多类分类模式识别系统一致性信度的研究与应用

运用模式识别和数理统计的基本原理。研究了多类分类模式识别系统识别的K指标评鉴标准．通过构造一个分类结果的统计量，分析了K指标的点估计、区间估计的计算方法。给出由指标K的点估计值、区间估计优化分类参数的算法，提出一种优化过程的统计学习方法．     

底物降解速率常数的意义及应用

为了综合评价和比较废水处理中不同生物反应器的性能，根据Eckenfelder一级生化反应动力学模型，推导出单位底物降解速率常数K’2的表达式，并建议用K’2作为综合评价生物反应器性能的指标。对废水处理中常用生物反应器的K’2值进行了计算及分析。结果表明，K’2值达到最大时，反应器运行性能最佳。认为该方法与传统单项评价指标相比更具综合性，更为准确。     

中小城镇规划指标体系与经济环境平衡K值的建立与应用

在剖析中小城镇环境问题、生态结构、生态功能区的基础上提出中小城镇规划指标体系和经济环境平衡K值的建立与应用,提出了规划指标指数评价法、规划指标综合评价法并重点论述了K值法的建立与应用,同时论述了K值法运用的重大意义及在规划中解决经济环境平衡的技术方法。     

基于模式识别的非参数回归在短时交通流上的预测应用

针对非参数回归在短时交通流预测上的局限性,改进传统K近邻方法,加入模式识别功能(通过匹配数l实现)和变K和l搜索算法,得到最优K和l值及相应的预测结果。通过实验发现:改进的K近邻方法在误差范围为5%、9%时对应的预测准确率为84.4%、96.10%。将其与传统K近邻方法进行对比,通过计算两者预测效果的各方面指标,发现改进的K近邻方法在精度和实时性上都有了很大的提高。     

K_4-树图Hosoya指标和Merrifield-Simmons指标的算法

Gl是具有l个K4的K4-树图,并且任意两个K4之间最多只有一个公共点.本文分别给出了K4-树图的Hosoya指标和Merrifield-Simmons指标的算法,并给出了算法的应用.     

发酵液中Monacolin K的高效液相色谱分析方法研究

对高效液相色谱(HPLC)测定发酵液中Monacolin　K的含量进行了研究，找到了最佳流动相配比和流速等条件。通过测定其重视性、回收率等项指标，证明此方法对有效物质的检测具有准确、快速的特点。     

K型线与回旋线在卵形曲线上行车稳定性分析

为研究K型线作为公路缓和曲线的可行性,对比分析K型线和回旋线在卵形曲线中车辆横向加速度、横摆角速度、横向荷载偏移率及横向加速度变化率4种指标的差异,分析车辆在K型线上行驶的行车稳定性.根据K型线数学模型和设置方法,求解K型线的逐桩坐标,并将其导入动力学仿真软件CarSim,建立小客车在K型线上行驶的仿真模型.通过改变缓...     

p21HBsAg/HBsAg和P21HBX/HBX转基因小鼠不同月龄血液生理指标的测定

目的检测p21^HBsAg/HBsAg和p21^HBX/HBX转基因小鼠的血液生理指标，分析p21^HBsAg/HBsAg和p21^HBX/HBX基因引入小鼠基因组p21位点中对其血液指标的影响。方法用日本光电MEK-5126K血球计数仪（动物芯片）及配套试剂盒对四个月龄不同基因型小鼠的血液生理指标进行测定，并且与野生型对照组进行比较。结果多数指标雌雄之间差异显著，并且两种基因型小鼠及野生型在不同年龄、不同指标的动态变化不同。结论p21^HBsAg/HBsAg和p21^HBX/HBX基因转入小鼠基因组p21位点对其血液生理指标具有一定的影响。     

脉冲水射流割缝后石门揭煤突出预测指标优选

为得到脉冲水射流割缝后石门揭煤最佳突出预测指标,根据脉冲水射流割缝作用下煤体裂隙场的动态演化过程,分析了煤样坚固性系数测值和煤体瓦斯放散初速度对综合指标D、K的影响,由此排除综合指标D、K。利用灰关联分析法,对现场采集的重庆、四川、河南地区7个煤矿应用脉冲水射流割缝后石门揭煤突出预测指标K1、S、P建立灰关联分析模型,计算各突出预测指标与突出危险程度的关联度。结果表明:钻屑瓦斯解吸指标K1能够更准确地反映脉冲水射流割缝后石门揭煤煤与瓦斯突出危险程度,应作为最佳预测指标。     

