醇的拓扑指数与色谱保留指数的相关性研究

在色谱分析中，应用拓扑指数法研究醇类化合物的色谱保留指数，并通过多元回归分析得到了有机结构与色谱保留指数的良好的相关性，为定性分析提供可靠的信息。     

脂肪酮的色谱保留指数与拓扑指数的相关性研究

在色谱分析中,应用分子拓扑指数法研究酮类化合物的色谱保留指数,并通过多元回归分析得到了有机分子的拓扑指数与色谱保留指数的良好的相关性,为色谱定性分析提供了信息。     

拓扑指数法研究环丙烷类的色谱保留指数

在色谱分析中,应用拓扑指数法研究环丙烷类化合物的色谱保留指数,并通过多元回归分析得到了有机结构与色谱保留指数的良好的相关性,为定性分析提供重要的信息。     

低沸点烷烃Kovats指数的拓扑结构研究

本文应用拓扑指数法研究烷烃化合物的色谱保留指数，并通过多元回归分析得到了烷烃的拓扑结构与色谱保留指数的良好的相关性，当测得某一有机物的保留指数时便可估计其结构特征，从而为烷烃化合物的色谱定性分析提供了可靠的信息。     

修正的连接性指数G用于脂肪醇气相色谱保留指数的预测

修正的连接性指数被定义为:G=0G+(δ-1)-0.5,G与25种脂肪醇在6种固定相(SE-30,OV-3、OV-7、OV-11、OV-17、OV-25)上的气相色谱保留指数显著相关,相关系数分别为0.9931、0.9925、0.9914、0.9891、0.9887和0.9843.所建定量结构-保留关系模型为脂肪醇气相色谱保留指数的预测提供了有效的方法.     

改进的分子连接性和拓扑指数方法预测硫醚的气相色谱保留指数

在分子拓扑理论基础上，定义原子结构参数αi和βi，由αi建构连接性指数^mL，由βi建构拓扑指数B。研究硫醚在不同极性固定相上的气相色谱保留指数与结构的相关性，建立相应的定量模型，预测了硫醚在4种极性固定相上的气相色谱保留指数，各样本总体所建模型的相关系数均在0．97以上。对硫醚保留指数的计算结果表明，计算值与实验值较为吻合。该法还具有计算简单，物理意义明确等优点．     

氯代烷烃的拓扑结构与Kovats指数的QSPR研究

本文应用拓扑指数法研究氯代烷烃化合物的色谱保留指数,并通过多元回归分析得到其拓扑结构与保留指数的良好的相关性,当测得某一有机物的保留指数时便可估计其结构特征,从而为氯代烷烃化合物的色谱定性分析提供了可靠的信息.     

醇拓扑指数对其色谱保留指数的预测

用多元线性回归分析将37种醇的结构拓扑指数与气相色谱保留指数相关联,结果获得了好的相关关系（r=0.9958）.     

烷烃的毛细管气相色谱保留指数的分子拓扑

在色谱分析中 ,色谱保留指数作为定性指标的保留值是一种较为可靠的参数 .通过计算石脑油中 34种烷烃的氢连接性指数 ,用多元线性回归将它与毛细管气相色谱保留指数进行关联分析获得良好的相关性 ,相关系数R为 0 .990 0 ,标准偏差 s为 15 .2 4 .所建立的回归模型具有良好的稳定性和预测能力     

拓扑指数与路径数预测单硫醚气相色谱保留指数

在分子拓扑化学理论的基础上,根据分子中原子的特性,用分子中原子的平衡电负性对分子图进行着色,在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一组新的拓扑指数NPm（m=1,2,3）,利用多元线性回归技术将单硫醚在4种不同极性固定相的气相色谱保留指数与NPm（m=1,2,3）和路径数（P2,P3）建立相应的定量结构-保留关系模型（QSRR）,并用这种模型对单硫醚的气相色谱保留指数进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好．     

线性随机系统的能控性指数和能观性指数

提出线性随机系统能控性指数和能观性指数的定义，并给出了能控性指数和能观性指数的两个估计式。     

指数因素分析法的优化

针对利用传统的指数体系进行因素分析时存在的问题。通过理论分析和实例讨论，构造了一个新的指数体系．该方法不仅可以准确地说明各因素指标对结果指标的影响方向和程度，并反映共变影响的因素，而且符合指数体系分析原理，例证效果较好．     

随机聚苯链的基尔霍夫指标

连通图G的基尔霍夫指标Kf(G)定义为图G中所有点对之间的电阻距离之和.为了得出随机聚苯链的基尔霍夫指标,利用数学期望的定义及性质,得到一个随机聚苯链的基尔霍夫指标的期望值的精确公式.