一种基于MPLS流量工程的快速重路由算法

重路由技术已成为基于MPLS流量工程(MPLS—TE)中调整流量分布的主要手段。本文在分析了IETF制定的准标准快速重路由算法基础上，设计了一种基于MPLS流量工程的新快速重路由算法NEW—FR，并进行了仿真实验，实验结果和分析表明，该算法具有以下优点：消除了重路由时无共享链路节点对之间资资的双份占用情况、缓和了一次性报文流失序问题、大大降低了重路由切换时延和提高了重路由速度等。     

基于MPLS的Internet流量工程系统模型和仿真

基于MPLS的Internet流量工程(MPLS—TE)正成为保证网络QoS、降低网络拥塞、提高网络有效利用率的新手段。本文提出一种简单在线流量工程解决办法，并以仿真模型的形式描述了其原理和工作过程。通过实例仿真，证实该方法在同等条件下比现有的在线方法具有简单和负载均衡效果更好等特点。模型仿真同时表明了该方法的可行性和有效性。     

流量工程中的一种迁移策略及算法

围绕在MPLS网络中如何运用流量工程技术使网络的流量分布趋于合理这一问题，提出了一种基于限制路由的业务流迁移蓑略，并详细描述了依据此蓑略的相应算法。该算法对网络资源属性和业务流属性加以综合考虑，引入判别函数并由此计算出路径的迁移值，从而确定业务流是否适于迁移，以最终达到均衡网络负载，提高网络资源利用率的目的。仿真试验已验证了该蓑略及算法的正确性和有效性。     

基于改进蚁群算法的QoS单播路由优化

对现代通信网中具有时延和带宽约束的QoS单播路由问题提出了一种基于改进蚁群算法的路由优化.该算法结合蚁群系统的特点对基本蚁群算法进行了三方面的改进:在信息素初始化中考虑食物源(目的节点)向周围散发气味的过程;将时廷和带宽信息加入启发式函数;引入"弱淘汰"法则全局更新信息素.仿真实验表明该算法可以更快地找到满足时延和带宽请求的最小费用路由.     

QoS路由仿真器的设计与实现

随着QoS路由技术的发展，研究人员不断地提出新的QoS路由算法以满足多媒体业务的服务质量需求。实用的QoS路由算法在应用之前除了严密的理论分析之外，还需要足够的实验来进行实际验证。在没有实际的路由实验环境下，有必要设计性能良好的QoS路由仿真平台进行仿真实验。设计并实现了一个通用的、简单的、开放性强的QoS路由仿真器QRSIM，为QoS路由算法的性能测试构建出真实、准确的仿真平台。对随机网络拓扑生成算法进行了研究，重点分析了QRSIM的总体框架和各功能模块的实现，并给出仿真实例验证了QRSIM的可靠性和有效性。     

一种基于流量工程的网络端到端性能分析算法

网络性能分析与优化是面向流量工程网络设计与管理的关键任务之一。以流量工程为基础,应用网络图的方法描述网络拓扑,通过对链路性能参数描述矩阵的标准化变换及网络邻接关联矩阵传递闭包的求解,同时结合网络事件的随机性,给出一种求解网络链路数据传输能力、分析网络端到端连通性能的算法,为网络设计及其性能分析提供了一种便捷可行的方法。     

基于决策图贝叶斯的多目标QoS组播路由算法

随着实时组播通信需求的不断增长，要求网络能够提供更加严格高效的QoS(Quality of Service)路由保证，需要设计一个能够同时满足不同QoS约束的高效组播路由算法。此问题可归结为图论中的NP(Non-Polymenital)问题，一般方法是把多个QoS参数加权合并为一单目标函数进行优化。提出了一种基于决策图贝叶斯的多目标QoS组播路由算法，算法在不需做预处理的情况下可对多个不同的QoS参数同时进行优化。仿真结果表明，所提出的算法能够快速收敛于一组满足不同QoS约束的非支配解。     

基于安全度的QoS选播路由算法

提出一种基于安全度的QoS选播路由算法。该算法从负载平衡的思想出发，利用非精确网络状态信息，赋予每条链路一个与全局资源相关的权值即链路安全度，寻找链路安全度较高的选播路径。实验结果表明，该算法能有效平衡网络负载和服务器负载，提高了源节点的请求接受率。     

基于线性能量函数的组播路由算法性能评价策略

作为下一代高速网络的核心技术之一,多约束服务质量组播路由成为了当前网络研究的重点,但对算法性能进行合理的评价仍是一个开放性问题。提出了一种基于线性能量函数的组播路由算法性能综合评价策略——IESMR。算法通过线性能量函数将待评价组播算法的各项QoS性能转化为单一度量值,考察其距极限最优能量值的偏差半径作为算法性能综合度量指标。     

基于均值子时段MPLS方法的毛管质量预报

针对无缝钢管斜轧穿孔生产中衡量毛管质量好坏的毛管横向和纵向壁厚不均检验滞后和难以建立其机理模型的问题,提出了基于均值子时段MPLS方法的毛管质量预报模型.介绍了均值子时段MPLS方法中过程数据时段分解、均值求取、回归模型建立和模型在线预报等关键内容.将建立的预报模型用于毛管质量预报中,为斜轧穿孔生产的无缝钢管质量提高奠定了良好的基础,并且其维护费用低、实时性好、可靠性及精度高,可以用于毛管质量的在线预报和优化.     

Bandwidth constrained QoS routing scheme for MPLS traffic engineering

Traffic engineering has been essential to optimize the utilization of network resource and to provide for QoS,QoS routing is a basic component of traffic engineering in MPLS networks. Aiming at some shortages of certain existing routing algorithms, we propose an efficient bandwidth constrained QoS routing scheme with additional traffic engineering objectives. The objectives of traffic engineering considered in our algorithm are to reduce the blocking probability of requests and to evenly distribute the traffic load. Accordingly, the algorithm avoids using critical links as far as possible by assigning large weights to them as a function of their criticality. The critical links can be specified according to max-flow reduction weight, a new link weight introduced by the algorithm. Then, a new defined additive metric, path saturation,is used to select optimal path. Extensive simulations are carried out to evaluate the performance of the proposed algorithm in terms of call blocking probability and link resource utilization. Compared to other several routing algorithms, the simulation results show the new algorithm performs well.     

交通拥挤状态的识别与分析

以交通流理论为基础，用车速年口车流密度泉描述车流的运行状态。把“密度-速度”曲线图中车速、车流密度、畅行速度三者所围的三角形面积看作的交通拥挤损失量．将交通拥挤度定义为车流运行状态相对于畅行状态时的损失率．推导出拥挤度的计算公式，将该佘式作为拥挤度的判定方法。假定道路上的车流服从用户平衡配流原则，则用户平衡状态时的车流运行状态即为拥挤平衡状态。用数值仿真的方法分析拥挤度随车流密度的变化趋势，及拥挤平衡的变化趋势。     

基于小波分析和SOM网络的交通事件检测算法

本文提出一种结合小波分析和SOM（自组织特征映射）神经网络的交通事件检测算法。论文首先利用小波分析检测交通流初始信号的奇异性．然后将小波系数作为SOM网络的输入．对信号奇异点进行分类,再根据分类标准判断交通流状态，并运用Matlab进行了仿真分析。结果表明提出的交通事件检测算法利用较少样本数据即可快速实现交通事件检测，具有潜在的应用价值。     

元胞自动机在混合交通仿真中的应用

以VC语言为开发工具，通过构造二维元胞自动机模型，对平面十字交叉路口的交通流进行了分析和模拟控制。仿真结果较为理想，说明了元胞自动机广泛的应用前景。