一种基于离散余弦变换的数字水印方法

本文提出了一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform DCT)的数字水印方法,它通过将灰度水印图像隐藏在图像经过离散余弦变换的重要系数成分中。实验结果表明这样的方法对图像剪切、噪声、中值滤波、旋转等攻击具有很强的鲁棒性。     

基于离散余弦变换和Arnold变换的数字水印算法

提出一种基于离散余弦变换(DCT)和Arnold变换的数字水印算法.该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱预处理,然后对载体图像进行8×8的离散余弦变换,根据预处理后的水印像素值,调整DCT系数的大小关系.算法简单且易于实现,并具有较好的安全性、鲁捧性和不可见性.仿真结果证明该算法的有效性及抗JPEG压缩、低通滤波、剪切和噪声干扰能力.在版权保护方面具有一定的应用价值.     

基于离散余弦变换的数字水印算法

在图像离散余弦变换重要系数的幅度成分中加入水印并利用相关监测器进行监测,以实现对多媒体数字产品的版权保护.实验证明,该算法对通常的图像处理,如剪切、噪声干扰、几何旋转等都具有一定的鲁棒性和不可见性.     

基于离散余弦变换域的扩频数字水印技术

对数字水印技术作了概述，重点分析了扩频技术的原理及特点，应用于数字水印技术中的方法和优点，给出了一个利用扩频技术的典型方案。     

基于离散余弦变换和边缘检测的图像水印技术

作为信息隐藏在计算机多媒体领域的一个重要应用,数字水印技术使得人们能够在多媒体信息(如图像、声音、视频)中嵌入不可见的信息(水印).数字水印技术为多媒体版权保护提供了一个崭新的方法,近年来在国际上引起了人们极大的兴趣和注意,得到广泛的研究和应用.将离散余弦变换与图像边缘检测技术相结合,提出一种新的图像水印方法.实验表明,与传统Cox方法相比,这种方法在降低原始图像视觉失真和经攻击后水印图像失真两方面都达到较好的效果.     

基于离散余弦-广义小波变换的数字水印技术

提出了兼备离散余弦变换和小波变换两者优点的离散余弦一广义小波变换和分层嵌入数字水印的概念与方法,该变换具有较强的数据压缩能力和嵌入水印的能力。用NATLAB语言在512×512Lena图像中分两层嵌入了图片及随机码,通过实验证明了该数字水印具有较好的隐蔽性和抵抗常见攻击的鲁棒性,也证明了为适应网络传输进行分层嵌入水印的可行性。     

小波和余弦变换的抗几何攻击数字水印算法

数字水印技术是目前保护信息安全和版权的一种有效方法,被广泛地用于数字媒体版权的保护中。本文提出一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的抗几何攻击数字水印算法,算法简单且易于实现,并具有较好的安全性、鲁棒性和不可见性。仿真结果证明该算法的有效性及抗JPEG压缩、滤波、剪切和噪声干扰能力,在版权保护方面具有一定的应用价值。     

离散余弦变换数字水印的尺度系数研究

数字水印是一种应用于数字多媒体产品的版权的技术,基于离散余弦变换数字水印是一种鲁棒性较好的方法,在该方法中有一个非常关键的尺度系数,直接决定了水印不可见性的质量．对该系数的取值及其对水印的影响进行研究：首先把需要嵌入水印的图像进行离散余弦变换,然后选择变换后的低频系数作为水印的嵌入位置并将二值化的水印图像放入,最后通过改变尺度系数得到不同的水印图像．对该嵌入不同尺度系数的水印图像进行比较,得出尺度系数的取值范围．实验结果表明,基于离散余弦变换的数字水印嵌入方法在尺度系数小于0．0001时,其水印具有更好的不可见性,从而具有更实际的版权保护意义．     

基于小波变换和离散余弦变换的数字水印方法

提出一种以灰度或彩色图像作为水印、基于小波变换的数字水印算法．该算法将宿主图像分解为小波系数，利用小波变换的自相似性构造QSWT选择并排序系数来嵌入水印，在嵌入水印之前对水印图像进行离散余弦变换(DCT)并做Z扫描，使水印信息也做一个大致的排序嵌入在宿主图像中来增强算法隐蔽性和鲁棒性．实验结果表明，本方法能有效地抵抗一些常见的水印攻击．     

