房地产信贷和房地产价格互动关系的理论分析——基于局部均衡和动态博弈论

从局部均衡角度和不完全信息动态博弈角度分别建立理论模型,分析了房地产信贷和房地产价格的互动关系,研究表明,二者之间具有正向的相互促进作用。房地产市场供求相对平衡的地区,房地产信贷政策要以稳定规模为主;房地产市场供求矛盾突出的地区,可以通过调整房地产信贷规模、拓宽房地产融资渠道等方式来缓和房地产市场存在的供求矛盾。     

基于GM(1,1)灰色系统的房地产市场预测模型研究

应用GM(1,1)建立了房地产销售市场的动态灰色预测模型,预测结果与精度检验表明,该预测模型能够精确地反映房地产销售市场的动态变化趋势,对房地产市场行情预测、房地产公司的效益预测,以及对房地产销售市场宏观管理的决策均有参考价.     

广元市房地产市场现状及其发展对策研究

本文通过分析广元市房地产市场近几年来的动态发展状况,结果表明,广元房地产市场存在房价上涨过快,房地产投资增速过快,消费者的投机行为严重等问题。在此基础上,提出了促进广元市房地产市场健康发展的措施。     

基于GM（1，1）灰色系统韵房地产市场预测模型研究

应用GM（1，1）建立了房地产销售市场的动态灰色预测模型，预测结果与精度检验表明，该预测模型能够精确地反映房地产销售市场的动态变化趋势，对房地产市场行情预测、房地产公司的效益预测，以及对房地产销售市场宏观管理的决策均有参考价．     

深水网箱鱼群监测仪中数据采集系统的研究

为了实时采集和处理深水网箱中鱼群动态监测数据,提出了在LabVIEW平台上用EPP并行口采集数据,并在微机中处理的研究方案.实验结果表明:本研究开发时间短,编程效率高,能够实时准确的采集处理水下鱼群信号,取得了较满意的实验结果.本方案除适用于海洋外还可以推广应用于其他野外作业中.     

基于B／S的房地产销售系统的设计与实现

系统阐述了建立房地产销售系统的方法和技术实施,着重分析了房产销售管理的主要内容及管理过程,以此进行了系统功能设计和数据库结构设计,并对系统采用的B／S模式进行了研究．结合目前我国城市二手房销售的实际情况,开发实现了动态房地产销售系统．     

房地产项目的工程造价控制

对于工程造价的控制,贯穿于房地产开发全过程,从工程建设的角度来说,必须从工程的设计、招投标、施工管理、竣工结算等各方面着手来实现其控制目的。从房地产开发的角度来说,必须从决策、销售、合同管理及售后等各方面来控制工程造价。同时,对房地产项目进行造价控制应当遵循事前主动控制原则、适度控制原则和动态循环控制原则。     

宏观经济变化对房地产价格的动态影响研究——基于脉冲响应函数的方法

房地产业的迅速繁荣能拉动宏观经济迅速增长,但过度注重其拉动作用的经济增长模式会带来房地产价格的不合理上升.本文通过建立VAR模型,通过脉冲响应函数与方差分解的方法,研究了GDP与居民可支配收入变化冲击对房地产价格的动态影响.实证结论表明:GDP变化所带来的冲击会给房地产价格带来一个长期的正向影响,短期内房地产价格被迅速拉升,但之后影响迅速减弱并长期维持在较低水平;居民可支配收入的增长会给房地产价格带来长期拉动作用,其影响持续上升;以投资拉动带来的GDP增加在短期内迅速拉升了地方房价;可支配收入增加是在长期推动房价上升的主要因素.     

我国房地产投资信托基金的运作选择

文章在我国房地产业和房地产金融业发展现状等宏观背景下,详细分析了我国房地产投资信托的组织形式和发展战略,提出了我国房地产投资信托基金的运作模式,指出我国目前应发展权益型房地产投资信托并建议其投资方向.     

全过程工程造价管理与控制的探讨

房地产项目投资巨大,成本的有效控制成为房地产公司关注的焦点。房地产项目的全过程工程造价控制与管理,是企业为实现房地产成本管理目标而进行的成本控制、计价、定价的系统活动,全过程控制由决策阶段的设计、招标、实施、结算阶段的动态管理组成。房地产公司要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,必须加强对开发项目的工程造价管理和控制,减少商品住宅建设成本,力求取得最大的经济效益。     

运用测绘编码资料构建房地产数据库

房地产是长期存续的不动产,具有固定的位置,应用测绘数据及地理编码并结合平面图构成房地产数据库,能够更具体、直观、形象地表述房地产的各种要素,为政府科学管理房地产业提供了可能。     

房地产市场分析预测中的数据挖掘技术应用研究

数据挖掘是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从数据挖掘的概念、常用方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的各种应用,分析了在房地产应用中的数据挖掘流程,并以南京市房地产市场为例,运用数据挖掘技术中的神经网络方法对房地产市场进行了模拟,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并得出了可靠的结论。文章最后对数据挖掘在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。     

中国房地产业的商业模式

随着我国房地产业不断发展,房地产业面临的市场竞争不断加剧。现代房地产企业之间的竞争已经不局限于传统的资本与产品的竞争,而是上升到商业模式的竞争。本文回顾和整理了传统复合地产(商业地产、工业地产)和新兴复合地产的商业模式相关文献,并以此揭示和分析了我国房地产行业中的商业模式,为后续的学术研究、业内实践和政府监管提供理论指导。最后,为房地产商业模式的发展提出若干建议。     

我国房地产业发展与经济增长关系的实证分析

选取GDP作为衡量经济发展的数据支持,以房地产开发投资完成额作为房地产行业发展的适合量度,运用协整分析方法对我国房地产行业与经济增长之间的动态均衡关系作相关研究。结论是:房地产行业发展状况对当前GDP变动的影响并不是很显著,我国房地产行业的发展与经济增长之间不存在明显的因果关系。     

房地产税对房地产价格影响效应的实证检验

采用中国省际面板数据,实证检验分析房地产税对房价的影响效应。研究发现:总体而言,房地产税对房价有抑制作用;各房地产税中,房产税、土地增值税对房价有正影响;城镇土地使用税、耕地占用税和契税对房价有显著负影响。研究结论为:政府在利用房地产税收政策调控房价的时候,应科学认识房地产税的具体影响效果,分清每种房地产税的功能和作用,提高房地产税调控的针对性、有效性和预见性。     

房地产投机监测与管制方法

针对我国近年来房地产投机盛行的问题,分析了房地产投机行为的形成原因,建立了房地产投机监测模型,探讨了政府的管制方法。     

从房地产调控政策看商业银行信贷策略

分析了房地产行业与商业银行的信贷关系,论述了房地产宏观调控政策对我国房地产行业及商业银行房地产信贷业务的影响,提出了若干房地产信贷策略及建议。     

房地产宏观调控新政及开发商应对策略分析

本文阐述房地产新政出台的背景,分析房地产市场与资本市场对新政的反应以及对房地产市场未来的影响,提出开发商应对房地产新政的策略。     

上海市房地产基础数据管理研究

上海市房地产基础信息平台是在中德项目的基础上发展而来,采用集中式数据库,以地-楼-房数据模型对全市房地产基础数据进行管理,通过交易登记和成果管理模块维护数据更新．上海市房地产基础数据具有精度高、全覆盖的优势,通过日常房地产变更提高数据精度和现势性．针对土地用途属性缺失的现状,尝试利用高分辨率遥感影像判读进行采集．