基于Apriori算法的Weka数据挖掘应用

Weka工作平台拥有一个进行数据挖掘…任务的图形用户界面和可视工具。文中针对具体实例，就Apriori算法使用Weka加以详细阐述。     

数据挖掘在体育院校计算机等级考试成绩分析中的应用研究

为了提高体育院校学生计算机等级考试过级率,使用Weka平台,采用Apriori关联规则对成都体育学院13级部分班级的计算机基础一和基础二课程学生平时测试成绩及平时测试次数、期末卷面成绩、计算机等级考试成绩进行数据挖掘分析,获取了一些有益的分析结果,对提高计算机基础课程的教学效果起到一定的指导作用。     

基于规则引擎的网络故障管理系统中的告警相关性分析

阐述了以Eclipsc为开发平台,采用基于Java的开源关联规则挖掘工具Weka和规则引擎Drools,开发基于规则引擎的网络故障管理系统中的告警相关性分析模块,提出了该模块的各子模块的设计与具体实现方法。     

基于主机行为模式的P2P流分类模型的设计与实现

本文提出了一种基于主机行为模式的流分类方法,该方法以朴素贝叶斯分类方法为理论依据。利用该方法在Weka环境中实现了分类器的设计。实验证明,该分类器能够准确识别出出现的各类P2P流,平均准确率高达96.5%。     

Weka系统及其在数据挖掘教学中的应用

介绍了weka的特点及其在教学上的应用,并给出了教学实例。利用ID3算法建立了罪犯减刑效果模型,用来对影响罪犯减刑效果的因素进行分类.通过Weka系统,得到了有应用价值的分类结果。     

基于机器学习的网络流量分类算法

互联网应用的蓬勃发展产生了种类多样的网络流量。在网络技术不断进化的过程中,新型流量和流量加密技术的出现,使基于端口和基于有效载荷的传统网络流量分类算法的应用受到限制。为了实现对新型网络流量的自动分类,提出了一种基于机器学习的网络流量分类算法。通过选择特征属性和构建决策树模型,能够实现对流量级别的网络数据进行自动分类。使用网络流量分类领域的公开数据集进行训练和测试,并将测试结果与开源的机器学习平台Weka运行结果相比较,实验结果表明:所构建模型性能优良,在流量分类准确度与Weka平台相近甚至更优的前提下,大幅降低了建模时间,提高了网络数据分类的效率。     

Weka平台上距离指数自动寻优的模糊C-均值聚类算法

针对距离计算对模糊C.均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)中心比较敏感的问题,文中提出了一种改进的模糊C.均值聚类算法(Minkowski Fuzzy C-Means,MFCM).MFCM算法采用距离指数可自动寻优的闵可夫斯基距离代替欧氏距离来计算样本集的相似度,以提高数据集的聚类准确率,减小平方误差总和.实验结果表明,Glass数据集、Balance-scale数据集和Vehicle数据集的聚类准确率分别由原来的42.52％、55.84％和45.86％提升到51.87％、62.56％和45.98％.此外,文章在开源数据挖掘Weka平台上实现了FCM和MFCM算法,弥补了Weka平台上集成少量聚类算法的不足.     

加强科技档案的基础工作，为企业创造效益

本文通过分析韶钢档案馆加强科技档案基础工作的各项措施,并以在韶钢焙烧厂的实际运用为例,说明了加强科技档案基础工作对企业发展能带来经济效益和社会效益.     

关于高校计算机基础实验室发展的思考

本文说明了计算机基础实验室现状,阐述了高校计算机基础实验室未来发展的一些想法。     

带电粒子在力场中的运动

本文讨论单个带电粒子在不同外场中的运动规律，为研究粒子系统的运动行为奠定了基础，同时还说明了经典电动力学的适用范围。     

基于最小描述长度和遗传算法的属性选择方法

为了提高使用属性选择方法后分类器的分类效果,减少分类器的分类错误率,提出了一种基于最小描述长度和遗传算法结合的属性选择方法GA+MDL算法.通过与weka平台上已经实现的两种属性选择方法GeneticSearch + CfsSubsetEval方法以及BestFirst + CfsSubsetEval方法进行比较,证明该方法能够从一定程度上提高属性选择算法的效果.     

