城市垃圾收集车辆弧路径问题研究

考虑部分街道单行及转向限制等状况,采用带有转向禁忌条件的垃圾收集车辆弧路径问题模型对城市垃圾收远路线进行优化．通过建立将其转换为对应的点路径问题的求解模型以减少问题规模,并利用一种聚类蚁群算法对该问题进行求解．优化实例结果表明：有、无转向约束的路线优化后,总路程分别减少了89984．96m和92330．04m,分别节约了31．1％和31．9％,优化效果明显;优化后减少了需求车辆数,降低了车辆使用成本和人员雇佣成本．     

低碳视角下改进DMBSO算法的垃圾收运路径优化研究

为解决“垃圾围城”难题,设计改进DMBSO算法对垃圾收运路径进行优化。首先,在低碳环保背景下,考虑车辆载重对碳排放量的影响,建立了以最短路径和极小化碳排放量为目标的绿色垃圾收运路径优化模型;然后设计改进DMBSO算法,其包含组间讨论和组内讨论,使算法在全局搜索和局部搜索达到平衡,并且引入逆转算子、启发式交叉算子和精英保留策略,使改进DMBSO算法适用于解决离散组合优化问题;最后对9个标准算例和1个实例进行仿真,结果表明改进DMBSO算法优于BSO和ACO算法,能够同时降低运输距离和碳排放量,具有很好的收敛效果和鲁棒性。     

基于重心法和节约里程法的垃圾分类新型收运模式研究

城市生活垃圾日益增多,垃圾围城现象愈发严重,采用垃圾分类收运处理体系可以有效提高垃圾分类率并减少垃圾产量.如何合理分类处置垃圾成为当前城市环境综合治理工作中的新难点.为了提高垃圾收运效率,进行了基于重心法和节约里程法的垃圾分类新型收运模式研究,旨在通过分类建站、分类收运的方式提高城市垃圾的处理效率.调研了南京市浦口区的居民区,在将城市垃圾分为厨余垃圾、可回收垃圾和其他垃圾的基础上,采用重心法进行垃圾处理站的选址,同时采用节约里程法进行收运路线优化,并对两种不同的收运模式相关的路程、成本进行了对比.结果表明该方法可使垃圾收运路程减少5.43%,垃圾收运成本降低10.57%,验证了该模式的实用性.     

低碳视角下改进DMBSO算法的垃圾收运路径优化

为解决"垃圾围城"难题,设计改进基于讨论机制的头脑风暴优化(discussion mechanism based brain storm optimization, DMBSO)算法对垃圾收运路径进行优化。首先,在低碳环保背景下,考虑车辆载重对碳排放量的影响,建立了以最短路径和极小化碳排放量为目标的绿色垃圾收运路径优化模型;然后设计改进DMBSO算法,其包含组间讨论和组内讨论,使算法在全局搜索和局部搜索达到平衡,并且引入逆转算子、启发式交叉算子和精英保留策略,使改进DMBSO算法适用于解决离散组合优化问题;最后对9个标准算例和1个实例进行仿真,结果表明改进DMBSO算法优于头脑风暴优化(brain storm optimization, BSO)算法和蚁群算法(ant colony optimization, ACO)算法,能够同时降低运输距离和碳排放量,具有很好的收敛效果和鲁棒性。     

我国城市生活垃圾分类收集与管理研究

随着我国经济的不断发展和人们生活水平的不断提高,人们产生的生活垃圾也在大幅度增加,这对生活和环境带来的危害越来越强烈与明显。因此,生活垃圾的处理问题就愈来愈重要。垃圾分类收集是发达国家普遍采用解决城市垃圾处理问题的有效方法,而我国采用垃圾分类收集的方法起步比较晚,在实际的运用过程中还存在一些问题。该文通过垃圾分类收集的意义和垃圾的分类方法,简单介绍我国城市生活垃圾分类收集进行的现状,分析城市生活垃圾分类收集存在的问题,并提出相关处理垃圾的管理对策。     

城市生活垃圾分类回收的思考

随着城市化进程的加快,城市生活垃圾产生量在快速增长,处理不当将会对环境造成严重污染。如何对城市生活垃圾进一步加工处理和利用,垃圾分类回收是关键。     

基于GIS的成都市生活垃圾收运路线优化研究

针对大城市生活垃圾清运不当所带来的成本增加及二次污染恶化问题,提出改进模式下的生活垃圾收运路线优化方案.方案充分考虑实际交通及转向约束情况,在GIS环境下建立求解模型,并采用对应弧问题向点问题转换以减少问题规模和一种聚类蚁群算法对成都市双楠地区生活垃圾收运路线优化进行求解.结果显示在改进模式下有无转向约束的线路优化后单位收运费用分别为12.3元/t和12.2元/t,分别比实际情况节约了34.92%和35.45%,优化效果明显.不仅如此,垃圾收运模式的改进还能有效解决垃圾临时堆放点的二次污染问题,有利城市环境卫生状况的改善.     

城市生活垃圾收运处置技术研究

对城市生活垃圾的产生、收集、转运、处置及资源化技术进行了深入系统的研究和探讨。结果显示：城市生活垃圾必须采用分类收集才有利于资源化利用；可燃垃圾主要采用焚烧的方法，产生的热量可资源化利用发电；不可燃垃圾进行填埋；部分有机垃圾可利用堆肥技术进行覆盖。垃圾的转运应采用压实密闭集装箱运输。     

有垃圾量变动的生活垃圾收运车辆调度干扰管理研究

为解决由垃圾收集点垃圾量变化引发的生活垃圾收运车辆调度干扰问题,提出基于干扰管理思想的扰动恢复策略和方案.通过分析干扰事件对垃圾收运系统的扰动,构建垃圾收运车辆调度的扰动辨识和扰动度量,并以新方案与原方案偏差最小为目标,建立扰动恢复数学模型.设计基于车辆收运路径编码方式的遗传算法,求解该类问题.为统一车辆收运状态,引入虚拟收集点概念,并对干扰管理目标函数中的惩罚参数进行研究.最后,通过实例进行仿真实验,并与重调度结果进行比较,验证干扰管理模型和遗传算法的有效性.研究结果表明,干扰管理可以有效降低计划偏离度,并合理控制成本.     

