济宁市地下水利用与管理研究

分析了1984－1995年济宁市地下水资源的开发利用情况,预测了未来地下水的开采量及耗用量,并据此提出相应的开发利用对策。     

地下水水位预测的人工神经网络模型研究

地下水系统是一个复杂的随机系统，根据地下水水位与其影响因素之间存在的相关关系，建立了一个基于神经网络的地下水水位预测模型，并将其用于研究区地下水水位的预测，结果表明该方法具有较高的预测精度。     

浅析新疆淖毛湖煤田地下水的合理利用

在西北干旱缺水地区，合理利用地下水资源尤其重要。本文通过对淖毛湖盆地地下水的补给、径流、排泄条件分析，特别是对侏罗系三工河组承压含水层的研究，未来将其做为供水水源地，即合理利用地下水资源，又超前释压，消除井下突水隐患。     

太原市地下水污染预测的探讨

本文通过对太原地下水污染预测的简单分析、评价、研究,介绍了一种适用于大面积地下水污染预测的方法——水量水质耦合法。     

太原市兰村泉域地下水质污染预测与防治

采用相关分析法对兰村泉城地下水中的总硬度和Cl^-离子浓度进行了预测，通过对预测结果和兰村所处环境的分析，提出了对兰村地下水可能造成的污染及其防治对策。     

数据处理组合方法在地下水动态预测中的应用

针对地下水水位变化复杂性，采用模拟生物有机体演化方式的数据处理组合方法，预测地下水位动态变化特征。克服了常用数学方法和模型在预测复杂对象时精度低的缺点。该方法应用于地下水水位动态预测中，能很好地反映地下水的周期性动态变化特征，并具有较高的预测精度。     

水利水电工程地下水环境影响评价关键问题及案例分析

针对HJ 610—2016《环境影响评价技术导则地下水环境》在水利水电工程地下水环境影响评价工作的环境影响识别、现状调查和预测评价等方面的指导性不够明确，且未包含工程对地下水水量和水位的影响预测工作等关键问题。结合滇中引水工程，在分析水利工程特点的基础上，梳理了水利水电工程不同工程区段地下水环境影响识别指标，提出了地下水环境保护目标类型和工作重点，认为现场调查、勘探、监测宜结合工程识别的影响范围开展；总结了地下水环境影响预测的重难点和主要技术方法，宜在地下水环境较为复杂的区域开展数值模拟研究；给出了水利水电工程地下水环境影响评价工作的具体落脚点。     

基于多变量时间序列（CAR）模型的洞庭湖区域地下水资源量预测

为了预测洞庭湖区域地下水资源量的变化趋势,制定应对地下水资源量较低年份的有效措施,通过分析洞庭湖区域河川天然径流量、长江三口入水量、城陵矶出水量与地下水资源量的变化趋势和相关性,运用多变量时间序列CAR模型,建立了洞庭湖区域地下水资源量的预测模型,验证了模型的预测效果;并运用该模型对洞庭湖区域地下水资源量的变化进行了预测。研究结果表明,洞庭湖区域河川天然径流量、长江三口入水量和城陵矶出水量的变化是引起地下水资源量变化的主要因素;本研究所建的模型模拟值与实测值相对误差的最大值为-7.47%,平均值为3.63%,表明该模型的预测精度高、效果好;通过对未来10年洞庭湖区域的地下水资源量进行预测可知,其平均值下降了0.49亿m3,最低值下降了0.66亿m3,表明该区域地下水资源量仍将持续降低;据不同方案下的地下水资源量预测结果可知,通过增加长江三口入水量,可以有效提高洞庭湖区域的地下水资源量。     

洮儿河流域平原区气候变化情景下浅层地下水水位动态响应分析

利用研究区降水、气温、地表水径流和地下水埋深数据,使用Mann-Kendall非参数检验法,分析水文气象要素变化趋势,结合研究区水文地质概况,建立地下水数值模型,对未来气候变化下的地下水水位动态进行预测．结果表明:研究区地下水埋深呈显著增加趋势,降水量增加不显著,气温呈升高趋势,地表径流显著减少;通过建立的Visual MODFLOW模型,对基准情景（基准期平均降水量条件）和3种气候情景（SSP126、SSP245、SSP585）下研究区未来地下水位进行预测:基准情景和3种气候情景下研究区北部浅层地下水埋深持续增加,南部地下水埋深有所减少;3种气候情景下地下水埋深均大于基准情景下地下水位埋深．      