面向飞机装配质量数据深度分析方法研究

针对飞机装配质量数据体系化不高,数据挖掘利用率低下等问题,探索出一种面向飞机装配质量数据深度分析方法。通过建立由质量数据关系模型和质量数据仓库模型共同组成质量数据模型体系,设计出一种基于数据模型体系的飞机装配质量数据挖掘循环机制。采用聚类算法选择质量问题关键特征点,同时运用Apriori算法寻找各关键因素的关联关系,最终借助Weka软件实现装配质量数据深度分析。以某型飞机前机身部件装配质量数据验证了该方法的可行性和有效性。     

数据挖掘在高速公路收费数据中的应用

数据挖掘技术的发展为分析高速公路收费站海量统计资料提供了便利,通过对数据挖掘技术内容及其分类的简单介绍,运用关联规则并使用数据挖掘软件Weka对广靖锡澄高速公路无锡收费站的部分统计数据进行离散化处理,借助Apriori算法对影响收费站收费效率的收费时段、车辆进站速度、车辆收费平均时耗、收费车辆数、收费车型、收费费用、收费站进口道长度、天气等因素进行关联性挖掘,认为高速公路收费站的收费数据关联性较大的是收费时间、进站车速、收费车辆数、收费站规模等因素,对于解决收费排队过长、排队车辆控制、收费费率调整、收费站进出口道数量的设置、收费站规模设置等等提供了一定的参考价值。     

由分类算法学习软件错误定位的关联测度

基于谱的错误定位(SBFL)技术能找出导致程序出错的可执行代码.测试用例数目和覆盖语句次数可构造SBFL的二分型矩阵.利用该矩阵,人们提出许多的SBFL关联测度计算公式.然而,这些关联测度往往只适应部分程序集.因此,提出基于分类算法的技术,能学习到程序集特有的关联测度.训练集样本建立在成对的错误语句和正确语句上,其特征由语句对的条件概率相减而成.为证实技术的有效性,在Siemens套件、space和gzip三个基准数据集上完成实验.使用Weka的Logistic、SGD、SMO和LibLinear训练出的关联测度,性能都明显优于固定形式的SBFL测度.     

也论马克思哲学研究中的合法性问题——答仰海峰先生

由于马克思哲学的博大精深和我国社会变革的急剧性,对马克思哲学作出多种解释是不可避免的,又由于哲学解释有“义理明”和“训诂明”之分,以及哲学所具有的无法经验确定的超验性,对马克思哲学多种解释的合法性判定,就只能依据不矛盾律和充足理由律,以及接受者方面的“相信”程度,仅承认一种解释合法其他解释不合法,这种做法是不尽妥当的。     

基于CORBA的数字化智能监控系统

指出了传统的客户机/服务器模式的缺陷,介绍了基于CORBA的客户机/服务器的模式及其灵活性.提出了数字化智能监控系统的概念,构造了基于CORBA的数字化智能监控系统的体系结构,并且给出了客户服务器端的软件设计.     

预应力对基座振动特性的影响分析

设备安装引起的预应力会影响基座的振动特性。基座主要由梁板结构组成,该文首先从理论推导出发分析了预应力对简支梁、板固有频率及导纳的影响,并验证了有限元方法计算预应力结构振动特性的准确性;然后利用有限元方法计算了预应力对加筋板结构振动特性的影响,最后分别计算分析了设备安装对刚性台架上的淡水泵基座以及对实艇浮筏基座振动特性的影响。结果表明预加载荷对梁板结构低频振动特性影响较为显著;设备安装对刚性台架上的淡水泵基座低频导纳峰值频率处的影响较为明显,尤其是跨点导纳;设备安装对实艇浮筏基座导纳的影响可以忽略。     

基于滑面应力优化的土坡稳定分析方法

基于滑面有限元应力分析的土坡稳定分析方法的关键在于滑面上应力的计算,而已有方法的共同点是滑面上点的应力是在其所处的单元内插值得到,从而引起滑面上应力的不连续.基于此提出了一种基于滑面应力优化的土坡稳定分析方法,即对滑面一定区域内的应力进行光滑,通过该区域的滑面上点的应力由外推得到,从而得到较光滑的应力分布,安全系数的计算结果更符合实际.