解析生活垃圾的分类处理

该篇文章依据垃圾处理应该遵循无害化、减量化以及资源化的原则,对构成生活垃圾原因进行调查之后,介绍了我国生活垃圾产生的主要来源以及目前我国垃圾处理现状中存在的问题.     

垃圾分类你会分吗

整洁的道路两旁,相隔不远的距离就会摆放着一个漂亮、美观的垃圾回收箱。一边是可回收垃圾箱。另一边是不可回收垃圾箱。手里拿着一个空饮料瓶。你知道该往哪个筒里投吗？     

城市路网结构评价方法探讨

城市道路网是城市的骨架 ,路网结构决定城市的布局 .从影响城市路网交通质量的因素分析入手 ,建立了评价城市路网结构的指标体系 ,应用模糊数学原理提出城市路网结构模糊综合评判方法 ,并对淄博市张店区的路网进行了实例评价 ,为改善城市路网结构提供参考 .     

城市交通路网数据模型的构建及其拓扑结构的研究

基于图论的思想,根据节点、路段和转向这三个主要的网络要素构建了一个城市交通路网模型,并将其抽象成带转向的赋权有向图.同时,通过一个含4节点、8路段的示例路网着重研究了交通路网拓扑结构的五种表达方式.研究表明,路网拓扑结构的表达方式不能单靠各方法的时间空间复杂度来决定,还需权衡问题求解算法的特点.     

城市垃圾分类回收及其处理技术的研究

随着经济的发展，城市垃圾量在迅猛增长，对垃圾进行分类回收可以提高各种垃圾处理技术的效果，达到无害化、减量化、资源化，从而使城市垃圾处理可持续发展。根据垃圾的类型，提出了相应的垃圾处理方法。     

居民区生活垃圾分类投放效果提升优化建议

分类投放是垃圾分类的首要环节,是最基础、最关键、最艰难的一步,也是管理者和居民共同关注的焦点。通过对不同居民区及人群的特点进行分析,对于有一定分类基础的城市(地区)提出分类投放环节的优化建议,对不同居民小区采用有针对性的投放模式,对不同人群开展差异化的宣教活动,以期达到优化垃圾分类投放环节效果的目的。     

高校垃圾分类回收的可行性研究

本文根据对徐州十余所高校生活垃圾成分的的实际调查,表明高校校园生活垃圾只含废纸、废塑料、废金属等几种组分。然后分析了在高校推行垃圾分类回收的可行性。并就如何在高校有效开展垃圾分类回收工作做了几点建议。     

城市垃圾分类收集流程控制与影响因素浅析

垃圾分类是对垃圾进行前处置的重要环节。通过分类投放、分类收集,把有用物资,如纸张、塑料、橡胶、玻璃、瓶罐、金属以及废旧家用电器等从垃圾中分离出来重新回收、利用,变废为宝。既提高了垃圾资源利用水平,又可减少垃圾处置量。它是实现垃圾减量化和资源化的重要途径和手段。     

基于机器学习的智能垃圾分类系统设计

近几十年人们对于垃圾分类处理越来越重视,针对目前人工垃圾分类工作量大,效率较低等问题,提出了基于机器学用ＢＲＩＳＫ特征提取算法,实现图像检测,以ＪＱ８４００语音模块实现语音播报功能。经测试,本系统进行垃圾分类的准确度达到习的智能垃圾分类系统。以ＳＴＭ３２Ｆ１０３ＺＥＴ６单片机作为主控模块,以ＯｐｅｎＭｖ４Ｈ７作为摄像头采集模块,采集垃圾图片,采９８％,可以按照目前的垃圾分类方案播报为厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾、可回收垃圾。系统操作简单,性能可靠,成本低,完成了垃圾识别与检测功能     

面向垃圾图像分类的残差语义强化网络

为更好地保护生态环境并提高可回收垃圾的经济价值,针对现有的垃圾识别方法面临的分类背景复杂、垃圾目标形态变化多样等问题,提出一种面向垃圾图像分类的残差语义强化网络,能从复杂背景中剥离前景语义目标。该网络以骨干残差网络为基础,利用视觉概念采样、推理以及调制模块实现视觉语义的提取,并通过注意力模块消除语义层次和空间分辨率与视觉概念特征的差距,从而对垃圾目标形态变化更加具有鲁棒性。通过在Kaggle开源的12分类垃圾数据集及TrashNet数据集上进行实验,结果表明,相较于骨干网络ResNeXt-50和其他深层网络,该算法均取得了性能的提升,在垃圾图像分类任务上有较好表现。     

基于演化博弈的高校垃圾分类监管机制研究

以高校校园垃圾分类为研究对象,借助博弈论方法构建大学生和高校的演化博弈模型,分析了两者在不同策略下的成本和收益,研究了演化稳定策略,并进行仿真分析.结果表明,大学生垃圾分类行为与其分类成本、因分类而获得的环境正效应和因不分类而受到的声誉损失关系最为密切;学校制定的奖惩制度仅在短期内有效,但想使垃圾分类长期处于稳定状态,关键在于降低学生垃圾分类成本、提升垃圾分类的环境价值以及建立信息披露制度.