时间序列分析技术在GDP增长预测中的应用

综合运用了判别时间序列平稳性的方法，建立了1952-2004年中国GDP的时间序列模型。为了消除虚假回归，利用单位根方法检验了时间序列的单整阶数；在判别差分序列的平稳性之后，利用AIC和SC准则判别了时间序列模型的自回归阶数(AR(p))和移动平均阶数(MA(q))；然后用OLS法对时间序列模型的回归参数进行了估计，对估计模型进行了白噪声检验，并对通过检验的回归结果进行了分析。     

中国经济增长中资本—产出比分析

结合中国经济增长的实际数据对中国的资本－产出比进行了实证计量分析，提出了分段生产函数的看法来解释资本－产出比在发展中国家表现出的差异性。     

中国经济的政治周期

政治已作为一个内生变量引入到对经济周期的研究中。机会主义和党派之争是西方政治性经济周期波动的主要原因，中国也存在政治性经济周期，但由于理论前提和实践基础的不同，中国的政治性经济周期有自己的特点。     

一种序列线性方程组滤子算法的收敛性分析

笔者曾提出一种不可行序列线性方程组滤子方法.它将不可行无需二次规划(QP-free)方法与滤子技巧结合,可以避免罚参数的选取.只需求解两个具有相同系数矩阵的线性方程组以得到搜索方向.在一定程度上克服了序列二次规划方法的缺点.在以上算法的基础上,增加了一个同系数矩阵的线性方程组以计算二阶校正步,使得算法避免了Maratos效应.在一定的条件下,证明了该算法的局部超线性收敛性.     

国内生产总值对建筑业增长影响的计量分析

建筑业产出在很大程度上受到整体经济环境影响。采用序列稳定性检验（ADF）技术、协整检验技术和误差较正模型，分析了中国过去20年间国内生产总值（GDP）增长对建筑业增长影响。发现：中国建筑业与GDP之间有长期稳定的均衡增长关系，因此长远来看，建筑业会随着整体经济增长而发展壮大。另外，我国建筑业增长相对于GDP有1－2年滞后期，GDP每增长1％，建筑业会在1－2年后增长1．5％－1．6％，所以根据目前国家宏观经济增长情况，可以预测未来短期内的建筑业大致增长状况，这对于建筑业和房地产投资有指导意义。     

河南经济增长模型和发展策略研究

根据河南省22年来的国内生产总值统计资料，用时间序列分析法、进行经济增长模型研究。通过采用指数增长拟合、二次曲线增长拟合得出的两个数学模型的比较发现，河南省经济发展按照二次曲线数学模型拟合效果较好。为保证河南经济高速增长和可持续发展，作者提出了几项发展的策略。     

中国证券市场与经济增长:基于季度时间序列数据的统计分析

选用我国1995—2004年间证券市场和宏观经济中的相关季度时间序列数据,对我国股票市场、债券市场、基金市场与经济增长之间的关系分别进行了统计检验和实证分析.实证分析发现,我国经济增长对于证券市场即股票市场、债券市场和基金市场的发展起到了较为明显的促进作用,而我国证券市场的发展对经济增长的促进作用则表现的不明显,尽管其当中规模相对很小的基金市场的发展对经济增长形成了相对比较明显的促进作用.本文认为,这主要是因为我国证券市场中股票市场和债券市场的发展对我国经济增长的促进作用表现的过于微弱,没有发挥应有的作用.     

中国居民储蓄与经济增长的关系分析

文章主要研究了我国改革开放以来经济增长与居民储蓄之间的关系,通过对《统计年鉴》中的GDP数据与居民储蓄存款数据进行实证分析,利用Eviews5.0软件进行了数据处理以及分析,从而分析我国GDP与居民储蓄之间存在的各种关系。     

我国金融对外开放程度对经济增长影响的实证分析

本文利用我国1990年至2011年的进出口总额、经济发展等相关宏观数据,采用时间序列分析模型,在度量金融对外开放程度这一指标基础上,实证考察了金融对外开放程度对经济增长的作用效果。实证结果表明,金融对外开放程度显著地促进了经济增长。通过格兰杰因果检验后发现,金融对外开放程度单向地促进了经济增长,反之不成立。     

中国多部门经济增长模型分析

把挪威ＯＳＬＯ模型应用到中国实际，建立了中国的多部门经济增长模型．调整中国统计资料口径差异，确定了模型中的参数．给出和分析了在既定宏观目标下各部门的最优发展路径，讨论了ＯＳＬＯ学派的观点．     

