预测心智研究的热点和前沿发展趋势

以Web of Science核心合集数据库中的SCI和SSCI引文索引收录的发表于1900-2021年的521篇英文文献为研究样本，使用CiteSpace和VOSviewer定量化分析工具呈现了近十多年来预测心智研究的时空分布、研究热点和前沿问题，而后从人类高级认知加工、神经科学技术和特殊群体三个方面分析了预测心智研究未来的发展趋势和方向。研究发现，预测心智研究发文量整体上呈现持续上升的趋势；英国是预测心智的主要研究国度；心理学和神经科学是预测心智主要的研究领域；从最初关注内感觉过渡到人类高级认知加工是预测心智发展的必然结果，借助神经科学技术可以清晰地再现大脑进行层级预测编码和错误预测最小化的过程，以特殊群体作为切入点也是预测心智研究的一个前沿趋势。     

重新审视“延展心灵”概念

延展心灵假说在过去二十年挑战了认知科学主流的颅内主义认知观,认为心灵/认知并不仅发生在脑内,而是可以延展到环境中与一些物理设备构建起耦合系统。然而,关于延展心灵的见解,却因为我们对于心灵、认知以及脑的概念的内涵和关系理解的含混,导致语词含义摆荡在认知神经科学与哲学两端。本文试图通过概念梳理,反驳颅内主义认知标志观,厘清脑与心灵/认知的基本特征和属性,并最终认为可以通过区分"作为器官的脑"和"发生功能的脑"消解这种"语词之争",为延展认知研究的概念可能提供基础。     

社会物理学与大数据技术的融合趋向及其特征

社会物理学与大数据技术的融合具有鲜明的时代背景。大数据技术以数据驱动取代了理论驱动的科学认知模型,深化了人们对于社会系统多领域、多层面和多维度的科学认知;大数据技术为当代社会物理学的研究提供了一种整体性的本体论立场定位,促使社会物理学研究由局域-个体化思维向整体-社会化思维转变,并且推动了社会物理学研究的科学认知"统一性"建构;以大数据技术为基础的社会物理学研究所坚持的非精确性思维原则是一种认识论层面上的有效策略,它拓展了社会物理学研究的空间和范围;大数据技术的相关性分析为社会物理学的研究提供了一种重要的方法论工具,它为社会科学预测功能的实现起到了有力的推动作用。     

脑机接口的延展认知解释争议与表征机制

脑机接口通常以延展认知方式加以解释并认为该技术系统能够延展人类行为者的认知过程.而近年来针对该解释也产生了诸多反对观点.基于对认知定义、熟练性以及生成认知这三个争议点的说明,本文认为延展认知模型并不适用于解释脑机接口.通过对该技术认知与功能实现机制的分析,表征更具备针对该技术的解释力,同时借助表征解释亦能澄清上述争议中...     

社会心智中的认知渗透与预测加工

社会心智是我们处理和运用他人信息的能力。近年来,许多研究者对社会心智的情境性特征进行了富有成效的研究。然而,“情境”不仅涉及个体行动和与他人交互的具体语境,还涉及更为广阔和根本的文化境遇。从知觉的认知可渗透性视角看,文化以内生的方式渗透到对他人的知觉经验中,影响甚至“改写”个体对他人的理解和判断;从预测加工的视角看,文化不但作为先验知识的重要组成部分构成了社会性预测的起点,而且作为降低错误预测的调节参数渗透在大脑的层级预测结构中。由此,文化对社会心智的建构不但能够在认识论上得到辩护,同时在经验上也能够得到说明。     

技术预测的哲学分析

从根本上讲,技术预测在于创造出新的技术人工物。技术预测是为了实现某种技术目的,根据已有技术知识,对如何实施和控制事件过程进行的预先计算或断定。对技术知识的掌握是进行技术预测的基础,依据不同类型的理论工具知识,技术预测表现为不同的模式。技术预测实质上是一种实践推理过程,其准确性具有或然性。     

关于我国重大气候灾害的形成机理和预测理论研究进展

鉴于我国旱涝等重大气候灾害发生频繁且造成严重经济损失,开展我国重大气候灾害的形成机理和预测理论研究不仅具有重大科学意义,而且是适应国家社会和经济发展的需求,具有重大应用价值."我国重大气候灾害的形成机理和预测理论研究"项目经过前两年的研究,很好地完成了预期的科学目标,并在几个方面取得重大进展.本项目对气候系统各圈层的变化及其相互作用,特别是对东亚气候系统各子系统的变化及其相互作用作深入分析研究,提出"东亚气候系统"、"东亚季风-暖池-ENSO循环相互作用"以及"高原大气热力适应"等与我国重大气候灾害形成机理有关的新理论,并在ENSO循环机理和数值模式研究取得突破,从而使我国对ENSO事件预测水平有较大提高;项目在上述理论研究的基础上提出我国跨季度气候异常的数值预测模型,成功地预测了我国1 998-2000年夏季发生的严重旱涝气候灾害;项目成功进行了"我国西北干旱区陆-气相互作用观测试验",获取了许多有关我国典型干旱区陆-气相互作用宝贵的科学观测数据,为开发大西北提供了可靠的气候环境资料.这些成果的取得,为今后3年的研究和最终完成项目5年的科学目标奠定了坚实的理论和数值模型基础.     

