基于CZT变换分段频谱细化的鼠笼式异步电动机转子故障诊断

提出一种基于CZT变换分段频谱细化的鼠笼式异步电动机转子故障监测和诊断方法.从理论上推导鼠笼式异步电动机转子故障时的电流信号模型,利用CZT变换的分段频谱细化性质,将故障电流信号进行分段频谱细化分析,达到消除电源基波和噪声影响、突出故障特征的目的.同时采用CZT快速精确估计方法估计出故障特征频率成分.通过对样机实测信号进行分析处理,验证了CZT变换的分段频谱细化算法的有效性和优越性.     

频率细化分析方法及其在虚拟仪器中的应用

频率细化分析是一种重要的频谱分析工具,是信号处理和虚拟仪器的主要功能之一.介绍了几种典型的频率细化分析方法,包括连续DFT和复调制方法等,并研究了它们的优缺点,提出了一种结合子带分解DFT和复调制方法的新频率细化方法,它继承了复调制细化的优点,且无需设计特定的滤波器,减少了运算量,适用于实时细化分析,最后以虚拟仪器中的应用实例展示了几种频率细化的算法和效果.     

频率细化研究及其MATLAB建模仿真实现

本文首先阐述了频率细化在信号处理中的应用,然后推导了连续傅立叶变换频谱展宽法和移频法频率细化的原理,指出移频法频率细化过程中注意的问题,最后用MATLAB仿真频率细化过程并给出仿真结果,通过实验表明了理论分析的正确性。     

采用BCZT的时延估计算法

MCZT算法对于低频信号能很好的细化频谱,但是若要对较高频率信号的频谱进行细化计算量会增加.本文采用BCZT算法来计算高频信号的相关系数,可以提高信号的时延估计精度.最后对FFT,MCZT和BCZT三种算法进行研究.比较,得到这三种方法各自不同的优缺点及适用范围.     

基于LabVIEW的频谱分析仪的设计

摘 要：基于LabVIEW在测控领域的广泛使用,应用数据采集卡采集模拟信号,设计了一种频谱分析仪。由数据采集卡收集到得现场信号,经过所设计的频谱分析仪对采集到的数字信号进行分析。在频谱分析仪的设计中,实现了一种新的频率细化方法在LabVIEW环境下的实现,比较好的改善了频谱分析的准确度和灵活性。     

基于小波变换和实调制细化包络谱的滚动轴承故障诊断

为了解决常规调制信号细化谱中存在的调制成分较弱和边带不对称问题,根据移频调制原理,提出了可以实现正负频段频谱对称的新频移方法-实调制方法,将实调制结果滤波和重采样后,再经过Hilbert变换,得到真正意义上的细化包络频谱。本文对细化包络谱进行了计算机模拟分析,并用于电机断条的故障诊断,结果表明：由于剔除了无用的调制频率的影响,使得被调制的故障特征频率更容易识别和测量,克服了常规细化谱在故障诊断应用中的缺陷。     

近程PRC-CW雷达运动目标特征研究

为获得运动目标特征,基于目标多点散射模型推导了近程伪码调相连续波(PRC-CW)雷达回波多分量信号模型.在该模型基础上提出将运动目标的细微频谱结构作为该目标特征,并详细阐述了特征提取的方法.该方法在常用的脉压-快速傅里叶变换处理之后,利用频谱细化方法得到目标的细微频谱结构,然后通过梅林变换实现了该结构特征对于目标不同入射角情况下的尺度不变性.给出了实现过程框图.目标外场实测数据试验结果表明不同目标的细微频谱结构明显不同,反映了不同目标的结构特征.     

浅谈铁路FSK信号的频谱分析

频谱分析技术是解决泄漏和噪声的问题分析方法之一。铁路信号频谱细化后,并不是简单的一条谱线,而是一簇谱线。为提取有用频谱,必须把残留的泄漏频谱剔除。工频谐波干扰是影响信号频谱的主要原因之一,也是造成现场无码区段乱上灯的重要根源。由于工频基波、谐波有其特定的谱结构,因此,可以利用其相互关联的特征,去除干扰。     

齿轮箱在线故障诊断系统设计及应用

为了尽早发现齿轮箱台架寿命试验中的故障发生及其位置,避免对试验设备及人员造成伤害,针对齿轮箱工作过程中的安全问题,开发了一套齿轮箱在线故障诊断系统。该系统利用加速度传感器检测箱体的振动信号,通过时域分析实现齿轮箱试验的实时监测与故障预警;对时域信号进行时频域分析,采用ZFFT（基于复调制的细化频谱算法）细化频谱方法处理频域信号,通过分析典型故障信号特征,建立故障特征向量,实现故障类型判定。试验结果表明,该系统能实现齿轮箱故障预判,并能准确识别出典型故障。     

包络分析方法及其在齿轮故障振动诊断中的应用

通过理论分析和实际工程应用分别讨论了两种常用的齿轮振动包络分析方法，将细化技术融于希尔伯特交换解调及窄带解调之中，以提高解调频谱的频率分辨力。