机织物密度的计算机自动识别

利用傅里叶变换技术将织物在空间城内的图像转化到频率域进行研究，提出了一种利用功率谱峰值计算机织物密度的方法，并进行了与人工测试的相关分析，结果表明此方法对平纹、斜纹和缎纹织物均适用。     

小波变换在图像处理中的应用

小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法,其在图像处理中有非常重要的应用,包括图像压缩,图像去噪,图像融合,图像分解,图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波(CWT)、离散小波(DWT),还有小波包(Wavelet Packet)和多维小波。本文主要介绍小波变换的发展及其在图像处理中的应用。     

快速富里叶变换在织物结构分析中的应用

在计算机图像处理和横式识别领域，快速富氏变换（ＦＦＴ）技术起着非常重要的作用．织物（此文只论及机织物）的结构是由相同单元规则地排列而成的，呈现很强的周期性．这使得ＦＦＴ技术在分析织物结构特征中特别有效．本文讨论如何应用ＦＦＴ去识别织物组织、纱线密度、纬纱倾斜度等其它结构参数．     

小波分析的理论发展及应用

简述了由傅里叶变换发展到小波变换的基本过程，深入浅出地分析了傅里叶变换、短时傅里叶交换以及小波分析的基本内容。介绍了目前小波分析在部分领域的成功应用，对小波分析的未来发展和应用作了阐述。     

小波分析的理论发展及应用

简述了由傅里叶变换发展到小波变换的基本过程,深入浅出地分析了傅里叶变换、短时傅里叶交换以及小波分析的基本内容.介绍了目前小波分析在部分领域的成功应用,对小波分析的未来发展和应用作了阐述.     

图像的多尺度几何分析及其应用

小波分析联合时间-尺度函数分析非平稳信号,从根本上克服了Fourier分析只能以单个变量描述信号的缺点,然而小波对于信号高维奇异性的几何特征并不能够稀疏的表示。多尺度几何分析理论提供了线性奇异和面性奇异的高维函数的最优表示。本文主要综述性的介绍了多尺度几何分析的产生及发展,重点介绍了shearlet的算法,与其在边缘检分析中的应用,并展望多尺度几何分析的发展方向。     

FFT在CT图像重建中的应用

本文阐述利用快速傅里叶变换(FFT)进行CT图像重建的算法(即FFT算法)的原理及实现该算法的软件设计。为了提高重建图像的精度,又利用FFT填充特性对算法加以改进,还研究了FFT算法过程中的相位修正问题,最后给出了FFT算法对实验数据的重建结果。     

采用频域滤波的织物疵点检测方法

首先,通过傅里叶变换获得含有疵点的织物频谱图,根据频谱图设计频域滤波器分离正常的纹理信息,保留疵点信息;然后,通过傅里叶逆变换进行灰度图重构,得到去除正常纹理的疵点图像;最后,经过高斯平滑后二值化分割出织物疵点.实验选取5种织物疵点进行验证,结果表明:采用频域滤波的织物疵点检测方法检测效果良好,且检测率达到90%以上.     

应用图像分析技术评估织物起球等级

探讨了应用图像分析技术对织物起球进行客观的等级评估.首先介绍了应用Wold分解纹理模型从织物图像中分离出毛球信息,然后对提取的毛球信息进行阈值化处理,再以毛球的面积百分比、总数和分布等三个特征指标对起球等级进行客观评估.运用上述技术途径对素色、印花及色织的简单与复杂组织等7种织物样品进行起球等级的客观评估,结果与专家的人工主观评定极为吻合.     