勇闯孤岛,试错5年体细胞克隆猴终成功

自1997年"多莉羊"体细胞克隆成功后,已有超过20种哺乳动物的克隆相继实现.不过,真正让世界顶尖科研团队紧紧盯住的目标始终只有一个——猴.由于灵长类的进化与人类非常接近,克隆猴对认识人类的大脑、脑认知功能和脑疾病有巨大的潜在应用价值.     

预测加工与证言不公

本文全面讨论动物感知的预测加工模型（简称PP模型）与社会知识论中关于证言不公问题之间的关系,详尽证明前者对后者做出的认知基础性贡献。文章首先说明证言不公是一种常见而又被忽略的社会现象,然后厘清弗里克所提出的证言不公问题的背景、根源（偏见）、解决进路（证言敏感性）及其困难,接下来介绍PP理论,然后论证PP是如何解释偏见与证言感知的,初步解答了如此解释下解决证言不公所面临的困难。     

心灵理论问题的实验哲学进路

心灵理论意指认知主体根据自己的信念、愿望等心理状态,来归因、解释、预测自己或者他人行为的能力;然而,其在哲学上却遭遇到难以逾越的"解释鸿沟",即对自我心理状态的认知如何通达对他人心理状态的归因、解释和预测。具有认知神经科学背景的实验哲学家利用现代技术手段,揭示了心灵理论存在的神经基础,即人类在对自我和他人心理状态进行归因、推理时,会有共同的脑区被激活。实验哲学的研究成果,为跨越这一"解释鸿沟",提供了一条助探式的新路径。     

认识的图画--丹皮尔《科学史》中的认识论思想

丹皮尔认为科学是对自然现象的理性研究,是心灵就世界所绘的图画,但图画只是图画,科学无法反映世界的形而上学本质,因此,他反对用理性形而上学来统一科学认识的企图.他认为,科学图画的形成如同七巧板的拼凑,起初并无规则的七巧板,在认识发展的某一时刻则能拼凑成一幅合规则的图案,但是,由于认识是一无止境的过程,因此,认识的图画永无完全拼合之日.丹皮尔认为科学认识有它固有的局限,它不足以反映存在及其整体,因此还需哲学、宗教的补充,但他又反对把科学归并在它们之下,他坚持它们各自的用处,这就决定了丹皮尔对认识的统一性持一种实用主义的态度.     

隐喻认知与科学传播

隐喻认知是人类最基本的认知方式之一。不管是在科学共同体内部的传播中,还是在科学共同体面向社会公众的传播中,隐喻认知的存在都具有很强的普遍性,它常常以多种形式的隐喻性语言表现出来。隐喻认知的重要价值在于以一种兼具经济性和启发性的方式改变了科学传播受众的认知结构,从而在一定程度上消解了不同社会群体之间的知识张力和知识鸿沟。为了更好地提高科学传播的效率,科学传播的施众需要通过类似于生物进化的选择过程,在特定的语境下对各类科学传播隐喻语言的适应性做出判断,并选择出具有最佳个体关联性的源域。     

模块性、经典计算和意向实在论——论福多思维非模块性论题的一个本体论后果

福多将计算模块的概念运用于对心灵模块性的分析，提出心灵之负责输入分析的部分（感知觉系统、语言系统等）是模块性的，而心灵之专司信念的确立和思维之职的部分（中心系统）是非模块性的。由此，福多进一步得出心的计算理论不适用于中心系统的结论。然而，福多的结论给他的计算主义的意向实在论辩护带来了问题：如果思维不是计算，那么，福多关于常识心理学所持的意向实在论主张就成了空中楼阁。     

What is Sustainable Theory? A Luhmannian Perspective on the Science of Conceptual Systems

Sustainability is an important topic for understanding and developing our society (including business, government, and NGOs). For scholars who want their academic contributions to have an impact, sustainability is important for our conceptual systems (including theories, models, and policies). Because our conceptual systems share similarities with our social systems, we may investigate their characteristics to gain insight into how both may be achieved or at least understood. Theories of the humanities as well as the social/behavioral sciences are changing very rapidly. They are fragile and few seem to have any longevity. At the same time, the theoretical base does not seem to be “advancing.” They are not supporting highly effective results in the real world, so we continue to have seemingly insolvable problems such as crime, war, and poverty. This may be because academia has become inward-focused or, in Luhmann’s terminology, autonomous from the outside world. In seeking to understand how to develop more sustainable theories we found that the concept of sustainability is contested. And, in the process of comparing the sustainability of social systems to the sustainability of theories, we came to realize that neither perspective is viable. Drawing on Luhmann’s insights on the interdependence of theories and society, we came to realize that the two exist in a coevolutionary relationship. Importantly, we present an approach for measuring that evolution and suggest directions for accelerating the coevolutionary advance of society and science.     