新世纪初期中国城市化与经济增长关系的定量分析

城市化与经济发展之间是一种相互促进、互为因果的关系。以往的研究多以经济发展水平为自变量来研究相应的城市化水平,而以城市化水平为自变量反向研究他们的关系则不多,这种研究具有更积极的实际意义,模型也更为简单。从人口城市化和空间城市化两个方面,用统计数据的时间序列和空间序列进行相关分析和回归分析,结果表明:中国单位人口城市化率增量对应的人均产值增量在350～1 600元/人之间,且新世纪以来逐年提高,中国人口城市化的经济效益越来越好;单位空间城市化率增量对应的地均产值增量在2.7～12.5万元/KM2之间,新世纪以来先降后升,存在波动,2003年后城市土地利用的经济效益逐年提高。     

UKF滤波器在直升机盘旋飞行中的应用

针对直升机盘旋飞行时的定位问题,建立了直升机盘旋飞行模型,讨论了一种基于贝叶斯理论的UKF滤波算法。将UKF算法应用于所建立的模型,并进行了仿真实验,仿真结果表明UKF能有效地对目标进行跟踪,且具有较高的精度和较强的抗噪声性能。     

有源滤波器在大功率工程中的应用

对于大功率非线性负载，有源电力滤波器受到变流器晶体管功率和开关频率的限制，不能有效地抑制负载谐波电流．为此，提出了一种由并联有源滤波器和串联平波电抗器组成的混合有源滤波系统．实验结果表明，这种滤波系统在不加大有源滤波器带宽的条件下不仅滤波效果明显，而且容量要求小，仅为负载平均功率的2%或更低．     

四川省科技投入与经济增长的灰色关联分析

根据四川省2002-2007年科技投入中的科研基建支出、科技活动人员、项目(课题)数等相关数据,并结合生产总值数据,利用灰色关联分析的原理和方法,对四川省科技投入与经济增长之间的关系进行分析,得出经济增长与科技投入之间有密切关系的结论,尤其是项目(课题)数对生产总值的增长有着更为明显的促进作用,从而为相关单位进行决策提供了一定的理论支持,并据此结论提出一些针对性的建议。     

卡尔曼滤波技术在食品分析中的应用

详细阐述了卡尔曼滤波技术应用于食品分析的基本原理和算法，讨论了实际应用中的模型建立与操作方法。并应用该技术同时测定食品中的铁锡，进行显著性检验。和经典的测定方法相比，本文简单快速。     

太原经济圈经济发展的空间格局演变及驱动力分析

以人均GDP作为测度指标,利用标准差系数、变异系数、ESDA、空间滞后模型、空间误差模型等方法分析了2000—2013年太原经济圈16个研究单元经济发展水平的差异性以及空间相关性.结果表明:1太原经济圈经济发展水平差异明显,而且绝对差距在逐年增加,相对差距虽呈波动变化但差异值较大.太原市区、榆次区以及煤炭资源丰富的孝义、介休等地经济发展水平高,其他单元发展水平低.216个单元经济发展水平存在正相关性,而且随着时间的推移,这种空间的相关性越来越显著.从2013年的空间自相关分析来看,经济圈西南部存在一个高值集聚区域,在太原市区的西南部有一个低值集聚的"洼陷区域".3从驱动力分析看,经济发展水平与城镇化、工业化、固定资产投资、人力资本等相关性较强.其中,工业化发展程度对经济发展的影响作用最显著,人力资本对经济发展的影响最低.     

小波分析在滤波中的应用

小波分析是一种能同时在时间域和频率域内进行局部分析的新的信号分析方法。该文首先引入小波分析的概念,介绍了声音变换;然后根据地球物理勘探中数据量大,处理速度要求高的特点选用了Ｍｏｒｌｅｔ小波,并做了适当的简化,实现了小波正反变换,最后系统地探讨了在陷波,时频滤波,时变滤波中的应用,通过几个数学模型和一个物理模型的试验,均得到了理想的结果。     

J市工业经济增长的定量分析

本文从系统整体性出发,分析了J市工业系统的结构和功能。采用Cobb-Douglas生产函数模型,计算和评价了1980—1986年工业经济增长中的技术进步作用和结构因素作用,并根据资源优化配置原理建立了全市工业投资决策模型。所得结论可供有关部门参考。     

单位圆内Taylor级数增长性

借助型函数,研究了单位圆内有限级Taylor级数的增长性及正规增长性与它的系数之间的关系.     

京津冀经济圈城镇化影响因素实证研究及对策分析

本文采用 2011~2016 年中国京津冀经济圈的面板数据,利用固定效应模型测算京津冀经济圈城镇化的影响因素并对其进行分析,以期为京津冀经济圈城镇化建设提出针对性建议。实证结果表明：京津冀经济圈城镇化影响因素中第三产业产值比重、城镇单位就业人员平均工资、医院床位数以及地方财政教育支出对京津冀经济圈城镇化发展产生一定影响,而客运量、货运量、中小学数量、城市污水日处理能力、社会保障和就业支出以及生活垃圾无害化处理率等指标对京津冀经济圈城镇化发展没有形成显著作用,因此可以通过调整产业结构、加强医疗协同发展和教育协同推进来加快京津冀经济圈城镇化发展。