基于DEA-malmqusit指数的甘肃科技资源配置效率研究

根据2012—2014年甘肃地方科技基础条件资源调查的面板数据,借助DEA-malmquist指数分析模型,比较研究甘肃科技资源配置效率水平。结果表明:企业科技资源配置效率一枝独秀;甘肃科技资源配置有效在于规模的合理,而非技术的创新和进步;转制型科研院所的科技资源配置效率水平较高,未转制科研院所效率明显滞后。     

高精尖产业科技资源配置效率动态演化研究 ——基于企业微观视角

为探究高精尖产业微观科技资源配置效率,考虑区域及行业科技资源禀赋的异质性,本文选取2014—2018年北京地区新一代信息技术产业上市公司面板数据作为研究对象,运用超效率DEA-Malmquist指数从企业微观视角对科技资源配置效率及其动态演化进行了测度和分析。结果发现：各年度科技资源配置有效的公司数量偏少,科技资源配置效率均值介于0.645—0.772之间,配置效率整体偏低。从动态演化趋势看,除2015年配置效率比2014年稍微下降外,其他年度的配置效率均呈现波动性上升态势,全要素生产率年均增长2.3%,技术效率是关键促进因素,纯技术效率对技术效率的正向影响比较明显,规模效率的影响则有一定的波动性；技术进步尚存在较大的发展空间,规模集聚效应还有待提升。     

中国区域科技资源配置效率及影响因素分析

以RD人员全时当量等6个指标为科技资源投入,以专利申请受理量等5个指标为科技资源产出,应用熵权法计算各全国各地区2008-2015年的科技投入、产出的权重,应用指标体系法来构建科技资源配置效率模型,计算各地区科技资源配置效率及时空演进特点。应用ANN-GA方法,计算出科技资源配置效率与科技资源投入产出组合最优解,并与北京市进行比较,指导提升科技资源配置效率。     

我国个省区市高校科研绩效评价 ——基于2015—2019年面板数据的分析

随着高校成为提升国家科技实力的重要主体,如何提高高校科研能力成为社会的热门话题.研究采用DEA方法与Malmquist指数分析方法对我国31个省区市高校2015—2019年的科研投入产出绩效进行评价.结果表明,我国高校科研绩效整体呈下降趋势,技术变动效率和纯技术效率的下降是主要动因,不同区域的科研效率存在明显差异.为进一步提高大学科研投入产出效率,需在资源配置和内部管理体制等方面进行深化改革.     

石油类本科高校科技创新效率分析

运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分析方法,对2007-2016年我国石油类本科高校的科技创新效率进行测度评价。结果表明:静态来看,2016年我国石油类本科高校科技创新综合效率、规模效率和纯技术效率均没有能够达到DEA有效,且各石油高校存在显著的差异性。石油高校科技创新资源配置规模与结构是提升科技创新综合效率的重要要素。从动态来看,大部分石油本科高校科技创新效率全要素生产率具有明显下降趋势,科技创新技术进步指数和技术效率变化指数两者较低是导致石油本科高校科技创新全要素生产率有所下降的重要原因。提升我国石油本科高校的科技创新效率应该逐步完善高校科研管理机制,培育高端技术科研人才;瞄准能源领域科技前沿,深化高校科技创新供给;加强产学研合作,推进科技创新成果市场转化。     

甘肃省民营企业科技创新能力评价研究

民营企业是推动科技创新的重要力量之一，已成为集聚科技创新要素的重要载体。本研究以甘肃省民营企业为研究对象，介绍了民营企业发展现状以及科技创新情况，从科技创新环境、科技创新投入、科技创新产出和科技创新成效4个方面，选取14项指标构建了甘肃省民营企业科技创新能力评价指标体系，对2012—2021年甘肃省民营企业科技创新能力进行了评价。研究结果表明：十年间，甘肃省民营企业科技创新环境指数、科技创新投入指数、科技创新产出指数和科技创新成效指数均呈现增长态势，科技创新能力综合指数年均增速8.82%，整体呈现逐年增长的趋势，其中2020年度甘肃省民营企业科技创新能力表现最为突出，甘肃省民营企业科技创新能力持续上升。     

新型城镇化背景下山东农业全要素生产率评价研究

推进新型城镇化的建设能够加快发展现代农业.基于新型城镇化的背景,采用BCC模型和Malmquist指数法,以农业总产值为产出指标,农作物播种面积、农业人口占总人口比重、农业机械总动力、农用化肥施用量和农村用电量为投入指标构建评价模型,从横向与纵向两个方面对2006—2014年山东省17个地市的农业效率进行测算和全面分析.研究发现,技术进步对山东省农业全要素生产率的贡献最大,但同时也离不开技术效率的支持,山东省各市普遍存在着投入冗余与产出不足的现象.基于研究结果与山东省的实际情况,提出在新型城镇化背景下提高山东省农业全要素生产率的对策,如发展农业科技、加快农业技术的推广、优化资源配置、加大农业基础设施建设等.     

