It is noted that the graph-based methods suffer from the high computational cost from the graph construction and the corresponding learning process.In this paper,we introduce a general framework to accelerate the learning-based view-based 3-D object matching in large scale data.Given a query object Q and one object O from a 3-D dataset D,the first step is to extract a small set of candidate relevant 3-D objects for object O.Then multiple hypergraphs can be constructed based on this small set of 3-D objects and the learning on the fused hypergraph is conducted to generate the relevance between Q and O,which can be further used in the retrieval procedure.Experiments demonstrate the effectiveness of the proposed framework.     

体育院校运动员语文学习需求分析

语文课程作为体育院校文化学习的基础和必修课程，对培养运动员的语言能力和人文素养具有重要作用。本文采用问卷调查等方法，以青少年运动员为调查对象，以普通学校同年级的非运动员为比较对象，以语文教师为辅助访谈对象，以语文学习需求为调查内容，开展了语文学习需求分析和实证研究。从运动员和非运动员的学习特征对比、教学内容的需求类型对比、教学方法的需求特点对比等视角进行问卷调查和数据分析，得出了以下结论：（1）青少年运动员语文学习的学时分配、学习兴趣、影响因素与非运动员差异很大。（2）运动员的学时特点和教学内容需求决定了教学内容的选择取舍。（3）青少年运动员的个性特点和教学方法需求决定了教学方法选择取舍。最终在需求分析的基础上，提出了青少年运动员语文教学的具体优化策略。     

GE矩阵在建筑企业目标市场选择中的应用研究

随着我国加入WTO,建筑市场的竞争日益激烈。在开拓市场的过程中,许多建筑企业盲目服从市场,缺乏对目标市场的有效分析。通过对GE矩阵进行微观化改造,将其运用于建筑企业目标市场选择中,研究成果可以为建筑企业提供量化性和可操作性的目标市场选择方法,有助于建筑企业在激励的市场竞争取得到可持续发展。     

基于深度学习的低成本堆叠物料定位系统

针对堆叠物料无序分拣中传统定位方法硬件成本高、检测精度低等问题,设计了一种基于深度学习的堆叠物料定位系统.以单目光学相机采集得到的图像作为输入数据,利用单阶段检测算法得到候选目标,采用卷积神经网络进行目标筛选,最后对筛选后的目标感兴趣区域图像进行特征点回归,得到目标的类别、坐标和角度.堆叠物料定位系统由于无需昂贵的深度相机,且算法的鲁棒性较高,降低了硬件成本,提高了检测精度.在真实场景的测试结果显示,新系统的定位误差降低到了0.3 cm以内.      

一个多Agent设计概念学习系统

设计是一个复杂的问题求解和逐步求精的过程,学习可以有效地利用经验知识改进设计者及计算系统的能力,提出了一种面向对象的设计模型,并介绍了基于该模型的设计知识表示方法及用决策树进行分类的方法,然后,介绍了多Agent设计概念学习系统DCLS（Design Concept Leaming System）的结构及学习过程。     

基于凸面几何学的凸体Yee元胞建模

为了解决利用时域有限差分(finite difference timedomain,FDTD)方法实现凸体的电磁散射特性数值计算中,普遍遇到的Yee元胞建模问题,该文提出了关于凸体的一种新的Yee元胞建模方法。其主要思路是利用凸面几何学的理论判断空间任意一点和凸体每一个体元之间的位置关系,进而可以判断此点与整个凸体的位置关系,由此建立了凸体的Yee元胞建模方法。此种方法称为凸体的凸面几何学Yee元胞建模(convex geometry Yee cells model building of convexobject,CGYCMBCO)方法。CGYCMBCO方法给出了4个凸体的Yee元胞建模的实验结果,实验结果表明CGYCMBCO方法适用于任意凸体,能给出任意凸体的Yee元胞。