计算机取证技术综述

随着信息技术的发展，计算机与网络成为社会、政治、经济、文化生活的重要组成部分，与此相关的各种争议和计算机犯罪现象日益突出。计算机取证技术成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段。介绍了计算机取证技术概念、特点与发展，综述了计算机取证技术的研究现状，讨论了计算机取证的发展趋势。     

计算机取证综述

随着网络技术的发展,计算机犯罪不断增加。为了打击高科技犯罪,取证技术作为计算机科学与法学之间的交叉学科,成为当今社会必不可少的一部分。研究了取证科学的产生和发展,分析了取证基本原则,重点总结了几种典型的取证模型和取证工具,有利于对取证过程的正确分析和理解。     

计算机取证技术综述

随着信息技术的发展,计算机与网络成为社会,政治,经济,文化生活的重要组成部分.与此相关的各种争 议和计算机犯罪现象日益突出%计算机取证技术成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段,介绍了计算机取 证技术概念.特点与发展,综述了计算机取证技术的研究现状,讨论了计算机取证的发展趋势.     

计算机取证系统的研究

计算机技术的迅速发展改变了人们的生活方式、生产方式与管理方式。同时,也为违法犯罪分子提供了新的犯罪空间和手段。以计算机信息系统为犯罪对象和工具的各类新型犯罪活动越来越多,造成的危害也越来越大。如何获取与计算机犯罪相关的电子证据,将犯罪分子绳之以法。已成为司法和计算机科学领域中亟待解决的新课题。作为计算机领域和法学领域的一门交叉科学——计算机取证学成为人们研究与关注的焦点。     

浅谈计算机取证技术及存在的困难

本文先介绍了电子证据和计算机取证技术，以及计算机取证对打击计算机犯罪的意义；并具体介绍了计算机取证的过程；最后分析了计算机取证面临的法律和技术方面存在的困难。     

计算机取证及相关问题探析

计算机取证是一门新兴的交叉学科.涉及计算机、法学,在技术上要能够发现、提取、分析计算机证据,打击网络犯罪.在立法、司法程序上要不断完善.确保计算机取证的合法性和权威性.     

计算机犯罪及取证技术的研究

计算机技术的迅速发展改变了人们的生活方式、生产方式与管理方式。同时,也为违法犯罪分子提供了新的犯罪空间和手段。以计算机信息系统为犯罪对象和工具的各类新型犯罪活动越来越多,造成的危害也越来越大。如何获取与计算机犯罪相关的电子证据,将犯罪分子绳之以法。已成为司法和计算机科学领域中亟待解决的新课题。作为计算机领域和法学领域的一门交叉科学——计算机取证学成为人们研究与关注的焦点。     

浅谈计算机网络取证技术

随着互联网的应用普及,各种利用计算机网络进行诈骗、盗窃、色情传播等网络犯罪活动日益猖獗,已经严重威胁到人们正常的生产和生活。如何及时准确地从计算机网络中获取证据,有效遏制网络犯罪,已成为近年来计算机取证的研究热点。由于这类证据具有动态、实时、海量、异构和多态等特性,有别于传统证据,需要具备较强的取证技术。同时,网络取证技术的研究在我国尚处于起步阶段,还无法及时跟上犯罪技术的更新和变化。因此,网络证据的获取一直还处于比较艰难的局面,严重阻碍了网络案件的侦破。面对这种现实,加快网络取证技术的研究和应用,已经引起各级政府和机构的高度重视。     

计算机犯罪中电子证据的特点及取证研究

随着经济、社会的高速发展,电子通信技术及计算机网络技术已渗透到社会生活的各个领域并发挥着越来越重要的作用,与此同时,计算机犯罪也呈高速增长态势而日益泛滥和猖獗,这已经严重影响到国家安全、社会稳定、公民的个人隐私和财产安全。电子证据也应运而生,由于立法的滞后性及缺乏针对性的研究,这种新形式的证据向证据法和司法实践提出了挑战,为此,本文将从计算机犯罪中电子证据的概念、特点、立法及电子证据取证等方面作一定的研究,为有效打击计算机违法犯罪活动,维护计算机信息和网络安全起到一定的作用。     

计算机犯罪的发现和侦查取证

计算机犯罪包括将计算机系统作为攻击目标，或以计算机为工具手段进行传统犯罪。本文论述了如何发现计算机犯罪及对计算机犯罪进行侦查和取证，并对计算机犯罪的当前状况及相关问题进行了简要分析。     

数据恢复技术在计算机取证系统中的应用

在讨论计算机取证概念和技术进展的基础上,针对其中重要的数据恢复技术进行了讨论,并对该技术的应用、局限性进行了讨论,提出了在计算机取证系统中如何利用数据恢复技术完成软件自动取证和自动恢复的问题.     

基于网络动态取证系统的设计与实现

提出并实现一个基于网络的动态计算机取证系统. 该系统不同于传统的取证工具, 它将取证工作提前至犯罪行为发生前与进行中, 避免了由于取证不及时而导致的证据链缺失, 有效地提高了取证工作的效率, 增强了数据证据的完整性和时效性.     

基于Linux的IM服务计算机取证系统研究

对Linux下实时通信软件的分类、配置、构成进行了分析,提出了一种基于多Agent的计算机取证模型,给出了系统的结构和设计,以及采用的关键技术.该系统能够准确地定位和收集LumaQQ等Linux实时通信信息,进行数据分析,形成取证报告.     

数字取证平台技术的研发

面对高科技的犯罪案件,取证人员已无法采用传统的方式采集完整的数字证据,须藉由取证工具的辅助以收集与分析数字证据,用科学的方法产生取证报告. 文中探讨计算机取证与手机取证的技术与工具,并自行设计与开发相关的取证雏型系统. 已开发完成的取证系统可以收集Windows/Linux计算机与Android手机数字证据,进行系统分析,且可尝试还原删除的信息并找出与案件相关的犯罪证据.     

基于Ontology的数据挖掘在计算机动态取证中的应用

动态取证势必会产生大量的杂乱无章数据.如何对大量繁杂的数据进行有效的分析,成为动态取证的关键问题.提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务,利用关联规则具体说明了基于本体的数据挖掘的过程,并用贝叶斯网络模型简单计算了实例本体间的关联程度,实现了关联挖掘.应用实例表明基于Ontology的数据挖掘提高了对攻击源定位追踪的准确性和实时性.     

一种基于键盘事件计算机取证过程模型的实现

该文简述了计算机取证技术及反取证技术对计算机取证结果的影响,结合动态、静态取证技术及常规证据提取技术,利用修改后的法律执行过程模型画出了基于键盘事件提取的取证过程流程图并将其实现。     

基于模糊理论的实时取证模型

利用模糊理论在处理不确定性问题上的优越性,提出一种模糊实时取证模型,并开发了原型系统.可能包含入侵踪迹的信息记录都被动态地转移到安全对象M中,每种关键文件在M中都存在一个对等的映像,用来存储安全转移过来的信息记录.关键文件中信息记录mi的安全级别分为3个等级,对不同安全级别信息记录保存的时间不尽相同,以优先长时间保存那些可能存在入侵信息的记录.系统的安全性评价和实验表明,与攻击行为有关的信息记录95%以上都能动态安全地转移和智能取舍.