西部地区旅游产业发展效率

以西部地区12个省份为研究区域,运用DEA方法中的BCC模型、CCR模型和Malmquist指数模型,分析了2000-2010年各研究区域旅游业的技术效率、纯技术效率、规模效率、技术进步指数和全要素生产率,以综合研究旅游业的发展效率,并在此基础上对投入指标的冗余度、产出指标的不足率进行分析.结果表明:在研究时段内12个省份的全要素生产率指数均大于1,呈增长态势,这主要得益于技术进步指数的增长;除青海省外,其余11个省份的静态效率评价指标都保持在高水平,处于递减规模报酬生产阶段;投入指标中旅游业从业人员存在较大冗余,有17.33%的改进空间,各项产出指标的不足率相对较小.     

基于DEA-Malmquist指数的贵州生态经济系统发展效率评价

从系统论的视角出发,建立特定的投入产出评价指标,选取2001~2012年贵州省及2007~2012年各地级市及自治州的截面数据为样本,运用DEA模型和非参数Malmquist指数法对其的生态经济系统发展效率进行静态和动态趋势分析。结果显示:多数年份的生态经济系统发展效率为非DEA有效,存在资源配置不合理及资源浪费等问题;年平均TFP指数仅为0.989,呈衰退趋势,其中技术进步是造成TFP指数总体偏低的主要影响因素。并据此提出优化人力资源结构、发挥贵州资源禀赋优势、推行绿色GDP制度、提高科技投入等建议。     

基于DEA模型的江苏木材加工龙头企业效率评价与分析

运用数据包络分析(DEA)模型,选取劳动力投入、科技投入和年消耗木材作为江苏木材加工企业的输入指标,产量和产值作为输出指标,对江苏省10家木材加工龙头企业进行效率评价.结果表明:江苏木材加工龙头企业的总体效率良好,DEA技术有效率达60%;DEA非有效企业的纯技术效率低于其规模效率,导致企业DEA非有效的主要原因是企业的资源配置不当;DEA非有效企业都存在输入冗余和输出不足,通过调整企业的要素投入比例,DEA非有效企业的输出指标都有较大提高.     

基于DEA-Malmquist模型的甘肃省科技创新效率研究

为全面了解甘肃省科技创新效率,基于DEA-Malmquist模型,利用甘肃省2011—2018年14个市州的科技统计数据对甘肃省科技创新效率进行探讨研究,从技术效率、技术进步效率、纯技术效率、规模效率及全要素生产效率等5个指标对投入产出进行评价,分析其中的不足之处.研究结果表明,该省科技创新综合效率整体水平不高,但均呈现良好的发展态势,其在很大程度上受限于地方经济发展影响,持续资金投入不高和科技资源优化配置不足是主要因素,最后针对当前问题提出合理的意见建议,从完善科技管理制度、建立院企联动机制、加强科技扶贫等多方面提升科技创新能力.     

关于科技经费管理政策的几点思考

近年来,随着我国科技投入越来越多,科技资源配置和科研经费的使用逐渐成为公众关注的焦点。目前,国家现行科技经费管理政策存在缺失,需要通过良好的机制设计来提高科研资源配置效率,促进科研经费合理使用和规范管理,以实现科学事业的可持续发展。     

浅谈甘肃省科技创新型企业的专利申请和保护

2018年,甘肃省科技对经济增长的贡献率达到52.8%,综合科技创新水平指数达到51.38%,较上年提高了0.75个百分点,综合科技进步水平居全国第18位、西部第4位,居全国第二梯队。在科技发展领域,甘肃省科技创新型企业作为甘肃省科技创新的代表性企业,其在研发过程中既有企业大量的自身研发投入,也有甘肃省政府利用计划项目拨款、研发补贴、科技金融贴息等方式对企业研发进行的资助性投入。这些企业是甘肃省科技型企业在研发投入、技术创新活动、技术创新成果应用方面成绩突出的代表。此次研究通过检索这些企业的专利申请和有效专利保有情况,以分析甘肃省科技创新型企业知识产权战略制定、实施情况,企业知识产权管理现状,企业专利申请的结构,并对分析过程中发现的问题,提出两个层面解决及优化企业自身知识产权工作的建议。     