KNN-KSR建模方法及其在卷烟主流烟气预测中的应用

提出在自变量空间寻找与未知样本最接近的K个已知样本，然后根据K个最近邻样本（KNN）与未知样本在自变量空间的关系去预测未知样本因变量的最优化保形映射方法（简称KNN—KSR）。以卷烟的稀释率、闭式吸阻、单支重、圆周、开式吸阻、硬度等6个物理指标及总糖、还原糖、总氮、总植物碱、氯等5个化学指标为自变量，以企业生产的595批卷烟测试数据为基础，采用KNN—KSR方法预测卷烟主流烟气中的焦油、CO、烟气烟碱，并将有关结果与传统多元线性回归（MLR）、主成分回归（PCR）及偏最小二乘（PLS）的结果进行了比较。留1/4样本检验结果表明：KNN—KSR方法各指标预测平均残差、平均相对误差（绝对值）、相关系数和准确率均优于传统的MLR、PCR及PLS的方法。以GB5606．5-2005所规定的误差范围为标准，用KNN—KSR方法对3个卷烟主流烟气指标的同时预测准确率可以达到94％。     

基于Weibull分布的无失效数据分析

在尺度参数为a、形状参数为β的条件下,给出了Weibull分布场合下无失效数据的一种推断方法,并对一组无失效数据进行了统计分析．该方法根据指数分布函数的凸性性质,给出了备检测时刻失效概率pi（i=1,2,…,m）的相互关系,作为先验信息,得到pi的Bayes估计,进而给出母体参数的估计及可靠性指标．     

PPS估计与乘积估计的比较

PPS放回抽样方案下对总体均值的估计与简单随机抽样方案下对总体的乘积估计是实际应用相当广泛的两种抽样方法。本文在规模指标与关心指标呈负相关的情形下比较了这两种估计的优劣。     

组合电路复杂度与面积的翻转信息熵估计方法

为了提高在信息论基础上的逻辑电路面积和功耗分析方法的估计精度,在传统输出信息熵估计理论基础上,提出了利用翻转信息熵进行电路实现复杂度和面积估计的理论方法。概率的方法被用于对组合逻辑电路的输入输出信号翻转行为的相关和相似进行量化分析。在此基础上实现了翻转信息熵面积估计算法,对随机生成的大量电路和标准benchmark电路进行的实验结果表明,该方法带来了至少3%左右的估计精度改善。     

部分估计中的比率估计法与简单估计法的优劣分析

对总体的部分子总体的标志值均值及总量进行估计时，[1]中讨论了3种方法：简单估计法(SE)，部分估计法(PE)，比率估计法(RE)，并分别比较了SE与PE，PE与RE的优劣关系．本文则是在此基础上，比较了SE与RE的优劣关系，并得出在一定条件下，SE优于RE的很好结论．     

建筑结构剩余可靠度分析与估计

以某建筑结构的剩余强度数据为基础,论述建筑结构剩余可靠度的分析与估计方法,并以结构承载能力极限状态的可靠指标或可靠度为实际算例.     

电压闪变的评价与工程计算方法研究

分析了国际上对电压闪变的评价方法。论证了和UIE评价方法的实现。提出工程设计中电压闪变值的计算方法，并通过实例验证了计算方法的可行性。     

提高估算软件成本精度的方法研究

指出已有的软件成本估算方法中的问题,提卅采用模糊神经网络方法构建软件成本的快速估算模型来提高估算精度。将60个软件项目的相关数据作为样本,分别对神经网络和模糊神经网络两种系统进行训练。将两种模型的训练和估算结果进行比较．结果显示模糊神经网络模型在软件成本估算上比神经网络模型具有更高的学习效率和估算精度。     

经典谱估计方法的MATLAB分析

讨论了用MATLAB实现经典谱估计的各种方法 ,比较了它们的性能指标 ,并优选它们的参数 .得出了在科学研究和工程技术应用中有一定参考价值的结论 .     

均匀分布U[θ-a,θ+a]中参数θ的估计简

首先给出了均匀分布U[θ-a,θ＋a]中参数θ的四种点估计量;然后引入了矩估计、最大似然估计,分别计算其期望、方差,来判断四种估计量的无偏性、相合性及有效性;最后,给出了参数θ的区间估计.