资本市场开放、投资效率与企业全要素生产率——基于“深港通”开通的实证研究

本研究以2016年12月“深港通”开通作为资本市场开放的准自然实验,构建了DID和PSM-DID模型,考察了资本市场开放如何通过影响企业的投资效率影响企业的全要素生产率(Total Factor Productivity, TFP)。研究发现,深港通作为资本市场开放的一项重要举措,促进了标的企业全要素生产率增长,其影响的途径是:资本市场开放—企业投资效率提高—企业TFP提高。本研究进一步拓展了资本市场开放对企业影响的理论研究,证明了我国资本市场开放政策的有效性,为我国资本市场稳步开放提供了参考意见。     

国际R&D的技术溢出效应——基于非参数DEA方法和中国数据的经验研究

利用DEA方法对中国全要素生产率(TFP)进行了测算,并建立国际知识溢出分析框架,检验了基于进口贸易和FDI渠道的国际R&D资本对中国TFP的溢出效应.结果显示:国内以及基于进口贸易和FDI渠道的国际R&D对TFP增长起到显著的促进作用;通过对TFP进行分解,发现国内和国际R&D资本对技术进步促进作用明显,对技术效率影响微弱;人力资本对TFP促进作用不显著.     

创新驱动战略下中小企业R&D投资的创新效应研究

将中小企业作为典型研究对象,利用中国工业企业微观数据库的大样本数据,从微观层面估算了中小企业的全要素生产率(TFP),并实证研究了RD投资对TFP作用的创新效应。研究表明:中小企业RD投资对TFP的提升在统计上具有显著的正向效应,但这种正向效应会随企业自身资本规模变化而变化;并且对单个企业来说,最优RD投资水平与企业的资本规模呈反向关系;再者RD投资对企业TFP的提升存在滞后效应,不能提升当期的TFP。     

长三角区域经济一体化进程中数据要素配置机制研究

为了定量分析长三角区域数据要素配置的影响因素,本文基于数据包络分析(DEA)-Malmquist方法估算长三角区域实际状态下的全要素生产率,并进一步以全要素生产率(TFP)为被解释变量,与数据要素配置相关的指标为自变量,建立逐步回归模型,评估数据要素在长三角一体化进程中的配置效率.分析结果表明:2005—2018年实际...     

天津市工业行业TFP及对全要素能源效率的影响研究

针对在能源利用中全要素生产率对全要素能源效率提高的影响,基于DEA-Malmquist指数方法对天津市工业行业的全要素生产率指数和全要素能源效率等进行测算,并运用审查回归模型(Tobit)对影响全要素能源效率的各项影响因素进行分析.研究结果表明:政府决策影响、TFP指数、技术进步对全要素能源效率提高起到正向作用.     

财务柔性、产品市场竞争与企业全要素生产率关系研究

为研究企业财务柔性对企业全要素生产率的影响,以及产品市场竞争在财务柔性与企业全要素生产率之间的调节效应。选取2009—2019年中国证券市场A股中制造业上市公司财务数据进行实证研究,首先利用LP(Levinsohn-Petrin)法测算企业全要素生产率,其次采用双向固定效应模型进行回归分析,最后进一步按产权性质进行分组研究。结果表明:中国制造业企业财务柔性与全要素生产率呈倒U形关系,极值点为0.85;财务柔性与产品市场竞争的交互项系数为0.746,自变量财务柔性系数为0.204,由此得出产品市场竞争具有调节效应,能促进财务柔性与企业全要素生产率的正相关关系;产品市场竞争在国有企业中的调节效应更为显著。研究结果拓宽了财务柔性与企业全要素生产率关系的研究途径,有助于制造业上市企业根据自身及行业特性合理保持财务柔性储备,从而促进企业全要素生产率水平提高。     

建筑业全要素生产率的增长特征及其影响因素

综合采用基于数据包络分析(DEA)的Malmquist生产率指数分析、β收敛回归检验、灰色关联度分析等方法构建了对建筑业全要素生产率(TFP)增长指数进行综合测算并分析其收敛性及影响因素的框架,对1993—2012年中国建筑业全要素生产率的增长特征及其影响因素进行了分析.研究发现该时期建筑业TFP的年均增长率为4.6%,技术进步是TFP增长的主要源泉,技术效率则未有明显提升;TFP的变动具有明显的阶段性特征,其增长速度在2004—2007年处于最高水平,随后呈下降趋势;全国及东部、中部地区各省份之间TFP增长具有绝对β收敛,西部地区各省份之间的收敛性则不显著;经济环境、行业科技能力、行业市场结构等3类因素的变动与TFP增长存在关联,其中,外资建筑企业比例指数与TFP增长指数具有最高的灰色关联度.     