计算机在动物鸣声分析中的应用

本文简要地总结了应用计算机技术研究动物鸣声的方法,概括了这种方法的基本原理,并使用这种方法,分析了一种昆虫鸣声的特性。长瓣草螽Conocephalus gladiatus redt。这种昆虫鸣声的主能峰频率约为60Hz,次能峰频率为200Hz,脉冲持续时间约为180ms,脉冲间隔为136ms。     

织物组织计算机图像分析系统的开发

基于单纱织物的结构特点，结合几种典型的图像处理算法，探讨建立织物组织自动识别系统的方案，阐述用于组织识别的算法思路，经软件处理生成织物三种基本组织的组织图。     

机织物经纬密测量的图像处理技术

利用傅立叶变换技术来提取经纬纱线的空间频率信息,测量织物的经纬密.实验结果表明,该方法可以自动、快速、准确地实现经纬密测试的目的.     

基于体视学原理砂土孔隙组构的图像分析

基于体视学原理定量描述孔隙组构的数学框架,采用归一化思想重新定义组构张量,提出了砂土孔隙组构描述的新方法.该方法用平面张量的第二不变量定义幅值参量来描述孔隙各向异性的大小,用其分量定义方向参量来描述各向异性方向,用这两个标量描述平面孔隙分布规律.采用多种图像处理技术消除砂样SEM图的一些干扰因素,优化得到清晰的二值化图像.砂样SEM图像分析表明:不同角度的平行测试线可以用于测量平均孔隙率,但无法测定其平面孔隙分布,环形测试线则可较好描述孔隙的空间分布规律.新方法用两个标量来描述平面孔隙分布,随孔隙空间几何关系变化,自然退化为现有张量的描述形式.图像分析验证了新方法描述的合理性.     

Fabric Wetting and Wicking Measurement Based on Dynamic Image Acquisition and Processing

After a brief review of existing methods for fabric wetting and wicking measurement,a new numerical approach based on dynamic image acquisition and analysis was proposed to study the liquid wetting and wicking properties of woven fabrics.A measuring system was first developed to record on-site the images of liquid ascending in fabrics for a certain period of time.The hardware and software platforms and the experimental methods were described,and the image processing and analysis as well as other related alg...     

应用微机图像处理技术测试织物悬垂性研究——织物悬垂图像测试方法

探索用图像处理技术测试织物的悬垂性能.这部分重点介绍采用伪中值滤波去除原始图像的噪声,选用流动阈值法作目标与背景分离,通过特征参数提取获得现有织物悬垂仪所能得到的各项悬垂性指标,并给出目标图像的某些悬垂形态与三维信息,为进一步建立用主客观相结合的评价织物悬垂性方法提供现代技术手段.     

基于图像分解的织物组织自动识别

利用维纳滤波从水平和垂直两个方向分解织物图像,经过合理的二值化,分别获得包含经纱和纬纱特征信息的子图像,从而计算经纬纱密度等参数.综合子图像的部分信息,可以确定织物组织点的位置,再利用每个组织点区域内经纬向纹理特征,判断织物组织类型.经过对平纹、斜纹、缎纹3种基本组织布样的实验,表明该方法可以很好地识别织物组织类型.     

Assessing Texture of Slub-Yarn Fabric Using Image Analysis

The application of digital image processing to the classification of the slub-yarn texture is discussed. Texture of the slub-yarn fabric is analyzed by using the texture analysis techniques. The influence of the slub-yarn parameters on the fabric texture is discussed. Results indicate that texture of the slub-yarn fabric can be reliably measured using gray level co-occurrence matrix （GLCM） analysis. The four indices of GLCM, the angular second moment, the contrast, the inverse difference moment and the correlation, are sensitive to the change of the slub-yarn parameters, and can be regarded as the major indices for the texture.     

Assessing the Pilling of Fabric by Image Analysis

In this paper, firstly, the image of pilling was pre - pro-cessed by image analysis technique, which based on the image's gray- scale statistical characters or mathemati-cal morphology. Then, the pilling of fabric was assessed synthetically by the size of pilling A,number of pilling N and morphology of pitting S. At the end, we tested the practicability of this method by testing knitgoods as a sample, and the result was satisfiable.