基于DCT变换的码分多址图像数字水印算法

目的为得到一种新的鲁棒数字水印算法。方法应用CDMA技术,通过合理选取扩频码以及合理挑选图像子块,实现在图像DCT域嵌入有意义二值图像水印,保证水印的不可见性;充分利用所选取扩频码相关函数的特性,在有原始宿主图像参与的情况下实现水印的快速提取。结果给出了算法的分析和实现步骤,最后的仿真实验表明了算法的有效性。结论与已有方法比较,所得算法可实现较大数据信息的嵌入,并且对于JPEG压缩、噪声、滤波以及中心剪切等操作具有较强的鲁棒性。     

基于MATLAB的DCT域图像水印的研究

数字水印技术是是通过一定的算法将作者的版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别等作用。本文主要针对静止图像上的信息隐藏技术进行研究。首先介绍了目前信息隐藏技术的发展背景,接着引入信息隐藏的概念、特征及通用模型,然后介绍了信息隐藏的主要分支,并着重介绍了变换域内的信息隐藏,最后在此基础上讨论了基于DCT变换的信息隐藏技术。实验结果表明,本文提出的方法不但可以抵抗几何裁剪、加噪的攻击,而且具有很好的鲁棒性。     

一种基于图象分块的混沌水印算法

将混沌理论引入数字水印算法,提出并实现了Logistic映射产生的混沌序列嵌入小波域数字水印算法.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性和很好的视觉效果,是一种实际可行的数字水印算法.     

基于小波多分辨率分解的数字图像水印算法

鉴于小波变换的多分辨率分析与人眼的视觉特性(HVS:Huma Visual System)相一致,提出了一种基于小波变换多分辨率分解的鲁棒水印算法.为确保数字水印的安全性,该算法在数字水印嵌入之前对水印进行了预处理.然后根据高、低频分量的特点,按照人眼视觉系统的要求选择适当的嵌入位置.实验结果表明,该水印算法很好地保证了数字水印的鲁棒性和透明性之间的统一,对剪切、压缩和锐化等图像处理均具有很强的抵抗力,与DCT(Discrete Cosine Transform)算法相比较,鲁棒性能提高了近1倍,这表明该算法是一种行之有效的水印算法.     

基于奇异值分解与小波变换的盲数字水印算法

提出了一种基于奇异值分解(SVD)和离散小波变换(DWT)的数字图像盲水印算法。对载体图像的二级DWT后的低频子带LL2进行2×2分块,对每一小块进行SVD分解,根据二值水印信息,采用量化步长S量化每小块的最大奇异值,将水印信息嵌入到载体图像。实验结果表明,该算法可以有效地抵抗剪切攻击、噪声攻击、滤波攻击、缩放攻击、JPEG压缩攻击等。     

基于小波变换域的数字图像水印算法的研究

利用遗传算法来快速地计算嵌入水印的最佳能量，提出了一种新的小波域数字图像水印算法，进行信息的嵌入，实验结果表明使用这种方法能更好的保证水印图像的不可见性与鲁棒性达到平衡。     

数字图象水印技术研究

简要论述了数字图象水印技术提出的背景及其概念、应用和要求 ,并介绍了国内外的研究动态 .重点分析了按空域和变换域分类的各种方法 ,比较了它们的优缺点 ,并总结了空域和变换域方法的特点及其应用场合 .由分析可知 ,水印技术必须兼顾不可见性和强壮性 ,并在这两个矛盾之间进行折中 .最后提出了数字水印技术中需要解决的一些问题和下一步的发展方向     

基于小波变换的数字水印算法设计

提出了一种基于小波变换域的盲检测数字水印算法.对载体图像进行二级小波变换,以一级小波变换中的水平细节子带系数为参考,自适应地调整同方向二级小波系数来实现水印信息的嵌入.实验结果表明,嵌入的水印具有较好的透明性和鲁棒性,并且可实现水印信息的盲提取.     

一种基于尺度不变特征变换SIFT的图像水印算法

为提高抗几何攻击性能,提出一种基于尺度不变特征变换SIFT的鲁棒数字图像水印算法,水印算法思想是利用尺度不变特征变换SIFT分析图像内容并提取特征点,并以多个特征点为中心嵌入多个经过极坐标变换的圆形水印图像,试验表明,该分布式多水印算法能有效抵抗各种几何攻击,包括局部非线性失真攻击.     

基于离散余弦变换的图像数字水印算法

从密码术和信息隐藏的区别出发,运用数字通信理论中的数据加扰技术,提出一种在图像中植入数字水印的方法,该方法与JPEG图像数据的压缩标准算法相一致,运用了离散余弦变换,不仅可以方便地实现图像的植入,还可避免进行两次重复的变换,使水印的鲁棒性和抗攻击性得到有效的提高