基于DEA-Malmquist的工业绿色全要素生产率测算及分析——以湖北省为例

采用DEA 模型的Malmquist 指数方法测度了2000—2013年湖北省工业绿色全要素生产率.结果表明:湖北省工业绿色全要素生产率处于缓慢增长状态,其增长率约为6.7%,且主要是工业绿色技术进步推动.然后选取2000—2013 年的统计数据,基于VAR 模型运用广义脉冲响应函数和方差分解分析了湖北省工业绿色TFP的主要影响因素.结果表明:城市化率对工业绿色TFP增长短期具有显著作用,长期趋于稳定; 产业结构及科研创新对于工业绿色TFP增长短期促进作用较弱,但从长期来看2者是工业绿色发展和转型的重要驱动力.     

中国区域全要素生产率的影响因素分析

基于状态空间模型的卡尔曼滤波算法,运用Eviews 6.0软件测算出1979-2004年我国各省域的全要素生产率(TFP)的增长率,构建面板数据模型来实证研究国际进出口、外商直接投资(FDI)、人力资本和产业结构等因素对我国全要素生产率的动态影响状况.面板协整检验和误差修正结果表明:从长期来看,人力资本、产业结构、进口以及FDI对全要素生产率的增长都具有不同程度的正向作用,出口的影响并不显著;而从短期看,人力资本水平与产业结构则是促进TFP增长的主要因素.     

借贷约束与资源错配——来自中国的经验证据

该文考察了借贷约束是否以及怎样导致资源错配。此前研究发现:一国经济越不发达,其行业内部的边际产出差异就越大,从而导致整体经济的全要素生产率(TFP)显著降低。不少研究都关注了金融扭曲对产生TFP损失的作用,但没有获得一致性的结论。然而,这些研究往往仅依赖于衡量金融发展水平的宏观指标,如外部融资占国内生产总值的比重、存贷利差等,利用这些模型无法解释中国的TFP损失。该文利用中国的企业数据,发现中国的TFP损失并非因为缺乏充足的廉价信贷,而是源自微观层面上的信贷错配。因为中国的银行系统未实现利率市场化,而银行贷款的成本低于非正式渠道融资,所以更容易从银行获得贷款的企业总是获益并过度投资,从而造成资本错配,降低了整体TFP水平。该文结果表明:此前关于借贷约束与资源错配的研究很可能低估了微观金融扭曲在发展中国家的作用。     

外贸依存度对全要素生产率影响的区域差异性——基于我国省际数据

借助DavidN-Weil的两部门配置模型分析了国际贸易引起区域全要素生产率增长的机理。采用1993—2007年中国的省区面板数据,通过实证研究了外贸依存度对全要素生产率的影响。结果表明：外贸依存度在全国层面或是在东、中、西部的区域层面都显著地促进了TFP的增长,但外贸依存度的贡献率在区域层面有所差异。我国中西部地区外贸依存度对全要素生产率的贡献率大于东部地区,而中部地区的外贸依存度对全要素生产率的贡献明显大于西部。为了消除这种区域差异性,需要更进一步地促进东部地区的产业升级。大力加强中西部地区的对外开放程度,并引导东部地区的部分产业合理转移至中西部地区。     

北京市人工智能企业全要素生产率测度及差异性研究

人工智能的发展已成为衡量一个国家科技水平和经济智能化程度的重要标志。北京市作为国际科创中心，人工智能产业规模增长迅速，但仍处于发展初期，人工智能企业生产率的提升关系到人工智能产业的整体发展水平。本文运用DEA-Malmquist指数方法对2016-2018年114家北京市人工智能企业的全要素生产率进行测度，结果显示，北京市人工智能企业全要素生产率年均增长率为0.70%，技术效率是企业全要素生产效率提升的主要动力。此外，上市企业的全要素生产率水平高于非上市企业，且行业间差异明显，信息传输、计算机服务和软件业的全要素增长率最高，教育行业的全要素增长率最低。     

科技资源配置与创新型产业集群TFP的多重并发因果关系及组态路径研究——基于28个省域的fsQCA分析

创新型产业集群是促进传统产业转型升级和新兴产业培育发展、提升区域和产业整体创新能力及国际竞争力的中坚力量。面对国内各区域创新型产业集群发展良莠不齐的现状,以国内28个省域为案例,利用fsQCA方法,就科技资源配置规模、配置方式和配置环境对实现创新型产业集群高/低TFP的多重并发因果关系进行研究。结果显示：(1)中国创新型产业集群TFP增长呈现出明显的区域差异,TFP>1的省（区、市）,其增长动力为技术进步,TFP<1的省（区、市）,其主要原因是技术进步指数较低和资源规模投入产出不足。(2)中国各区域创新型产业集群TFP增长在科技资源要素投入方面存在复杂并发的多元组态,任何单一条件对创新型产业集群产生高/低TFP均不构成必要条件。存在4种创新型产业集群产生高TFP的组态：“人才资金驱动型开放创新模式”“市场环境驱动型开放创新模式”“结构资源驱动型创新模式”以及“全要素驱动型创新模式”。(3)科技人才、科技经费投入和区域开放水平在众多高TFP组态路径中大都充当着核心变量,是实现创新型产业集群高TFP所必需的普遍条件。     

