一种电源扩展动态规划模型与算法

对电源长期扩展规划进行了探讨,建立了电源长期扩展动态规划模型,提出了解算该模型的方法——两步规划法,并对例样系统进行了优化试算。     

结合独立发电商和环境保护的电源规划模型

给出了电力市场环境下的电源规划模型,充分考虑了两者对电源规划工作的影响.为了从根本上克服“组合爆炸”问题,结合电源规划具体工程实际,提出了一种实用且快速的电源规划算法,以电源投资费用等年值最小为目标函数,结合了相关技术约束(水火电平衡、电力平衡、电源投产/电厂开工时间)条件.通过对一个实际系统的测试,表明提出的模型和算法是可行、有效的.     

一种基于二阶锥规划的配网无功优化算法

在深入分析分布式电源并入配电网对电压的影响基础上,考虑逆变器的快速控制和无功特性,建立了配电网电压无功优化模型,提出一种基于二阶锥规划的配电网无功优化算法,对原始非凸、非线性、NP-难的潮流优化模型进行松弛变换,得到易于求解计算、收敛效果好的二阶锥规划模型,通过IEEE 33节点配电系统算例的计算和分析,表明逆变器参与电压无功优化能够有效地进行电压调节和降低网络损耗,证明了所提优化方法的有效性。     

考虑能源分区平衡的电源规划模型

提出考虑能源分区平衡的电源规划模型．模型的基本思路是，满足系统负荷、系统安全运行要求，计及能源分区平衡、各类电站有关约束，将系统中现有的、指令性兴建的、退役的、待选的火电、水电、抽水蓄能、核电等作为一个整体，在整个时间序列上动态优化，确定在规划期内整个时间序列上最优的电站建设顺序和规模．应用本模型对实际电力系统进行规划研究，所得结果均是合理的     

层次分析法在电源扩展规划中的应用

针对电力系统电源扩展规划中有大量的因素在数学模型中难以定量表述的困难,本文提出一个电力系统电源扩展规划的层次分析一般形式,并结合安徽省电力系统电源扩展规划给出了一个符合电力系统电源扩展规划实际的递阶层次结构模型。     

电源优化模型

本文介绍一种适用于我国电力建设的电源优化模型,该模型是作者在完成三峡开发方案论证课题过程中建立起来的。和国外相比,我们的电源优化理论上和算法上要求更高,难度更大。不突破国外的某些理论就不能创立适合我国的数学模型和算法。基于这些考虑,我们在电源优化中开发了一种特殊的启发式算法,突破了传统算法对整数变量数目的限制;在生产模拟中采用了等效电量法和处理水电机组的新理论,使整个电源优化程序具有明显特色。以此模型编制的电源优化程序已用于三峡系统电源优化计算,取得了满意的结果。     

基于竞争算法的配电网络优化规划方法

提出了一种基于竞争的配电网络优化规划算法。以规划期内系统总投资收益率为目标函数，考虑网络建设费用、运行费用、配电网络连通性、供电可靠性、电压限制和网络损耗的约束条件，通过潮流计算和竞争排序，完成配电网架规划。在网架规划基础上，再进行网络分段开关和联络开关的优化规划。解决了单电源和多电源网络规划、线路交叉点及线路导线截面选择等问题。实例规划结果表明，该规划方法是可行的。     

输电网非线性规划模型及其算法研究

本文用数学优化技术研究了电力系统输电网络的规划设计问题,提出了不同于采用直流潮流方程的输电规划的机辅设计方法。文中以交流潮流方程作为系统模型,建立一个非线性的输电规划模型,再应用系列无约束最小化技术,只作数学变换,导出了一个便于求解的实用模型及联合规划算法。实例计算表明,本方法能够提高规划结果的准确度,可以考察电压质量的约束情况,具备自动形成和快速优选方案的功能。     

基于人工智能方法的变电站选址定容规划研究

变电站选址定容优化规划是一个多目标、多阶段,非线性．受约束的混合整数规划问题,传统的运筹学方法已不能满足求解的需要,以人工智能技术为主的各种智能优化算法成为解决变电站规划的主流算法。本文对变电站选址定容从规划的技术和经济性划分可靠性和经济性模型,按规划时问分静态和动态规划模型。并对多种算法进行全面的综述,重点分析这些模型和算法存在的问题和不足,并对存在问题和研究进行展望。     

