普惠金融的多维贫困减缓效应研究 ——基于相对贫困的视角

选取2008—2017年我国30个地区的相关数据,运用固定效应模型实证研究了我国普惠金融发展对农村多维相对贫困的减缓效应,并在进一步分析中探讨了地区异质性与普惠金融水平的门槛效应等问题。结果表明:普惠金融发展对各省农村的收入、健康、教育、权利贫困减缓和总体多维相对贫困减缓均起到了显著的积极作用;普惠金融的多维相对贫困减缓效应存在地区间异质性,对中部地区贫困减缓作用最大;随着普惠金融水平的提高,普惠金融发展对多维相对贫困减缓存在边际递减效应。总体来说,普惠金融对多维相对贫困的减缓效应值得充分发挥。     

金融科技的数字普惠金融机理分析及应用研究

数字普惠金融经历了微型金融→普惠金融→数字普惠金融的演进。商业银行数字普惠金融成本较高,存在包容性和可持续性悖论。金融科技覆盖面广、交易成本低、金融效率高、可持续,与数字普惠金融目标：平等、优先、可持续相耦合。金融科技易获得、公平属于“普”,能够让弱势群体享受到金融服务,低成本、减贫属于“惠”,能够让弱势群体受益。金融科技普惠的深层机理是促进金融资源脱虚向实,把更多的金融资源配置到小微企业和民营企业,实现经济发展和弱势群体收益的包容性增长,经济和环境的协调增长,增加人民福祉。世界各国都十分重视数字普惠金融发展,美国金融科技数字普惠金融具有底层技术优势,中国金融科技数字普惠金融具有规模优势,发展潜力更大。     

数字普惠金融减贫机制与区域异质性的实证研究

数字普惠金融在拉动地区经济增长、促进贫困减缓等方面发挥着重要作用。本文选取2011-2018年中国31个省(市、自治区)的面板数据,基于面板回归模型对我国数字普惠金融与贫困减缓的关系进行实证研究。结果表明,数字普惠金融能够直接对贫困减缓产生积极影响,同时还可以通过收入分配效应和经济增长效应间接减轻贫困,且经济增长效应远大于收入分配效应;我国数字普惠金融对贫困减缓的影响具有明显的区域异质性,西部地区减贫效应显著且明显大于中东部地区,而中东部地区的减贫效应并不显著。     

农村普惠金融发展水平测度及其对农户经营性收入的空间效应研究

在构建农村普惠金融发展水平评价指标体系的基础上,计算了农村普惠金融发展水平指数,运用空间自相关分析方法和空间杜宾模型分别对农村普惠金融发展水平的时空差异和对农户经营性收入的空间效应进行了分析.结果表明：1) 2009年—2016年期间,我国农村普惠金融发展水平整体呈现出“V”字型的发展和变化趋势.2) 我国农村普惠金融发展存在显著的空间效应,区域农村普惠金融的发展存在溢出效应,且局部出现集聚性和集聚阴影效应.3) 农村普惠金融发展水平可以通过空间的交互作用产生出规模效应和溢出效应,进而有效提升农户经营性收入.4) 农村普惠金融发展对农村经营性收入影响上,不管是直接空间效应还是间接空间效应均显著为正,且间接影响更为强烈.即农村普惠金融发展的溢出效应能够促使相邻地区的农村普惠金融发展影响本地区农户的经营性收入.     

数字普惠金融与农业高质量发展——基于山东省的实证研究

利用山东省各地市面板数据分析了数字普惠金融对农业高质量发展的影响,研究结果表明：山东省各地市农业高质量发展水平有了明显提升,但总体发展水平仍然不高,发展指数在0.4-0.5之间。数字普惠金融整体水平、以及发展的广度和深度对于农业高质量发展都具有显著的促进作用,且发展深度的影响更大,各地市数字普惠金融对农业高质量发展的影响存在差别。为了更好地发挥数字普惠金融的作用,建议政府加快各地市数字普惠金融顶层设计、完善数字普惠金融风险监管和信用体系、优化数字普惠金融发展环境、创新数字普惠金融促进农业高质量发展的路径。     

数字普惠金融对经济高质量发展的影响研究

本文构建了经济高质量发展评价指标体系,分析了数字普惠金融对经济高质量发展的影响机理,对我国30个省2011～2018年的面板数据进行了实证检验.实证结果证明,数字普惠金融是我国普惠金融发展的重要动力,能够有效提升金融服务配置效率,促进我国经济高质量发展,但存在区域差异.在城镇化水平较低的地区,数字普惠金融对经济高质量发展的促进作用更加显著.该研究建议,未来数字普惠金融的发展应当推行差异化的发展策略,进一步拓展金融服务的深度和广度,实现经济成果人人共享.     