全要素生产率和索洛剩余的测算、比较和分析——基于汕头市和广东省经济发展的实证研究

本文通过1978-2003年统计数据的回归分析,测算了汕头市及广东省的全要素生产率（TFP）和索洛剩余。实证分析表明,汕头市的年均资本、劳动投入的增长对经济增长的贡献高于全省水平,而全要素生产率、年均经济增长速度、索洛剩余对经济增长的贡献率均低于全省水平,显示其经济发展滞后、产业层次较低,属投入型增长。同时,在对汕头市和广东省全要素生产率（TFP）和索洛剩余进行对比的基础上,提出了汕头市要发挥优势要素禀赋,主动承接产业转移,积极参与地区和国际分工的政策建议。     

全要素生产率区域差异研究

本文运用超越对数生产函数模型,对1979—2016年全国及东、中、西部地区的GDP、资本存量和劳动力数量数据进行分析,将全国和东、中、西部地区的全要素生产率(TFP)增长率,与全国GDP增长率进行比对,结果表明:劳动力依然是拉动我国经济增长的重要因素;全国GDP增长率与全要素生产率增长率(TFPG)的变化趋势基本一致,但TFPG有较为明显的区域差异,其中,东部地区偏高,西部偏低。因此,全面提升中部,特别是西部地区的TFP,对我国经济的持续增长至关重要。     

创业板上市公司技术创新与绩效的相关性研究——基于全要素生产率的实证研究

中小企业是我国经济发展的生力军,创业板上市公司是中小企业的优秀代表,也是进行技术创新的主力。技术创新是企业长期发展的动力源泉,能提高企业生产率,并影响企业的绩效。将全要素生产率引入企业技术创新的分析中,作为企业技术创新的代理变量,反映企业在技术创新过程中的技术进步和技术效率,并基于面板数据实证检验了创业板上市公司的全要素生产率与企业绩效之间的关系,发现创业板上市公司技术创新对当期及未来的财务绩效和市场绩效均有显著的正向影响。     

计量经济学在中国服务业生产率测度中的应用

应用计量经济学方法和Frontier 4．1计算程序对中国1992--2002年服务业全要素生产率(TFP)进行了测度．采用了利用面板数据的随机前沿生产函数模型,这一模型与传统的经济核算模型不同,它不仅将产出增长分解为投入增长和TFP增长,而且还将TFP增长进一步分解为技术进步和技术效率．研究结果表明,在过去的10年中,服务业多要素生产率对中国经济增长的贡献率达到了42．5％,这一贡献主要来自技术进步。     

基于开放环境下的国际服务外包技术溢出效应实证研究 ——以南京为例

国际服务外包是目前国际产业转移的新热点。从承接方视角,以南京为对象,研究国际服务外包中的技术溢出问题,在估算出南京第三产业的TFP(全要素生产率)的基础上,实证分析承接国际服务外包对TFP的影响,验证了承接国际服务外包确实对南京第三产业的技术进步有显著的溢出效应。     

企业税收负担、“五险一金”缴费率与企业全要素生产率

我国企业税收负担及其承担的“五险一金”缴费率与企业全要素生产率之间存在“倒U型”关系。门槛效应分析表明,在企业税收负担高于门槛值9.32%～10.05%区间、“五险一金”缴费率高于25.21%～26.82%区间时通过政策调节降低其占比有利于实现TFP水平的提升。在进行安慰剂检验、替换核心变量运算方法等检验后,结论依旧稳健。异质性分析表明企业所有制结构、规模、资本密集度和区域差异对研究结果有所影响。     

双循环视角下工业企业创新资源配置效率研究

基于双循环视角,运用超效率DEA-Malmquist指数分析模型,对2016—2020年我国30个省（市）工业企业的创新资源配置效率及其动态演进进行研究,并用Tobit模型探索影响创新资源配置效率的因素.研究结果表明：(1)我国工业企业创新资源配置效率仍存在较大提升空间,企业创新资源投入结构扭曲与企业创新资源管理滞后是造成企业创新资源配置技术非有效的两大短板;(2)各省（市）之间的创新资源投入及配置效率存在显著差异;(3)国内市场与国外市场在双循环中对创新资源配置效率的影响不同.