甘肃省R&D经费投入绩效评价研究

根据RD经费投入以及RD活动的特征,构建了一套评价指标体系,运用数据包络分析方法对2010年甘肃省14个市州RD经费投入效率进行了评价。结果表明,甘肃省RD资源的利用效率总体不高。建议在提高科技资源配置相对有效性的基础上,注重投入与产出结构的调整,不应过分强调短期的科技直接产出,而应关注科技成果的原始创新和成果的后期转化。     

基于DEA-Malmquist指数的我国区域全要素能源效率分析

运用DEA与Malmquist指数相结合的方法,以能源、劳动力、资本作为投入指标,以GDP作为产出指标,测算了2000-2011年间我国全要素能源效率变动及其构成情况.结果表明:我国东、中、西部地区全要素能源效率整体上在提高,且主要源于技术进步的推动,而技术效率的作用有待加强.在实证分析的基础上,提出了推进能源技术研发、深化能源体制改革、优化能源结构、调整产业结构等四点有助于提高我国能源效率水平的建议.     

基于Malmquist指数的陕西省农业全要素生产效率分析

为提升陕西省农业生产力水平,采用DEA-Malmquist方法构建评价模型,以陕西省2013—2018年间的面板数据为基础,对陕西省全要素生产效率指数进行了分析。研究结果表明:研究期间陕西省农业全要素生产率指数呈逐年上升趋势,农业生产规模效率指数整体呈下降趋势,技术进步是陕西省农业生产力提升的第一驱动力,各行政市的全要素生产效率的影响因素存在较大的差异。为提高陕西省的农业生产力,应采取优化农业投入规模、加大农业科技投入、调整农业结构、兴修水利等针对性对策。     

新乡市工业发展效率与城市转型绩效评价

从工业发展效率和城市综合发展两个方面评价新乡市近年来的转型发展效果.基于数据包络分析的Malmquist指数法,对新乡市工业部门投入产出效率进行测算分析,发现新乡市工业发展态势良好,绝大部分行业依靠技术进步和技术效率的提高取得了生产率的改善,逐步走向集约型的经济增长道路;构建新乡市城市转型绩效评价指标体系,综合考虑经济指标、社会指标、资源指标和环境指标,运用熵权法对其城市转型效果进行测度分析,结果表明新乡市城市转型运行情况良好,经济指数、环境指数取得了较大的进步,而资源指数和社会指数进步较小.     

国内外公共财政资助为主的科研项目绩效评估研究与借鉴

随着国家加强自主创新能力、建设创新型国家宏伟目标的确立,国家财政对科技投入力度的不断加大,社会各界越来越关注政府科研投入的效果和效率。因此,政府必须加强组织以及管理方面的保障来实现项目绩效。分析了在绩效评估领域国内外发展及研究现状,通过对比研究提出了适合于甘肃省情的研究方法和技术路线。结合科技项目的特点,提出了科技项目绩效管理应遵循的原则,即经济原则、效率原则、效益原则、公平原则。     

世界主要国家近十年科技研发投入产出对比分析

以美国、中国、英国、德国、法国、日本、韩国这7个全球研发投入规模最大的国家为对象,分析了7个国家近10年来研发投入总量、投入强度、投入结构、经费来源和使用方向、研究人员数量等投入指标,对比7个国家论文数量、高被引论文数、学科规范化引文影响力、专利、知识技术密集型产业等有代表性的产出指标,以判断全球科技发展态势,找准中国科技发展方向。提出了进一步优化研发投入结构、提高基础研究投入、提升科技产出影响力、加大科技人才队伍建设力度等政策建议。     

西部地区科技资源配置效率的时空差异 ——基于DEA-Malmquist指数模型的实证分析

科技资源作为西部地区创新驱动发展的基础要素,其配置效率的高低不仅关系到新一轮西部大开发战略的成败,还影响到我国区域经济协调和高质量发展的进程.从投入—产出的视角,以西部地区11个省级行政区域为研究对象,运用DEA-Malmquist指数模型,研究揭示西部地区科技资源配置效率的时空差异.结果表明:2009年以来西部地区科...