矸石山渗滤液对地下水污染的多维分形预测

为了研究复杂环境下矸石山渗滤液对地下水的污染,将多维分形理论应用于地下水污染状况的预测,借助于仿射映射．构建了地下水污染的多维分形模型。利用抚顺市某矸石山周围地下水质的检测数据,对SO4^-2离子含量的等值线分布进行了多维分形预测．并对预测结果和实测结果进行了对比分析。结果表明：预测结果与检测数据相吻合,并且预测结果反映了地下流场和地表状况对地下水污染的综合作用,因此采用多维分形的方法预测地下水的征;染状况是可行的。针对矸石山附近存在冲沟、积水池等复杂条件下的地下水污染问题,多维分形提供了一种新的研究方法。     

需水预测研究评述

需水预测是进行水资源规划和管理的有效手段，尤其是在世界上不少城市和地区面临缺水局面的今天，如何合理而准确地预测未来的需水量以避免投资的浪费或减少将来用水危机的发生就显得更为重要．本文从预测方法、技术手段和预测本身所固有的局限性三个方面对需水预测研究及其历史发展进行了分析讨论，以期为水资源规划者和管理人员提供一定的综合研究方法．     

城市供水负荷短期预测方法

结合城市用水量的影响因素及特点，分析了城市用水量的变化规律，探讨了水量预测时间序列分析方法；根据城市供水运行调度对用水量预测的实际要求，采用时间序列三角函数分析法建立了管网用水量的短期负荷预测模型。实例考核证明，该模型有效可行。     

基于供求理论的区域水价模型

水资源价格是一个非常复杂的问题,与水资源的所有权收益、供水成本及市场需求有着密切的关系。区域水资源供给量是决定区域水资源价格的主要方面。文章在分析水资源价值理论及水价构成的基础上,通过预测区域降雨量推求区域水资源可供给量,以供给决定需求为原则,用供求理论来分析目标年区域水价与需求量之间的关系,为合理确定用水价格提供决策支持。     

城镇工业用水量预测方法研究

在城镇给水系统规划设计中 ,工业用水量预测占有重要地位。文章研究用经济学中的柯布 -道格拉斯生产函数建立城镇工业用水量预测模型 ,并以用水量预测公式拟合中的残差绝对值之和最小为目标函数 ,应用线性规划确定用水量预测公式中的参数 ,以提高拟合精度。实例分析说明了用该文所述方法预测城镇工业用水量 ,具有良好的精度     

城市日用水量的自回归模型(AR)预测方法

介绍了利用自回归模型(AR)预测城市日用水量的方法，阐述了AR模型的阶数和自回归系数的求解，并结合工程实例，预测出某城市日用水量，达到了较好的预测效果。     

河北省农业气候生产潜力的探讨

本文探讨河北省农业的气候生产潜力,是假设作物品种、土壤的理化性状以及耕作技术都适宜的情况下,在光、温、水等气候因素的作用下所能达到的最高产量。在考虑水分对光温生产潜力限制时,引入作物供水量与需水量之比作为水分订正函数 g=(R+W—f—D)/ET,为鉴定作物水分供求关系的客观指标。其中:R 为降水量,W 为浅层地下水补给量,f 为径流量,D 为对浅层地下水补给量,ET 为作物需水量。计算了各地小麦、夏玉米、棉花等气候生产潜力。     

2010年中国木材供给和需求的灰色模型动态预测与分析

根据中国木材供需问题的具体特点，选用灰色预测模型，建立了中国木材产量、进口量、出口量、节约代用量、供给和需求量的ＧＭ（１，１）系列模型，并作出了直到２０１０年的动态预测。据此，对中国木材供需问题及共对策进行了分析。从预测和分析结果来看，灰色预测模型不仅满足了预测精度，而且能较好地与实际情况相吻合。     

全球镍产品供给与需求的灰色预测方法及其应用

建立了全球镍产品供给与需求的GM（1,1）灰色预测模型,并对2010年和2015年全球镍产品供给和需求进行了预测。经精度检验,该模型精度高,为准确预测全球镍产品供给与需求提供了一种可行的方法。     

偏最小二乘与灰色模型组合预测城市生活需水量

为了克服普通多元回归方法用于中长期预测时自变量多重共线性对拟合模型的干扰,引入了更易于辩识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS1),同时将两次拟合等维灰数递补(DEMGM(1,1))模型用于自变量的中长期预测,建立了一套PLS1与DEMGM(1,1)组合预测方法.采用1986年—2000年某市生活用水量历史数据对该方法进行验证,预测结果表明,平均相对误差仅为1.03%.将该方法引入城市生活需水量研究,预测2005年和2010年某市生活需水量将分别达到0.92×109m3与1.1×109m3,为该市给水工程规划与决策提供了参考依据。