数字普惠金融对城乡居民收入分配的门槛效应研究

党的十九大强调用金融赋能社会城乡治理,切实提升数字普惠金融服务水平,在城乡居民金融发展权、改善民生、调节城乡收入分配方面发挥更重要的作用.文章从理论上阐述了数字普惠金融发展对城乡居民收入分配的影响机理,以2011-2018年我国省际面板数据为实证样本,量化分析了数字普惠金融对我国城乡居民收入的影响,结果表明,数字普惠金...     

我国东部地区数字普惠金融的时空演变特征研究

基于2011—2021年我国东部地区86个城市的数字普惠金融指数,综合运用核密度非参数估计法、Dagum基尼系数及其分解法、莫兰指数、空间β收敛模型等方法,分别从发展水平、发展差异、空间集聚、空间收敛等多方面,对东部地区数字普惠金融的时空演变特征进行量化研究.结果表明：(1)东部地区数字普惠金融发展水平在不断提高.(2)东部地区数字普惠金融的绝对差异有所增大,相对差异呈现缩小趋势.子区域间差异是形成东部地区相对差异的主要原因.在3个子区域中,东部沿海综合经济区的内部差异最小,北部和东部之间的差异最大,北部和南部之间的差异缩小最快.(3)东部地区数字普惠金融发展水平的空间分布呈现“高-高、低-低”的集聚特征.(4)东部地区和其3个子区域的数字普惠金融均存在空间β收敛特征.     

数字普惠金融对农业产业化现代化发展的影响机制研究

在数字经济和乡村振兴战略背景下，探究数字普惠金融是否有效促进农业产业化现代化发展具有重要现实意义。采用2011—2020年中国31个省份的面板数据进行实证检验，结果表明，数字普惠金融对农业产业化现代化发展具有推动作用，其影响机制如金融获得、企业创新能力和财政支农均通过检验。此外，数字普惠金融对区域农业产业化现代化的影响在区域经济发展上具有门槛效应。区域经济水平达到一定高度后，数字普惠金融对农业产业化现代化的影响显著提高。     

数字普惠金融发展对产业结构优化升级的影响研究

从理论的角度分析产业结构升级优化的重要性,再采用系统GMM和固定效应等模型实证分析了数字普惠金融在不同区域和不同维度发展与产业结构升级之间的关系.检验结果表明:数字普惠金融显著促进了我国产业结构优化升级,其中对产业结构高级化的显著性和效果高于产业合理化,其次不同维度的数字普惠金融主要是通过覆盖广度和数字化程度产生作用,最后数字普惠金融在中西部地区产生的作用相比东部地区更为显著.     

数字普惠金融减贫可计算策略研究 ——基于大、小数据融合分析的视角

以金融科技为研究背景,以数字普惠金融减贫为应用方向,构建解决核心问题的可计算策略研究框架.将核心问题定义为数字普惠金融减贫需求与供给匹配的概念集合,即解决在一定阈值R(R=满意度/风险度)范围内,寻求最优T(T=<需求,供给>)值的概念节点关系路径.结合问卷调查与网络文本数据爬取,综合利用文本挖掘、概念图、实证分析等方法,充分发挥大、小数据分析优势.实验证明,融合大、小数据分析获取的数字普惠金融减贫策略更能追溯到问题的本质.为大数据环境下数字普惠金融减贫策略研究提出新的研究思路和方法.     

数字普惠金融对于城市经济韧性的实证研究——基于长三角区域面板数据

在我国经济向高质量发展稳步迈进的过程中,面对贸易战、全球新冠疫情等内外部的复杂变化,增强区域经济韧性显得愈发重要。研究基于央行对于长三角地域普惠金融发展的调查研究,探讨了数字普惠金融水平与城市经济韧性的相关关系。选择长三角27个中心城市作为研究对象,采用敏感性指数度量长三角城市的经济韧性。研究发现,长三角各个城市在经济韧性水平上存在差异且变化明显;数字普惠金融的发展可以通过覆盖广度和使用深度为本地市场注入活力,使当地经济系统运行得更加稳定,以此增强区域经济韧性。     

数字普惠金融对居民消费影响的城乡异质性及政策启示

基于2011—2018年285个地级市面板数据,采用面板固定效应模型研究了城乡比较视角下数字普惠金融对居民消费水平的影响以及收入水平的中介作用.结果表明：数字普惠金融能够显著促进居民消费水平的提升且该作用在农村地区更明显,并且回归结果通过了稳健性和内生性检验;居民收入水平在数字普惠金融影响居民消费水平发展的路径中起到了明显的中介作用.据此提出政策启示：推动数字普惠金融协同化发展、系统化发展和差异化发展.     