复杂成组凝析油气田开发规划的递阶优化方法

对于带油环带底水的复杂成组(多个)凝析油气田,本文在研究解决开发中的综合技术经济问题的基础上,提出并实现了运用动态规划进行单个疑析油气田最优开发规划的思想,提出并初步运用了大系统分级规划及递阶控制原理进行复杂开发系统最优规划的思想。本文建立并求解了复杂成组凝析油气田开发系统最优规划的二级递阶优化数学模型。第一级是高阶的总体最优协调模型,第二级是低阶的动态规划模型群。并将全部研究成果应用于解决我国华北苏桥地区复杂成组凝析油气田开发系统最优规划决策问题。     

遗传算法在兰州西部电网规划中的应用

利用遗传算法进行电网规划，建立了电网规划的数学模型。将该模型应用于兰州西部１１０ｋＶ电网规划中，取得了满意的结果。     

基于盲数BM模型的电网灵活规划方法

介绍了盲数BM模型及其特点，采用了盲数描述电网规划中各种不确定性信息，提出了基于盲数BM模型的电网规划模型，并利用成本效益分析方法求得具有最佳经济性和可靠性的电网灵活规划方案，算例分析表明，基于盲数BM模型描述和处理不确定性信息获得的电网灵活规划方案具有更好的灵活性、适应性。     

电力系统无功补偿最优规划综合模型

本文提出了一个实用的无功补偿最优规划综合模型。该模型的目标函数计及了无功补偿费用和网络损耗费用,对电力系统在正常和故障时的调压要求、无功补偿点的优化选择以及不同年份要求不同补偿容量等均作了考虑。模型主要包括无功补偿优化和事故情况下调压措施优化两个非线性子模型,采用简约梯度法求解。应用本模型对电力系统作了计算,获得了满意的结果。     

多目标电源优化方法的研究

本文对电力系统多目标电源优化方法进行了研究。文中就各种不同形式的目标函数进行了优化处理,提出了进行多目标电源优化的数学模型,并以某电力系统电源发展规划作为实例进行了优化计算。     

遗传算法在优化CDMA功率配置中的应用

针对CDMA网络规划中的功率参数经验配置法存在的盲目性,提出一种将CDMA覆盖分析与遗传算法相结合的最优化算法.该算法将所有基站最大发射功率表示为实数编码染色体,以反映网络规划质量的覆盖率、切换率和成本三项关键指标的加权求和作为目标函数.CDMA覆盖分析用于仿真得到规划方案的关键指标以及图形结果.经过对一个规划方案实例的参数优化,得到遗传算法的目标值收敛曲线以及多种CDMA仿真图形结果,说明本算法能够有效优化网络规划的功率配置方案.     

碳中和目标下我国光伏发电发展路径规划研究

能源绿色低碳转型背景下，光伏发电已经成为我国发展最快且最有潜力的可再生能源。本研究基于历史数据构建了反映光伏发电单位投资成本下降趋势的学习曲线模型，建立了技术扩散模型估计光伏发电每年装机潜力，并在政策发展目标、投资水平、光伏发电量最低占比、电网消纳能力等约束下，以规划期内光伏发电总成本最小化为目标，构建了光伏发电发展路径规划模型，计算2023~2060年光伏发电每年的最优装机容量。结果显示，该模型能够综合平衡退役与新增装机规模，以及学习效应导致的光伏电站倾向前期少建而后期大量建设与阶段发展目标要求之间的冲突关系，该模型可为碳中和目标下光伏产业规划和政策制定提供方法支撑。     

生产企业的两级优化模型

研究市场经济条件下生产企业的最优批量规划和最优作业计划,建立两级优化模型,给出最优批量的改进动态规划求解方法和最优作业计划的基于最大值原理的分割法,数据实例表明两级优化模型能使企业以最低成本提供市场所需产品,并使动态规划算法减少一个量级．     

基于等微增率准则的电网灵活规划方法

采用场景方法将未来负荷的不确定性转变为多个确定的未来场景，引入了电网规划方案的初始投资和补偿投资概念，提出了基于等微增率准则的电网灵活规划方法。算例分析表明，采用该方法求得的最佳电网灵活规划方案比常规方法所需的总投资费用少，具有更好的适应性和灵活性。     

一种新的长期配电网络规划方法

本文介绍一种配电系统多阶段优化规划的数学模型及其求解方法。模型包括配电站和线路的位置、容量及建设时间的最优选择。模型用混合整数规划描述,投资费和网损费的当前值为目标函数.采用Tong,J.V.Roy提出的交叉分解法(Cross Decomposition),将原问题分解为一个主问题和易于求解的独立的多个子问题.并在他们之间反复迭代直至收敛;还通过线性规划求解Lagrangean松弛因子的办法使问题的求解变得简单。实例计算表明,该方法能用较短时间求得最优解。