哈贝马斯科学技术意识形态论探析

哈贝马斯师承马尔库塞“科学技术即意识形态”的观点,认为其内在根据就在于资本主义现代化过程中理性的片面发展。哈贝马斯的科学技术意识形态论是深刻的,其中的一些观点不仅对于我们认识发达资本主义社会的弊病、认识当代技术文明的某些负效应有积极的借鉴作用,而且提出了一些我们在追求现代化过程中不能不认真思考和对待的问题。但是,由于哈贝马斯的科学技术意识形态论并没有具体而科学地考察当代西方社会的生产方式、政治经济制度是如何制约和影响人们的文化心理结构的,相反,他抛开特定的社会背号,片面强调科学技术对理性影响的消极性,将科学技术说成是一种肯定的、排除批判否定精神的思维方式的帮凶,甚至把科学技术直接等同于意识形态,这在理论上是难以成立的,在实践上也是有害的。     

团队心智模型和交互记忆系统：两种团队知识表征方式

团队是知识创造和创新的主体,其认知特征和管理模式越来越引起人们的关注。团队认知与管理的基础在于团队知识的表征方式。在认知科学的视角下,团队心智模型和交互记忆系统这两种主要的团队知识表征方式有其特定的概念内涵,它们之间存在复杂的内在联系。在研究团队行为时需要越过具体的行为本身,探究团队知识表征的内在逻辑和意义。     

具身心智的物理主义困境

具身的认知观认为,人类的心智和理性是具身的。从维果茨基活动理论传统的视角出发,通过对莱考夫和约翰逊的典型例子以及西伦和史密斯的动力认知案例的分析,对认知语言学中发展起来的两种具身认知主张进行了批判。论证了具身的认知观并没有能够推翻认知是一个在认识上独立存在的客观属性的过程这样一种物理主义观点,并进一步揭示了具身的认知观所面临的物理主义困境。     

科学动力学因素的函数关系分析及其启示

借助数学函数关系式来表达科学动力学因素,深入研究了历史的、社会的、政治的、文化的因素与科学发展的关系,阐释了随着科学文化哲学发展带来的科学形象的改变。针对科学这一复杂的社会文化现象,把科学发展视为知识、社会、政治、历史、文化、心理、伦理诸因素的函数,论述了科学函数关系式从单纯认知的简单函数式,到多因素的不同复杂函数式的变化与论争,暗示出当代不同哲学思潮在科学哲学前沿热点问题上论争中的某种亮点与致命盲点,导致当代科学哲学及文化哲学思潮的困境与危机,由此可以推断科学函数式将复归到多因素集合的认知函数式,这是一个否定之否定的演变过程,是基于现代科学文化哲学的科学发展。     

Estimation and Prediction for Stochastic Blockmodels for Graphs with Latent Block Structure

a posteriori blockmodeling for graphs is proposed. The model assumes that the vertices of the graph are partitioned into two unknown blocks and that the probability of an edge between two vertices depends only on the blocks to which they belong. Statistical procedures are derived for estimating the probabilities of edges and for predicting the block structure from observations of the edge pattern only. ML estimators can be computed using the EM algorithm, but this strategy is practical only for small graphs. A Bayesian estimator, based on the Gibbs sampling, is proposed. This estimator is practical also for large graphs. When ML estimators are used, the block structure can be predicted based on predictive likelihood. When Gibbs sampling is used, the block structure can be predicted from posterior predictive probabilities. A side result is that when the number of vertices tends to infinity while the probabilities remain constant, the block structure can be recovered correctly with probability tending to 1.     

论工程意识

工程是工程技术人员将科学技术和实践经验应用于构思、设计、实施、运作等生产实践性活动,在一定条件下满足人类确定的和隐含的实际需要而进行的创造性活动。应用性、实践性、综合性和创新性是它的本质所在。意识是人对环境及自我的认知能力以及认知的清晰程度。工程意识是工程技术人员在构思、设计、实施和运作过程中,自觉地、有目的地、严格地从工程的角度出发,遵循社会规范,追求工程完美,对工程的性质,工程与人、社会、经济、时间的关系以及自己所要承担责任的一种感知和体悟。它具有综合性、实践性、时代性、层次性、普遍性和专业性等特征,包括实践意识、安全意识、质量意识、经济意识、创新意识、团队意识、系统意识、环保意识和职业道德意识。