数字普惠金融与实体经济发展——基于企业创新角度分析

基于市级层面数字普惠金融指数,与2011—2020年中国A股上市公司进行数据匹配,采用双向固定效应模型,研究数字普惠金融发展对企业创新水平的影响。研究结论显示：数字普惠金融对提高企业创新水平具有激励作用,在多项稳健性检验后,该结论依然成立;数字普惠金融发展通过缓解融资约束、提高商业信用两种渠道对企业创新水平产生影响;基于异质性分析,数字普惠金融发展对企业创新提升的促进作用在非国有企业、低现金持有水平企业、中西部及低金融发展地区企业中更为显著。     

基于CiteSpace的国内外多维贫困研究知识图谱

厘清国内外多维贫困研究的知识图谱,梳理该领域的研究热点及前沿演进,为后续研究提供创新空间。以"multidimensional poverty"为主题,在Web of Science核心合集数据库检索到的225篇文献和以"多维贫困"为主题在CNKI检索到的321篇文献为研究对象,依托Cite Space知识图谱功能,对近21年国内外多维贫困研究文献进行分析。结果表明:1)国内外多维贫困研究总体呈上升趋势,发文量最多的10名作者间有一定的集群结构;2) 1998—2018年,国际多维贫困研究热点主要是"贫困"、"多维贫困",国内多维贫困研究热点主要是"多维贫困"和"精准扶贫";近年来,国际多维贫困研究主要关注"收入不平等"、"福利"、"劳动力参与"等,国内多维贫困研究主要关注"精准识别"、"精准脱贫"、"收入不平等"等; 3)国际多维贫困研究引用量最高文献的作者是Bosse M J,国内多维贫困研究引用量最高文献的作者是王小林。     

基于文献综述的家庭金融脆弱性测度方法研究

家庭是经济社会的基本组成单位,随着我国经济迅速发展,家庭金融的脆弱性正在成为影响金融和社会稳定性的一大风险源。了解家庭的金融脆弱性和抗风险能力,有助于为宏观政策和微观决策提供参考,促进社会可持续发展。为了更好地梳理有关家庭金融脆弱性的研究,本研究采用文献分析法,通过将宏观层面的金融脆弱性延伸到家庭层面,明晰了家庭金融脆弱性的概念与特点,并详细介绍了6类测度家庭金融脆弱性的主要方法。在此基础上,本研究对家庭金融脆弱性的不同测度方法进行比较分析,总结归纳了在实际应用中各方法的优缺点,提出了在数据、方法和理论方面进一步优化现有测度方法的展望,为家庭金融脆弱性的相关研究提供了一定的理论参考。     

"互联网+"时代安徽省数字普惠金融发展现状分析 ——基于SWOT分析法

随着互联网、大数据和云计算等新信息技术的应用,数字普惠金融迅速成为普惠金融重要的组成部分和发展方向之一.鉴于此,本文运用SWOT分析法,深入剖析安徽省发展数字普惠金融所具备的优势和劣势及其存在的机遇和威胁,探究"互联网+"时代下安徽省数字普惠金融的发展现状和运作模式,为相关部门精准施策、提升数字普惠金融服务水平提供决策参考,助力数字普惠金融的可持续发展.     

数字普惠金融对农村居民消费的影响——基于直接效应和间接效应模型分析

基于2011—2019年全国31个省（自治区、直辖市）的面板数据,采用动态面板和中介效应模型,实证分析数字金融对农村居民消费的影响。结果表明：数字金融显著促进了农村居民消费,其中3个分指数对农村居民消费均产生正向影响,覆盖广度、使用深度的促进效应略强于数字化程度;数字普惠金融有助于增加农村居民收入,间接影响村民消费支出,其中介效应占比为10.54%。进一步分析发现,数字普惠金融的发展有利于农村居民消费结构的转型升级。