旅游企业的CRM系统构建初探

CRM（客户关系管理）是一种全新的商业战略，它要求全方位地看待客户，通过将人力资源，业务流程与专业技术进行有效的整合，从而让企业可以最大程度的提高客户满意度及忠诚度，本文针对旅游企业，提出了构建CRM系统的方法和注意的问题。     

基于数据挖掘技术的CRM系统中客户行为

为了解决在企业中实施客户关系管理（CRM）,CRM系统中客户行为的定量研究问题,利用决策树的数据挖掘相关技术和方法,提出了UPTree数据挖掘算法,并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘,从而获取了CRM系统中潜在的客户行为规则,并给出这些行为规则的IF-THEN的描述形式,为企业的科学决策提供依据。     

基于客户忠诚度的客户关系管理总效用最大化研究

在研究客户生命周期的基础上,通过引入客户忠诚度、产品效用函数及企业收益函数,建立企业客户关系管理优化模型.利用此模型分析了不同客户生命周期阶段客户忠诚度的不同及由此带来的企业收益的变化,并在不同的客户忠诚度水平下讨论了CRM的效用最大化.     

对企业应用客户关系管理（CRM）的思考

客户关系管理（CRM）是基于供应链一体化思想，获得、保持和增进客户关系，实现客户与企业价值最大化的一种管理思想。本文探讨了CRM实施的作用及对策。     

Oracle CRM市场营销及忠诚度解决方案研讨会在沪召开

甲骨文客户关系管理解决方案媒体交流会近日在上海举行，甲骨文公司全球客户关系管理市场营销与忠诚度解决方案副总裁Melissa Boxer向媒体详细介绍了甲骨文客户体验管理（CEM）与传统CRM的区别，以及如果通过“四步走”全面提升客户关系管理价值。随着互联网和移动技术的飞速发展，客户与企业交互的应用方式相比以往变得更广泛更灵活，     

温岭制鞋业CRM实施中企业文化变革研究

本文结合温岭市制鞋业的实际情况,从客户关系管理(CRM)与企业文化的融合以及"以客户为中心"等角度,对温岭市制鞋企业CRM中所存在的问题进行了分析,并在此基础上提出了新的企业文化体系。     

以数据挖掘提升客户关系管理

以客户为中心已经成为各个企业的共识，而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求，必须对信息进行分析，从中得到企业的决策支持信息。这就是数据仓库和数据挖掘，该文就此以及对改善客户关系的作用进行了探讨，分析了数据挖掘对CRM的促进作用。     

厦门水务集团客户关系管理现状分析研究

厦门水务集团自2005年在企业内部推行客户关系管理(CRM)以来,企业由传统的客户服务顺应了社会发展,提出CRM为客户服务,主要的实施内容包含企业的经营战略、客户资源管理、客户满意度、业务流程、客户服务及客户价值等。笔者由于资源及时间等原因,本文对厦门水务集团CRM现状研究主要是对企业的客户满意度、关键业务流程及客户服务方面内容进行分析。厦门水务集团客户满意度测评     

经典数据挖掘方法在客户建模中的应用分析

研究客户关系管理(CRM)中的客户建模问题，着重分析了数据挖掘技术如何用于决策支持．在此基础上，描述了客户建模的步骤，分析常用的数据挖掘技术．然后，对数据挖掘在客户建模中应用的典型实例进行了分析．     

CRM-4S店的营销利器

2008年我国汽车消费市场已穿过“感性”，跨越“理性”，进入“感动消费”时代。让客户“感动”才能获得更好销售业绩，仅仅通过4s（产品、价格、渠道、促销策略）获取竞争优势已变得越来越难。CRM（Customer Relationship Management）最初由Gartrier Group咨询公司提出来的，将企业客户（包括最终客户、分销商和供应商或合作伙伴）归为最重要的企业资源管理理念被提上日程。     

关于CRM新型理论框架下客户识别系统的研究

客户识别是CRM实施中的一个重要概念,为指导CRM中客户识别的实施.基于对整个市场竞争下的3个角色的思考,提出了多维的客户识别理论框架.     

数据库与客户关系管理

CRM的技术支持涉及到数据仓库、网络、语音、多媒体等多种先进技术。企业可以通过呼叫中心、销售中心、远端销售和远端市场中心以及基于Intenret的电子商务站点，进行与客户的全方位交流，建立一个CRM环境。通过数据库及客户关系管理的分析，旨在建立和完善一个相对稳定和切实可行的方案，为企业提供强有力的网络支持服务。     

数据挖掘:实现有效CRM的动力

从介绍CRM的有关原理出发，着重阐述了数据挖掘在CRM中的技术应用和商业价值，其中数据挖掘的商业价值部分着重从客户生命周期角度展开探讨。     

数据挖掘在电信客户细分中的应用

CRM系统已被广泛应用.客户细分作为CRM 系统的重要组成部分,是进行其他决策工作的基础之一.简单有效的电信行业客户细分方法利用了客户行为和价值分析模型,从数据库中提取出相关数据,作为分析的依据,实现了对数据分群的操作,具有一定的实用价值.     

旅游企业的CRM系统构建初探

CRM(客户关系管理)是一种全新的商业战略,它要求全方位地看待客户,通过将人力资源、业务流程与专业技术进行有效的整合,从而让企业可以最大程度的提高客户满意度及忠诚度.本文针对旅游企业,提出了构建CRM系统的方法和要注意的问题.     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

随着客户信息的日趋复杂、客户数据的大量积累,分析复杂的客户数据,发现客户行为趋势,挖掘客户对企业的真正价值逐渐成为企业成功的关键因素,决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。数据挖掘在CRM（客户关系管理）中的有效运用可以从大量的客户数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。     

CRM：看“锅”下“菜”

神化与妖魔化之间只有一线之隔，对CRM的认识与理解也在市场的洗礼与验证中不断反复。坚持“厂商搭台、用户唱戏”的原则，在为客户提供高效而适用的工具的同时，努力培育整个CRM市场，成为CRM厂商们的共赢之道![编者按]     

客户关系管理研究

客户关系管理(CRM)首先是管理客户的过程。文章围绕整合公司与客户的接触点、客户终身价值和客户分离进行了探讨。     

数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

客户资源现已成为企业最重要的战略资源之一，企业为此也花费大量资金构筑客户关系管理（CRM）系统。现如今，企业面临的问题不是该怎么管理客户数据，而是如何将存在系统中的海量数据转换为知识，指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略，降低企业运营成本，增加利润，加速企业的发展，而数据挖掘技术的发展恰好满足了企业的需求。     

数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

客户关系管理是企业管理中一项重要的内容,在CRM中使用数据挖掘技术,可以提高企业的管理水平。本文深入研究了客户管理系统与数据挖掘相关方法,并采用数据挖掘技术对客户贡献和客户价值等方面进行了详细的分析,总结了相关的步骤和方法。