指数分布定数截尾样本下经验Bayes双侧检验问题

研究了指数分布定数截尾情形下失效率函数的经验Bayes（empirical Bayes，EB）双侧检验问题．利用概率密度函数的核估计构造了EB检验函数，证明了它的渐近最优性，并获得了其收敛速度．最后，给出了一个满足定理条件的例子．     

指数分布下无替换定数截尾寿命二次抽样检验

根据计数型二次抽样检验以及指数分布下定数截尾寿命一次抽样的理论,讨论了指数分布下无替换定数截尾寿命二次抽样检验,并给出相应的抽样方案和接收概率.同时,在定数截尾二次抽样方案与一次抽样方案等效的情形下,比较了平均样本量的大小,得出新的二次抽样方案比一次抽样方案更节省样本量.     

定数截尾下三参数BurrI分布参数估计的优良性与渐近性

研究BurrI分布族形状参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE)、以及在刻度平方损失下的Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.在均方误差(MSE)准则下比较UMVUE与PEB估计的优良性.给出了参数的PEB估计相对于它的Bayes估计的大样本性质,并获得其收敛速度o(n－1).对参数PEB估计的置信区间进行了数值模拟分析.     

定时截尾样本下指数分布平均寿命的假设检验

研究了定时截尾寿命试验下指数分布平均寿命的假设检验问题,检验统计量是对总试验时间进行改进而得的.     

竞争失效产品定数截尾步进应力加速寿命试验的优化设计

在k 个应力l 个未知参数的加速寿命方程下,以 D-最优和V-最优为准则,解决了指数分布场合p(p≠1)个竞争失效机理产品的定数截尾步进应力加速寿命试验的最优设计问题.本文即可看成是[2]和[3]的推广, 也可看成是[7]的推广.     

定数截尾情形下指数分布的可靠性EB估计

在有替换或无替换定数截尾试验下,推导出指数分布失效率为λ和可靠性函数的经验Bayes估计.     

逐次定数截尾下双参数指数分布的参数估计

讨论了双参数指数分布基于逐次定数截尾样本下的参数估计,导出了参数的逆矩估计和极大似然估计,并通过数值模拟进行比较,模拟结果表明逆矩估计优于极大似然估计。     

定期检测数据情形下参数的置信限

设储存了某种产品的一批样品,每隔一段时间检查一次,看样品是否失效,所得到的数据就称为定期检测数据。我们的目的是根据这种数据对产品的寿命分布参数作置信限。本文给出了这种情况下的非随机置信限、随机置信限,并证明了所给置信限的优良性。本文给出的方法对所取得的数据没有任何要求。     

Pareto分布的最优置信限

研究了Pareto分布的置信限.在无失效数据情形下分别得到了Pareto分布的可靠度、可靠寿命、平均寿命的最优置信下限.其结论可以应用于某种药理过程后病人的存活时间等模型中.     

广义指数分布场合下截尾寿命试验的贝叶斯估计

文中讨论了当产品的寿命服从广义指数分布时的恒定应力截尾寿命试验,给出了在平方损失下分布函数中参数的贝叶斯估计,并且进一步得到可靠度的贝叶斯估计.     

区间数据样本下指数分布平均寿命的矩估计

讨论了区间数据样本下单参数指数分布的两种矩估计问题.分别利用δi和(Vi,δi)构造出单参数指数分布的两种矩估计,就无偏性和渐近方差为指标,得到两种矩估计的比较.     

定数数据指数部件并联系统的可靠度置信限

本文根据部件的定数截尾寿命试验数据,对指数部件并联系统可靠度R 进行评估。我们用Easterling、Fiducial、Bayes、Mann 及经验修正等方法,得到了R的十个近似置信限。并且对这些近似置信限作了仿真模拟比较。     

Pitman准则下指数分布刻度参数幂的定数截尾估计

在Pitman准则下，得到指数分布刻度参数K（K≠0）次幂的定数截尾的最优估计．     

逐次定数截尾模型下双参数指数分布的区间估计

基于逐次定数截尾模型下,讨论了双参数指数分布形状参数和尺度参数的区间估计,得到了两参数的区间估计和联合区间估计.最后以估计区间的最短长度为标准,通过数值模拟得到参数的最优区间估计方法.     

双参数指数分布步加试验定数截尾加速系数的BLUE

在寿命分布为双参数指数分布的前提下,对失效率加速模型（2）和保证寿合加速模型（3）讨论了利用双应力交叉步加试验数据对参数进行最佳线性无偏估计（BLUE）的方法,然后由模型求得正常工作应力下各种可靠性指标。     

指数分布下定数截尾步加试验参数的二次加速因子Bayes估计

文中将指数分布下k个应力水平定数截尾步加试验数据转化为对应的恒加试验数据,然后利用比较成熟的恒加试验的结果,先后给出了在应力水平Si下产品平均寿命的经验分布估计和二次Bayes估计。     

指数分布下定数截尾步加试验参数的二次顺序约束Bayes估计

给出了2种方法,把指数分布下k个应力水平定数截尾步加试验数据转化为对应的恒加试验数据,然后利用恒加试验的结果,给出了在应力水平Si下产品平均寿命的经验分布估计和二次Bayes估计.     

指数分布无替换定时截尾寿命试验失效率的估计

介绍了指数分布无替换定时截尾寿命试验失效率的点估计和区间估计 ,特别在大样本情况下 ,失效率的近似置信区间。     

广义指数分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

对加速寿命试验进行最优设计,不仅可以使产品的各种可靠性指标获得更准确的估计,而且也能够节省试验的时间和费用.针对简单步进应力加速寿命试验,以在正常应力水平下给定时间可靠性估计的渐进方差最小为标准,提出了定时截尾场合下,广义指数分布函数步进应力加速寿命试验的优化设计模型,并通过理论推导,得到了相应的优化设计方案.